按周进行数据分析,在零售业.电商等类型的公司中很常见,但是不少人觉得按周进行分析无从下手,一个主要的原因是找不到对应的函数,因为时间智能函数只对应年.季.月.天这几个粒度,没有关于周的时间智能函数. 没有相应的函数当然也能搞定,本文就介绍几种常见的周分析的思路,掌握后就可以灵活地进行各种时间分析. 进行周分析之前,我们首先应该构造含有周序列的日期表. 创建日期表 在日期表中,应该包含每个日期是周几,以及属于一年中的第几周的数据,这里直接用DAX生成一个日期表, 日期表 =ADDCOLUMNS(A

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64416522 交互式设计可以让用户使用的过程中更具参与感,在PowerBI中经常用到的交互方式就是切片器,利用它可以从不同维度查看数据,切片器的使用比较简单,刚开始接触PowerBI都可以轻松使用. 由于时间序列分析极为常用,所以日期切片器功能相对更强大,通过日期切片器可以灵活的控制日期区间和分析的粒度,轻松查看关注的数据. 如何创建日期切片器 创建日期切片器和普通切片器一样,也是把切片器视觉对象拖到画布上,只是创建切片器的字段是日期

Sql Server中查询今天.昨天.本周.上周.本月.上月数据 在做Sql Server开发的时候有时需要获取表中今天.昨天.本周.上周.本月.上月等数据,这时候就需要使用DATEDIFF()函数及GetDate()函数了.DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )释义:计算时间差datepare值:year | quarter | month | week | day | hour | minute | second | millisecondst

MySQL查询本周.上周.本月.上个月份数据的sql代码 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2012-11-29我要评论 MySQL查询的方式很多,下面为您介绍的MySQL查询实现的是查询本周.上周.本月.上个月份的数据,如果您对MySQL查询方面感兴趣的话,不妨一看   今天sql and TO_DAYS( now() ) - TO_DAYS(subscribeTime) = 0 昨天sql  and TO_DAYS( now() ) - TO_DAYS(subscribeTim

感谢:http://www.jb51.net/article/32277.htm ------------------------------------------------------------------------------ MySQL查询的方式很多,下面为您介绍的MySQL查询实现的是查询本周.上周.本月.上个月份的数据,如果您对MySQL查询方面感兴趣的话,不妨一看 查询当前这周的数据 SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE Y

概述 数据切片器在电子商务网站上很常见 - 它们可以帮助用户快速过滤所选商品,并且所有过滤选项都可以在一个地方使用,通常包含核心控件类型为:清单,范围栏和单选按钮等.在ComponentOne For WinForm 最新版 2018V3 中,我们推出了数据过滤器的测试版,可以附加到任何数据感知控件中. 滤镜布局由手风琴面板组成,它为过滤条件提供了扩展/折叠选项: 以下就是ComponentOne For WinForm DataFilter控件的一些用法. 使用DataFilter过滤仪表板中

查询今天数据: SELECT COUNT(1) FROM T_CALL_RECORDS WHERE TO_CHAR(T_RKSJ,'YYYY-MM-DD')=TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY-MM-DD'): 查询昨天数据: SELECT COUNT(1) FROM T_CALL_RECORDS WHERE TO_CHAR(T_RKSJ,'YYYY-MM-DD')=TO_CHAR(SYSDATE-1,'YYYY-MM-DD'): 查询本周数据: SELECT COUNT(1) FROM

https://zhuanlan.zhihu.com/p/67564062 进行数据分析时,每个分析维度并不总是独立的,比如省份是一个维度,城市也是一个维度,而这两个维度之间是有逻辑关系的,那么在进行切片分析时,我们希望能达到动态联动的效果.在PowerBI中,只要维度表的数据有关系并建立了层次结构的,其实是可以自动实现联动的效果的,比如有个“省市表”如下, 分别利用[省份]和[城市]生成两个切片器,效果如下, 两个切片器是不是联动起来了呢? 如果维度表还有更细分的层次,三个切片器也是可以联动的

通常使用下边sql即可(如果数据库设置了周一为一周起始的话):  查询上周数据(addtime为datetime格式)  SELECT id,addtime FROM mall_order WHERE YEARWEEK(date_format(addtime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())-1; YEARWEEK(date[,mode]) 函数默认西方周日当做一周的起始,需要改成国人的使用习惯,用周一作为一周起始,这里设置YEARWEEK的第二个参数mode为1即可

https://zhuanlan.zhihu.com/p/67932754 在PowerBI报表中,切片器绝对是最常用的控件了,利用它可以进行各种维度的动态切换,同一个页面中的所有图表可以同步响应:利用PowerBI的同步切片器功能,不同页面也可以设置同步响应. 同步切片器 在[视图]选项卡下,勾选“同步切片器”即可打开面板, 然后画布右侧出现了新的面板,随便选中一个切片器, 在同步切片器面板中,会显示所有的页面,可以设置这个切片器在每个页面的属性:同步和可见. 同步就是在该页面中是否响应切片器

最近有个功能会进行数据的筛选于是便写了几个快速计算 今日,昨日,本周,上周,本月 范围的function 以便以后遇到同样的问题可以直接进行复用,代码如下: /* *获取今日的起始和结束时间 *返回值:"起始时间,结束时间" */ function ToDayStr() { var returnStr = ""; var date = new Date(); //当前时间 var year = date.getFullYear(); var month = date

原文:WCF技术剖析之十二:数据契约(Data Contract)和数据契约序列化器(DataContractSerializer) [爱心链接:拯救一个25岁身患急性白血病的女孩[内有苏州电视台经济频道<天天山海经>为此录制的节目视频(苏州话)]]大部分的系统都是以数据为中心的(Data Central),功能的实现表现在对相关数据的正确处理.而数据本身,是有效信息的载体,在不同的环境具有不同的表示.一个分布式的互联系统关注于数据的交换,而数据正常交换的根本前提是参与数据交换的双方对于数据结

1. 遇到的问题: 在Excel中,用PivotTable来做数据报告展示: 问题1:在同一个Sheet页里,多个PivotTable如何实现同步刷新? 问题2:在不同Sheet页之间,多个PivotTable如何实现同步刷新? 2. 前提介绍 在同一个Sheet页里面,有两个PivotTable,数据源在同一个模型中,维度相同,由于种种原因(不同的度量值等等,在这里不再深究为什么分开,只谈分开之后如何处理),需要分开两个PivotTable显示. 3. 数据解释 如上图所示,例如第一个Pivo

许多用户在使用Power BI的过程中,都会有这么一个困扰:在Power BI 开发中,切片器一旦过多就会占用非常多的空间.发生这种情况时,您显示数据的页面也会更加小.但另一方面,如果您没有切片器,报告用户可能更难过滤他们想要查看的数据.许多用户不喜欢使用右侧的内置过滤器窗格.现在可以通过创建一个按需显示和隐藏的可折叠切片窗格来解决这个问题. 下面是一个简单的效果.用户可以使用箭头键(下面的#1和#2)隐藏和折叠切片器窗格. 第1步:创建切片器窗格 放置一个矩形,我打开了矩形的背景,将颜色设置为

转自:http://keenwon.com/1404.html 为 Elasticsearch 添加中文分词,对比分词器效果 Posted in 后端 By KeenWon On 2014年12月12日 Views: 2,930 Elasticsearch中,内置了很多分词器(analyzers),例如standard (标准分词器).english (英文分词)和chinese (中文分词).其中standard 就是无脑的一个一个词(汉字)切分,所以适用范围广,但是精准度低:english

计算字段 在透视表的字段列表中通过函数.公式等方式构建一个新的字段 又称虚拟字段,因为计算字段不会出现在数据源中,对于普通字段的操作,都可以对计算字段进行操作 计算字段只能出现在值区域,不能出现在筛选区域.行区域.列区域 计算字段的名称不能跟原有字段冲突 创建:[分析]-[字段.项目和集]-[计算字段] 修改.删除:[分析]-[字段.项目和集]-[计算字段]-[删除](修改) 在使用计算字段的时候,需要谨慎小心使用,计算字段不是万能的,尽可能使用多条数据来验证计算字段是否存在问题 计算项 都是虚

SQL报表语句     SQL获取今日.本周.本月数据 本日:select * from table where datediff(dd,C_CALLTIME,getdate())=0     --C_CALLTIME 为日期字段 本周:select * from table where datediff(week,C_CALLTIME,getdate())=0     --C_CALLTIME 为日期字段 本月:select * from table where datediff(Month,

[源码解析] PyTorch分布式优化器(2)----数据并行优化器 目录 [源码解析] PyTorch分布式优化器(2)----数据并行优化器 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x02 DP 之中的优化器 2.1 流程 2.2 使用 0x03 DDP 之中的优化器 3.1 流程 3.2 优化器状态 3.3 使用 0x04 Horovod 的优化器 4.1 hook 同步梯度 4.1.1 注册 hooks 4.1.2 归并梯度 4.1.2.1 MPI 函数 4.1.2.2 原理图 4.2 s

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运

发布人:TensorFlow 团队 原文链接:http://developers.googleblog.cn/2017/09/tensorflow.html TensorFlow 1.3 引入了两个重要功能,您应当尝试一下: 数据集:一种创建输入管道(即,将数据读入您的程序)的全新方式. 估算器:一种创建 TensorFlow 模型的高级方式.估算器包括适用于常见机器学习任务的预制模型,不过,您也可以使用它们创建自己的自定义模型. 下面是它们在 TensorFlow 架构内的装配方式.结合使用这

--excel数据在sql中查询展示出来 SELECT * FROM (SELECT '101001' as code ,'上海宝山站' as name union allSELECT '102083' as code ,'鲜驿站紫桂花园店' as name union allSELECT '102170' as code ,'杭州上城凤山店站送货' as name union allSELECT 'C046' as code ,'上海太阳山前置仓' as name union allSELEC