点击(此处)折叠或打开 --在sal列上创建非唯一索引 scott@TESTDB11>create index idx_emp1_sal on emp1(sal); Index created. --查询年薪 > 20,000的员工的编号.姓名.薪水.年薪 --不走索引 select empno, ename, sal, sal * 12 from emp1 where sal * 12 > 20000; 点击(此处)折叠或打开 --修改为等价的写法,走索引 select empno, 

一.什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( pe

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7374078.html(保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) ICP优化原理 Index Condition Pushdown (ICP),也称为索引条件下推,体现在执行计划的上是会出现Using index condition(Extra列,当然Extra列的信息太多了,只能做简单分析)ICP原理通俗讲就是,查询过程中,直接在查询引擎

一.ICP优化原理 Index Condition Pushdown (ICP),也称为索引条件下推,体现在执行计划的上是会出现Using index condition(Extra列,当然Extra列的信息太多了,只能做简单分析)ICP原理通俗讲就是,查询过程中,直接在查询引擎层的API获取数据的时候实现"非直接索引"过滤条件的筛选,而不是查询引擎层查询出来之后在Server层筛选.换句话说就是ICP在获取数据的同时实现了where的次选条件中无法直接使用索引的情况下的筛选,避免了没

A表字段与B表中的关联,关联条件中一列是随机关联的实现方式 create table test( rsrp string, rsrq string, tkey string, distan string ); '); '); '); '); select * from test; +------------+------------+------------+--------------+--+ | test.rsrp | test.rsrq | test.tkey | test.distan

一.题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数.   二.思路解析 此问题使用类似于二分查找的算法.右上角元素(第一行最后一列)的元素是第一个元素与第二行元素构成的递增排序的分割点,因为此元素的左面元素都比此元素小,此元素的下面元素都比此元素大(类似于二分查找中的中点处的元素).所以每次循环,比较目标元素target与右上角元素的大小关系,

生信人的自我修养:Linux命令速查手册 简佐义 ​ 四川大学 生物信息学硕士 科学求真 赢 10 万奖金 · 院士面对面 209 人赞同了该文章 许多人做生物信息学,要么不重视Linux,要么不知道怎么才能学好.翻开厚厚的一本教材,却不知道哪些是重点.Linux的核心知识有哪些,就像英语的核心词汇一样.这篇文章,给你答案. 只要几个小时,掌握生信所需的90%以上的Linux知识,让你一举攻克Linux难关.--生信老司机 man - 获得帮助 man ls # 许多Linux自带命令可以通过m

很多朋友在用mysql进行调优的时候都肯定会用到explain来看select语句的执行情况,这里简单介绍结果中两个列的含义. 1 type列 官方的说法,说这列表示的是"访问类型",更通俗一点就是:mysql找到需要的数据行的方式.一下就是从效率最差到最好顺序分别介绍下: All 这个就是所谓的全表扫描,没有用到任何的index,mysql就是从头到尾把整个表遍历一边,找到所需要的数据行.效率是最差的.如下图,这个表中的usertype不是索引,这个查询中没有用到任何索引,所以就出现

视图: 对于一个sql查询,如果发生了修改,就需要修改sql语句. 我们可以通过定义视图来解决问题.改变需求之后就改变视图. 视图是对查询的封装 定义视图: create view 视图名称 as select语句; 例如:定义视图 查询所有学生对应的成绩. create view v_stu_score as select students.* , scores.score from students inner join scores on scores.stuid = sudents.id

很多朋友在用mysql进行调优的时候都肯定会用到explain来看select语句的执行情况,这里简单介绍结果中两个列的含义. 1 type列 官方的说法,说这列表示的是“访问类型”,更通俗一点就是:mysql找到需要的数据行的方式.一下就是从效率最差到最好顺序分别介绍下: All 这个就是所谓的全表扫描,没有用到任何的index,mysql就是从头到尾把整个表遍历一边,找到所需要的数据行.效率是最差的.如下图,这个表中的usertype不是索引,这个查询中没有用到任何索引,所以就出现了全表扫描

SQL中进行转列 在很多笔试的程序员中会有很多写SQL的情况,其中很多时候会考察行转列.那么这个时候如果能写出来几种行转列的SQL,会给面试官留下比较好的印象. 以下是这次sql转换的表结构以及数据 数据准备 1.学生表 CREATE TABLE `student` ( `stuid` VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '学号', `stunm` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '学生姓名', PRIMARY KEY (`stuid`) ) CO

1.java中的锁 1.1 锁的种类 公平锁/非公平锁 可重入锁/不可重入 独享锁/共享锁 读写锁 分段锁 偏向锁/轻量级锁/重量级锁 自旋锁 1.2 锁详细介绍 1.2.1 公平锁,非公平锁 公平锁就是保障了多线程下各线程获取锁的顺序,先到的线程优先获取锁,当一个线程获取到锁后,这时如果其他多个线程同时请求获取锁,会将其他线程按到达顺序排成队列,当持有锁的线程释放锁后,队列中的线程会依次按照队列顺序获取锁. 而非公平锁则无法提供这个保障.与公平锁的区别时,当一个线程持有锁时,其他线程请求时会加

课程介绍 1. 约束(掌握) 2. 序列(掌握) 3. 索引(掌握) 4. 视图(掌握) 5. 存储过程(掌握) 6. 自定义函数(掌握) 7. 触发器(掌握) 数据库对象的命名规则 1.对象名称必须以字母开头 2.有效的字符包括数字.字母和三个特殊字符(# _ $) 3.不要使用oracle的保留字作为对象名称 4.同一用户下的对象不能同名,即使是不同的对象类型 5.1-30个字符之间 ALTER TABLE  ddl语句 3.1.  增加字段,添加外键约束 ALTER TABLE table

在介绍mysql的多版本并发控制mvcc的过程中,我们提到过mysql中存在一些隐藏列,例如行标识.事务ID.回滚指针等,不知道大家是否和我一样好奇过,要怎样才能实际地看到这些隐藏列的值呢? 本文我们就来重点讨论一下诸多隐藏列中的行标识DB_ROW_ID,实际上,将行标识称为隐藏列并不准确,因为它并不是一个真实存在的列,DB_ROW_ID实际上是一个非空唯一列的别名.在拨开它的神秘面纱之前,我们看一下官方文档的说明: If a table has a PRIMARY KEY or UNIQUE

摘要:在mysql的多版本并发控制mvcc中,我们知道mysql中存在一些隐藏列,例如行标识.事务ID.回滚指针等,不知道大家是否和我一样好奇过,要怎样才能实际地看到这些隐藏列的值呢? 本文分享自华为云社区<眼见为实,看看MySQL中的隐藏列!>,作者:码农参上. 在mysql的多版本并发控制mvcc中,我们知道mysql中存在一些隐藏列,例如行标识.事务ID.回滚指针等,不知道大家是否和我一样好奇过,要怎样才能实际地看到这些隐藏列的值呢? 本文我们就来重点讨论一下诸多隐藏列中的行标识DB_R

最近,又遇到了慢 SQL,简单的看了下,又是因为 MySQL 本身优化器还有查询计划估计不准的问题.SQL 如下: select * from t_pay_record WHERE (( user_id = 'user_id1' AND is_del = 0 )) ORDER BY id DESC LIMIT 20 这个 SQL 执行了 20 分钟才有结果.但是我们换一个 user_id,执行就很快.从线上业务表现来看,大部分用户的表现都正常.我们又用一个数据分布与这个用户相似的用户去查,还是比

简介      列存储索引其实在在SQL Server 2012中就已经存在,但SQL Server 2012中只允许建立非聚集列索引,这意味着列索引是在原有的行存储索引之上的引用了底层的数据,因此会消耗更多的存储空间,但2012中的限制最大的还是一旦将非聚集列存储索引建立在某个表上时,该表将变为只读,这使得即使在数据仓库中使用列索引,每次更新数据都变成非常痛苦的事.SQL Server 2014中的可更新聚集列索引则解决了该问题.   可更新聚集列存储索引?     聚集列存储索引的概念可以类

在用GridView控件时,我们经常会碰到获取当前行的索引,通过索引进行许多操作.例如,可以获得当前行某一个控件元素:设置某一元素的值等等.下面结合实例介绍几种获得GridView当前行索引值的方法. 实例: ① 目的:获取GridView中RowCommand的当前索引行. ② 前台页面:在GridView中添加一模版列,里面添加一个LinkButton控件. 代码: <asp:TemplateField HeaderText="操作"> <ItemTemplate

SQL Server中的伪列 下午看QQ群有人在讨论(非聚集)索引的存储,说,对于聚集索引表,非聚集索引存储的是索引键值+聚集索引键值:对于非聚集索引表,索引存储的是索引键值+RowId,这应该是一个常识,对此不作具体详细阐述.这里主要是提到的RowId引起了一点思考.那么,这个RowId是个什么玩意?能不能更加直观一点来看看RowId的信息?代表什么含义?这个当然也是可以的.Oracle中的表中有一个伪列的概念,就是在查询表的时候加上select rowid,* from Table,会查询出

在一次的优化过程中,由于没有关注执行计划中type列,仅看key列来查看"使用到的索引",导致优化过程走了不少弯路. 以下面SQL为例: SELECT wave_no, SUM(IF(picking_qty IS NULL, , picking_qty)) AS PICKED_QTY, SUM(IF(differ_qty IS NULL, , differ_qty)) AS PICKED_DIFFER_QTY, SUM(IF(relocate_qty IS NULL, , reloca

说起数据库的SQL语句执行效率的问题,就不得不提where条件语句中的or(逻辑或)引起的全表扫描问题,从而导致效率下降. 在以往绝大多数的资料中,大多数人的建议是使用 union 代替 or ,以解决由于使用了 OR 导致的全表扫描.然而,实际是不是如此呢?flymorn就拿5万多条数据的MSSQL数据库来测试. 在SQL Server查询分析器中键入如下代码: SET STATISTICS profile ONSET STATISTICS io ONSET STATISTICS time O