前面我们讨论系统调用的时候结论是耗时200ns-15us不等.不过我今天说的我的这个遭遇可能会让你进一步认识系统调用的真正开销.在本节里你会看到一个耗时2.5ms的connect系统调用,注意是毫秒,相当于2500us! 问题描述 当时是我的一个线上云控接口,是nginx+lua写的.正常情况下,单虚机8核8G可以抗每秒2000左右的QPS,负载还比较健康.但是该服务近期开始出现一些500状态的请求了,监控时不时会出现报警.通过sar -u查看峰值时cpu余量只剩下了20-30%. 图3.jpg

一.前言 最近在工作中需要测试cpu占用率.内存占用率,我想要寻找一种合适的能提高cpu占用率的工具及方法.先尝试了使用 echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l -q 命令计算浮点数,但这种方式只能进行CPU单线程简单测试,无法提高服务器的整体cpu占用率.后来,搜了不少资料,终于找到一款合适的cpu性能测试的工具--sysbench. 二.sysbench简单介绍 SysBench是一个模块化的.跨平台.多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数

(KVM连载) 8.2.1 CPU性能测试工具 01/08/2013master 1 Comment 8.2.1 CPU性能测试工具 CPU是计算机系统中最核心的部件,CPU的性能直接决定了系统的计算能力,故对KVM虚拟化进行性能测试首先选择对客户机中CPU的性能进行测试.任何程序的执行都会消耗CPU资源,所以任何程序都几乎可以作为衡量CPU性能的基准测试工具,不过最好是选择CPU密集型的测试程序.有很多的测试程序可用于CPU性能的基准测试,包括:SPEC组织的SPEC CPU和SPECjbb系

一.背景 前段时间服务器出了点问题,加上学业愈来愈紧张,写博文分享的时间越来越少.虽然不是第一次在博客园上写经验,但是近期分享的博文得到了不少的朋友支持和指正,在这里内心非常感激和开心.希望以后能认真用好时间,把一些有用的经验分享给需要的人,当然本科阶段的我还有许多不懂的,如果在文章中有错误,希望大家多多指正,必虚心受教. 今天要分享的是使用c#获取服务器CPU.RAM.TCP.磁盘使用情况.前段时间,做了一个几十人的并发测试,服务器宕机了,后来上控制管理台检查测试时间段里服务器各项数据,可惜没

我们的服务器在使用操作系统的时候,用着用着系统就变慢了,打开“ 任务管理器 ”一看,才发现CPU使用率达到80%以上.这是怎么回事情呢?遇到病毒了吗?硬件有问题?还是系统设置有问题呢?在本文中将从硬件,系统进程,应用软件和病毒木马四个方面来介绍CPU资源使用率为什么会达到那么高,以帮助大家排除服务器CPU使用率高的种种疑惑. 一.硬件因素 以下分别从CPU温度,CPU超线程,硬件配置,硬件驱动和待机方面分析. 情况1. CPU温度过高如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高(CPU温度多少正

13:52-14:03,由于访问量突增,博客web服务器全线CPU 100%,造成博客站点不正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 为了迎接访问量的增长给web服务器CPU带来的巨大压力,上周我们已经将博客web服务器换成了阿里云独享型服务器. 今天下午故障前,博客站点一共投用了3台4核8G+1台8核8G阿里云服务器. 13:50左右,为了防止4台服务器撑不住,我们使用阿里云的弹性伸缩服务,创建了一个根据CPU占用情况自动增加服务器的“报警任务”. 哪知刚创建完,访问量就突增上去了,负载均衡中有

问题现象: 项目反馈系统反应非常缓慢,数据库服务器CPU接近100%! INSERT INTO GSPAudit1712(ID,TypeID,CategoryID,DateTime,UserID,UserCode,UserName,UserEmail,PositionID,PositionCode,PositionName,EventID,EventName,EventResult,FunctionID,FunctionCode,FunctionName,IP,OrganizationID,Or

非常抱歉,昨天的服务器CPU 100%问题是达到 memcached 的连接数限制引起的,不是阿里云服务器的问题. 之前我们用的是阿里云“云数据库 memcached 版”,上个周末我们换成了自己搭建——基于阿里云“内存网络增强型”服务器用 docker 跑 memcached . docker run -d --net=host --restart unless-stopped memcached -m 15360 但我们在部署 memcached 时没有设置 conn-limit 参数(默认

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是微控制器CPU性能测试基准CoreMark. 在嵌入式系统行业用于评价CPU性能指标的标准主要有三种:Dhrystone.MIPS.CoreMark,其中CoreMark是一种新兴流行的嵌入式系统处理器测试基准,被认为是比Dhrystone和MIPS更具有实际价值的测试基准.今天痞子衡就和大家详细聊一聊CoreMark. 一.EEMBC协会 在讲CoreMark之前,必须要先提EEMBC(Embedded Microprocesso

问题现象: 项目反馈系统反应非常缓慢,数据库服务器CPU接近100%! INSERT INTO GSPAudit1712(ID,TypeID,CategoryID,DateTime,UserID,UserCode,UserName,UserEmail,PositionID,PositionCode,PositionName,EventID,EventName,EventResult,FunctionID,FunctionCode,FunctionName,IP,OrganizationID,Or

  最近一段时间遇到了两起有意思的故障,现象都是网络掉包或网络断开,不过这些只是表面现象,引起现象出现的本质才是我们需要关注的重点: 案例1: 平台   :VMware平台 操作系统 :Windows Server 2008 R2 现象描述 :Zabbix监控和开发人员反馈数据库服务器出现偶尔掉包的现象.仅仅从掉包现象来分析,无法发现任何规律. 分析过程 :系统管理员在排除网络设备故障后,在分析过程中,发现服务器的内存使用率非常高,而系统可用内存非常低:进一步分析,发现服务器内存32G,SQL

查看linux服务器CPU相关: 1.查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 2.查看CPU核心数 cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq 3.查看CPU的线程数 grep 'processor' /proc/cpuinfo|sort -u |wc -l 4.查看CPU型号 cat /proc/cpuinfo | grep nam

基本的概述 在一个服务器的集群上面,服务器的CPU长时间居高不下,响应的时间也一直很慢,即使扩容了服务器CPU的下降效果也不是很明显. 对于CPU过高的原因,可以总结到以下原因: 太多的循环或者死循环 加载了过多的数据,导致产生了很多的大对象 产生了过多的对象,GC回收过于频繁(如:字符串拼接) 对于上面的情况,难点不是优化代码,难点在于定位到问题的所在,下面我们就用Dump抓包的方式来定位到问题的所在.介绍这个内容之前,我们要先回顾下.Net中垃圾回收的基础知识和一个工具的准备. 基础知识 垃

昨天下午,测试反映trunk测试环境的数据库CPU一直100%,一开始以为是病毒,内网这段时间老是有个挖矿的病毒,查了一下被隔离了,但是数据库还是慢,停掉SQL server的服务CPU降下来,启动SSQL server的服务器就CPU就到100%,按照正常情况, SQL Server导致CPU爆高,一般是异常SQL引起,但查询了监控: 查询是RiskControlAnalysis,TaskTrunk库的sql比较多,先分离RiskControlAnalysis看看是否是这个库的原因,分离后CP

[本文出自天外归云的博客园] 网上搜,东拼西凑,组装了一个可以查Linux服务器CPU使用率.内存使用率.磁盘空间占用率.负载情况的python脚本. 脚本内容如下: # -*- coding:utf-8 -*- - import os, time last_worktime=0 last_idletime=0 def get_cpu(): global last_worktime, last_idletime f=open("/proc/stat","r") li

服务器cpu过高修复:操作系统内核bug导致修改系统内核参数/etc/sysctl.conf添加下面2条参数:vm.dirty_background_ratio=5vm.dirty_ratio=10

系统导出数据到excel,数据量过大(大约10W)条,导致服务器 cpu 100%解决方法

知道服务器CPU型号,那么我们如何在服务器里面查看服务器CPU核心数和线程数呢? 步骤: 先用鼠标右键点击屏幕最下方的任务栏空白处.会弹出一个菜单. 在菜单中用鼠标左键点选“启动任务管理器”. 点击任务管理器的“性能”选项. 在“性能”选项的“cpu使用记录”项中有几个方框就说明cpu有几个线程. cpu线程数不一定等于cpu的核心数,因为有些cpu采用了超线程技术,一个核心可以有两个线程.如果想查看cpu的核心数可以安装一个CPU-Z软件,打开后就可以看见有几个核心和线程了. PS:超线程处理

数据库访问优化漏斗法则这个优化法则归纳为5个层次:1.减少数据访问次数(减少磁盘访问)2.返回更少数据(减少网络传输或磁盘访问)3.减少交互次数(减少网络传输)4.减少服务器CPU开销(减少CPU及内存开销)5.利用更多资源(增加资源) 四.减少数据库服务器CPU运算 1.使用绑定变量绑定变量是指SQL中对变化的值采用变量参数的形式提交,而不是在SQL中直接拼写对应的值. 2.合理使用排序对于普通的几十条或上百条记录排序对系统的影响也不会很大.但是当你的记录集增加到上万条以上时,你需要注意是否一

今天下午有段时间访问园子感觉不如以前那么快的流畅,上Web服务器一看,果然,负载均衡中的1台云服务器CPU跑高. 上图中红色曲线表示的是CPU占用率.正常情况下,CPU占用率一般在40%以下. 这台云服务器是2台主力Web服务器(承担了80%以上的访问量)中的1台,8核CPU/8G内存,用的是阿里云的临时磁盘云服务器,之前一直表现出色,今天怎么突然CPU跑高呢?难道临时磁盘云服务器的CPU也有问题?向阿里云提交工单,得到的反馈是云服务器所在的物理机表现良好. 为了尽快解决问题,我们在负载均衡中新

目录: 概述 安装测试环境 安装过程 配置启动 配置搭建OpenLDAP 给数据库添加数据 测试查询刚刚插入的数据 客户端介绍 JMeter建立一个扩展LDAP服务器的性能测试脚本开发 附:LDAP学习资料以及“LDAP的特定错误” 一.概述 什么是LDAP? 轻量级目录访问协议: 所述轻量级目录访问协议,或 LDAP,是一种应用协议用于查询和修改目录服务运行在TCP / IP(通过维基百科).LDAP全称是一个轻量级的目录访问协议,它是建立在TCP / IP基础之前的用户查询和修改目录服务的.