周志华<机器学习>高清电子书pdf下载地址 下载地址1:https://545c.com/file/20525574-415455837 下载地址2: https://pan.baidu.com/s/1m2yZsojL8Xd8cm9K5-b_AQ  提取码: 5nne      

1>使用的driver 1〉generic 使用带有SSH的现有VM/主机创建机器. 如果你使用的是机器不直接支持的provider,或者希望导入现有主机以允许Docker Machine进行管理,那么这一点非常有用.驱动程序(driver)在create命令上执行以下任务列表: 如果docker不在主机上运行,它将被自动安装 更新主机包(apt-get更新,yum更新…) 它生成证书来保护docker守护进程 如果主机使用systemd,它将创建/etc/systemd/system/dock

1)容器访问控制 容器的访问控制,主要通过 Linux 上的 iptables防火墙来进行管理和实现. iptables是 Linux 上默认的防火墙软件,在大部分发行版中都自带. 容器访问外部网络 容器要想访问外部网络,需要本地系统的转发支持.在Linux 系统中,检查转发是否打开: root@36078e6ba58f:/opt/webapp# sysctl net.ipv4.ip_forward net.ipv4.ip_forward = 为1,说明打开了:如果为0,说明没有开启转发,则需要

STM32单片机应用与全案例实践pdf https://pan.baidu.com/s/16WrivuLcHvLTwS__Zcwl6Q 4rj3 stm32自学笔记 第二版 pdf https://pan.baidu.com/share/init?surl=hsjGIXm 6k5u stm32自学笔记第一版pdf http://js.xiazaicc.com/down1/stm32zxbj_downcc.zip http://www.downcc.com/soft/317742.html 第1章

Python核心编程(第二版) 目录 第1部分 Python核心第1章 欢迎来到Python世界1.1 什么是Python1.2 起源1.3 特点1.3.1 高级1.3.2 面向对象1.3.3 可升级1.3.4 可扩展1.3.5 可移植性1.3.6 易学1.3.7 易读1.3.8 易维护1.3.9 健壮性1.3.10 高效的快速原型开发工具1.3.11 内存管理器1.3.12 解释性和(字节)编译性1.4 下载和安装Python1.5 运行Python1.5.1 命令行上的交互式解释器1.5.2

这学期我们学习是软件需求分析,为了扩展视野,我们老师要求精读一本书,我根据老师推荐的书籍中找到了一本,名字叫做<掌握需求过程>,我大概浏览了一下这本书,这本书论述了软件开发中的重要课题—如何得到正确需求,书中用一个接一个的步骤.一个接一个的模板.一个接一个的例子,向读者展示了经过业界检验的需求收集和验证过程,我计划是从下周开始,每周发一次月度计划总结,用来记录我的读书成果, 这里我提供了电子版的掌握需求过程 第2版的pdf的百度云链接, http://pan.baidu.com/s/1bpjh

[书名]:PYTHON数据分析与挖掘实战 第2版[作者]:张良均,谭立云,刘名军,江建明著[出版社]:北京:机械工业出版社[时间]:2020[页数]:340[isbn]:9787111640028 学习Python的主要语法后,想利用python进行数据分析,感觉<Python数据分析与挖掘实战>可以用来学习参考,理论联系实际,能够操作数据进行验证,基础理论的内容对于新手而言还是挺有帮助的, 能从实际场景介入入手讲解,有前因后果的介绍,但是对于多个方法,为什么要采用其中某个执行方法没有细化.

Docker Machine 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责在多种平台上快速安装 Docker 环境 Docker Machine是一种工具,它允许你在虚拟主机上安装Docker引擎,并使用docker-machine命令管理主机. 因为之前的内容都是在一个主机host上运行的,但是我们在真正使用的时候肯定是会有多个主机host的情况的,所以首先我们会遇见的一个问题就是怎么在多个host上将docker安装并配置好 docker machine的出现就能够

Docker 数据管理 为什么要进行数据管理呢?因为当我们在使用container时,可能会在里面创建一些数据或文件,但是当我们停掉或删除这个容器时,这些数据或文件也会同样被删除,这是我们并不想看见的事情,所以我们要进行数据管理,实现持久化存储 在容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷(Data volumes) 数据卷容器(Data volume containers) 一.如果使用的是-v参数的方法指定挂载的数据卷 其实本质都是在运行docker run命令时,使用-v参数将主机的某个目录作

1.启动容器 启动容器有两种方式: 基于镜像新建一个容器并启动 将在终止状态(stopped)的容器重新启动 1)新建并启动——docker run 比如在启动ubuntu:14.04容器,并输出“Hello World”,之后终止容器: userdeMBP:~ user$ docker run ubuntu:14.04 /bin/echo 'Hello world' Hello world 如果要启动一个bash终端,并且允许用户进行交互: userdeMacBook-Pro:~ user$

前面已经讲解了FROM.RUN指令,还提及了COPY.ADD,接下来学习其他的指令 5.Dockerfile 指令详解 1> COPY 复制文件 格式: COPY  <源路径> ...<目标路径> COPY ["<源路径1>",..."<目标路径>"] 和 RUN指令一样,也有两种格式,一种类似于shell命令行,一种类似于exec函数调用 COPY指令将从构建上下文目录中 <源路径>的文件/目录复制

挑战程序设计pdf 网上有些地方的资源获取比较麻烦,本着共享的原则将此书pdf发出来,希望有条件的同学支持正版. 链接:https://pan.baidu.com/s/16S-5QOjoNxSGQx-3po9gCA 密码:asno ps:仅用于学业交流,侵删.

Command-line completion https://docs.docker.com/machine/completion/ Installing Command Completion——实现docker命令的自动补全 Docker for Mac comes with scripts to enable completion for the docker, docker-machine, and docker-compose commands. The completion scri

1) 快速配置指南(详细使用下面会讲) 其中有些命令选项只有在 Docker 服务启动的时候才能配置,而且不能马上生效 下面2个命令选项既可以在启动服务时指定,也可以 Docker 容器启动(docker run )时候指定.在 Docker 服务启动的时候指定则会成为默认值,后面执行docker run时可以覆盖设置的默认值. 最后这些选项只有在 docker run执行时使用,因为它是针对容器的特性内容: 2) 配置 DNS 怎么自定义配置容器的主机名和 DNS 配置呢? 秘诀就是它利用虚拟

Compose 命令说明 1)命令对象与格式 对于 Compose 来说,大部分命令的对象既可以是项目本身,也可以指定为项目中 的服务或者容器.如果没有特别的说明,命令对象将是项目,这意味着项目中所有 的服务都会受到命令影响. userdeMBP:compose-haproxy-web user$ docker-compose --help ... Options: -f, --file FILE Specify an alternate compose file (default: docke

使用 Django 我们现在将使用 Compose 配置并运行一个 Django/PostgreSQL 应用.在此之前,先确保 Compose 已经安装. 1.通过编辑 Dockerfile文件来指定 Docker 容器要安装内容: FROM python:2.7 ENV PYTHONUNBUFFERED RUN mkdir /code WORKDIR /code ADD requirements.txt /code/ RUN pip install -r requirements.txt AD

Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速在集群中部署分布式应用 Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器,在配置文件中,所有的容器通过services来定义,然后使用docker-compose脚本来启动,停止和重启应用,和应用中的服务以及所有依赖服务的容器,非常适合组合使用多个容器进行开发的场景. 通过第一部分中的介绍,我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器.

Docker 中的网络功能介绍 Docker 允许通过外部访问容器或容器互联的方式来提供网络服务 1) 外部访问容器 容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过 -p或 -P参数来指定端口映射 运行容器时如果使用-P,Docker 会随机映射一个在49000-49900区间内的端口到内部容器开放的网络端口. 比如下面的容器,就随机选取了本地的32768端口映射到了容器中正开放的5000端口,此时访问本机的 32768 端口即可访问容器内 web 应用提供的界面 userde

仓库(Repository)是集中存放镜像的地方 一个容易混淆的概念是注册服务器(Registry). 实际上注册服务器是管理仓库的具体服务器,每个服务器上可以有多个仓库,而每个仓库下面有多个镜像. 从这方面来说,仓库可以被认为是一个具体的项目或目录.例如对于仓库地址dl.dockerpool.com/ubuntu来说,dl.dockerpool.com是注册服务器(Registry),ubuntu是仓库(Repository) 1.Docker Hub(公共仓库) 登录——docker log

其它生成镜像的方法 即除了标准地使用Dockerfile来生成镜像外,还有一些其他的方法 1)从 rootfs 压缩包导入 格式:docker import [选项] <文件>|<URL>|- [<仓库名>[:<标签>]] 压缩包可以是本地文件.远程 Web 文件,甚至是从标准输入中得到.压缩包将会在镜像 / 目录展开,并直接作为镜像第一层提交. 比如我们想要创建一个 OpenVZ 的 Ubuntu 14.04 模板的镜像: docker import ht

3.利用 commit 理解镜像构成 在之前的例子中,我们所使用的都是来自于 Docker Hub 的镜像. 直接使用这些镜像是可以满足一定的需求,而当这些镜像无法直接满足需求时,我们就需要定制这些镜像. 接下来的几节就将讲解如何定制镜像 回顾一下之前我们学到的知识: 镜像是多层存储,每一层是在前一层的基础上进行的修改; 容器同样也是多层存储,是在以镜像为基础层,在其基础上加一层作为容器运行时的存储层. 1)现在让我们以定制一个 Web 服务器为例子,来讲解镜像是如何构建的: userdeMBP