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本地文件数据导入数据表和hdfs数据导入数据表一共有多少方法
2024-09-05
Hive四种数据导入方式介绍
问题导读 1.从本地文件系统中通过什么命令可导入数据到Hive表? 2.什么是动态分区插入? 3.该如何实现动态分区插入? 扩展: 这里可以和Hive中的三种不同的数据导出方式介绍进行对比? Hive的几种常见的数据导入方式 这里介绍四种: (1).从本地文件系统中导入数据到Hive表: (2).从HDFS上导入数据到Hive表: (3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中: (4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到H
大数据入门到精通18--sqoop 导入关系库到hdfs中和hive表中
一,选择数据库,这里使用标准mysql sakila数据库 mysql -u root -D sakila -p 二.首先尝试把表中的数据导入到hdfs文件中,这样后续就可以使用spark来dataframe或者rdd来处理数据 sqoop import --connect "jdbc:mysql://host03.xyy:3306/sakila" --username root --password root --table rental --target-dir "Sqo
第3节 sqoop:4、sqoop的数据导入之导入数据到hdfs和导入数据到hive表
注意: (1)\001 是hive当中默认使用的分隔符,这个玩意儿是一个asc 码值,键盘上面打不出来 (2)linux中一行写不下,可以末尾加上 一些空格和 “ \ ”,换行继续写余下的命令: bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.25.24:3306/userdb --username root --password admin --table \emp --fields-terminated-by '\001' \--hive-im
Hive表的建立和导入导出数据
Hive是Hadoop的常用工具之一,Hive查询语言(HiveQL)的语法和SQL类似,基本实现了SQL-92标准. 1. 表的建立 编写以下的文件: USE test; DROP TABLE IF EXISTS student2; CREATE TABLE student2( id INT, name STRING, age INT, course ARRAY<STRING>, body MAP<STRING,FLOAT>, address STRUCT<street:S
一起学Hive——创建内部表、外部表、分区表和分桶表及导入数据
Hive本身并不存储数据,而是将数据存储在Hadoop的HDFS中,表名对应HDFS中的目录/文件.根据数据的不同存储方式,将Hive表分为外部表.内部表.分区表和分桶表四种数据模型.每种数据模型各有优缺点.通过create user命令创建user表时,会在HDFS中生成一个user目录/文件. 外部表 数据不由Hive管理,使用drop命令删除一个表时,只是把表的元数据给删除了,而表的数据不会删除. 创建外部表的SQL语句: create external table bigdata17_u
利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到HDFS
转自:http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/73650053 一.为什么要用到Flume 在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时,我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS,然后用HAWQ的外部表进行访问.这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务,但缺点同样明显,那就是实时性.Sqoop使用MapReduce读写数据,而MapReduce是为了批处理场景设计的,目标是大吞吐量,并不太关心低延时问题.就像实验中所做的,每天定
使用pyspark模仿sqoop从oracle导数据到hive的主要功能(自动建表,分区导入,增量,解决数据换行符问题)
最近公司开始做大数据项目,让我使用sqoop(1.6.4版本)导数据进行数据分析计算,然而当我们将所有的工作流都放到azkaban上时整个流程跑完需要花费13分钟,而其中导数据(增量)就占了4分钟左右,老板给我提供了使用 spark 导数据的思路,学习整理了一个多星期,终于实现了sqoop的主要功能. 这里我使用的是pyspark完成的所有操作. 条件:hdfs平台,pyspark,ubuntu系统 运行:我这里是在 /usr/bin 目录下(或者指定在此目录下 )运行的python文件,也可以
把HDFS上的数据导入到Hive中
1. 首先下载测试数据,数据也可以创建 http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small.zip 2. 数据类型与字段名称 movies.csv(电影元数据) movieId,title,genres ratings.csv(用户打分数据) userId,movieId,rating,timestamp 3. 先把数据存放到HDFS上 hdfs dfs -mkdir /hive_operate hdfs dfs -mkdi
大数据之路week07--day01(HDFS学习,Java代码操作HDFS,将HDFS文件内容存入到Mysql)
一.HDFS概述 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般. 容错.即使系统中有某些节点宕机,整体来说系统仍然可以持续运作而不会有数据损失[通过副本机制实现]. 分布式文件管理
oracle 10g\11g用imp导入数据的时候报错:ORA-01658: 无法为表空间 MAXDATA 中的段创建 INITIAL 区 错误解决
备份文件是从11g中通过exp命令导出的,在10g下使用imp导入出现了上述错误,以为是低版本的不支持高版本的备份,于是使用11g测试,还是上面的问题. 其实是表空间大小不够的问题,下面是网上的解答: 表空间不足 先查询MAXDATA表空间数据文件所在路径 select file_name from dba_data_files where tablespace_name = 'MAXDATA' 通过file_name 来得到你当前MAXDATA表空间对应数据文件的路径,然后增加新的数据文件.
excel文件与txt文件互转,并且把excel里的数据导入到oracle中
一.excel文件转换成txt文件的步骤 a.首先要把excel文件转换成txt文件 1.Excel另存为中已经包含了TXT格式,所以我们可以直接将Excel表格另存为TXT格式,但是最后的效果好像不是很令人满意(如下图): 这种方式是将表格以空格符分隔来排出来的,若表格很长的话可能就不是很好了 2.Excel转TXT,而且在TXT中将表格以“,逗号”隔开的方式来排序,这样有利于我们区分 操作方法:先将Excel表格“文件”-->另存为,然后选择“CSV”格式:然后将“CSV”格式文件用“记事本
主流数据文件类型(.dat/.txt/.json/.csv)导入到python
手写很累,复制的同学请点赞犒劳下在下哦 ^_^ 一.对于.CSV类型的数据 它们的数据导入都很简单 且看下面一顿操作: 我平时一般是读取整个文件,直接这样就可以了: import pandas as pd data = pd.read_csv('test.csv',encoding = 'GBK', engine="python") 得到的,是一个DataFrame类型的data,不熟悉处理方法可以参考pandas十分钟入门 如有 OSError: Initializing from
Oracle小技巧_不同表空间不同用户导入导出数据dmp
[博主注:数据库方面 ITPUB网站及博客内容非常丰富] 转载来源ITPUB 博客 经常有人会问:原来的数据在USERS表空间里面,我想把它IMP进APP表空间,我已经修改了目的用户的默认表空间,为什么结果还是IMP到USERS表空间中了呢. 关于此问题,作如下解释:Oracle并没有提供什么参数来指定要导入哪个表空间,数据默认将导入到原本导出时数据所在的表空间中,但是我们可以通过以下的方法来实现导入到不同的表空间. 下面是网络上搜集的3个方法: 1.在IMP时候使用INDEXFILE参数当
Postman Postman测试接口之POST提交本地文件数据
举例: 文件同步接口 接口地址:http://183.xxx.xxx.xxx:23333/ditui/fileupload HTTP请求方式:POST 针对上述这种POST本地文件的接口,接口数据咋提交呢? 答案如下: 选择form-data,新增接口参数,选择File类型,选择文件,填写参数,发送
问题分析探讨 --> 大约有700W数据的表,把当天的10W数据select导入新表,整个原来的表就锁死
Sun shine 16:15:55 帅哥 我有个手机表 大约有700百数据,,每天新增 大约五万,并且新也有update 大约10万 然后 我每晚 把当天的数据select 导入一个新表中的时候 整个表就锁死了, 有什么好的解决方案吗 黄杉() 17:32:18 你的导入方式是? 刚才在忙 你的导入方式或者大概过程是怎么样的? Sun shine 17:43:39 insert 表 a select * from 表b where time=day 黄杉() 17:49:45
python读取数据库并把数据写入本地文件
一,介绍 上周用jmeter做性能测试时,接口B传入的参数需要依赖接口A生成的借贷申请ID,接口A运行完需要把生成的借贷申请ID导出来到一个文件,作为参数传给接口B,刚开始的时候,手动去数据库倒, 倒了几次感觉有些麻烦,就写了一段python读取数据库并将读到数据写入到本地文件 二,python读取数据库代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import pymysql def get_loan_number(file): connect = pymysql.Connect(
php读取文件使用redis的pipeline(管道)导入大批量数据
需求:需要做一个后台上传TXT文件,读取其中的内容,然后导入redis库中.要求速度快,并且支持至少10W以上的数据,而内容也就一个字段存类似openid和QQ 传统做法:我一开始做的时候就老套路,遍历.hset,然后就发现非常的慢,一千条数据就花了30-32秒,当时就觉得不行,于是就请教了一个大佬,然后就得知了方法 我生成了20W的数据用来做测试,文件大小6M多. 话不多说,直接贴代码了 $lines = file_get_contents($_FILES['file']['tmp_name
Java读取oracle数据库中blob字段数据文件保存到本地文件(转载)
转自:https://www.cnblogs.com/forever2698/p/4747349.html package com.bo.test; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException
Postman Postman测试接口之POST提交本地文件数据
Postman测试接口之POST提交本地文件数据 by:授客 QQ:1033553122 本文主要是针对用Postman POST提交本地文件数据的方法做个简单介绍 举例: 文件同步接口 接口地址:http://183.xxx.xxx.xxx:23333/ditui/fileupload HTTP请求方式:POST 针对上述这种POST本地文件的接口,接口数据咋提交呢? 答案如下: 选择form-data,新增接口参数,选择File类型,选择文件,填写参数,发送
hbase使用MapReduce操作4(实现将 HDFS 中的数据写入到 HBase 表中)
实现将 HDFS 中的数据写入到 HBase 表中 Runner类 package com.yjsj.hbase_mr2; import com.yjsj.hbase_mr2.ReadFruitFromHDFSMapper; import com.yjsj.hbase_mr2.WriteFruitMRFromTxtReducer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configur
Oracle中查询当前数据库中的所有表空间和对应的数据文件语句命令
Oracle中查询当前数据库中的所有表空间和对应的数据文件语句命令 ----------------------------------------------------------------------------------------- 1.在cmd中输入sqlplus,弹出命令行窗体 2.输入口令和密码 3.SQL>col file_name for a60; 4.SQL>set linesize 160; 5.SQL>select file_name,tablespace_
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