使用本地缓存快还是使用redis缓存好? Redis早已家喻户晓,其性能自不必多说. 但是总有些时候,我们想把性能再提升一点,想着redis是个远程服务,性能也许不够,于是想用本地缓存试试!想法是不错的.那么就让我们来比较下二者的差别吧! 读写速度,不考虑并发问题,本地缓存自然是最快的.但是如果本地缓存不加锁,那应并发了咋办呢?所以,我们以加锁方式再比较一次. 场景使用,同一数据,从数据库取出来,放到redis只要一次,而放到本地缓存,则需要n个集群次 本地缓存无法用于重复点击,重复点击会分发请

一.JVM内置缓存(值存放在JVM缓存中) 我们可以先了解一下Cookie,Session,和Cache Cookie:当你在浏览网站的时候,WEB 服务器会先送一小小资料放在你的计算机上,Cookie 会帮你在网站上所打的文字或是一些选择都纪录下来.当下次你再光临同一个网站,WEB 服务器会先看看有没有它上次留下的 Cookie 资料,有的话,就会依据 Cookie里的内容来判断使用者,送出特定的网页内容给你.具体来说Cookie机制采用的是在客户端保持状态的方案(保存客户浏览器请求服务器页面

这几天没有按照计划分享技术博文,主要是去医院了,这里一想到在医院经历的种种,我真的有话要说:医院里的医务人员曾经被吹捧为美丽+和蔼+可亲的天使,在经受5天左右相互接触后不得不让感慨:遇见的有些人员在挂号队伍犹如长龙的时候坐在收费窗口玩手机,理由是自己是换班的差几分钟才上班呢:遇见态度极其恶劣的主任医师,做咨询几个问题声音马上提高并言语中携带讽刺话语:还有其他几个遇见哈哈这里就不多说了,可能是某些医务人员觉得多您个不少,我有的是客源,所以个别是这种态度吧,还是市医院真不知道怎么混进去的. 以上是个

1.Session: 修改.evn文件: SESSION_DRIVER:redis (如果还不行的话,修改config/session.php的driver) 2.缓存修改为redis 注意:使用 Laravel 的 Redis 缓存之前,你需要通过 Composer 安装 predis/predis 包(~1.0). 1.修改.evn文件中redis的配置信息

最近通过同学,突然知道服务器的缓存有很多猫腻,这里通过网上查询其他人的资料,进行记录: 缓存策略 比较简单的缓存策略: 1.失效:应用程序先从cache取数据,没有得到,则从数据库中取数据,成功后,放到缓存中. 2.命中:应用程序从cache中取数据,取到后返回. 3. 更新:先把数据存到数据库中,成功后,再让缓存失效. 4. 数据库不存在:缓存中存放null值,避免继续请求数据库,设置较短的过期时间 5. 过期时间:每次缓存设置过期时间,避免意外的脏数据 说明: 1. 为什么不先删除缓存数据,

问题背景 为什么要使用缓存?本地缓存/Redis缓存/数据库查询优先级? 一.为什么要使用缓存 原因:CPU的速度远远高于磁盘IO的速度问题:很多信息存在数据库当中的,每次查询数据库就是一次IO操作所以,提高响应速度,必须减少磁盘IO的操作,缓存就是为了提升系统性能而存在的 二.查询的优先级 1.本地缓存 2.Redis缓存 3.数据库查询 public static List<Content> getContentList(int positionId, String provCode, S

Redis缓存失效的故事要从EXPIRE这个命令说起,EXPIRE允许用户为某个key指定超时时间,当超过这个时间之后key对应的值会被清除,这篇文章主要在分析Redis源码的基础上站在Redis设计者的角度去思考Redis缓存失效的相关问题. Redis缓存失效机制 Redis缓存失效机制是为应对缓存应用的一种很常见的场景而设计的,讲个场景: 我们为了减轻后端数据库的压力,很开心的借助Redis服务把变化频率不是很高的数据从DB load出来放入了缓存,因此之后的一段时间内我们都可以直接从缓存

在config.php配置文件下找到缓存设置,将原来的文件缓存修改为redis缓存,也可以改为多种类型的缓存: // +---------------------------------------------------------------------- // | 缓存设置 // +---------------------------------------------------------------------- /* 'cache' => [ // 驱动方式 'type' =>

关于使用Azure Redis服务在以下九大方面的功能性的解说: 高可用 备份可靠性 配置自动化 部署多样性 快速回档功能 数据扩容 SLA稳定性 数据安全性 监控系统 一:高可用 Azure Cache for Redis 具有内置的高可用性. 其高可用性体系结构的目标是确保托管的 Redis 实例正常运行,即使其基础虚拟机 (VM) 受计划内或计划外中断的影响. 它提供的可用性百分比率要远高于将 Redis 承载在单个 VM 上的情况.使用多个称为"节点"的用于缓存的 VM 来实现

8月20日,Windows Azure (中国版)开始提供Redis缓存服务,比较国际版的Microsoft Azure晚了差不多一年的时间.说实话,微软真不应该将这个重要的功能delay这么长时间,缓存服务已经成为国内很多主流云产品的标配. Redis缓存服务是Windows Azure上一个完全托管的.高吞吐量,低延迟,高性能.安全的PaaS服务.完全兼容on-premises版本的Redis. Redis缓存服务现包括两个版本(级别): 基本版:单节点服务器. 标准版:双节点服务器,主从复

https://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/79182687 集成Redis 首先在pom.xml中加入需要的redis依赖和缓存依赖 <!-- 引入redis依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifa

mysql数据库是存在磁盘中的,操作是对于磁盘操作,这样访问量和并发很大时,运行速率就取决于磁盘的容量,带宽的大小和读取的方式,也就是 sql 语句,次数和效率也会影响读取效率.当访问量和并发很大的时候,mysql 就撑不住了,据统计,mysql的连接池并发数max为 500-1000,这时就可以使用redis缓存来帮助数据库缓解压力 redis缓存技术,一般用在一些经常查询且不经常改变的数据上,可以从数据库查询存到redis缓存中(redis缓存是存在内存中,可以长久保持),用户访问时直接读取

如果把一些常用但又不容易变的数据存缓存,而不是每次查数据库,这样能很大减轻数据库压力 最近由于项目需要,就尝试了一把redis,但是后面又用了tp3.2的文件缓存,直接进入主题: 在config.php中增加如下代码: 'DATA_CACHE_PREFIX' => 'tp',//缓存前缀 'DATA_CACHE_TYPE'=>'Redis',//缓存类型 'REDIS_RW_SEPARATE' => false, //是否开启Redis读写分离 'REDIS_HOST'=>'127

一.Redis环境搭建 系统默认是使用ConcurrentMapCacheManager,然后获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件,再将数据保存在ConcurrentMap中 开发中使用缓存中间件:redis,memcached,ehcache 1.搭建redis环境 在linux上安装redis(推荐使用docker).docker安装redis的技巧:使用国内镜像可以加速下载. docker pull registry.docker-cn.com/library/re

缓存雪崩 Redis中的缓存数据是有过期时间的,当在同一时间大量的缓存同时失效时就会造成缓存雪崩. 解决方案 1.设置Redis中的key永不过期,缺点是会占用很多内存 2.使用Redis的分布式锁SETNX.由于查询的是同一个key,那让同一时间只有一个请求落到MySQL上,其余的都去查缓存的数据. 缓存穿透 在Redis缓存和数据库中都找不到相关的数据.如果有大量非法请求,如id为负数的请求,导致每次这个请求都要去缓存与数据库查,造成数据库被压垮. 解决方案 1.过滤非法查询,如id小于0或

重新测试了,换成了Linux服务器,php5.6,512内存.连续读取1千次不同的文件(每个文件41KB),redis也是1千个不同的key,文件缓存还是比redis快! 但是,但是,后来我换成连续读取1万个不同的文件,文件缓存方式耗时30秒,二redis竟然只需0.7秒.看来文件缓存只适合小数据小并发,大并发下还是redis好很多

目录 1.问题场景及说明 2.Redis 缓存是深拷贝 3.Guava本地缓存直接获取则是浅拷贝 4.如何实现Guava获取本地缓存是深拷贝? 1.问题场景及说明 系统中同时使用 Redis 缓存和 Guava本地缓存.用 Guava 缓存将 Redis 缓存包了一层.可以提升效率,但是也会引出一些问题. 问题:同一个本地缓存Map,获取到的值有时会不一致. 不同机器可能不一致,同一机器也可能不一致.很神奇,但是数据库里都是对的. 后来发现,因为有一个请求会对该缓存进行remove操作,导致缓存

一.缓存 当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从缓存里查询,如果存在则返回,如果不存在再从数据库里查询,最后添加到缓存里,然后返回给用户,当然了,接下来又能使用缓存来提供查询功能. 而缓存,一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存有 ehcache.guava cache,而我们一般都是使用 ehcache,毕竟他是纯 Java 的

WordPress是世界上使用量最多的CMS,由于程序非常吃主机性能,正常情况下当页面被访问时,使用php和mysql. 因此,系统需要消耗RAM和CPU. 如果同一时间有大量访客访问,系统将使用大量的内存和CPU,所以页面加载会非常缓慢. 所以各种各样的缓存插件,页面缓存.数据库缓存.gzip压缩.html压缩.css/js压缩与合并等等,最常用的就是WP Super Cache和Hyper Cache,今天来介绍一款轻量级缓存插件WP Fastest Cache,个人认为是wordpress

前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 package select; import redis.clients.jedis.Je