0.背景 有时候制作docker镜像生成容器时需要宿主机的hosts文件共享到容器中.首先想的是通过挂载的方式共享hosts文件,但是实践时发现根本行不通,hosts文件在/etc/目录下,如进行挂载将会将/etc/目录全部共享到容器中,如果容器与宿主机的系统不一致,这样挂载会给容器的微系统带来无法正常运行的风险.后来实践后,即使将/etc目录进行挂载也是无效的.所以通过挂载/etc/目录是行不通的.后经网上查阅其他方法也没有合适解决方案,以下是我个人的想法. 1.方法 既然挂载方式行不能,能不

-v /Us……/cts/fffen:/usr/local/src -v 标记 将本地主机的目录 到 目标容器的路径下 在容器中查看:ls  发现已经存在py文件 运行python fenci.py 发现报错,找不到jieba库 在本机中,cp -r 直接把本机python3.6下的jieba库 复制到 /PycharmProjects/fffen路径下 再次运行python fenci.py 发现成功 也可以干脆把本机的python3.6的site-package包整体挂载过去了事 也可以挂载

原文地址:Docker container 以下指南显示了如何使用静态引导过程在rkt和Docker上运行etcd. rkt 运行单节点的etcd 以下rkt run命令将在端口2379上公开etcd客户端API,并在端口2380上公开对等API. 配置etcd时使用主机IP地址. export NODE1=192.168.1.21 信任CoreOS App签名密钥. sudo rkt trust --prefix quay.io/coreos/etcd # gpg key fingerprin

之前我们介绍了Docker的基本概念(前面的没翻译...),了解了如何使用Docker镜像进行工作,并且学习了网 络和容器之间的链接.这一节我们将讨论如何管理容器中及容器之间的数据. 我们将查看下面两种管理Docker中数据的主要方法. 数据卷 数据卷容器 数据卷 一个数据卷就是经过特殊设计的,在一个或多个容器中通过UFS文件系统提供的一些特性 实现数据持久化或共享. 数据卷可以在容器之间共享和重复利用 可以对数据卷里的内容直接进行修改 对镜像的更新不会改变数据卷的内容 卷会一直持续到没有容器使

[spring以及第三方jar的案例]在spring中的aop相关配置的标签,线程池相关配置的标签,都是基于该种方式实现的.包括dubbo的配置标签都是基于该方式实现的.[一]原理 ===>spring在解析xml标签,一旦不是以<bean>开头的元素,就会走org.springframework.beans.factory.xml.BeanDefinitionParserDelegate的parseCustomElement(Element ele)方法解析自定义的标签 ===>

Docker容器中运行ES,Kibana,Cerebro和Logstash安装与数据导入ES 想加强ES有关的知识,看了阮一鸣老师讲的<Elasticsearch核心技术与实战>收获很大,所以接下来会跟着他来更加深入的学习ES. 这篇博客的目的就是部署好ES和跟ES相关的辅助工具,同时通过Logstash将测试数据导入ES,这些工作完成之后,之后我们就可以在此基础上深入的去学习它. 一.Docker容器中运行ES,Kibana,Cerebro 1.所需环境 Docker + docker-co

我们来部署一个简单的例子: 将一个简单的.Aps Core项目部署到Docker容器中并被外网访问 说明: 下面的步骤都是建立在宿主服务器系统已经安装配置过Docker容器,安装Docker相对比较简单我们这里,网上有很多资料,我们这里跳过 开发环境:VS2017 部署服务器系统:Linux 1):新建项目 新建一个.Aps Core项目,选择Web应用程序,勾选启用Docker支持,勾选Docker支持后VS会自动给我们生成一个Dockerfile文件 2)编写Dockerfile脚本 我们会

目       录 1.      概述... 2 2.      演示信息... 2 3.      安装Docker容器... 2 4.      安装dotnet镜像... 3 5.      复制iNeuKernel到容器中... 4 6.      进入指定容器... 4 7.      安装dotnet框架... 4 8.     在Docker容器中运行iNeuKernel物联网框架... 5  1.   概述 最近有客户需求:把iNeuOS部署在Docker下.以前实践过部署在L

原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/add-nvidia-gpu-support-to-k8s-with-containerd/ 前两天闹得沸沸扬扬的事件不知道大家有没有听说,Google 竟然将 Docker 踢出了 Kubernetes 的群聊,不带它玩了... 具体的解释请看<听说 K8s 要甩了 Docker 了>,我这里简单描述下,Kubernetes 是通过 CRI 来对接容器运行时的,而 Docker 本身是没有实现 CRI 的,所以 Ku

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode-remote.remote-containers 这个插件允许我们在容器中运行 Visual Studio Code. 在项目的根目录中,您需要创建一个名为 .devcontainer 的文件夹.我们将在此处存储环境设置. 然后在此文件夹中创建两个文件,devcontainer.json 和一个 Dockerfile. 命名很重要,因为 Visual Studio Code

环境:     宿主机:winows 10 家庭版     虚拟机管理软件:Hyper-V     虚拟机系统:Ubuntu 20.10     Docker版本:Docker CE 20.10.2     Core版本:5.0 本文不讲docker的基础知识,关于虚拟机配置和网络共享看这里 571115139 一.配置Ubuntu固定网络,和DNS.方便后面ssh连接, 配置完记得ping一ping 不想后面各种网络问题就先配置好这个! 使用ifconfig命令查看网卡 更改配置信息(注意这里

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章",欢迎右边二维码来关注.) 译者序:其实过去这周我都在研究这方面的内容,结果周末有事没有来得及总结为文章,Scott Hanselman就捷足先登了.那么我就来翻译一下这篇文章,让更多的中文读者看到.当然Scott遇到的坑我也遇到了. 不过首先,对于不熟悉的朋友我还是来解释一下Linux容器和Windows容器的概念. 由于容器成为虚拟化和应用托管的一种不可避免的选项,Windows也开始为公众提供容器功能(其实微软具备和使用

powershell 传教士 原创文章.始于 2016-09-18 ,2016-10-27修改powershell docker官网.允许转载,但必须保留名字和出处,否则追究法律责任 1 在任意版本的linux中,安装docker,并启动服务.详见手册: https://docs.docker.com/engine/installation/linux 1.1 centos 6 安装docker:yum install epel-releaserpm -Uvh http://www.elrepo

var appInsights=window.appInsights||function(config){ function r(config){t[config]=function(){var i=arguments;t.queue.push(function(){t[config].apply(t,i)})}}var t={config:config},u=document,e=window,o="script",s=u.createElement(o),i,f;for(s.src

在Linux和Windows的Docker容器中运行ASP.NET Core 译者序:其实过去这周我都在研究这方面的内容,结果周末有事没有来得及总结为文章,Scott Hanselman就捷足先登了.那么我就来翻译一下这篇文章,让更多的中文读者看到.当然Scott遇到的坑我也遇到了. 不过首先,对于不熟悉的朋友我还是来解释一下Linux容器和Windows容器的概念. 由于容器成为虚拟化和应用托管的一种不可避免的选项,Windows也开始为公众提供容器功能(其实微软具备和使用容器技术很久了).这

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口. 本教程主要分以下几点内容: 一. 使用docker toolbox安装docker 二. 使用docker引擎在容器中运行镜像 三. 创建自己的docker镜像并且在容器中运行它 --------------------------------------------------------

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口. 本教程主要分以下几点内容: 一. 使用docker toolbox安装docker 二. 使用docker引擎在容器中运行镜像 三. 创建自己的docker镜像并且在容器中运行它 --------------------------------------------------------

持续集成中的 pipeline 技术和 docker 都是当前正在发展的主流方向,当然把它们结合起来在 CI/CD 过程中发挥出更强大的威力也是大家共同的目标.本文将介绍如何在 Jenkins pipeline 中集成使用 docker,好在当前的 Jenkins 已经默认通过插件实现了与 docker 的集成,所以这将是一段轻松愉快的旅程. 添加 linux 主机作为 build agent 简单起见,我们使用一台安装了 docker 的 linux 虚机,并通过 ssh 将其启动为 Jenk

案例说明 运行 3 个容器,实现对网站的监控. 三个容器的说明: 容器 web: 创建自 nginx 映像,使用 80 端口,运行于后台,实现 web 服务. 容器 mailer: 该容器中运行一个 mailer 程序,运行于后台,当接收到事件后会向管理员发送邮件. 容器 agent: 该容器运行一个 watcher 程序,以交互模式运行,用于不断地监测 web 服务的运行情况,一旦出现故障会立即向 mailer 容器发送消息. 创建容器 创建并运行 web 容器 $ docker run --

笔者在前文<理解 docker 容器中的 uid 和 gid>介绍了 docker 容器中的用户与宿主机上用户的关系,得出的结论是:docker 默认没有隔离宿主机用户和容器中的用户.如果你已经了解了 Linux 的 user namespace 技术(参考<Linux Namespace : User>),那么自然会问:docker 为什么不利用 Linux user namespace 实现用户的隔离呢?事实上,docker 已经实现了相关的功能,只是默认没有启用而已.笔者将在

前言 Java与Docker的结合,虽然更好的解决了application的封装问题.但也存在着不兼容,比如Java并不能自动的发现Docker设置的内存限制,CPU限制. 这将导致JVM不能稳定服务业务!容器会杀死你JVM进程,而健康检查又将拉起你的JVM进程,进而导致你监控你的pod一天重启次数甚至能达到几百次. 我们希望当Java进程运行在容器中时,java能够自动识别到容器限制,获取到正确的内存和CPU信息,而不用每次都需要在kubernetes的yaml描述文件中显示的配置完容器,还需