我的系统是win7 64位,它居然不能识别VMnet1和VMnet8,在网上找了些资料,发现所有资料都是一样的.不过事实证明是正确的. 解决办法: 1,在运行中输入regedit 2,进入注册表[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Class\{4D36E972-E325-11CE-BFC1-08002BE10318}],先导出做备份. 3,逐项查看其下的[项](0000,0001至00xx),看右边哪一项的[值]为:"Driv

VMware Network Adapter VMnet1和VMnet8 被防火墙认定为未识别的网络,阻隔,无法使用端口映射,虚拟机的80端口无法传入,数据包只能出不能入.且公用网络被限制不能修改为家庭或工作网络. 解决办法: 1,进入注册表[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Class\{4D36E972-E325-11CE-BFC1-08002BE10318}],先导出做备份. 2,逐项查看其下的[项](0000,0001

原文链接:https://blog.csdn.net/windows_q/article/details/50678646

win7下VMware Virtual Ethernet Adapter未识别网络解决方法[摘] by:授客 QQ:1033553122 问题描述 win7系统下安装VMware,查看网卡适配器设置,VMware Virtual Ethernet Adapter for VmnetN被标记为未识别的网络. 解决方法 1.以管理员的身份,cmd运行regedit.exe,进入注册表 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Class

Ubuntu下使用gcc编译c文件,虽然我调用了math.h的头文件,但是未识别cos,sin 报错:( fft.c ) /tmp/ccwXjD8C.o: In function `fft': fft.c:(.text+0x17a): undefined reference to `cos' fft.c:(.text+0x188): undefined reference to `sin' 原因: 一般出现这个问题说明,在编译时已经正确找到头文件math.h,但在链接时因为没有合适的编译选项来包

这里用.c的文件格式来识别.nc文件 $ cd ~/.vim/ftdetect $ vim nc.vim # nc.vim内容 # au BufRead,BufNewFilE *.nc set filetype=c 如果没有响应文件夹就用mkdir命令创建即可,重启vim配置生效 参考:help filetype new-filetype 方案A

解决了, 这个问题是我在开启虚拟机ubuntu系统的过程中, 在主机win7上切换了网络连接导致的, 就是刚开始我用的无线宽带上网, 此时开启了ubuntu ,然后使用过程中,我在win7上切换回静态连接有线上网, 此时ubuntu断网, 这个问题是, 在主机切换网络之后, ubuntu并没有识别到当前网络变化 一直在沿用之前的网络,但是主机已经不再提供之前的网络了, 所以ubuntu顺利断网, 要想恢复网络, 就需要在ubuntu中 ip/ stop , renew release 一下,就是

在idea中打开maven项目pom.xml没有识别出来,导致idea不能自动下载依赖包, 解决办法是选中pom.xml文件,右键-" add as maven project"

1.问题:java文件出现了红J的问题,正常情况下应该是显示蓝色的C标识. 2.解决方案:切换到project视图下,找到app这个module里的build.gradle,在android结构里插入如下代码. sourceSets { main { java.srcDirs = ['src/main/java', 'src/main/定位的目录'] } }

1.解决远程不能消费问题 问题描述: nameserver和broker启动后,用tools(命令如下)能发送消息和消费消息,在局域网服务器能发送消息,消费启动后收不到消息通知问题 sh tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer sh tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer 通过查看broker日志吗,错误如下: rocketmq getConsume

1.执行whereis mysql会有如下打印: mysql: /usr/bin/mysql /usr/lib64/mysql /usr/include/mysql /usr/share/mysql /usr/share/man/man1/mysql.1.gz 2.cd /usr/share/mysql目录下查看存在mysql.server文件 3.复制mysql.server文件 到 /etc/init.d/下,命名为mysqld cp /usr/share/mysql/mysql.serve

http://blog.csdn.net/zengxianying/article/details/44017227

解决办法:添加头文件#include<vector>,添加命名空间 using namespace std.

1 确保虚拟机中的Linux是NAT联网方式   2确保Vmware Network Adapter VMnet1和 VMnet8 都是"已启用"状态,如果是"未识别的网络",参考我的另一篇文章"VMware Network Adapter VMnet1和VMnet8 未识别的网络怎么办.doc".然后开一个CMD窗口,输入IPCONFIG /ALL 看到Vmnet8的IP,这里看到是192.168.23.1 VMware Network Ada

本文内容为本博客作者原创,转载请注明出处或者发私信. [名词] 1.ROM包 :安卓手机系统,以.ZIP结尾,类似windows的 win7系统包,300M-700M不止 2.卡刷(Recovery模式:类似Windows PE):即手机里面内存卡的根目录已经有 ROM.ZIP,需改名字为 update.ZIP,然后进入Recovery模式进行刷机 3.线刷(Fastboot模式):即通过数据线连接PC,通过PC的刷机软件(如:奇兔,360.百度一搜  rom 刷机),与下载在电脑的 ROM包

一.准备工作 1.准备一台或多台Android设备(如小米,华为),开启USB调试2.Android设备与电脑(Mac或者Windows)在同一个局域网内3.电脑安装好ADB工具 二.具体步骤 1.使用数据线通过USB接口将手机与电脑连接,在终端中执行如下命令: 方法一USB数据线连接:adb devices 查看设备是否连接成功. 方法二通过无线局域网连接:adb tcpip 5555(PS:5555是连接时的默认端口号,可以设置为任何未占用的端口号) 返回restarting in TCP

- (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // 操作系统 NSString * osName =[[UIDevice currentDevice]systemName]; // 操作系统版本 NSString * systemVersion =[[UIDevice currentDevice]systemVersion]; NSLog(@"os =%@ ",osName); NSLog(@"version =%@",sys

建库,去重,切割,识别. package edu.fzu.ir.test; import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.u

AI时代的到来,手机上的APP开始应用人脸识别去完成事情,如iphoneX的人脸解锁,百度自动贩卖机的人脸识别系统进行支付,支付宝的人脸识别登录等,提高了使用软件的易用性,但也因为其便利性,在某些市面上的应用已经发生了非本人(活人)通过图片可通过人脸识别,想想这样自己在应用上存储的信息和钱财不能得到保障,是一件很可怕的事情.因为这样,更应该去了解人脸识别的理论及实现,从而更好的去防范这种行为的发生.话不多说,把实现方法和在实现过程中遇到的问题和大家讨论讨论~ 一.环境准备 MacOs+PyCha

keras实现简单性别识别(二分类问题) 第一步:准备好需要的库 tensorflow  1.4.0 h5py 2.7.0 hdf5 1.8.15.1 Keras     2.0.8 opencv-python     3.3.0 numpy    1.13.3+mkl 所需要的人脸检测模块 mtcnn和opencv https://pan.baidu.com/s/1rhP7mcnAtiojhk8eiLroEw 第二步:准备数据集: 将性别不同的图片按照不同的分类放到不同的文件夹内. 数据集 h