在硬件设计中有很多种电容,各种电容的功能.种类和电容容值各不相同.按照功能划分的话,最重要的几种电容分别称为:去耦电容(De-coupling Capacitor),旁路电容(Bypass Capacitor).Bulk电容以及耦合电容(Coupling Capacitor). 阅读了一些文献资料之后发现,这些电容的功能之间有差异,也有相似之处.下面的介绍主要是在查阅了大量文献的基础上,经过自己的理解和总结,对各种电容的功能进行整理.因为作者能力有限,如有不妥之处希望各位网友可以批评指正. 数字

SSH 密令控制台 user/pwd 一:停止tomcat 1,cd .. 进入根目录 2,cd home/ 3,ll 4,cd bin/ 进入tomcat bin目录 5,ll 6,ps -ef | grep conf 过滤进程  7,kill -9 进程编号 8,发布class文件 二:发布后重启tomcat   8,./startup.sh ============================================= bzip2recover 功能说明:用来修复损坏的.bz2

SQL Server的Bulk Insert语句可以将本地或远程的数据文件批量导入到数据库中,速度非常的快.远程文件必须共享才行,文件路径须使用通用约定(UNC)名称,即"\\服务器名或IP\共享名\路径\文件名"的形式.  * 1. 由于Bulk Insert通常配合格式化文件批量导入数据更方便,所以这里先介绍bcp工具导出格式化文件的方法. bcp是SQL Server提供的命令行实用工具提供了数据的导出.导入.格式文件导出等功能,导出格式化文件的语法如下:Sql代码 bcp 数据

简介 Bulk insert命令区别于BCP命令之处在于它是SQL server脚本语句,它可以将本地或远程的文件数据批量导入数据库,速度非常之快:远程文件必须共享才行, 文件路径须使用通用约定(UNC)名称,即"\\服务器名或IP\共享名\路径\文件名"的形式. 注意,这里的远程事相对数据库服务器而言,即数据文件若放置在数据库服务器之外,则需要共享给数据库服务器: Bulk Insert通常配合BCP导出的格式化文件批量导入数据 Bulk Insert配合格式文件语法 Bulk in

声名— 部分内容为杜撰,如有雷同,不胜荣幸! 版权所有,如要引用,请标明出处! 如果打赏,请自便! 1       背景介绍 最近一周在忙一个SQL Server 的Bug,一个简单的Bug,更新两张表. 小 Case? 是的小 Case, 一条Update 语句搞得定: Update Table SET Columen1 = ‘Value1’, Column12 = ‘Value2’, Where …. 再不然,来一条Join 的 Update: Update TableAlias SET T

从远程数据文件中批量导入 若要使用 BULK INSERT 从其他计算机中大容量导入数据,必须在两台计算机之间共享数据文件. 指定共享数据文件时,请使用它的通用命名约定 (UNC) 名称,其一般形式为 \\服务器名\共享名\路径\文件名. 此外,用来访问该数据文件的帐户必须具有读取远程磁盘上的文件所需的权限. 首先 共享远程服务器文件夹 并设置为所有权 以下附上代码: BULK INSERT tabletest FROM 'D:\\20170629.txt' WITH( FIRSTROW=1,

一.本文紧接上一篇[win10-MySql免安装版-安装/多实例] 在上一篇文章里,安装Mysql解压版后,复制多份到本地,实现了多实例的安装 在后续启动其它实例的时候会遇到一些问题,以下就是自己遇到的一些问题总结,供大家参考 二.问题总结: 1.错误:数据库复制时,报错:[a bulk size specified must be increased]批量大小指定必须增加   解决方法:在配置wenjian[my.ini]中添加配置 # 修改缓存大小供数据库复制 max_allowed_pac

mtools 是由MongoDB 官方工程师实现的一套工具集,可以很快速的日志查询分析.统计功能,此外还支持本地集群部署管理 https://www.cnblogs.com/littleatp/p/9114471.html mtools-你可能没用过的mongodb神器 前言 接触 mongodb 已经有一段时间了,从一开始的不了解,到现在已慢慢适应这个nosql领域的佼佼者,还是经历了不少波折. 在进行数据库选型的时候,许多人总是喜欢拿 mongodb和mysql.oracle做比较,并总结出

Bulk异常引发的Elasticsearch内存泄漏 2018年8月24日更新: 今天放出的6.4版修复了这个问题. 前天公司度假部门一个线上ElasticSearch集群发出报警,有Data Node的Heap使用量持续超过80%警戒线. 收到报警邮件后,不敢怠慢,立即登陆监控系统查看集群状态.还好,所有的结点都在正常服务,只是有2个结点的Heap使用率非常高.此时,Old GC一直在持续的触发,却无法回收内存.   Heap Used % 初步排查 问题结点的Heap分配了30GB,80%的

原文:数据仓库之抽取数据:openrowset函数带bulk操作符的用法 在做数据仓库时,最重要的就是ETL的开发,而在ETL开发中的第一步,就是要从原OLTP系统中抽取数据到过渡区中,再对这个过渡区中的数据进行转换,最后把经过处理的干净的数据加载到数据仓库中. 目标数据库是sql server,通过openrowset函数带bulk操作符的用法,导入.导出.更新数据. 带bulk操作符的方式相对于其他方式来说,速度更快. 使用方法: 第1种用法: openrowset (     bulk 要

BulkLoad加载文件到HBase表 1.功能 将本地数据导入到HBase中 2.原理 BulkLoad会将tsv/csv格式的文件编程hfile文件,然后再进行数据的导入,这样可以避免大量数据导入时造成的集群写入压力过大. 1.tsv格式的文件:字段之间以制表符\t分割 2.csv格式的文件:字段之间以逗号,分割 3.作用 减小HBase集群插入数据的压力 提高了Job运行的速度,降低了Job执行时间 4.案例 Step1.配置临时环境变量 $ export HBASE_HOME=/opt/

为什么用Bulk load? 批量加载数据到HBase集群,有很多种方式,比如利用 HBase API 进行批量写入数据.使用Sqoop工具批量导数到HBase集群.使用MapReduce批量导入等等,但是这些方法都有一个问题:导入数据的过程如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO.HBase Handler数等) 使用 HBase BulkLoad的方式来进行海量数据批量写入到HBase集群,可以对大数据量的情况下做一些优化,提高性能. 在使用BulkLoa

DataStax Bulk Loader - dsbulk是在DSE 6 引入的一种新的批量加载方法.(点击这里下载DataStax Bulk Loader). 它提供了将数据加载(load)到DataStax Enterprise和Apache Cassandra,以及将数据从DSE和Apache Cassandra中卸载(unload)并对数据进行计数的更有效率的方案,不需要编写任何自定义的代码或是有其他组件,如Apache Spark.除了含有批量加载 (Bulk Load)以及批量卸载(

来微信支付有2年多了,从2年前的互联网模式转变为O2O模式,主要的场景是跟线下的商户去打交道,不像以往的互联网模式,有产品经理提需求,我们帮忙去解决问题. 转型后是这样的,团队成员更多需要去寻找业务的方向,思考能为商户或者业务做点什么来体现其身价值,这样的转变是机会也是挑战,我一直相信在特别的环境下能迅速磨练出了跨岗位技能和综合素质,然而一路走来也发现了自己的短板(所谓的产品思维),并非想提升就可以,有时候感到自己很无能. 于是这样熬过来,暗示自己保持积极乐观的心态,平时使用一些通用的方法来提醒

基于本地存储的kvm虚拟机在线迁移 kvm虚拟机迁移分为4种(1)热迁移基于共享存储(2)热迁移基于本地存储(3)冷迁移基于共享存储(4)冷迁移基于本地存储 这里介绍的是基于本地存储的热迁移 动态块迁移版本要求qemu版本要求  大于或等于0.12.1(centos6.7或以上都没问题)rpm -qa|grep qemuqemu-kvm-0.12.1.2-2.491.el6_8.1.x86_64qemu-kvm-tools-0.12.1.2-2.491.el6_8.1.x86_64 目标宿主机:

接上篇<hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount>.继续在本地模式下测试,本次使用hdfs. 2 本地模式使用fs计数wodcount 上面是直接使用的是linux的文件系统.现在使用hadoop fs.在本地模式下,hadoop fs其实也是使用的linux的fs.下面示例说明: 2.1 验证FS cd /home/jungle/hadoop/hadoop-local ls -l total 116 drwxr-xr-x. 2 jungle jungle 4096 Jan

hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount 基本环境: 系统:win7 虚机环境:virtualBox 虚机:centos 7 hadoop版本:2.7.3 本次先以独立模式(本地模式)来运行. 参考: hadoop docs ​ 1 hadoop 安装 java环境 yum install java-1.8.0-openjdk hadoop下载压缩包并安装 mkdir ~/hadoop/ cd ~/hadoop/ # http://apache.fayea.com/hadoop

介绍 localStorage(本地存储)的使用方式.包括对存储对象的添加.修改.删除.事件触发等操作. 目录 1. 介绍 1.1 说明 1.2 特点 1.3 浏览器最小版本支持 1.4 适合场景 2. 成员 2.1 属性 2.2 方法 2.3 事件 3. 示例 3.1 存储数据 3.2 读取数据 3.3 存储Json对象 1. 介绍 1.1 说明 localStorage 即本地存储,可用于长久保存整个网站的数据,保存的数据没有过期时间,直到手动去除. 在JavaScript语言中可通过 wi

1.Ngrok介绍 Ngrok是一个反向代理,通过在公共的端点和本地运行的Web服务器之间建立一个安全的通道.Ngrok可捕获和分析所有通道上的流量,便于后期分析和重放.简单来说,利用 Ngrok可以通过外网来访问部署在本地服务器的网站,它还提供一个Web管理页来监控HTTP通信报文,方便程序员发现问题.开发调试.另外Ngrok还支持TCP层端口映射,不局限于某一特定的服务.支持Mac OS X,Linux,Windows平台. Ngrok 官方网站:https://ngrok.com/ Ngr

前面[UWP开发之Mvvmlight实践五:SuspensionManager中断挂起以及复原处理]章节已经提到过Template10,为了认识MvvmLight的区别特做了此实例. 原代码地址:https://github.com/NewBLife/UWP/tree/master/MvvmDemo/FileOperationDemo 应用主要功能: 本地任何文件多项选择添加 照相机图片添加 显示添加文件(.jpg.png.pdf.xls等)的缩略图 列表文件删除 默认程序显示添加后的文件 应用