[摘要] 主要是文字检测和文字识别作为计算机视觉一部分的重要性,基本知识,面临的挑战,以及部分最新的成果. 人类认识了解世界的信息中91%来自视觉,同样计算机视觉成为机器认知世界的基础,也是人工智能研究的热点,而文字识别是计算机的重要组成部分.我们生活当中文字是无处不在的,可以说离开了文字我们衣食住行各方面都会很不方便. 首先,文字并非自然产生,而是人类特有的造物,是高层语义信息的载体,文字从整个文化的角度来讲也是非常重要的,人类的文明离不开文字,文字是我们学习知识.传播信息.记录思想很重要的载

opencv自带一个字符识别的例子,它的重点不是OCR字符识别,而主要是演示机器学习的应用.它应用的是UCI提供的字符数据(特征数据). DAMILES在网上发布了一个应用OpenCV进行OCR的例子, http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/. 这些例子都只能用于学习OpenCV或熟悉OCR的简单流程,因为它们与当前比较专业的OCR引擎的识别率相去甚远. 这里写下OpenCV下OCR的流程: 1. 特征提取 2. 训练 3. 识别

在年尾用了几天的时间将2014年的所有工作都总结了一遍,将之前的文档综合了下. 以下是LPR系统,车牌识别的一些总结资料. 第一篇:LPR研究背景 汽车的出现改变了以往出行徒步和以马代步的时代,极大地改变了人们的生活方式,扩大了人们的活动范围,加强了人与人之间的交流.全世界的汽车拥有量呈爆炸性增长,汽车虽方便了我们的出行,但同时也造成了城市交通压力,应用现代科技解决汽车不断增长而出现的交通问题已经成为一项重要的研究课题,智能交通系统应孕而出. 智能交通系统(Intelligent Transpo

* * bottle.hdev: Segment and read numbers on a beer bottle 分割读取啤酒瓶上的数字* * Step 0: Preparations* Specify the name of the font to use for reading the date on the bottle.* It is easiest to use the pre-trained font Industrial_0-9_NoRej. If you* have run

人工智能这个词可谓是耳熟能详,近几年人工智能热潮再次席卷而来,引起轰动的要数google的AlphaGo,相继打败了围棋界的韩国选手李世石以及世界冠军柯洁,见证了人工智能发展的里程碑式的变革,人工智能再度引起了众人的关注. (此图来自网页http://mini.eastday.com/mobile/171107214414785.html里面,如有侵权,请联系小编及时清除) 人工智能当然不止会下棋这么简单,其实在20年前,智能家居的开发就有不少团队在进行,只是切入点不对,所以一直没有什么起色,现

研究背景 关于光学字符识别(Optical Character Recognition, 下面都简称OCR),是指将图像上的文字转化为计算机可编辑的文字内容,众多的研究人员对相关的技术研究已久,也有不少成熟的OCR技术和产品产生,比如汉王OCR.ABBYY FineReader.Tesseract OCR等. 值得一提的是,ABBYY FineReader不仅正确率高(包括对中文的识别),而且还能保留大部分的排版效果,是一个非常强大的OCR商业软件. 然而,在诸多的OCR成品中,除了Tesser

OCR技术浅探:特征提取(1) 研究背景 关于光学字符识别(Optical Character Recognition, 下面都简称OCR),是指将图像上的文字转化为计算机可编辑的文字内容,众多的研究人员对相关的技术研究已久,也有不少成熟的OCR技术和产品产生,比如汉王OCR.ABBYY FineReader.Tesseract OCR等. 值得一提的是,ABBYY FineReader不仅正确率高(包括对中文的识别),而且还能保留大部分的排版效果,是一个非常强大的OCR商业软件. 然而,在诸多

文字,一种信息记录的图像符号,千年来承载了太多的人类文明印记.OCR,一种自动解读这种图像符号的技术,一直以来都备受关注.尤其在信息时代的今天,数字图像纷繁复杂,如何便捷高效的获取其中的文字信息,更有着重要的时代意义.作为模式识别领域最为经典的研究热点之一,OCR经历了长时间的发展变化,各种新技术.新方法.新应用层出不穷. OCR技术的过去和现在: OCR(光学字符识别技术),是通过扫描仪或相机等光学输入设备获取纸张上的文字.图片信息,利用各种模式识别算法对文字的形态结构进行分析,形成相应的字符

脱机手写汉字识别若干关键技术研究 对于大字符集识别问题,一般采用模板匹配的算法,主要是因为该算法比较简单,识别速度快.但直接的模板匹配算法往往无法满足实际应用中对识别精度的需求.为此任俊玲编著的<脱机手写汉字识别若干关键技术研究>在模板匹配算法的基础上,结合统计分析和统计信号处理的原理,对脱机手写汉字识别算法以及相关问题进行了研究,力求在基本不降低识别速度的基础上较大地提高识别的精度. 内容简介 书籍计算机书籍<脱机手写汉字识别若干关键技术研究>从脱机手写汉字识别为大类别数模式识别

近几年来,无线平台特别是Android平台的安全逐渐成为各厂商关注的重点.各种新的思路和玩法层出不穷.所以,笔者基于前一段时间的学习和整理,写了这系列关于Android应用安全和保护的文章. 这5篇文章主要关注客户端代码和数据的保护,介绍了几种针对Android应用的逆向分析.攻击和防护的方法.内容比较浅显,适合没有Android安全研究背景的同学入门和科普阅读. 无线端应用对抗的出发点和背景 根本上来说,手机客户端是完全控制在使用者手上的,是不可信的,不应该依靠客户端来实现任何安全.逻辑.业务

研究背景: phpcms里面默认是没有留言板的,之前我的博客里发过一个二次开发简介,里面有一个简单的留言板,包含前台提供表单,后台留言审核等功能,但是不提供用户登录等操作. 研究思路: phpcms里面的评论功能就多了一些,而且后台还有设置是否允许游客评论.但是看源代码发现,评论是只能写在文章页的,也就是show_***.html页,因为文章的字段中有一个allow_comment,加上评论会存储文章id,所以这一点比较难改. 刚开始想着使用友言代替,友言的评论是直接和评论页的url绑在一起,所

摘要 研究背景: 1. 互联网的图片数据急剧膨胀 2. Hadoop平台下的Hdfs分布式文件系统能够很好的处理海量数据 研究内容: 1. Hadoop平台工作原理 2. Hadoop平台下图片存储系统的设计与实现 3. Hadoop平台与Web的整合 创新点: 1. 通过Web方式来访问Hdfs 2. 存储性能测试自动化 第一章 绪论 Pass 第二章 Hadoop工作原理 本章可以参考对照Hadoop相关手册,不在此纠结. 第三章 Hadoop图片存储系统设计 模块划分: 1. 普通用户模块

摘要 随着信息技术的不断发展,人类可以很容易地收集和储存大量的数据,然而,如何在海量的数据中提取对用户有用的信息逐渐地成为巨大挑战.为了应对这种挑战,数据挖掘技术应运而生,成为了最近一段时期数据科学的和人工智能领域内的研究热点.数据集中的频繁模式作为一种有价值的信息,受到了人们的广泛关注,成为了数据挖掘技术研究领域内的热门话题和研究重点. 传统的频繁模式挖掘技术被用来在事务数据集中发现频繁项集,然而随着数据挖掘技术应用到非传统领域,单纯的事务数据结构很难对新的领域的数据进行有效的建模.因此,频繁

本文由云+社区发表 作者:腾讯移动品质中心TMQ 1.研究背景: 在2017年Google I/O大会上,Google发布了Google Play管理中心的新功能:Android vitals.当app在大量设备上运行时,Android vitals会收集与应用性能相关的各种匿名数据,比如:与app稳定性相关的数据.app启动时间.电量使用情况.渲染时间以及权限遭拒等等,这些数据会被分析整理后展示在Google Play管理中心的Android vitals dashboard中.Android

一.基本信息 标题:时序扩展的UML状态图的测试用例生成研究 时间:2014 出版源:西南大学 领域分类:时序扩展:UML状态图:测试用例:需求规格说明:模型 二.研究背景 问题定义:时序扩展的UML状态图的测试用例生成研究 难点:了解透彻相关的理论基础:知晓充分性准则.UML状态图的时序扩展: 相关工作:学习软件测试基础理论,了解UML及其建模技术:看懂UML状态图: 三.创新方法 1.理论基础和建模技术相结合,发挥了充分性准则的作用: 四.实验 实验1:相关理论基础 要探究的问题:软件测试基

一.基本信息 标题:基于面向方面和UML的实时系统建模研究 时间:2010 出版源:计算机技术与发展 领域分类:面向方向:实时系统:横切关注点:统一建模语言: 二.研究背景 问题定义:实时系统建模研究 难点:关注点分散于不同的类中,造成代码纠缠和重用性差等缺点,对系统的开发和维护造成困难. 相关工作:理解相关概念如:关注点.AspectJ主要术语.UML的扩展机制.关注点的分离,关注点的建模. 三.创新方法 1.运用UML扩展机制满足建模的需要 2.关注点的分离相关与关注点建模 3.扩展UML表

一.基本信息 标题:基于UML的公开招聘教师管理系统建模的研究和设计 时间:2018 出版源:赤峰学院学报(自然科学版) 领域分类:UML:公开招聘教师系统:面向对象方法:建模. 二.研究背景 问题定义:招聘教师系统的建模 难点:根据系统实际需求进行需求分析: 相关工作:根据系统需求进行建模 三.创新方法 1.根据系统需求建模--建立用例图 四.实验 实验:基于UML的公开招聘教师管理系统建模的研究和设计 要探究的问题:基于UML的公开招聘教师管理系统建模的研究和设计过程:系统需求建模--建立用

一.基本信息 标题:基于UML的文献管理系统建模研究 时间:2016 出版源:信息与电脑(理论版) 领域分类:UML:文献管理系统:系统建模: 二.研究背景 问题定义:图书的管理与规划 难点:系统和管理方式不一致.系统扩展功能不足 相关工作:开发一个可扩展性强.符合现代管理方式的文献管理系统. 三.创新方法 1.可视化建模的功能性帮助开发人员描述各种模型. 2.动静态建模与各类图的相互联动,推进了工程的进度. 四.实验 实验:需求分析 要探究的问题:业务建模,需求建模,对象建模,动态建模,物理建

一.基本信息 标题:VP-UML系统建模工具研究 时间:2014 出版源:软件工程师 领域分类:面向对象:CASE:UML:系统建模: 二.研究背景 问题定义:VP-UML系统建模的主要特点 难点:运用灵活的定价策略,用图形化的用户界面进行开发工作,用协同工作实现相关工作的有序化,可跟踪化,可追溯化,提供良好的技术支持. 相关工作:图形化用户界面,协同工作,正,逆向工程等 三.创新方法 1.正,逆向工程的相关运用. 2.VP-UML与其他UML工具的协同工作. 四.实验 实验:VP-UML功能概

一.基本信息 标题:基于UML的毕业选题系统建模研究 时间:2018 出版源:电脑迷 领域分类:UML建模技术 二.研究背景 问题定义:为了加强学生设计分析开发软件的相关能力,有效避免结构化模型存在的问题. 难点:基于UML建模技术,采用Rose工具对毕业选题系统建模进行分析研究.同时利用ASP技术进行开发和研究,完成系统的可视化表达. 相关工作:UML的建模技术,构建一个UML状态图,用Rose工具进行分析研究. 三.创新方法 系统参与者用例图模型构建 表达了该实体根据当前事件状态对不同时间做

Tesseract的历史Tesseract是一个开源的OCR引擎,惠普公司的布里斯托尔实验室在1984-1994年开发完成.起初作为惠普的平板扫描仪的文字识别引擎.Tesseract在1995年UNLV OCR字符识别准确性测试中拔得头筹,受到广泛关注.后来HP放弃了OCR市场.在1994年以后,Tesseract的开发就停止了. 在2005年,HP将Tesseract贡献给开源社区.美国内华达州信息技术研究所获得该源码,同时,Google开始对Tesseract进行功能扩展及优化.目前,Tes