1.下载Anaconda文件 进入anaconda的官网 选择对应的系统 选择希望下载的版本(本人下载的是Anaconda 5.3 For Linux Installer Python 3.7 version) 2.安装anaconda 执行安装命令 bash Anaconda***.sh 根据安装提示就可以完成安装 3.环境配置 echo 'export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"'>> ~/.bashrc 执行命令 sour

本文转载自:https://blog.csdn.net/MahoneSun/article/details/80808930 一.设置网络 机器有两张网卡,将当前正在使用的“有线连接1”配置为以下的设置 IP使用 192.168.2.251 掩码:255.255.248.0 网关:192.168.5.1 DNS:202.96.134.133;202.96.128.166 二.安装五笔 1 .首先声明,输入法根据个人爱好,系统已经自带拼音,如果习惯则可以跳过此步骤.我是习惯五笔输入,所以根据需要先

转载自:https://blog.csdn.net/mahonesun/article/details/80808930 一.设置网络 机器有两张网卡,将当前正在使用的"有线连接1"配置为以下的设置 IP使用 192.168.2.251 掩码:255.255.248.0 网关:192.168.5.1 DNS:202.96.134.133;202.96.128.166 二.安装五笔 1 .首先声明,输入法根据个人爱好,系统已经自带拼音,如果习惯则可以跳过此步骤.我是习惯五笔输入,所以根据

前言:以前觉得机器学习要应用于游戏AI,还远得很. 最近看到一些资料后,突发兴致试着玩了玩Unity机器学习,才发觉机器学习占领游戏AI的可能性和趋势. Unity训练可爱柯基犬Puppo 机器学习训练出的游戏AI,模型可能数据庞大,但是这完全可以部署于服务器. 目前绝大部分游戏AI都是人工制作,工作量庞大.机器学习可以解放生产力,放台主机训练让其自己培养出更实的AI. ml-agents介绍 Unity Machine Learning Agents (ML-Agents) 是一款开源的 Un

Windows+Python+anaconda机器学习安装及环境配置步骤 1. 下载安装python3.6以上版本(包含pip,不用自己安装)2. 直接下载安装pycharm安装包(用于编写python)3. 直接下载安装anaconda安装包(包含numpy,sklearn,省去python配置numpy,sklearn包环境) ##测试anaconda环境(如果觉得安装没问题可以不测试)##配置anaconda环境变量eg:;F:\Anaconda3;F:\Anaconda3\Library

决定撰写机器学习环境配置的主要原因就是因为theano的配置问题,为了能够用上gpu和cudnn加速,我是费劲了力气,因为theano1.0.0在配置方面出现了重大改变,而网上绝大多数都很老,无法解决新版本的问题. 1.安装基于anaconda进行theano安装 conda install theano 2.环境配置 echo "[global] device = cuda floatX = float32" > ~/.theanorc 官网上的floatX默认float32,

keras一个大坑就是配置文件的问题,网上会给很多的误导,让我走了很多弯路. 1.安装keras2 conda install keras 2.环境配置 echo ‘{ "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "image_data_format": "channels_last", "backend": "theano" }’&

环境配置 安装 python 博主使用的版本是 3.10.6 在 Windows 系统上使用 Virtualenv 搭建虚拟环境 安装 Virtualenv 打开 cmd 输入并执行 pip install Virtualenv 等待安装完成即可,如下图. 创建虚拟环境 进入自定义文件夹(Virtualenv),打开 cmd ,输入并执行 py -3 -m venv 虚拟环境名称 可以看到,自定义文件(Virtualenv)中创建了文件夹(virtualenvironment),即自定义的虚拟环

Tensorflow开发环境配置及其基本概念 1.1. 安装Tensorflow开发环境 1.1.1. 安装pycharm 1.1.2. 安装pythe3.6 1.1.3. 安装Tensorflow 1.2. Tensorflow基本概念 1.2.1. 声明Tensor 1.2.2. 变量和占位符 1.2.2.1. 变量 1.2.2.2. 占位符 1.2.3. 计算图(The Computational Graph) 1.2.4. 矩阵操作 1.2.5. 声明运算符 1.1. 安装Tensorf

一.安装Anaconda 1.下载 下载地址为:https://www.anaconda.com/download/#linux 2.安装anaconda,执行命令: bash ~/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 3.在安装过程中会显示配置路径 Prefix=/home/jsy/anaconda2/ 4.安装完之后,运行python,仍是ubuntu自带的python信息,需自己设置下环境变量 5.在终端输入$sudo gedit /etc/p

由于某种不可抗力(又是它!)我写了这篇博客,主要目的是记录. face_recognition是啥子? face_recognition号称世界上最简单的人脸识别库,可使用 Python 和命令行进行调用.该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建,在户外脸部检测数据库基准(Labeled Faces in the Wild benchmark)上的准确率高达 99.38%.也提供了一个简单的face_recognition命令行工具,可以让你从命令行对图像文件夹进行脸部识别! 简单来说

基于DRL和TORCS的自动驾驶仿真系统 --之环境配置 玩TORCS和DRL差不多有一整年了,开始的摸爬滚打都是不断碰壁过来的,近来在参与CMU的DRL10703课程学习和翻译志愿者工作,也将自己以前的一些工作做一些备忘,以作为有兴趣同学的参考. TORCS仿真器平台安装 仿真器平台主要包括两步:安装TORCS,然后添加锦标赛用的patch. TORCS仿真器的安装 The open racing car simulator(TORCS)主页 仿真器源文件下载地址 支持windows和linu

spark笔记 spark简介 saprk 有六个核心组件: SparkCore.SparkSQL.SparkStreaming.StructedStreaming.MLlib,Graphx SparkCore 相当于Hadoop中的MapReduce,用于大规模离线批处理计算 SparkSQL 相当于Hive(稍微类似),用于交互式计算 注意: 1.交互式计算:用户界面中的查询条件进行过滤查询,然后交给SparkSQL进行处理,产生输出数据.速度比较快 2.交互式计算框架:Presto.Imp

环境配置 温馨提示:为了更好的教程体验,提供视频.阅读地址 Youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLgAyVnrNJ96CqYdjZ8v9YjQvCBcK5PZ-V BiliBili: https://www.bilibili.com/video/av74281036/ Github: https://github.com/xiaotudui/PyTorch-Tutorial 相关下载:https://pan.baidu.com/s/16

Opencv环境配置及踩坑 1.什么是Opencv OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux.Windows.Android和[Mac OS](https://baike.baidu.com/item/Mac OS/2840867)操作系统上.它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 当然了,上述是

uboot环境配置 通过配置uboot让它在启动过程中从tftp获取内核和设备树,并从在加载内核之后把通过启动参数将"从nfs挂载根文件系统"传入内核.这个配置主要是通过uboot内建的"set 变量名 变量值+save"设置环境变量的方式进行配置,下面是我采用的uboot的环境变量,下面是我用的环境变量设置: #pri #即printenv baudrate=115200 bootargs=root=/dev/nfs nfsroot=192.168.0.50:/n

史上最全Windows版本搭建安装React Native环境配置 配置过React Native 环境的都知道,在Windows React Native环境配置有很多坑要跳,为了帮助新手快速无误的搭建好环境本站推出搭建教程. 安装学习遇到任何问题可以加入 ReactNative高级交流群 127482131 或访问博客网站 http://www.reactnative.pw/ 第一步安装JAVA JDK 下载对应你电脑系统版本的 1.8 32位或64位SDK. 下载网站http://jdk.

原文地址http://huisky.com/blog/161218121551123 本文介绍了Electron的环境配置,包括Electron下载.nodejs下载安装.NPM+Bower安装配置.app打包. 1. Electron下载 Electron - Build cross platform desktop apps with JavaScript, HTML, and CSS,即提供了一个利用JavaScript.HTML.CSS构建桌面应用的平台,实例Atom.vscode. 目

好久没有写博客了,自从6月份毕业后,进入一家做书法.字画文化宣传的互联网公司(www.manyiaby.com),这段时间一直在进行前端开发,对于后端的使用很少了,整天都是什么html.css.javascript.jquery.ajax...,说句实话本人对于前端开发很不喜欢,迫于生计,委曲求全,趁周末没事,了解了一下Phython的使用,下面就给和我一样的小白们分享一下Phython的开发环境配置. 首先Phython是支持跨平台的,我们可以在window.mac OX.Linux下分别配置

Apache配置 需要安装:VC2015 httpd-2.4.16-win32-VC14.zip VC14就是2015的环境. 又比如:php-5.6.12-Win32-VC11-x86 VC11就是2012的环境. 如果没有安装对应的环境,在配置php + apache时,提示内容会很奇怪. 可能会提示"提示NET HELPMSG 3547"在 语句填写正确的情况下,VC环境也是造成其原因之一,切记. 将Apache解压到C:\www\Apache24\,进入C:\www\Apach