朴素版Dijkstra 目标 找到从一个点到其他点的最短距离 思路 ①初始化距离dist数组,将起点dist距离设为0,其他点的距离设为无穷(就是很大的值) ②for循环遍历n次,每层循环里找出不在S集合中,且距离最近的点,然后用该点去更新其他点的距离,算法复杂度是O(n2),适合稠密图 实例练习 题目:https://www.acwing.com/problem/content/851/ 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; con

朴素Dijkstra 是一种基于贪心的算法. 稠密图使用二维数组存储点和边,稀疏图使用邻接表存储点和边. 算法步骤: 1.将图上的初始点看作一个集合S,其它点看作另一个集合 2.根据初始点,求出其它点到初始点的距离dist[i] (若相邻,则dist[i]为边权值:若不相邻,则dist[i]为无限大) 3.选取最小的dist[i](记为dist[x]),并将此dist[i]边对应的点(记为x)加入集合S(实际上,加入集合的这个点的dist[x]值就是它到初始点的最短距离) 4.再根据x,更新跟

许久没有写博客,更新一下~ Dijkstra两种典型写法 1. 朴素Dijkstra     时间复杂度O(N^2)       适用:稠密图(点较少,分布密集) #include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; ; int n, m; int g[N][N], dist[N]; bool st[N]; int dijkstra() { memset(dist, 0

//朴素Dijkstra 边权都是正数 稠密图:点和边差的比较多 #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; ; int n, m; int g[N][N];//邻接矩阵 稠密图 int dist[N];//距离 从1到每个点的距离 当前的最短距离 bool st[N]; //每一次 找到当前没有确定最短路长度的点当中距离最小的那一个, //然后用1到j的距离

Til the Cows Come Home 题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/66569#problem/A Description Bessie is out in the field and wants to get back to the barn to get as much sleep as possible before Farmer John wakes her for the morning milking. Bessie

朴素Dijkstra #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int inf=9999999; bool book[105]; int mp[105][105]; int dis[105]; int n,m; void Dijkstra(int s){ int start=s; memset(dis,inf,sizeof(dis)); book[s]=1; for(int i=1;i<=n;i++) dis[i]=min(di

先附上一个例题:P3371 [模板]单源最短路径 一眼扫去,最短路... spfa可行,但是今天的主题是Dijkstra: #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #define MAXN 10010 #define MAXM 500010 #define MAX 999999999 using namespace std; int n,m,s,c=1; int head[MAXN],path[MA

转自 https://blog.csdn.net/qq_41754350/article/details/83210517 再求单源最短路径时,算法有优劣之分,个人认为在时间方面 朴素dijkstra>bellmanford>SPFA>dijkstra+heap,所以掌握dijkstra堆优化对于OIER是必要的. 本文主要解说迪杰斯特拉堆优化的板子以及它所用到的知识:dijkstra算法.快读.stl以及链式前向星请自行百度或者看我的其他文章. 代码如下,注释个人觉得已经很清楚了. #

dijkstra 前言 原本我真的不会什么 dijkstra 只用那已死的 spfa ,还有各种玄学优化,可是,我不能相信一个已死的算法,就像我不能相信自己. ps : 虽然他已经活了 序 我站在镜子前,嘲弄这原本的愚蠢 正文 dijkstra 是一种用于解决单源最短路的算法,虽然我也用它来跑全源最短路(不会 floyd 和 Johnson,以后会补充) 他的应用范围不广不窄,能解决在非负权图上的问题. 朴素 dijkstra 主要分为几步 初始化源节点的路径,给源节点打上能到的标记 再所有能到

给定一个n个点m条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为正值. 请你求出1号点到n号点的最短距离,如果无法从1号点走到n号点,则输出-1. 输入格式 第一行包含整数n和m. 接下来m行每行包含三个整数x,y,z,表示存在一条从点x到点y的有向边,边长为z. 输出格式 输出一个整数,表示1号点到n号点的最短距离. 如果路径不存在,则输出-1. 数据范围 1≤n≤5001≤n≤500,1≤m≤1051≤m≤105,图中涉及边长均不超过10000. 输入样例: 3 3 1 2 2 2 3 1

题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1339 朴素dijkstra算法的复杂度是O(n^2),用堆优化的dijkstra复杂度是O(nlogn)的.在本题中前向星存边的时间消耗大约是113ms,空间消耗大约是8M,而在矩阵存边中时间消耗大约是125ms,空间消耗大约是30M,可见前向星是非常节省空间的.但点多边少的时候还是用前向星比较好. 代码如下: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typede

Key word: ①BFS转换Dijkstra ②其他关系转化为最短路 ③反向建边及反向Dijkstra ④稠密图.稀疏图 ⑤链式前向星 ⑥Vector建图 ⑦超级源点&汇点 详解: 1.BFS转换Dijkstra: 对于一些路径的的问题及一些特殊的搜索题目,如果数据量很多但是处理边的复杂程度可以接受,就是说我们可以通过操作将原来要搜索的问题转化为Dijkstra能做的问题,这样可以提高效率,虽然介于BFS与Dijkstra之间有着A*,但是A*的题目我目前就看到了一类,第K短路,常用的还是转

但是,我们会发现刚刚讲的朴素Dijkstra算法(高情商:朴素 : 低情商: 低效)的套路不适用于稀疏图,很容易会爆时间: 所以,我们要对其中的一些操作进行优化,首先我们发现找到里起始点最近的点去更新其他的点的时候是O(n)的,又因为是稀疏图我们不能用邻接矩阵来存储,所以我们就会想到用邻接表来存储,那么我们在找能更新的位置时,我们就会根据邻接表的单链表进行存储,把更新后的点放入堆中,这样的时间复杂度是O(mlogn)的: 然后最复杂的地方是,我们再用朴素的 Dijkstra算法查找到起始点的最近

单源最短路 所有边权都是正数 朴素Dijkstra算法(稠密图) #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int N=510; int n,m; int g[N][N]; int dist[N]; bool st[N]; int dijkstra(){ memset(dist,0x3f,sizeof

朴素SPFA(链表建边) #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <queue> #define MAXN 1000008 #define INF 2147483647 using namespace std; int first[MAXN], next[MAXN]; int u[MAXN], v[MAXN], w

一.知识概述 今天我们要复习的内容是图论中的最短路算法,我们在这里讲3种最短路求法,分别是:floyd,dijkstra,spfa. 那么我们从几道例题来切入今天讲解的算法. 二.典型例题 1.热浪 题目描述 德克萨斯纯朴的民眾们这个夏天正在遭受巨大的热浪!!!他们的德克萨斯长角牛吃起来不错,可是他们并不是很擅长生產富含奶油的乳製品.Farmer John此时以先天下之忧而忧,后天下之乐而乐的精神,身先士卒地承担起向德克萨斯运送大量的营养冰凉的牛奶的重任,以减轻德克萨斯人忍受酷暑的痛苦. FJ已

注:此博客部分模板(也有可能是全部)来源于其它大佬的bolg 1.高精度 #include<bits/stdc++.h> #define MAXN 501 ; ; inline ; : ; } struct Int { #define rg register inline int max (int a, int b) { return a > b ? a : b; } inline int min (int a, int b) { return a < b ? a : b; } s

朴素dijkstra时间复杂度$O(n^{2})$,通过使用堆来优化松弛过程可以使时间复杂度降到O((m+n)logn):dijkstra不能用于有负权边的情况,此时应使用SPFA,两者写法相似. 朴素dijk: int dist[maxn];//距离 int g[maxn][maxn];//邻接矩阵存图 bool vis[maxn];//是否访问过 void dijk(int v){//起点v memset(dist, 0x3f,sizeof dist); dist[v]=; ;i<n;i++

T1. 只不过是长的领带 大水题,把 \(a_i,b_i\) 从小到大排序. 发现最优方案只可能是大的 \(a_i\) 跟大的 \(b_i\) 匹配,小的 \(a_i\) 与小的 \(b_i\) 匹配. 故前缀后缀各算一遍最大值就行了. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define fi first #define se second #define fz(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++) #defin

Template List: 最短路问题:Dijkstra(朴素版.堆优化版),Bellman-Ford,SPFA,Floyd 最小生成树:Prim.Kruskal 二分图问题:染色法.匈牙利算法 朴素Dijkstra: 适用:单源汇.无负边.稠密图 の 最短路问题 时间复杂度:o(n2) Code: 1 #define int longlong 2 const int INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f; 3 4 int n, m, g[N][N], dist[N]; // 稠密

Dijkstra算法只能求取边的权重为非负的图的最短路径,而Bellman-Ford算法可以求取边的权重为负的图的最短路径(但Bellman-Ford算法在图中存在负环的情况下,最短路径是不存在的(负无穷)). 算法原理 Dijkstra算法本质上是一种贪心算法,1959年,Edsger Dijkstra提出了该算法用于解决单源最短路径问题,即在给定每条边的长度\(\mathcal{l}\),求取源节点s到其它所有节点的最短路径.Dijkstra算法维护一个节点集合S,S中的节点到源点的最短距离