杭州人称那些傻乎乎粘嗒嗒的人为62(音:laoer). 杭州交通管理局经常会扩充一些的士车牌照,新近出来一个好消息,以后上牌照,不再含有不吉利的数字了,这样一来,就可以消除个别的士司机和乘客的心理障碍,更安全地服务大众. 不吉利的数字为所有含有4或62的号码.例如: 62315 73418 88914 都属于不吉利号码.但是,61152虽然含有6和2,但不是62连号,所以不属于不吉利数字之列. 你的任务是,对于每次给出的一个牌照区间号,推断出交管局今次又要实际上给多少辆新的士车上牌照了. Inp

/* *  验证银行卡号是否正确 *  车牌号验证 *  检验邮箱地址是否正确 *  手机号中间四位密文显示 *  判断QQ号是否正确(5-11位) *  判断身份证号是否正确(如末位为字母请用“x”代替) *  判断全字母 *  判断仅输入字母或数字 *  判断密码是否同时包含大小写字母和数字(6-18位,可输入符号) *  替换字符串重复内容(可作为去重使用) *  判断字符串中是否为纯阿拉伯数字组成-字符传长度不限 *  仅能输入中文 *  判断字符串中是否包含汉字 */ Demo地址

车牌号对应归属地及城市JSON带简码 car_city.json [ { "code": "冀A", "city": "石家庄", "province": "河北", "Pcode": "HB" }, { "code": "冀B", "city": "唐山", &quo

在看这篇文章之前,我建议大伙可以去把项目demo拉到本地看看.如果觉得写得不好,可以一起提提issues,一起维护.或者大伙有刚需,可以留言,后期会不断完善. 使用方法: git clone https://github.com/13725102796/css3-demo.git cd css3-demo npm i  (yarn install) npm start 浏览器打开localhost: 8080 即可访问 先谈谈车牌号的校验.之前折腾了好久,网上文章也比较杂乱.后来无意中发现了一个

一些正则校验,判断邮箱,手机号码,车牌号,身份证号,网址,账号,密码,ip,去掉html格式,工商税号等. // 判断邮箱 isValid = [text isValidEmail]; // 判断手机号码 isValid = [text isValidPhoneNum]; // 判断ip isValid = [text isValidIP]; // 判断身份证号 isValid = [text isValidIdCardNum]; // 判断账号 isValid = [text isValidW

效果图,如果使用,出现任何问题请告知,或者下方留言,我好以及改正 .h文件: #import <UIKit/UIKit.h> @interface LicenseKeyBoardView : UIView - (instancetype)initWithFrame:(CGRect)frame withTextField:(UITextField *)textField; @end .m文件 #import "LicenseKeyBoardView.h" #define kW

1.手机号判断,根据维基百科2016年6月修订的段号判断 是否是手机号 /** 手机号码 13[0-9],14[5|7|9],15[0-3],15[5-9],17[0|1|3|5|6|8],18[0-9] 移动:134[0-8],13[5-9],147,15[0-2],15[7-9],178,18[2-4],18[7-8] 联通:13[0-2],145,15[5-6],17[5-6],18[5-6] 电信:133,1349,149,153,173,177,180,181,189 虚拟运营商: 1

js验证手机号  <input type="text" class="identificationno"> // 身份证号码为15位或者18位,15位时全为数字,18位前17位为数字,最后一位是校验位,可能为数字或字符X }$)|(^\d{}$)|(^\d{}(\d|X|x)$)/; if(reg.test($('.identificationno').val()) === false) { alert("身份证输入不合法"); re

简介 过去几周我一直在涉足深度学习领域,尤其是卷积神经网络模型.最近,谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper.该文章描述了一个用于提取街景门牌号的单个端到端神经网络系统.然后,作者阐述了基于同样的网络结构如何来突破谷歌验证码识别系统的准确率. 为了亲身体验神经网络的实现,我决定尝试设计一个可以解决类似问题的系统:车牌号自动识别系统.设计这样一个系统的原因有3点: 我应该能够参照谷歌那篇paper搭建一个同样的或者类似的网络架构:谷歌提供的那个网络架构在验证码识别上相当不错,那么讲

AVM(Application-View-Model)前端组件化开发模式基于标准Web Components组件化思想,提供包含虚拟DOM和Runtime的编程框架avm.js以及多端统一编译工具,完全兼容Web Components标准,同时兼容Vue和React语法糖编写代码,编译工具将Vue和React相关语法糖编译转换为avm.js代码. 基于标准 Web Components 组件化思想,兼容 Vue / React 语法特性,通过一次编码,分别编译为 App.小程序代码,实现多端开发

一,代码. - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additional setup after loading the view. NSLog(@"------%d------",[self isValidateEmail:@"12345"]); NSLog(@"------%d------",[self isValidateMobile:@"12345"])

package com.hanqi.test; public class jidongche { private String chepaihao;//车牌号 private int speed;//速度 private double weight;//载重量 //无参构造方法 jidongche() { } public String getChepaihao() { return chepaihao; } public void setChepaihao(String chepaihao)

手机号 手机号的号段说明转载自:国内手机号码的正则表达式|蜗牛的积累 手机名称有GSM:表示只支持中国联通或者中国移动2G号段(130.131.132.134.135.136.137.138.139.145.147.150.151.152.155.156.157.158.159.182.185.186.187.188) 手机名称有CDMA:表示只支持中国电信2G号段(133.153.180.181.189) 手机名称有WCDMA/GSM:表示支持中国联通或者中国移动2G号段,以及中国联通3G号段

package a; public class Jidongche { private String chepaihao; private int chesu; private double zaizhong; public String getChepaihao() { return chepaihao; } public void setChepaihao(String chepaihao) { this.chepaihao = chepaihao; } public int getChes

自己总结一下,从网上找到的关于车牌号的识别的一些博文.https://www.jianshu.com/p/fcfbd3131b84 https://www.cnblogs.com/do-hardworking/p/9829151.html https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506

String[] citys = {"津","京","宁"}; String sectionNamePre = "断面"; while (true) { String sectionName = sectionNamePre + (new Random().nextInt(2000)); //断面:随机0-1999 String city = citys[(new Random().nextInt(3))]; //随机取津.京

package InsertTest; /* * 单客户端:批量插入 */ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.text.DecimalFormat; import java.text.NumberFormat; import

甲说前两位同样,乙说后两位同样,丙说四位的车牌号刚好是一个数的平方.这个车牌号是多少? using System; namespace ConsoleApplication1 { class Program { static void Main(string[] args) { int k, c; for (int i = 1; i < 10; i++) for (int j = 0; j < 10; j++) if (i != j) { k = i * 1000 + i * 100 + j

最近两天开发一个使用OpenCV集成的一个识别车牌号的项目,困难重重,总结一下相关经验,以及开发注意事项: 一.开发环境: Android Studio 个人版本 3.1.4 NDK下载:14b CMake:Android Studio SDK Tools中下载 参考资料:https://github.com/zeusees/HyperLPR   集成有冲突未解决: 很实用的一个Dmeo以这个为例 https://blog.csdn.net/u011686167/article/details/

var regExp = /(^[\u4E00-\u9FA5]{1}[A-Z0-9]{6}$)|(^[A-Z]{2}[A-Z0-9]{2}[A-Z0-9\u4E00-\u9FA5]{1}[A-Z0-9]{4}$)|(^[\u4E00-\u9FA5]{1}[A-Z0-9]{5}[挂学警军港澳]{1}$)|(^[A-Z]{2}[0-9]{5}$)|(^(08|38){1}[A-Z0-9]{4}[A-Z0-9挂学警军港澳]{1}$)/;                        if(str.va

function cpyz(str) {        var newcarnum= str.value.toUpperCase();    var regExp = /(^[\u4E00-\u9FA5]{1}[A-Z0-9]{6}$)|(^[A-Z]{2}[A-Z0-9]{2}[A-Z0-9\u4E00-\u9FA5]{1}[A-Z0-9]{4}$)|(^[\u4E00-\u9FA5]{1}[A-Z0-9]{5}[挂学警军港澳]{1}$)|(^[A-Z]{2}[0-9]{5}$)|(^(08|