服务器上的nvidia显卡驱动用的好好的,突然有一天,服务器断电了,然后恢复之后发现常用的nvidia-smi命令无法使用了,具体显示什么无法建立和驱动器的通信之类的,上网查了一堆,发现问题的核心:linux服务器重启之后有时候内核更新了,这时候系统会自动更新内核,那么原来的nvidia驱动器的版本就跟不上内核的版本了.自己设置启动内核是一种解决方法,另一种解决办法是更新nvidia驱动,如果原来是用.run文件安装的(推荐这种安装方式),那么解决方法: 首先卸载原来安装的驱动: sh NVID

新安装显示gtx745驱动NVIDIA-Linux-x86_64-346.59.run, yum groupremove kde-desktop yum groupinstall "Desktop" yum groupinstall "X Window System" yum groupinstall "Chinese Support" CentOS .x 與 .x 套件組的名稱不太一樣,例如桌面環境套件: CentOS .x: GNOME: G

Linux下smi/mdio总线驱动 韩大卫@吉林师范大学 MII(媒体独立接口), 是IEEE802.3定义的以太网行业标准接口, smi是mii中的标准管理接口, 有两跟管脚, mdio 和mdc ,用来现实双向的数据输入/输出和时钟同步.mdio主要作用用来配置/读取phy的寄存器, 实现监控作用. Smi总线也就是mdio总线. 以mips 架构的caium octeon 处理器为例介绍mdio总线的驱动. 内核代码 drivers/net/phy/mdio-octeon.c stati

随着对ubuntu的了解,突然想在自己的笔记本上装一个双系统.在网上查了安装方法之后,发现因为nvidia显卡的原因会出现一些问题,结果在我自己装了之后发现问题要比看到的多,再看了无数个帖子之后,最终在昨晚完美收官,也是笔者想写这个帖子的原因,想写一个最新的版本,希望后来的看管能一次性搞定,跳过我踩过的那些坑,好各位看官,往下走着............先简单介绍一下本机的概况 -----------------------------------------------------------

---恢复内容开始--- 1,刚开始装好了,后来莫名看不到磁盘了,原因:64位mac盘会丢失盘符,所以macdrive也看不到...解决:(将AF改为06,修改内容后改回AF,早知道这么简单就不用重新分区全部重来了) 2,莫名MAC盘变成主分区,改fat32为AF后自动隐藏,苹果安装时找不到磁盘,也无法格式化无法安装...解决:(直接在windows下分好mac系统盘,不要格式化,再用diskgenius改为AF即可) 3,主分区MAC盘后无法回来...好像没什么好办法,网上找了一堆也没解决,最

运维案例:HP服务器,LINUX系统在保障数据的前提下扩展/home分区 部门需求:研发部门提出需要在现有的服务器上扩容磁盘空间,以满足开发环境的磁盘需求.现有空间1.6T需要增加到2T. 需求调查分析:1.硬件环境:服务器 hp dl380 GEN9,磁盘配置(600G*4),raid5:当前还有4个硬盘槽位可用.2.系统:ubuntu 1404,系统整体空间1.6T./分区 100G /Home分区 1.6T /SWAP 20G.有此需求的服务器数量5台. 解决方案:1.加硬盘:增加1块60

[root@NB Downloads]# ssh -p22022 -vv .5x.xx.xxx OpenSSH_5.3p1, OpenSSL Feb debug1: Reading configuration data /etc/ssh/ssh_config debug1: Applying options for * debug2: ssh_connect: needpriv debug1: Connecting to .xx.xxx.xx [. debug1: Connection esta

背景 学习使用工具实际上不难,不过我们应该通过阅读工具源码来提升自己的水平. 多读代码,读好代码.很不错,robobrowser的代码简单易懂,值得学习. 预备知识 源码地址 一起其实是从browser.py开始的 要点 RoboState类里,页面上内容的抓取和处理实际上委托给了BeautifulSoup.RoboState类的_parsed对象实际上就是BeautifulSoup的实例: RoboState类中保存了每个请求的响应内容--response.content: RoboBrows

背景 有一些站点是需要登录之后才能抓取内容的,另外做web测试的时候登录是家常便饭. 这一节里我们就以登陆testerhome为例,讲解一下robobrowser中form的操作. 预备知识 get_form方法用来抓取form; submit_form方法用来提交表单; form[name].value=方法用来给文本框赋值,也就是说往文本框里写内容; 代码 #coding: utf-8 import re from robobrowser import RoboBrowser url = '

背景 在做spider的时候,我们经常会有点击链接的需求. 考虑这样的一个简单spider:获取qq.com主页上的今日话题中的内容. 一般思路是先去qq.com首页上找到今日话题的链接,然后点击这个链接到内容页面,最后抓取里面的内容就好了. 这一节里我们就要实现这个功能. 预备知识 robobrowser的follow_link方法可以点击链接并自动完成跳转. 代码 #coding: utf-8 import re from robobrowser import RoboBrowser url

背景 本节的知识还是属于Beautiful Soup的内容. Beautiful Soup的find和find_all方法非常强大,他们支持下面一些类型的过滤器. 字符串 最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的<b>标签: soup.find_all('b') 正则表达式 如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出

背景 本节的知识实际上是属于Beautiful Soup的内容. robobrowser支持Beautiful Soup,一般来说通过下面3个方法获取页面上感兴趣的内容 find find_all select 这一节主要通过一些例子来讲解这几个方法 预备知识 一般来说学习Beautiful Soup是需要了解过滤器这个概念的.不过为了让大家能够容易理解,这里暂时屏蔽过滤器的知识,感兴趣的同学可以去官网学习一下. 通过例子学习 这一节里我们的例子还是http://itest.info/cours

背景 做一个简单的spider用来获取python selenium实战教程的一些基本信息.因为python selenium每年滚动开课,所以做这样一个爬虫随时更新最新的开课信息是很有必要的. 预备知识 python语法,不会python的同学建议通过这个视频学习: 安装好robobrowser,没有安装的同学参考这里: 任务分解 这个简单的spider任务可以进行进一步的分解: 访问python selenium自动化测试班页面: 获取这个班的名称--python selenium自动化测试

安装robobrowser 注意:这里假设你知道如何使用pip安装python的库的知识,如果你不了解这一块的话,点这里获取帮助. 强烈推荐使用pip安装. pip install robobrowser -i http://pypi.douban.com/simple/ 这里用上了豆瓣源,原因你懂得. 快速开始 新建1个start.py文本文件,然后敲入下面的代码 import re from robobrowser import RoboBrowser b = RoboBrowser(his

今天偶然发现了一个很有意思的python库——robobrowser.简单的看了一下,觉得这个东东作为轻量的爬虫还是很适合的.另外这个做一些简单的web测试也未尝不可. 好了,那么问题来了. 什么是robobrowser 官方的给出的答案是:RoboBrowser: Your friendly neighborhood web scraper.原谅我这一生不羁放纵不爱读书,真心不知道怎么用博大精深的汉语来翻译这句话,有知道的同学还请告诉一下. 简单来说robobrowser是一个浏览器,没有界面

在登录界面出现分辨率特别大,整个图形界面特别大,并且怎么也登录不上去的情况时 对于这种情况,一般就是显卡驱动崩了的原因,所以我们可以首先检查显卡驱动是否有问题 nvidia -smi 如果出现说驱动链接不上什么的问题,就是说明你的显卡驱动出现了问题 主要采用以下的处理方法 一.进入ubuntu系统 首先CTRL+ALT_F1到达字符处理界面 然后输入管理员账号和密码登录进去,此时你相当于进入了终端 遇到的问题:在这个步骤的时候,由于我们是多账号的服务器,在登录管理员账号的时候,老是出现login

                                             Ubuntu16.04进不了界面(登录界面循环,密码正确)(一体化安装(CUDA +NVIDIA驱动)+ cuDNN) 目录 第一步,查问题的原因 (1)搜罗一下网上的回答 (2)查找问题 (3)问题描述 (4)百度问题的解决方式 (5)确定问题的原因 第二步,解决问题---卸载原有的驱动 第三步,一体化安装(CUDA +NVIDIA驱动)+ cuDNN 第四步,其他备注 正文 说明: 上次是:Ubuntu

想给自己的ubuntu换N卡驱动的原因: 一方面,由于自己电脑在编译源代码8线程全开(make -j8)时,CPU温度呼呼涨到八九十度,从而常常导致系统保护自动关机,让人有点不爽.网上有说ubuntu的图形化界面兼容性不好,消耗了一部分CPU的能力: 另一方,后续需要用CUDA,配好N卡驱动觉着应该是必须的准备工作. 然而,其中还是存在一些问题,此处记录以备后续翻查. 一.安装N卡驱动 1. NviDIA驱动下载 官网找到适合自己显卡的驱动:http://www.nvidia.cn/Downlo

离线安装NVIDIA显卡驱动 费了一天的劲,走了好多的坑,最主要的原因是gcc版本的问题,一定要用最新版本的gcc!!! 1)官网下载显卡驱动 2)apt 下载gcc包及其依赖包,可用apt-cache depends gcc命令查看 3)删除所有原来显卡驱动sudo apt remove --purge nvidia* 4)禁用nouveau驱动: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf ,在后面添加两行blacklist nouveau; opti

搞深度学习如何能够不与浑身是“核”的显卡打交道呢? 人工智能的兴起除了数据量的大量提升,算法的不断改进,计算能力的逐步提高,还离不开软件基础设施的逐步完善.当下的主流的深度学习工具软件无论是Caffe还是Theano或者是Tensorflow全部都离不开GPU显卡加速技术的支持.当下的基于GPU加速的主流的深度学习环境就是linux下的cuda.作为NVIDIA目前辅科学计算加速的性能优良的产品,Tesla K80当仁不让地成为了理想对象.可是由于linux开源的特性,nouveau成为Ubun

为了能够记录,下次可以有参考的东西,就记录如此 多谢网上大牛的帖子,我都是安装您们的才顺利的一次性,无黑屏现象的完成了安装 1. 参考: 1.secure boot option ( 开机进入bios) 应设置为disable,否则就算安装好NVIDIA驱动,调取ctrl+alt+F2, 输入sudo nvidia-smi,显示无驱动(输入sudo apt-get –purge remove nvidia-*), 依旧出现如重启黑屏与反复跳入登录界面,无法进入桌面.(参考:https://www