今天,我们详细的讲一下EM算法. 前提准备 Jupyter notebook 或 Pycharm 火狐浏览器或谷歌浏览器 win7或win10电脑一台 网盘提取csv数据 需求分析 实现高斯混合模型的 EM 算法(GMM_EM) 高斯混合模型是多个高斯模型的线性叠加而成的,高斯混合模型的概率分布表示如下: 其中,k表示模型的个数,αkα_kαk​ 是第 k 个模型的系数,表示出现该模型的概率,ϕ(x;μk,Σk) 是第 k 个高斯模型的概率分布. E步:样本 xix_ixi​来自于第 k 个模型

任务简单的介绍是: 在新风格对象模型中,Python操作其实是在类中查找特殊方法的(经典对象是在实例中进行操作的),现在需要将一些新风格的实例包装到代理中,,此代理可以选择将一些特殊的方法委托给内部的被包装对象. 代码实施为: class Proxy(object): """所有代理的基类""" def __init__(self, obj): super(Proxy, self).__init__() #少了此补会导致无限递归循环 self._

本文主要介绍可操作excel文件的xlrd.xlwt模块.其中xlrd模块实现对excel文件内容读取,xlwt模块实现对excel文件的写入. 安装xlrd和xlwt模块 xlrd和xlwt模块不是自带的,需要自行安装.模块安装建议使用pip自动安装.安装方法参考<Python自动安装第三方模块> xlrd模块使用 测试使用excel文档名称为Student.xlsx,内容如下: (1) 打开excel文件并获取所有sheet >>> import xlrd >>

下面是一个很简单的例子,关于Java中的多态:方法重载和方法覆盖: 多态指的是方法在不同的时刻表现出不同的形式:在编译期间,这被叫做方法重载:方法重载允许相关的方法被同一个方法名字调用,这有时候被叫做ad-hoc polymorphism: package simplejava; class A { public void M(int i) { System.out.println("int"); } public void M(String s) { // this is an ov

这篇文章主要介绍了Java中替换HTML标签的方法代码,需要的朋友可以参考下 replaceAll("\\&[a-zA-Z]{0,9};", "").replaceAll("<[^>]*>", "\n\t") 源码如下: /** * 字符串替换 */ package com.you.model; /** * HTML标签替换 * @author YHD * @version */ public cla

wait()作用:该方法用来将当前线程置入休眠状态,直到接到通知或被中断为止.条件:在调用wait()之前,线程必须要获得该对象的对象级别锁,即只能在同步方法或同步块中调用wait()方法.进入wait()方法后,当前线程释放锁.在从wait()返回前,线程与其他线程竞争重新获得锁.如果调用wait()时,没有持有适当的锁,则抛出IllegalMonitorStateException notify()作用:唤醒其他休眠的线程中的一个,这个线程由系统确定.在调用前,线程也必须要获得该对象的对象级

IO流----操作文件的9种方法代码实现: 1:使用字节流读写数据: 四种方式: method1:          每次读写一个字节,边读边写: /* * 复制文本文件. * * 数据源:从哪里来 * a.txt -- 读取数据 -- FileInputStream * * 目的地:到哪里去 * b.txt -- 写数据 -- FileOutputStream * * java.io.FileNotFoundException: a.txt (系统找不到指定的文件.) * *边读边写: */

两种方法实现Python二分查找算法   一. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 arr=[1,3,6,9,10,20,30] def findnumber(l,h,number):     mid=(l+h)//2     if arr[mid]==number:         print("找到了"+str(mid))     elif arr[mid]<number:         l = mid         return

具体knn算法概念参考knn代码python实现上面是参考<机器学习实战>的代码,和knn的思想 # _*_ encoding=utf8 _*_ import numpy as npimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 导入手写体识别的数据mnist = input_data.read_data_sets("../data", one_hot=T

axios get及post方法代码示例 get方法: show: function(){ //get方式 //赋值给变量self var self = this; var url = "hotcity.json"; axios.get(url,{ params:{ username: "金星老师" } }) .then(function (response) { self.stu = response.data.data.hotCity; console.log(

自动化测试常用断言的使用方法(python) 自动化测试中寻找元素并进行操作,如果在元素好找的情况下,相信大家都可以较熟练地编写用例脚本了,但光进行操作可能还不够,有时候也需要对预期结果进行判断. 这里介绍几个常用断言的使用方法,可以一定程度上帮助大家对预期结果进行判断. 这里介绍以下几个断言方法: assertEqual assertNotEqual assertTrue assertFalse assertIsNone assertIsNotNone (一)assertEqual 和 ass

MFC编辑框接收数据动态更新与刷新方法代码示例-如何让编辑框内容实时更新 关键代码: //发送数据通知 //from txwtech@163.com LRESULT CCommSampleDlg::OnSendMsg(WPARAM dwEvent,LPARAM dwLen) { if(!dwLen) return ; BYTE* temp = new BYTE[dwLen+]; memset(temp, 0x00, dwLen+); memcpy(temp, (const void*)dwEve

热爱Python Python是Guido van Rossum设计出来的让使用者觉得如沐春风的一门编程语言.2020年11月12日,64岁的Python之父宣布由于退休生活太无聊,自己决定加入Microsoft的DevDiv Team,致力于"确保更好地使用Python".尽管在国内有些声音在Diss着Python,认为它太简单,只是个脚本语言,但是它的发明者对Python的热情,仍然激励着我们坚持对Python的热爱. 龟叔是所有编程语言发明者当中头发最多的这位. 奇迹时刻 col

数据的标准化(normalization)是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间.目前数据标准化方法有多种,归结起来可以分为直线型方法(如极值法.标准差法).折线型方法(如三折线法).曲线型方法(如半正态性分布).不同的标准化方法,对系统的评价结果会产生不同的影响,然而不幸的是,在数据标准化方法的选择上,还没有通用的法则可以遵循. 常见的方法有:min-max标准化(Min-max normalization),log函数转换,atan函数转换,z-score标准化(zero-mena n

确定某点附近的点 答:每个解对应的是一组权重,即子问题,红点附近的四个点,也就是它的邻居怎么确定呢?由权重来确定,算法初始化阶段就确定了每个权重对应的邻居,也就是每个子问题的邻居子问题.权重的邻居通过欧式距离来判断.取最近的几个. 取均匀分布向量 https://www.cnblogs.com/Twobox/p/16408751.html MOEAD实现 算法理解与流程 https://www.zhihu.com/question/263555181?sort=created其中两个回答都挺好的

在编程学习网站学习Python语言,学习到cgi编程章节遇到了一些小问题,课程介绍的为linux环境的Apache配置方法,具体如下: [linux环境配置方法:] 在进行CGI编程前,确保您的Web服务器支持CGI及已经配置了CGI的处理程序. Apache 支持CGI 配置: 设置好CGI目录: ScriptAlias /cgi-bin/ /var/www/cgi-bin/ 所有的HTTP服务器执行CGI程序都保存在一个预先配置的目录.这个目录被称为CGI目录,并按照惯例,它被命名为/var

<集体智慧编程>关于婚介数据集的SVM分类 转自:http://muilpin.blog.163.com/blog/static/165382936201131875249123/   作者写这本书的年代已经很久远了,于是里面使用到的LIBSVM接口与现在也非常不一样: 1.书本上提高的官方下载svm已经更新至3.x版本,不适合(研究了很久,发现接口很大不一样,建议阅读者不要使用最新版本,如果实在需要请参考本文第4点)   2.网上有人用libsvm2.89在Python2.6成功.(一定要l

因为用sublime运行python,如果有input()函数,ctrl+b是不能输入数据的,所以下载安装了sublimeREPL进行调试. 但是sublimeREPL没有自定义快捷键,所以只有自己设置. 网上很多方法但是都没有效果,最后折腾了一晚上终于找到正确方式. 首先找到sublimerepl的配置文件. 步骤:Preferences-->Browse Packages-->SublimeREPL文件夹-->config文件夹-->Python文件夹-->Default

比如我们导入一个数学计算的模块 math: >>> import math>>> print math<module 'math' (built-in)>>>>>>> print math.pi #导出圆周率的值3.14159265359>>> 我们导入math模块,在python模块学习中我们会知道,这样做会得到名math的对象,这个模块对象包含了pi这样的常量,以及一些其它的方法. 我们如果直接访问

一.线程池 很久(python2.6)之前python没有官方的线程池模块,只有第三方的threadpool模块, 之后再python2.6加入了multiprocessing.dummy 作为可以使用线程池的方式, 在python3.2(2012年)之后加入了concurrent.futures模块(python3.1.5也有,但是python3.1.5发布时间晚于python3.2一年多),这个模块是python3中自带的模块,但是python2.7以上版本也可以安装使用. 下面分别介绍下各

__getattribute__()方法是属性访问时的拦截器,每当访问属性的时候,会先执行这个方法,然后再执行访问属性的操作步骤,可以用来记录属性访问的log.代码示例如下:   class Itcast(object):    def __init__(self, subject1):        self.subject1 = subject1        self.subject2 = "haha"    def __getattribute__(self, obj): #重