豆瓣镜像地址:https://pypi.douban.com/simple/ 虽然用easy_install和pip来安装第三方库很方便 它们的原理其实就是从Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载到本地,然后解包安装. 不过因为某些原因,访问官方的pypi不稳定,很慢甚至有些还时不时的访问不了. 跟ubuntu的apt和centos的yum有各个镜像源一样,pypi也有. 在国内的强烈推荐豆瓣的源 http://pypi.douban.com/simple/ 注意后面

场景 在使用pip进行安装库时,使用默认的库会很慢,甚至有时会出现远程主机中断了一个现有连接. 怎样在使用pip install 时指定镜像源为豆瓣镜像源. 实现 pip install moviepy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

6.1 GNU C 的扩展关键字:attribute GNU C 增加一个 __atttribute__ 关键字用来声明一个函数.变量或类型的特殊属性.声明这个特殊属性有什么用呢?主要用途就是指导编译器在编译程序时进行特定方面的优化或代码检查.比如,我们可以通过使用属性声明指定某个变量的数据边界对齐方式. __atttribute__ 的使用非常简单,当我们定义一个函数.变量或类型时,直接在它们名字旁边添加下面的属性声明即可: __atttribute__((ATTRIBUTE)) 这里需要注意

pip使用豆瓣的镜像源 豆瓣镜像地址: https://pypi.douban.com/simple/ 虽然用easy_install和pip来安装第三方库很方便 他们的原理其实就是从Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载到本地,然后解包安装. 不过因为某些原因,访问官方的pypi不稳定,很慢,甚至访问不了. 跟Ubuntu的apt和centos的yum有各个镜像源一样,pypi也有 在国内强烈推荐豆瓣的源 https://pypi.douban.com/simple

1. 修改配置文件 编辑配置文件,如果没有则新建: $ vi ~/.pip/pip.conf 添加内容如下: [global] index-url = https://pypi.doubanio.com/simple 2. 命令行选项 使用 pip 命令安装扩展包时指定源: $ pip install SQLAlchemy -i https://pypi.doubanio.com/simple 参考链接: pip修改官方源为豆瓣源 | cls1991的个人博客 pip 更换软件镜像源 - 简书

mxnet安装比较简单,这里直接通过豆瓣镜像源用pip安装 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ mxnet-cu100 # 进入ipython验证 import mxnet mxnet.__version__ # '1.3.1' mxnet的官网显示支持到cu92,实际已经有了cu100版本.

配置豆瓣镜像作为python 库的下载源 Windows 下如下配置:

配置本地yum源以及挂载镜像(centos7.6) 配置yum源 # cd /etc/yum.repos.d 可以备份或者删除里面的文件 新建文件 # touch /etc/yum.repos.d/local.repo # vi /etc/yum.repos.d/local.repo [centos] name=centos baseurl=fire:///opt/centos #镜像挂载位置 gpgcheck=0 enabled=1 保存退出 先创建要挂载的目录 # touch /opt/ce

应用场境:Redhat 系统想要直接在线通过yum的条件时需要注册,一般用户都是非注册的,这个时候如果要想通过yum安装新软件,我们可以通过将安装盘或者镜像iso文件设置为yum源的方式来进行. 测试环境:Redhat 7.0 虚拟机. 两种场景,大同小异:①用光盘做yum源 ②用镜像iso文件做yum源 具体配置:①用光盘做yum源 1.手动挂载光盘.光盘加载后可用命令 df -h 查看一下.   挂载到/mnt目录下 查看一下,可以看见光盘里的内容已经显示在/mnt/目录下   接下来就是配

2:Fabric源码及镜像文件处理 2.1下载Fabric源码 下载Fabric源码是因为要用到源码中提到的列子和工具,工具编译需要用到go语言环境,因此需要把源码目录放到$GOPATH下.通过1.3中go的安装配置,$GOPATH设置为/opt/gopath. 我们可以使用Git命令下载源码,也可以使用go get命令,偷懒一点,我们直接用go get命令获取最新的Fabric源码: go get github.com/hyperledger/fabric [注:使用离线环境或者内网环境的朋友

更改pip源至国内镜像   经常在使用Python的时候需要安装各种模块,而pip是很强大的模块安装工具,但是由于国外官方pypi经常被墙,导致不可用,所以我们最好是将自己使用的pip源更换一下,这样就能解决被墙导致的装不上库的烦恼. 网上有很多可用的源,例如豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 最近使用得比较多并且比较顺手的是清华大学的pip源,它是官网pypi的镜像,每隔5分

对于Python开发用户来讲,PIP安装软件包是家常便饭.但国外的源下载速度实在太慢,浪费时间.而且经常出现下载后安装出错问题.所以把PIP安装源替换成国内镜像,可以大幅提升下载速度,还可以提高安装成功率. 国内源: 新版ubuntu要求使用https源,要注意. 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.us

2.1下载Fabric源码下载Fabric源码是因为要用到源码中提到的列子和工具, 工具编译需要用到go语言环境, 因此需要把源码目录放到$GOPATH下. 通过1.3中go的安装配置, $GOPATH设置为/opt/gopath.我们可以使用Git命令下载源码, 也可以使用go get命令, 偷懒一点, 我们直接用go get命令获取最新的Fabric源码:go get github.com/hyperledger/fabric这个可能等的时间比较久, 等完成后, 我们可以在~/go/src/

vim     ~/.condarc channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu

让PIP源使用国内镜像,提升下载速度和安装成功率. 对于Python开发用户来讲,PIP安装软件包是家常便饭.但国外的源下载速度实在太慢,浪费时间.而且经常出现下载后安装出错问题.所以把PIP安装源替换成国内镜像,可以大幅提升下载速度,还可以提高安装成功率. 国内源: 新版ubuntu要求使用https源,要注意. 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技

一.yum 简介    yum,是Yellow dog Updater, Modified 的简称,是杜克大学为了提高RPM 软件包安装性而开发的一种软件包管理器.起初是由yellow dog 这一发行版的开发者Terra Soft 研发,用python 写成,那时还叫做yup(yellow dog updater),后经杜克大学的Linux@Duke 开发团队进行改进,遂有此名.yum 的宗旨是自动化地升级,安装/移除rpm 包,收集rpm 包的相关信息,检查依赖性并自动提示用户解决.yum

当我们一个团队开发一个项目的时候,须要的Python第三方包基本是固定的.每次搭建新环境的时候总是由于各种内外网,https问题花费大量的时间来安装执行环境. 所以搭建一个本地的,小巧的,仅仅包括须要的package的源,或者cache都行,对于搭建好开发环境能够节省非常多时间. 这里使用的是pip2pi.能够指定一个下载源.pypi官方或者是国内的都行,把须要包同步到本地然后在本地搭建一个web服务.局域网内全部的用户配置一下pip源之后就能够高速的搭建python环境了. 实验环境为wind

镜像源一般有两点特别需要注意,一个是Conda源,一个是Pip源: 更换Conda源,以更换清华Conda源为例: Anaconda 镜像使用帮助 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算.数据分析的 Python 包. Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载. TUNA 还提供了 Anacond

Windows 环境下基于 nginx 的本地 PyPI 源的搭建: 1.登录 nginx 官网,下载安装包

概述 由于版权的问题,RedHat6不能直接使用yum一些指令,需要配置yum源为网易镜像,但是网上谈到很多:整理一下,将有用的信息整理如下,以便于能够为其他的配置服务配置使用:需要卸载掉原理系统自带的yum指令,下载安装新的yum: 操作步骤: 1.删除redhat原有的yum rpm -aq|grep yum|xargs rpm -e --nodeps 2.下载yum安装文件注意,如果下载时找不到文件,就登录到:http://mirrors.163.com/centos/6/os/x86_6

之前看源码都是在Windows下用SourceInsight看,虽然达到了研究源码的效果,但终究还是有遗憾...趁着周末,准备在Ubuntu虚拟机上下载编译源码. 之前下源码时,有了解一些Android源码的情况.网上的教程很多也是从谷歌官网下源码,但是最近蓝灯不好用,FQ效率有点低,而且FQ的网速肯定无 法和国内的网速相比.所以,从国内的镜像下载源码无疑是个更好的选择.国内的镜像也有好几个,不过我最终选择了清华大学的镜像,也许这是学生时代的 情怀影响了我. 确定了要使用清华大学的镜像,就先找清