Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 我们先拉取源码,修改maven setting file,构建本地工程同时,我们再来笔者这篇文章. 这篇我们只关注于默认dev环境的启动配置(比较简单的配置),其实ApolloPortalDB只需要在生产环境部署一个即可,而ApolloConfigDB需要在每个环境部署一套,如dev.fat.uat和

在本地做测试项目的时候,想svn提交和服务器上的代码一步到位,不想再手动更新一次了,所以就研究了下同步, 要实现svn提交后自动更新到测试服务器,在你的版本库下的hooks文件夹下添加post-commit文件,文件内容如下: 设置权限为可执行 chmod 777 /usr/svn/mysvn/hooks/post-commit   #!/bin/sh WEB=”/data/www/testsvn” SVN=”/usr/bin/svn” $SVN update $WEB –username te

从这一篇开始,我们进入技术讲解的话题,逐步实现用NodeJS实现文件的传送共享服务. 前文我们讲过,NodeJS是最擅长做网络服务器的,今天我们就来用NodeJS做一个最简单的服务器. 先看一幅图: 如图中所画,当一个小孩子还很小的时候,如果有叔叔阿姨跟他打招呼,逗他玩,他几乎用相同的方式回应. 今天我们要做的HTTP服务器也一样,启动之后,不管是那个客户端连接上来,它都统一用Hi回应. 1.下载安装NodeJS 推荐大家到官方网站:https://nodejs.org/ 下载最新版本的Node

php获取服务器时间的代码. 用php的date函数即可来获取服务器上的时间:  <?php //将时区设置为中国 date_default_timezone_set("PRC"); echo date("Y-m-d l H:i:s A"); //例输出:2010-03-06 Saturday 11:51:29 AM ?>

有次在同步VSS服务器上的代码的时候突然发生了错误(同步的代码的项目竟然消失了)....如下图 Could not open the editor: The file does not exist. org.eclipse.core.runtime.CoreException: The file does not exist. 当时又重新新建项目然后获取服务器上的代码. 附StackOverFlow上的解决方式.... http://stackoverflow.com/questions/213

原文:Google免费的SVN服务器管理VS2010代码 前言 Google免费为我们提供了代码管理的SVN服务器.首先我这里用的Win7 64的电脑系统,用VS2010进行的代码开发.这里管理代码需要以下准备(现在用的都是最新的版本): 1.(SVN)TortoiseSVN-1.7.12.24070-x64-svn-1.7.9 下载地址链接http://url.cn/FTvkSk当然也可以在官网进行下载 2.VisualSVN-3.0.5下载地址链接http://url.cn/G8CRXN当然

由于我们出差,需要把svn服务器上的代码同步到我电脑上,自己各种百度折腾了快一天才弄好,下面来分享下我的具体思路和操作步骤.有2种方式:第一种方式:直接将本地自己dowm下来的代码导入到本地svn服务器上.(缺陷是:没有把版本号同步上来,这种领导说不行,也不建议用这种方式)第二种方式:操作原始svn服务器,将原始svn服务器上需要导出的仓库进行备份,文件以dump的方式呈现.(这种方式更合适) 备份思路是:第一步:将准备要迁移的仓库导出 svnadmin dump第二步:在目标服务器上创建新的仓

往服务器部署thinkphp5代码时要注意 pathinfo的问题 如果nginx没有做任何设置 要使用?s=/的方式访问地址 只需要修改3个地方就可以了,亲测成功,看代码有注解 location ~ \.php { #去掉$ root H:/PHPServer/WWW; fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_index index.php; fastcgi_split_path_info ^(.+\.php)(.*)$; #增加这一句 fastcgi_par

Apollo 代码的编译演示 官方的文档 -- 运行线下演示 如果你没有车辆及车载硬件, Apollo还提供了一个计算机模拟环境,可用于演示和代码调试. 线下演示需要设置docker的release环境,请参照 how_to_build_and_release文档中的Install docker章节. Apollo演示的安装步骤: 运行如下命令启动docker的release环境: bash docker/scripts/release_start.sh 运行如下命令进入docker的relea

Spring Boot 内嵌的 Tomcat 服务器默认运行在 8080 端口.如果,我们需要修改Tomcat的端口,我们可以在 src/main/resources/application.properties 中配置Tomcat信息. server.port=8089 现在,你可以重新运行上面的例子,看下是不是 Tomcat 的端口变成 8089 了. 如果想直接通过代码配置 Tomcat, 可以直接定义 TomcatEmbeddedServletContainerFactory. 现在,我

之前在一台vps服务器上面搭建了Git服务器,用来做代码管理,方便团队开发.但是问题也就相应的来了,使用git可以轻松的上传代码,而由于做的是web开发,每次还都得到服务器上把代码手动pull或者复制到网页所在的文件夹下,也就比较麻烦,不适合我这种懒人.git提供了hook机制,可以很容易的实现代码的自动部署. 个人原创,版权所有,转载请注明原文出处: http://www.embbnux.com/2014/09/05/git_server_let_code_auto_deploy/ 一 git

如何利用git的hook实现提交代码后自动更新? 因为个人开发经常需要提交代码,每次都需要连接服务器去pull代码,重启服务器就显得十分繁琐,因此github提供了一个时间钩子,用户push代码后可以通知指定服务器进行操作 编写服务器脚本 脚本仅仅用于接受代码托管服务器的通知,因此应该尽量比较各种依赖问题,所以我们选择在linux自带的python2 上开发,使用原生的wsgiref模块 from wsgiref.simple_server import make_server import o

前言 Apollo中用到了PID.MPC和LQR三种控制器,其中,MPC和LQR控制器在状态方程的形式.状态变量的形式.目标函数的形式等有诸多相似之处,因此结合自己目前了解到的信息,将两者进行一定的比较. MPC( Model predictive control, 模型预测控制 ) 和 LQR( Linear–quadratic regulator,线性二次调解器 ) 在状态方程.控制实现等方面,有很多相似之处,但也有很多不同之处,如工作时域.最优解等,基于各自的理论基础,从研究对象.状态方程

100 - 表示已收到请求的一部分,正在继续发送余下部分. 101 - 切换协议. 2xx - 成功.服务器成功地接受了客户端请求: 200 - 确定.客户端请求已成功. 201 - 已创建. 202 - 已接受. 203 - 非权威性信息. 204 - 无内容. 205 - 重置内容. 206 - 部分内容. 300 - 针对收到请求,服务器可执行多种操作. 301 - 永久移动转移,请求的内容已永久移动其他新位置. 302 - 临时移动转移,请求的内容已临时移动新的位置. 304 - 未修改

1  ssh-keygen -t rsa 2  vim ~/.ssh/id_rsa.pub 3. 添加到git 服务器,这样同步代码就不需要输入密码

一.//TransmitFile实现下载 protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e) { /* 微软为Response对象提供了一个新的方法TransmitFile来解决使用Response.BinaryWrite 下载超过400mb的文件时导致Aspnet_wp.exe进程回收而无法成功下载的问题. 代码如下: */ Response.ContentType = "application/x-zip-compressed&q

一.以非特权用户运行MySQL服务器在讨论如何启动MySQL服务器之前,让我们考虑一下应该以什么用户身份运行MySQL服务器.服务器可以手动或自动启动.如果你手动启动它, 服务器以你登录Unix(Linux)的用户身份启动,即如果你用paul登录Unix并启动服务器,它用paul运行:如果你用su命令切换到root,然后运启动服务器,则它以root运行.然而,大多数情况下你可能不想手动启动服务器,最有可能是你安排MySQL服务器在系统引导时自动启动,作为标准引导过程的一部分,在Unix下,该引导

最近在鼓弄这TensorFlow的模型,有些模型实在是太大了,CPU占用率100%不说,还一跑起来就跑个大半天,严重影响了学习的进度,所以由于手里刚有一个不大使用的云服务器,配置虽然不咋地,至少还能跑跑程序,所以开始部署TensorFlow模型往上面跑. 笔记本CPU占用率图: 部署步骤: 1.使用Xftp将程序和文件拷贝到云服务器上面 2.使用Linux的nohup命令使得程序不因为终端关闭而被迫关闭 nohup: nohup python main.py & 注意:Python脚本后面(&am

github地址:https://github.com/hzphzp/HeartTrace_Server 我们的服务器端数据库并没有用sqllite, 而是直接用mysql,并且用JDBC直接进行操作,故会出现比较多的sql底层代码,而且我们的数据库中一共有7张表, 如果每一个表都写对应的增加,删除, 更新和查询等操作的话,会有很庞大的代码量. 同时,在我们的设计中,服务器端的数据库功能比较单一,主要是配合同步方案进行设计的. 故,我这里选择使用Java的泛型和反射的机制来进行数据库操作和数据的

1.vs远程发布到服务器,浏览器访问,报错502 2.打开错误提示提供的网址参考 3.安装runtime,sdk,Hosting Bundle Installer,其他操作 .....发现并没有什么用(后续操作发现还是环境问题...这里重点记一下,有空再研究一下) 4.打开windos日志,发现有错误提示 Application 'MACHINE/WEBROOT/APPHOST/MYWEB' with physical root 'C:\IIS\MyWeb\' failed to start p

转载自:zxh2075的专栏 在Socket心跳机制中,心跳包可以由服务器发送给客户端,也可以由客户端发送给服务器,不过比较起来,前者开销可能较大.本文实现的是由客户端给服务器发送心跳包,服务器不必返回应答包,而是通过判断客户在线会话记录中的计数标志值来实现心跳异常的检测,以此决定客户端是否已经断开连接以及删除其在线会话记录. 基本思路: ①客户端定时给服务器发送心跳包(案例中定时时间为3秒): ②服务器创建一个心跳检测的线程,线程中每隔3秒对用户在线会话记录中的计数器进行加1操作(初始值为0)