系统:centos7.3 版本:openstack ocata 1.问题描述 安装keystone在创建用户时报错: The request you have made requires authentication. (HTTP 401) (Request-ID: req-03560e9f-bacc-4b0f-ac00-6ee4030cab8a) 2.检查过程 1.登陆mysql,查看keystone数据库下有没有生成新表 # mysql use keystone; show tables;

个别小伙伴在安装BarTender条码标签设计软件的时候,遇到“未检测到IIS,无法安装BarTender Web Print Server配套程序”导致安装失败的问题,本文小编给大家分享解决BarTender安装未检测到IIS问题的办法. 如下就是安装过程中BarTender设置未检测到IIS 无法安装WPS的截图: 由此可以得知在安装BarTender时,同样选择了配套程序的安装,而PC上没有安装Microsoft Internet 信息服务(IIS),因此,BarTender配套程序Web

1.工具未检测合法域名 这个我就不多说了,如果你新建的时候没有填写AppID的话这个我就不太清楚了 如果新建项目的时候填写了AppID的话,出现这种错误,那你应该去小程序后台 设置->开发者设置->服务器域名 配置你的服务器,这里需要注意,一个月只能修改五次,所以慎重! 这里是小程序开发手册里的配置流程 2.小程序400 (Bad Request)错误 今天写小程序的时候,请求了一个接口,出现问题如下: 查阅了一下资料,发现如下问题 原始代码: wx.request({ url:API_URL

1.问题 我使用Android 9版本的手机,开发者选项已开启USB调试,但是HBuilderX未检测到手机或模拟器. 2.解决办法 1.找到HBuilderX安装目录下的D:\Archive\HBuilderX\plugins\launcher\tools\adbs. 2.先备份该录下的除了文件夹外的其他三个文件. 3.然后把1.0.31目录下的文件拷贝到D:\Archive\HBuilderX\plugins\launcher\tools\adbs,直接覆盖即可. 4.重启HBuilderX

遇到此安全问题,只需修改Web.config文件. 如: 未处理之前配置代码如下: <httpProtocol> <customHeaders> <add name="X-UA-Compatible" value="IE=Edge" /> </customHeaders> </httpProtocol> 配置之后代码如下: <system.webServer> <httpProtocol&

No changes detected 显示这样的原因 数据库迁移代码步骤: 今天在所有数据库的时候对数据库进行了删除,重新迁移数据库映射,但是却发现终端给出了这样的信息. '>>>No changes detected' 通常出现这样的字段一般是在models.py未保存的情况下发生的,那么之后我也检查了各个数据,查找了各个可能出现错误的环节 settings 数据库的相关信息DATABASES 以及 app未注册的情况 models.py 文件未保存 数据库会在migrations下

近来vs2017出现一个非常怪的现象,之前新建.net core相关项目好好的,现在出现问题,如下: 解决办法,是更新vs2017,界面如下:

corsair k70 lux 上周收到的生日礼物,头一次用机械键盘,还是这么高端的机械键盘(729RMB),手感一级棒.但是,有问题啊!把键盘上的 bios按钮拨到8上电脑可以识别,scroll 灯一直在闪烁,拨到1上电脑无法识别,键盘无响应.咔!!!键盘坏的嘛?!亚马逊也太坑了吧,新键盘就这样,后来去我同事机器上一试,好的.键盘灯效也有了,我去,人品太差了么?!仔细一想应该是我的电脑有问题.可以驱动啥的都是好的啊.就是插上后cue不识别设备.卡!不信邪了.对一个程序员来说,这种软件的bug应

最近刚刚开始用HBuildX,结果保存时报错 解决方案: 打开HBuilderX 打开plugins 打开eslint-vue, 然后Git Bash Here,npm install 重新安装一下 第一步: 第二步 第三步 第四步

终于解决了 首先先看自己的VS2019版本 由于楼主下载的 .NET CORE SDK 3.0.100-preview8-013656 焕然大悟 原来是版本不符合,需要用vs 2019 preview V16.3

电子设备中使用着大量各种类型的电子元器件,设备发生故障大多是由于电子元器件失效或损坏引起的.因此怎么正确检测电子元器件就显得尤其重要,这也是电子维修人员必须掌握的技能.我在电器维修中积累了部分常见电子元器件检测经验和技巧,供大家参考. 1．测整流电桥各脚的极性 万用表置R×1k挡,黑表笔接桥堆的任意引脚,红表笔先后测其余三只脚,如果读数均为无穷大,则黑表笔所接为桥堆的输出正极,如果读数为4-10kΩ,则黑表笔所接引脚为桥堆的输出负极,其余的两引脚为桥堆的交流输入端. 使用数字万用表时只需将档位打

首先创建一个标量值函数DigLock,用来递归检测SqlServer中的每一个会话是否存在加锁循环,如果该函数最终返回1则表示检测到了加锁循环 (也就是说检测到了死锁),如果最终返回0则表示没有检测到加锁循环. CREATE FUNCTION [dbo].[DigLock] ( @spid int, @orginSpid int ) RETURNS bit AS BEGIN declare @blockedSpid int=null; and blocked=@spid if @blockedS

最近的两款软件,VUDDY和VulPecker,假阴性率高而假阳性率低,用于检测由代码克隆引发的漏洞.而如果用于非代码克隆引起的漏洞则会出现高误报率. 本文使用深度学习处理程序中的代码片段,不应由专家来手动定义特征,在不产生高假阴性率,假阳性率适当,能够判断是否有漏洞,并定位漏洞位置 VulDeePecker的效果:能够同时检测不止一种漏洞,可以结合人类知识进一步提高有效性(不是定义特征). 这一项目采用了由国家标准和技术研究所 (NIST) 和软件保证参考数据集 (SARD) 放出的数据集.

有些问题久了忽然就想通怎么解决了,很神奇.这次要说的是,关于appscan无法检测到会话的问题,因为在百度上一直找不到相关的解决方法,这个问题困扰了我很久,今天终于找到方法解决了! 日常配置扫描内容:输入网址,打开记录登录信息,关闭浏览器,等待程序分析登录信息并记录到登录管理....问题就来了,登录管理提示了会话检测不到或未识别页面 PS:由于扫描是外网,所以打上马赛克了...还有,我第一次扫描是显示会话未检测,然后解决了问题之后,就去扫描了,因为任务要紧嘛... 于是我双击打开会话中的网址:

前几篇文章中有提到对openCV环境配置,这里再重新梳理导入和使用openCV进行简单的人脸检测(包括使用级联分类器) 一 首先导入openCVLibrary320 二 设置gradle的sdk版本号与当前项目一致 compileSdkVersion 26 buildToolsVersion "26.0.2" defaultConfig { minSdkVersion 14 targetSdkVersion 26 } 三 新建 jniLibs 目录 在 app/src/main 目录下

搭建Android人脸识别环境花了很长时间(可以查看之前的文章),解决Android开发中的杂七杂八小问题也耗时不少. 今天记录一下,点击选择照片或者拍照上传照片进行人脸检测的小demo. (android.media.FaceDetector;方法) 先看效果图: 手机在电脑拍摄的图片: 要点说明: 参考:  http://blog.csdn.net/zhandoushi1982/article/details/8613916 1,  必须要把bitmap转换RGB_565才能检测 bitma

用户在客户端提交的内容有时候并不可信,如果客户端提交的内容中含有危险字符串信息,则很有可能造成应用程序安全性问题,如SQL注入风险等.因此在接收客户端提交过来的数据后,我们首先需要判断数据中是否含有危险字符信息,如果有则可以提前处理掉,如去除一些SQL注入攻击的关键字等. 校验的方法封装如下: /// <summary> /// 检测客户输入的字符串是否有效,并将原始字符串修改为有效字符串或空字符串. /// 当检测到客户的输入中有攻击性危险字符串,则返回false,有效返回true. ///

Java的可检测异常和非检测异常泾渭分明.可检测异常经编译器验证,对于声明抛出异常的任何方法,编译器将强制执行处理或声明规则. 非检测异常不遵循处理或声明规则.在产生此类异常时,不一定非要采取任何适当操作,编译器不会检查是否已解决了这样一个异常.有两个主要类定义非检测异常:RuntimeException和Error. 为什么Error子类属于非检测异常?这是因为无法预知它们的产生时间.若Java应用程序内存不足,则随时可能出现OutOfMemoryError:起因一般不是应用程序中的特殊调用,

论文连接 网络简介 face++2017年coco keypoint benchmark 数据集冠军的文章,发表于CVPR201 1  提出了一种金字塔型的串接模型,即CPN(cascaded pyramid network),这个模型能够同时兼顾人体关节点的局部信息以及全局信息,结果取得了不错的效果; 2   使用了在线难例挖掘(online hard keypoints mining)的技术,这对于人体姿态估计任务中一些存在遮挡的“hard”的关键点的预测有所帮助: 3   测试阶段考量了s

监视器--Windows事件--重复事件检测--计时器重置: 自动重置计时器:指定等待时间10分钟,则在10分钟后自动关闭该警报,更改状态为 正常(绿色) 检测事件1,事件3重置计数器状态,2分钟内检测到3次 事件1 触发Alert 重复设置--计数模式: 计时器触发:检测到 事件1,开始计时,达到2分钟触发Alert计数器触发:检测到 事件1,在2分钟内检测到3次触发Alert计数器,滑动:00:01检测到 事件1,计时器窗口从该时间点开始算起,如果在2分钟内未再次检测到 事件1,则不会触发A

1.vue不能检测数组长度或者值的变化 (1)数组长度变化 未检测到 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>vue</title> <script src="https://unpkg.com/vue@2.3.3/dist/vue.js"></script&