原文:sql server 2005 链接服务器:未将服务器 配置为用于 RPC  RPC: 远程过程调用(Remote Procedure Calls) --LinkedServer.Rpc 属性: --获取或设置 Boolean 属性值,该值指定链接服务器是否支持远程过程调用 (RPC). --属性值 --类型:Boolean --一个 Boolean 值,该值指定该链接服务器是否支持 RPC.如果为 True,则可以在链接服务器上执行 RPC. 否则为 False(默认值). --Link

组件 节点 默认端口 配置 用途说明 HDFS DataNode 50010 dfs.datanode.address datanode服务端口,用于数据传输 HDFS DataNode 50075 dfs.datanode.http.address http服务的端口 HDFS DataNode 50475 dfs.datanode.https.address https服务的端口 HDFS DataNode 50020 dfs.datanode.ipc.address ipc服务的端口 HD

本人译作集合:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7048359.html rpc.mountd() System Manager's Manual rpc.mountd(8) NAME rpc.mountd - NFS mount守护进程 SYNOPSIS /usr/sbin/rpc.mountd [options] DESCRIPTION rpc.mountd守护进程用于实现NFS服务端的NFS MOUNT协议. NFS服务端会维护一张可被NFS客户端访

基于Protobuf的分布式高性能RPC框架——Navi-Pbrpc 二月 8, 2016 1 简介 Navi-pbrpc框架是一个高性能的远程调用RPC框架,使用netty4技术提供非阻塞.异步.全双工的信道,使用protobuf作为序列化协议,同时提供长.短连接模式,支持non-blocking和传统的blocking io,以及负载均衡,容错处理策略等,对于基于socket的分布式调用提供通信基础. 如果你的项目中需要高性能的RPC解决方案,那么navi-pbrpc可以帮助到你构建一个强大

摘自http://avro.apache.org/docs/current/spec.html#Protocol+Declaration,1.7.6版 Protocol Declaration Avro protocols describe RPC interfaces. Like schemas, they are defined with JSON text. A protocol is a JSON object with the following attributes: protoco

0x00 简介 DotBPE.RPC是一款基于dotnet core编写的RPC框架,而它的爸爸DotBPE,目标是实现一个开箱即用的微服务框架,但是它还差点意思,还仅仅在构思和尝试的阶段.但不管怎么说RPC是微服务的基础,先来讲讲RPC的实现吧.DotBPE.RPC底层通信默认实现基于DotNetty,这是由微软Azure团队开发的C#的Netty实现,非常酷.当然你也可以替换成其他Socket通信组件.DotBPE.RPC使用的默认协议名称叫Amp,编解码使用谷歌的Protobuf3,不过这

原文地址:http://www.syyong.com/architecture/Simple-understanding-of-RPC.html RPC(Remote Procedure Call Protocol)—— 远程过程调用协议.这个概念术语在上世纪 80 年代由 Bruce Jay Nelson 提出.它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议.RPC 协议假定某些传输协议的存在,如 TCP 或 UDP,为通信程序之间携带信息数据.在 OSI 网络通信

参考:https://studygolang.com/pkgdoc 导入方式: import "net/rpc/jsonrpc" jsonrpc包实现了JSON-RPC的ClientCodec和ServerCodec接口,可用于rpc包. func Dial func Dial(network, address string) (*rpc.Client, error) Dial在指定的网络和地址连接一个JSON-RPC服务端 func ServeConn func ServeConn(

简介 Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件.他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统. Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,或者说序列化.它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式.可用于通讯协议.数据存储等领域的语言无关.平台无关.可扩展的序列化结构数据格

.NET Core使用gRPC打造服务间通信基础设施   一.什么是RPC rpc(远程过程调用)是一个古老而新颖的名词,他几乎与http协议同时或更早诞生,也是互联网数据传输过程中非常重要的传输机制. 利用这种传输机制,不同进程(或服务)间像调用本地进程中的方法一般进行交互,而无需关心实现细节. rpc的主要实现流程为: 1.客户端本地方法调用客户端stub(方法存根).这个调用发生在客户端本地,并把调用参数推送到栈中. 2.客户端stub (方法存根)将这些参数打包,通过系统调用发送到服务器

备战一个月比赛,导致近期都没啥时间更新博客,正好今天看到一篇通过调用本地RPC服务的文章,觉得非常有意思,就拿来充充博客. 在1.0版本的APPINFO.DLL中的RPC服务调用接口ID为:201ef99a-7fa0-444c-9399-19ba84f12a1a 用RAiLaunchAdminProcess函数调用本地RPC [ uuid (201ef99a-7fa0-444c--19ba84f12a1a), version(1.0), ] long RAiLaunchAdminProcess(

去年年就在写一本付费小册,今年年初基本上就写完了,本来预计计划是春节上线结果由于平台的原因一直拖着没上.五一前跟平台联系给的反馈是五月份能上,结果平台又在重构,停止小册的申请和上线,最后我考虑了一下决定这本书免费放出来,书名是<跟着顶级项目学编程>,关注公众号 渡码 回复关键字 manis,可获取电子书+源码+读者交流群.下面给大家介绍下. 简介 19年上半年,我阅读了Hadoop RPC模块的源代码,读完后发现这个模块设计的非常好,与其他模块无耦合,完全可以独立出来当成一个独立的框架.为了总

因为公司hadoop集群出现了一些瓶颈,在机器不增加的情况下需要进行优化,不管是存储还是处理性能,更合理的利用现有集群的资源,所以来学习了一波hadoop的rpc相关的知识和hdfs方面的知识,以及yarn相关的优化,学完之后确实明白了可以在哪些方面进行优化,可以对哪些参数进行调整,有点恍然大悟的感觉,本文的大部分的内容来于<Hadoop 2.x HDFS源码剖析>,自认为这本书写的挺好,确实能学到很多东西,看了本篇博客如果不懂,还是可以继续学习这本书,讲的很详细,很清晰.本篇文章主要从RPC

1.jsonrpc包 该实现了JSON-RPC的ClientCodec和ServerCodec接口,可用于rpc包. 可用于跨语言使用go rpc服务. 2.常用方法 (1)func Dial(network, address string) (*rpc.Client, error) Dial在指定的网络和地址连接一个JSON-RPC服务端. (2)func NewClient(conn io.ReadWriteCloser) *rpc.Client NewClient返回一个新的rpc.Cli

原文地址:http://www.cppblog.com/liquidx/archive/2009/06/23/88366.html 译者: gashero 目录 1   概览 1.1   什么是protocol buffer 1.2   他们如何工作 1.3   为什么不用XML? 1.4   听起来像是为我的解决方案,如何开始? 1.5   一点历史 2   语言指导 2.1   定义一个消息类型 2.2   值类型 2.3   可选字段与缺省值 2.4   枚举 2.5   使用其他消息类型

网关指南: https://help.aliyun.com/document_detail/29487.html?spm=5176.doc48835.6.550.23Oqbl 网关控制台: https://apigateway.console.aliyun.com/?spm=5176.doc42740.2.2.Q4z5ws#/cn-hangzhou/apis/list 一.如何获取错误信息 所有的 API 请求只要到达了网关,网关就会返回请求结果信息. 用户需要查看返回结果的头部,即 Heade

一.分布式架构 1.分布式特点 分布性 对等性.分布式系统中的所有计算机节点都是对等的 并发性.多个节点并发的操作一些共享的资源 缺乏全局时钟.节点之间通过消息传递进行通信和协调,因为缺乏全局时钟,很难定义两个事件谁先谁后 故障总是会发生.系统设计时,需要考虑到任何异常情况 2.分布式环境的各种问题 通信异常.分布式系统中的某些节点之间无法正常通信 网络分区.这有部分节点可以正常通信,有些无法正常通信.这种现象称为网络分区,也称为“脑裂” 三态.节点之间的一次通信存在三种状态:成功.失败.超时

概述 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控. 引言 我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了. 压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容 GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average

本文里的面经内容全部来源于牛客网,作为秋招备战复习与查缺补漏时使用.里面部分面经有我的注释和想法,以及部分解答,不一定正确,大家可以查询补充. 阿里巴巴,三面,java实习 昨天晚上11点打电话来,问我可以面试不,我说不可以,然后就约到了今天, 1.上来问我项目用的框架,然后问我springmvc里面有的参数的设定,问的是细节,然后问我如果传的多个值是一个对象的属性,问我如何处理,我说直接在后端接收为对象就行了,然后突然问我http怎么传对象,这里有点不明白面试官想问啥,然后就换别的问题了, 可

一. 配置: <Cluster className="org.apache.catalina.ha.tcp.SimpleTcpCluster" channelSendOptions="6"> <Manager className="org.apache.catalina.ha.session.BackupManager" expireSessionsOnShutdown="false" notifyListe