一.iftop是什么 iftop是类似于top的实时流量监控工具. 作用:监控网卡的实时流量(可以指定网段).反向解析IP.显示端口信息等 官网:http://www.ex-parrot.com/~pdw/iftop/ 二.界面说明 =>代表发送数据,<= 代表接收数据 TX:发送流量 RX:接收流量 TOTAL:总流量 Cumm:运行iftop到目前时间的总流量 peak:流量峰值 rates:分别表示过去 2s 10s 40s 的平均流量 三.常用参数 -i 指定需要检测的网卡, 如果有多

1. TCP之客户端读取文本文件服务器控制台输出 (1)客户端:(发送数据到服务端) package cn.itcast_10; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.Socket; /* * 客户端文

最近通过防火墙发现一台服务器的流量占用非常厉害,上传的流量每秒达到100—200Mb/s,几乎占掉了一半的带宽.本来那台服务器上安装了360安全卫士,360安全卫士自身带的网络防火墙只能看进程,而不能看流量使用情况.解决办法:下载单独的”360流量监控器“,在隐藏的联网进程中,发现了一个D:\WINDOWS\system32\tcpsvcs.exe的进程已经上传了13多G的流量.通过360流量监控器,限制tcpsvcs.exe进程上传的速度即可.并且该软件是绿色版.

有时候一个WEB服务作为接口部署在tomcat下,因为访问很频繁,导致/var/log/tomcat7下的访问日志急剧膨胀,影响服务器的性能. 在这里我的方法是关闭访问日志,关闭方法为将访问日志的输出在配置文件中注释掉,我的服务器是ubuntu,tomcat7是自动安装的,打开 /etc/tomcat7下的server.xml,注释掉以下配置 <!--<Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" d

1. 客户端: package cn.itcast_08; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.Socket; /* * 客户端键盘录入,服务器输出到控制台 */ public clas

*这篇文章网上已经有相关代码,为了加深印象,我做了相关批注,希望对朋友们有帮助 工作原理:基于/proc文件系统 Linux 系统为管理员提供了非常好的方法,使其可以在系统运行时更改内核,而不需要重新引导内核系统,这是通过/proc 虚拟文件系统实现的./proc 文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程(process)发送信息的机制(所以叫做“/proc”),这个伪文件系统允许与内核内部数据结构交互,获取有关进程的有用信息,在运行中(on the fly)改变设置(通过改变内核参数).与其

使用下面语句查看编码: String encoding = System.getProperty("file.encoding");结果输出:ANSI_X3.4-1968,从而导致中文乱码通过 locale 查看服务器系统编码,需要修改:1在tomcat启动脚本里加入  -Dfile.encoding=UTF-8 选项2修改配置文件,使得如下环境变量为这样的值: LANG="en_US.UTF-8" LC_ALL="en_US.UTF-8" 可使

称号:acdream 1211 Reactor Cooling 分类:无汇的有上下界网络流. 题意: 给n个点.及m根pipe,每根pipe用来流躺液体的.单向的.每时每刻每根pipe流进来的物质要等于流出去的物质,要使得m条pipe组成一个循环体.里面流躺物质. 而且满足每根pipe一定的流量限制,范围为[Li,Ri].即要满足每时刻流进来的不能超过Ri(最大流问题).同一时候最小不能低于Li. 比如: 个pipe) ,下界为1) 23 1 3 3 4 1 3 4 1 1 3 1 3 1 3

goreplay 是一个很不错的流量拷贝,复制工具,小巧,支持一些扩展,当然也提供了企业版,企业版 功能更强大,支持二进制协议的分析 . 为了方便数据的存储,我们可以使用es 进行存储 环境准备 docker-compose   version: "3" services:    nginx:      build: ./      ports:      - "8080:80"    app:      image: openresty/openresty:alp

http-flv是什么 http-flv是以http为传输协议,flv媒体格式为内容的方式实时下载flv音视频帧.为什么选择flv格式而非mp4?原因是mp4必须要有moov box或者moof box才能播放,而moov box和moof box 中主要存储的是帧的索引,在实时直播过程中所有未产生的帧都是无法预测的,所以moov和moof都不能提前生成,也就很难做到实时的效果.当然moof box有点特殊,可以重复出现,这样就能每隔几帧就生产一个moof box下发给客户端,也是可以做到直播效

看图,没有优化前(没有显示流入和流出的总流量是多少): 优化后(有显示流入和流出总流量统计): 如何实现呢?本节就是处理的过程小结.第一步:登陆cacti管理平台进入控制台->模板->图形模板 找到"接口 - 流量 (位/秒)"英文版本的系统是英文显示,我的是英文的,不懂得就按照截图来,或者谷歌打开,然后翻译. 第二步:图形模板对象 点右上角的"添加"英文是"ADD": 第三步:在图形模板对象里 选择和填写对应的内容  其中需要选择的

修改服务器端, 在/etc/vim/vimrc文件末尾加上 set fileencodings=utf-8,ucs-bom,gb18030,gbk,gb2312,cp936set termencoding=utf-8set encoding=utf-8

var path = require('path'); var glob = require('glob') var fs = require('fs'); var Promise = require('bluebird'); var readdir = Promise.promisify(fs.readdir); var rename = Promise.promisify(fs.rename); var readFile = Promise.promisify(fs.readFile); v

我被这个问题折磨了好几天,因为这两天要帮别人做推广,不能再出现这样的情况了,不然广告费就白烧了,所以特意查了一下资料,结果解决方案被我找出来了. 问题发生原因是因为打开编辑选项后,一不小心点到dos窗口的里面的东西,它就以为你要做什么事情,然后拒绝了很多访问请求. 有的人说会拒绝所有的请求,但是我自己测试过,确实有一部分会拒绝,但是也有一部分不会被拒绝. 但是我这个是做推广用的,担不起这个责任,所以下图就是解决办法,当然取消后就无法复制文字了,你也不会再选定这个窗口: 另外最彻底解决方案就是换l

Load Balancer(负载均衡器): Load Balancer是整个集群系统的前端,负责把客户请求转发到Real Server上.Load Balancer通过Ldirectord监测各Real Server的健康状况.在Real Server不可用时把它从群中剔除,恢复时重新加入.Backup是备份Load Balancer,当Load Balancer不可用时接替它,成为实际的Load Balancer. Server Array(服务器群): Server Array是一组运行实际

今年的linux内核开发大会上,google的开发人员也上台做了名为“how google use linux”的演讲.我斗胆翻译注解一番――括号内为注解,欢迎读者斧正. 原文链接参见:http://lwn.net/Articles/357658/ (前面几段讲google对linux kernel代码的管理及跟进,偏细碎,不翻译了) 在google为linux加入的代码中,3/4是对内核核心的改动,设备驱动代码只是其中相对较小的一部分. (linux发展到现在这个阶段,需要加入的新的设备驱动已

PF防火墙 点击认领       PF防火墙 ( 全称:Packet Filter ) 是 UNIX LIKE 系统上进行 TCP/IP 流量过滤和网络地址转换的软件系统.PF 同样也能提供 TCP/IP 流量的整形和控制,并且提供带宽控制和数据包优先集控制. 编辑摘要   更多关于PF防火墙图片   目录 1基本配置 2列表和宏 3表 4包过滤 5网络地址转换N... 6重定向端口转发 7规则生成捷径 8高级配置 9流量整形 10锚定和命名规... 11地址池和负载... 12数据包标记 13

在日常运维工作中,会碰到服务器带宽飙升致使网站异常情况.作为运维人员,我们要能非常清楚地了解到服务器网卡的流量情况,观察到网卡的流量是由哪些程序在占用着. 今天介绍一款linux下查看服务器网卡流量占用情况的工具:Nethogs,来自github上的开源工具.它不依赖内核中的模块.当我们的服务器网络异常时,可以通过运行nethogs程序来检测是那个程序占用了大量带宽.节省了查找时间. Nethogs安装: 方法一:在epel源中可以直接yum安装[root@dev src]# yum insta

zabbix配置流量告警 zabbix虽然已经对服务器的网卡流量进行了监控,但为了防止某台机器流量过高导致网络慢,或者因为中病毒或木马等原因,导致流量很高,可使用zabbix的流量告警功能来对流量进行告警. 配置告警路径: Configuration--Templates--Template OS Linux--Discovery--Network interface discovery--Trigger Prototypes--Create trigger prototype 在Add时,添加

题目:problemId=3442" target="_blank">ZOJ Problem Set - 3229 Shoot the Bullet 分类:有源有汇有上下界网络流 题意:有 n 天和 m 个girls,然后每天给一部分girls拍照,每一个girls 有拍照的下限.即最少要拍这么多张.然后每天有k个女孩拍照,摄影师最多能够拍num张,然后 k 个女该每天拍照数量值有上下限,然后问你有没有满足这样条件的给女孩拍照的最慷慨案.然后依照输入输出每天给女孩拍照的

本篇文章主要介绍了Linux下如何对端口流量进行统计,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧   在不修改源代码的情况下对程序暴露端口流量进行监控统计,可以利用Linux中自带的Iptable添加简单的规则让其起到端口流量统计的作用.但是需要注意的是在服务器重启.Iptable服务重启的时候统计数据会被重置清零. 添加需要统计的端口 1.输入监控 下面示例是监控目标端口是8080的输入流量 –dport(destination port 的缩写) iptabl