根据老师的安排,对于极化码的了解从仿真开始. 仿真的手段有很多种.可以利用C,C++,matlab等进行仿真的实现.其中matlab由于具有强大的函数库,和壮观的矩阵运算能力,被(我们老师课题组)看中了. 理由是,matlab的语法非常简单,接近自然语言.优秀的绘图能力,让其他软件自愧不如.还有众多的工具箱,功能强大到令人发指.当然非要用C来仿真也是可以的.但试想一个简单的函数,matlab只需要调用一下就好了,C语言怕是要自己动手写两行,何必自找麻烦呢. 话不多说,等下,我再说最后一句,本人研

================================================ 首先自作多情的说一句--"抱歉!" 古语"有志者.事竟成",是说有志向的人最终都能够成事.想到这句话我很惭愧,我居然连这样一件小事都无法坚持不懈的完成,这个系列的博客我一拖再拖,一个多月里竟然再没有更新.虽然博客鲜有看客垂阅,但是这半途而废的事实却是明显的.痛定思痛,我决定老老实实更完.算是亡羊补牢,做到有始有终吧. ==========================

一个好码必须具备两个要素:可靠.高效. 高效的码要求码的编译方案都具有较低的复杂度.极化码出现后,Arikan本人提出使用SC译码方案来进行译码操作.SC全称successive cancellation decoder,即连续消除译码.SC译码采用蝶形算法,通过递归的方式进行串行解码,其优点在于算法复杂度较低,缺点是无法进行并行解码(并行解码可以提高解码速度).对于polar code的解码,还有几种常用方案:BP解码.SCL解码.SCAN解码等,本系列我们重点来介绍SC译码. SC译码算法中

第二篇我们来介绍一下极化码的编码. 首先为了方便进行编码,我们需要进行数组的定义 signal = randi([0,1],1,ST); %信息位比特,随机二进制数 frozen = zeros(1,FT); %固定位比特,规定全为0 encode = zeros(1,N * block); %编码后的比特 noise = snr(i) ^ 1/2 * randn(1,N * block); %加性高斯白噪声 极化码的编码重点在于生成矩阵的产生,以及信息位.冻结位的选取. 我们先来看生成矩阵的产

上一节我们了解了tal-vardy算法的大致原理,对所要研究的二元输入无记忆对称信道进行了介绍,并着重介绍了能够避免输出爆炸灾难的合并操作,这一节我们来关注信道弱化与强化操作. [1]<Channel polarization: A method for constructing capacity-achieving codes for symmetric binary-input memoryless channels>Erdal Arıkan [2]<How to Construct

继前两节我们分别探讨了极化码的编码,以及深入到高斯信道探讨高斯近似法之后,我们来关注一个非常重要的极化码构造算法.这个算法并没有一个明确的名词,因此我们以两位发明者的名字将其命名为“Tal-Vardy算法”. 在<极化码小结(2)>之中,我们简单讲述了BEC信道下构造极化码的方法——通过直接计算巴氏参数Z(W)来构造,计算复杂度为O(N). 在<极化码之高斯近似>中,我们讨论了常用的高斯信道下构造极化码的方法——高斯近似,计算复杂度也为O(N). 现在,我们再次将极化码的触手伸向另

考完驾照,回来填坑 /doge/doge 前两节分别介绍了tal算法中的合并函数和信道操作两个部分,我们将高斯信道的应用放在最后一节来介绍. 在之前的介绍中,我们一直在一个前提下进行讨论--即输入字符集是有限的. 但是,对于一个具有连续输出字符集的信道,如经典的二元高斯信道,它也可以是对称信道,但是它的输出是连续的,所以不能直接使用tal算法.为了将tal算法应用于改信道,我们就要对这个信道做一些近似. 总体思路类似微分思想,将连续输出分成若干个非常小的离散输出. 我们假设W为一个具有连续输出的

采用对数似然比求解的迭代公式推导: 考虑 如上图,将L的部分看为一个整体,用 exp(a)和exp(b)代替,并对式子左右都取对数,则公式变为如下所示: 对数似然比 上述公式等效一下公式: 进一步可等效为: 编码基本的模型 上图中a和b分别是信道1和信道2接收的对数似然比,s是根据概率运算后得到的信道1的比特估计值,根据对数似然比我们可以得到信道1和信道2接收端的p(u=0)和p(u=1),下面的公式,我将把p(u=0)和p(u=1)简写为p(0)和p(1),根据前面给的公式有以下关系存在: 根

原文:[原创]Matlab.NET混合编程技巧之--直接调用Matlab内置函数(附源码) 在我的上一篇文章[原创]Matlab.NET混编技巧之——找出Matlab内置函数中,已经大概的介绍了matlab内置函数在混合编程中的优点,并通过程序找出了matlab中的大部分内置函数,当然更多人关心是如何像我所说得那样,不用直接编译,就直接在C#中调用这些内置函数.本文就带你揭开这些谜团. 声明,这篇文章是需要一点点混合编程基础的,基本概念和过程要懂一点,如果能简单成功混编一个简单的计算或者绘图例子

              本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新    Matlab和C#混合编程文章目录 :[目录]Matlab和C#混合编程文章目录 在我的上一篇文章[原创]Matlab.NET混编技巧之——找出Matlab内置函数中,已经大概的介绍了matlab内置函数在混合编程中的优点,并通过程序找出了matlab中的大部分内置函数,当然更多人关心是如何像我所说得那样,不用直接编译,就直接在C#中调用这些内置函数.本文就带你揭开这些谜团. 声明,这篇文章是需要

Polar码快速入门 本科生在学习极化码时,并不是件简单的事情.网上极化码的资料很少,而且基本上都是较难的论文.这篇文章是用来帮你快速入门极化码. Poalr码背景 2015 年,国际电信联盟无线通信部(International Telecommunication Union-Radio Communications Sector,ITU-R)明确了未来 5G三大典型应用场景,分别为: 增强型移动宽带(enhanced mobile broadband,eMBB)场景.要求支持更高的传输速率(

打开手机,连接wifi,如果想要下载一部自己喜欢的高清电影,一般需要半小时左右的时间.5G时代,你可能花费不到1分钟就能完成这些操作.更快的网速.更多的应用意味着更广阔的市场空间,也意味着更激烈的市场竞争.过去几十年来,通信行业的规则一直由欧美巨头主导.中国在其中更多扮演着追随者的角色.而这次极化码成为5G eMBB(增强移动宽带)场景的控制信道编码方案,则在一定程度上显示中国通信企业在全球市场话语权上的提升

最近在上最优理论这门课,刚开始是线性规划部分,主要的方法就是单纯形方法,学完之后做了一下大M算法和分段法的仿真,拿出来与大家分享一下.单纯形方法是求解线性规划问题的一种基本方法. 线性规划就是在一系列不等式约束下求目标函数最大值或最小值的问题,要把数学中的线性规划问题用计算机来解决,首先要确定一个标准形式. 将所给的线性规划问题化为标准形式: s.t.是英文subject to 的简写,意思是受约束,也就是说第一个方程受到后面两个方程的约束.对于求最大值问题可以将目标函数加负号转换为最小值问题.

什么是polar code极化码 为了实现可靠的信号传输,编码学家在过去的半个多世纪提出多种纠错码技术如里所码(RS码).卷积码,Turbo码等,并在各种通信系统中取得了广泛的应用.但是以往所有实用的编码方法都未能到香农于1948年所给出的信道传输的容量极限(也称为香农界).2008年在国际信息论ISIT会议上,Arikan首次提出了信道极化的概念,基于该理论,他给出了人类已知的第一种能够被严格证明达到信道容量的信道编码方法,并命名为极化码(Polar Code).Polar码具有明确而简单的编

一文看懂无线通信:从1G到5G 投递人 itwriter 发布于 2019-02-03 15:25 评论(2) 有280人阅读 [收藏] « » 文/老和山下的小学僧 最近太邪乎,先引用一个马克思政治经济学的观点来避避邪: 生产力决定生产关系.把这个理论套用到全球来看,人类生产力发展到今天,新的生产关系正在逐渐浮现,这就是全球化.只要生产力发展是必然的,全球化趋势就是必然的.反全球化就是一群卫道士的自我安慰,就像项羽恢复分封制.袁世凯恢复帝制的结局一样.——献给正遭美帝围剿的华为 5G 各位没走

  依存句法分析的效果虽然没有像分词.NER的效果来的好,但也有其使用价值,在日常的工作中,我们免不了要和其打交道.笔者这几天一直在想如何分析依存句法分析的结果,一个重要的方面便是其可视化和它的图分析.   我们使用的NLP工具为jieba和LTP,其中jieba用于分词,LTP用于词性标注和句法分析,需要事件下载pos.model和parser.model文件.   本文使用的示例句子为: 2018年7月26日,华为创始人任正非向5G极化码(Polar码)之父埃尔达尔教授举行颁奖仪式,表彰其对

1.“3GPP”组织建立的来龙去脉 3GPP一直以来在人们心中是一个神秘的组织,很多用户对于它的理解和认知,说不清,道不明.最近关于5G网络的诸多报道,都陈述了“5G网络”的标准是由“3GPP”来规定的,那么它到底是个怎样的组织?我也不卖关子了,一同揭晓它神秘的面纱. “3GPP”组织建立的来龙去脉 上世纪80年代,电话开始普及使用,人们仅仅使用的是模拟.仅限语音的蜂窝电话标准,被称为“第一代移动通讯技术”,也叫“1G”,代表设备是大哥大,只能打电话. 人们在传输数据的过程中发现,太大的数据信息

本文来自微信公众号“腾讯深网”(ID:qqshenwang),作者 马关夏.36氪经授权转载. 一.5G先进性与行业应用 1.5G到底是什么?和4G比有什么不一样? 从国际电信联盟(ITU)的定义来看,5G要达到的基础技术指标包括:20Gbps的峰值容量,100Mbps的用户体验速率,1毫秒的端到端时延,高达100倍的网络能耗效率提升以及每平方公里100万连接数等.ITU定义的5G三大场景包括eMBB(增强移动宽带),mMTC(海量机器类通信)和uRLLC(超可靠低时延). 从功能方面来看,4G

前不久,工信部正式向中国移动.中国联通.中国电信发放5G商用牌照,此举意味着中国提前启动5G商用计划,随之而来的,将会是运营商.设备商大规模的投资.相关数据机构预测,三大运营商2019年预计会投入300亿元建成大约10万座基站,明年的投资额将增长到1350亿元,建成约50万座基站,如此大规模的投资,不仅让运营商的压力倍增,连同国字号管理者也都亲自发文:希望三大运营商能够加强合作,避免5G建设中的重复投资.显然,能让国字号管理者亲自关注,一定是事关重大而且有很高风险的,笔者虽然不敢妄言国家整体的预

5G的三大业务场景eMBB.URLLC.mMTC: eMBB:英文全称Enhanced Mobile Broadband,即增强移动宽带,是利用5G更好的网络覆盖及更高的传输速率来为用户提供更好的上网接入服务,使得无线上网具有更高的上网速率和更稳定的传输,给客户带来的最直观的感受就是网速的大幅提升,即便是观看 4K 高清视频,峰值能够达到 10Gbps. 美国时间 2016 年 11 月 17 日凌晨 0 点 45 分,在 3GPP RAN187 次会议的 5G 短码方案讨论中,中国华为公司主推