影响HTTP性能的常见因素 我们这里讨论HTTP性能是建立在一个最简单模型之上就是单台服务器的HTTP性能,当然对于大规模负载均衡集群也适用毕竟这种集群也是由多个HTTTP服务器的个体所组成.另外我们也排除客户端或者服务器本身负载过高或者HTTP协议实现的软件使用不同的IO模型,另外我们也忽略DNS解析过程和web应用程序开发本身的缺陷. 从TCP/IP模型来看,HTTP下层就是TCP层,所以HTTP的性能很大程度上取决于TCP性能,当然如果是HTTPS的就还要加上TLS/SSL层,不过可以肯定

第6章影响 MySQLServer 性能的相关因素 前言: 大部分人都一致认为一个数据库应用系统(这里的数据库应用系统概指所有使用数据库的系统)的性能瓶颈最容易出现在数据的操作方面,而数据库应用系统的大部分数据操作都是通过数据库管理软件所提供的相关接口来完成的.所以数据库管理软件也就很自然的成为了数据库应用系统的性能瓶颈所在,这是当前业界比较普遍的一个看法.但我们的应用系统的性能瓶颈真的完全是因为数据库管理软件和数据库主机自身造成的吗?我们将通过本章的内容来进行一个较为深入的分析,让大家了解到一

原文地址:https://mysqlserverteam.com/contention-aware-transaction-scheduling-arriving-in-innodb-to-boost-performance/原文作者: Sunny Bains, Jiamin Huang (University of Michigan)译者:沈刚 什么是事务调度? 目前大多数的数据库系统都是通过锁的方式来控制并发的情况.但是对于很多数据库厂商来说,都会有一个问题: 当有多个事务同时需要获取同一把

iOS网络_优化请求性能 一,度量网络性能 1,网络带宽 用于描述无线网络性能的最常见度量指标就是带宽.在数字无线通信中,网络带宽可以 描述为两个端点之间的通信通道每秒钟可以传输的位数.现代无线网络所能提供的理论带宽是很高的.不过请记住,运营商与网络设备提供商引用的带宽数字常常是 该项技术的理论最大值,网络设备使用的实际带宽可能与这个最大值之间存在很大的偏差. 2,网络延迟. 度量网络性能的第2个因素是网络延迟,指的是网络包在两个端点间一次往返所需的时 间.无线运营商很少会提到网络的延迟数据,不

mysql中影响数据库性能的因素讲解 在本篇文章中我们给大家讲述了mysql中影响性能的因素以及相关知识点内容,有兴趣的朋友参考下 关于数据库性能的故事 面试时多多少少会讲到数据库上的事情,“你对数据库的掌握如何?”,什么时候最考验数据库的性能,答应主要方面上讲就是大数据量的读写时,而电商类的大促活动就是考验各自的数据库性能的时候啦. 对于web服务器而言,数据量大时,我们可以简单的通过横向扩展来减少单个服务器的负担,但是对于数据库服务器来说就没有那么简单了,他们不可能做到轻易的横向扩展,这样也

Hadoop MapReduce性能优化影响MapReduce输入数据处理时间的因素很多.其中之一是实现map和reduce函数时使用的算法.其他外部因素也可能影响MapReduce性能.根据我们的经验和观察,可能影响MapReduce的主要因素有以下几个. 硬件(或者资源)因素,如CPU时钟.磁盘I/O.网络带宽和内存大小. 底层存储系统. 输入数据.分拣(shuffle)数据以及输出数据的大小,这与作业的运行时间紧密相关. 作业算法(或者程序),如map.reduce.partition.c

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中网络请求性能优化与源码解析 说明:Java生鲜电商平台中,由于服务进行了拆分,很多的业务服务导致了请求的网络延迟与性能消耗,对应的这些问题,我们应该如何进行网络请求的优化与处理呢? 到底有没有一些好的建议与方案呢? 下面这个文章将揭晓上面的问题,让你对SpringCloud微服务网络请求性能有一个全新的认识. 目录简介 01.网络请求异常分类 02.开发中注意问题 03.原始的处理方式 04.如何减少代码耦合性 05.异常统一处理步骤 06

Java生鲜电商平台-API请求性能调优与性能监控 背景 在做性能分析时,API的执行时间是一个显著的指标,这里使用SpringBoot AOP的方式,通过对接口添加简单注解的方式来打印API的执行时间,进而对API性能加以评估.关于Spring AOP的配置,详见Spring Boot AOP 配置. 步骤 声明注解 Time.java /** * 时间记录annotation * 标注需要记录时间消耗的方法 */ @Target(ElementType.METHOD) @Retention(

超能课堂(210)笔记本中常说的PL1.PL2到底如何影响CPU性能? https://www.expreview.com/71943.html 本文约 4070 字,需 7 分钟阅读 (切换至标准版) 在移动平台CPU的种类很多,有45W的标准功耗CPU,28W的苹果定制低功耗CPU,15W的低功耗CPU和低于15W的超低功耗CPU.在以往不同功耗的CPU不仅在功耗上,在纸面性能上也有着非常大的差距.但随着移动平台CPU的发展,目前不同功耗CPU间的差异越来越小,有些产品之间几乎只剩下功耗的差

一,度量网络性能 1,网络带宽 用于描述无线网络性能的最常见度量指标就是带宽.在数字无线通信中,网络带宽可以描述为两个端点之间的通信通道每秒钟可以传输的位数.现代无线网络所能提供的理论带宽是很高的.不过请记住,运营商与网络设备提供商引用的带宽数字常常是该项技术的理论最大值,网络设备使用的实际带宽可能与这个最大值之间存在很大的偏差. 2,网络延迟. 度量网络性能的第2个因素是网络延迟,指的是网络包在两个端点间一次往返所需的时间.无线运营商很少会提到网络的延迟数据,不过延迟却会对应用的实际性能造成很

Solr本身的性能不错,但是在使用过程中,还是会遇到一些使用错误,或是没考虑到的地方:在出现瓶颈时,可以首先考虑哪些点呢?下面就来看一下Solr官方的总结,个人觉得总结的很好.SOLR+LUCENE的官网还是挺给力的  对Schema设计的考虑 索引域的数量增长会很大程度的影响以下的内容: 引用 索引期间的内存使用 段的合并时间 优化(optimization)时间 如果设置omitNorms="true" ,则可以减小对这些影响 批注:如果设置Norms,则会影响评分的标准,但会大大

一,度量网络性能 1,网络带宽 用于描述无线网络性能的最常见度量指标就是带宽.在数字无线通信中,网络带宽可以描述为两个端点之间的通信通道每秒钟可以传输的位数.现代无线网络所能提供的理论带宽是很高的.不过请记住,运营商与网络设备提供商引用的带宽数字常常是该项技术的理论最大值,网络设备使用的实际带宽可能与这个最大值之间存在很大的偏差. 2,网络延迟. 度量网络性能的第2个因素是网络延迟,指的是网络包在两个端点间一次往返所需的时间.无线运营商很少会提到网络的延迟数据,不过延迟却会对应用的实际性能造成很

无论是哪一个数据库,如果要对数据库的性能进行优化,那么必须要了解数据库内部的存储结构.否则的话,很多数据库的优化工作无法展开.对于对于数据库管理员来说,虽然学习数据库的内存存储结构比较单调,但是却是我们必须攻下的一个堡垒.在SQLServer数据库中,数据页是其存储的最基本单位.系统无论是在保存数据还是在读取数据的时候,都是以页为单位来进行操作的. 一.数据页的基本组成. 如上图所示,是SQLServer数据库中页的主要组成部分.从这个图中可以看出,一个数据页基本上包括三部分内容,分别为标头.数

我们今天主要和大家分享的是对MySQL性能影响关系紧密的五大配置参数,以下就是文章的具体内容描述,希望会给你带来一些帮助在此方面. 以下的文章主要是对MySQL性能影响关系紧密的五大配置参数的介绍,我前几天在相关网站看见对MySQL性能影响关系紧密的五大配置参数的资料,觉得挺好,就拿出来供大家分享,望你能有所收获. (一)连接 连接通常来自Web服务器,下面列出了一些与连接有关的参数,以及该如何设置它们. 1.max_connections 这是Web服务器允许的最大连接数,记住每个连接都要使用

在Java程序中,性能问题的大部分原因并不在于Java语言,而是在于程序本身. 养成良好的编程习惯非常重要,能够显著地提升程序性能. 尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率. 但也并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面: 1.控制资源的使用,通过线程同步来控制资源的并发访问. 2.控制实例的产生,以达到借阅资源的目的. 3.控制数据共享,在不建立直接关联的条件下,让多个不相关的进程或线程之间实现通信. 尽量避免随意使用静态变

最近碰到一个很蛋痛的问题,,我在公司的代码上实现了一个功能,然后基于这个测试,结果比对数据发现每天少三千多万条,, 然后我各种优化,各种零碎部功能阉割,,还是丢数据! 之后,监控运行网卡----watch -n 1 "ifconfig eth2",,,发现网卡丢数据! 之后把修改之前的程序拿上来运行,发现网卡还丢! 之后查看CPU的使用情况,top 发现有好多CPU被 cpuspeed 限速了,,,怀疑可能是我程序运行的时候选了一个不常用的CPU,而这个CPU可能就是1.2GHz,,影

很多帖子都分析过Try-Catch的机制,以及其对性能的影响. 但是并没有证据证明,Try-Catch过于损耗了系统的性能,尤其是在托管环境下.记得园子里有位网友使用StopWatch分析过Try-Catch在不同情况下,与无Try-Catch的代码相比,代码运行的时间指标,结果并没有很大差异. 下面我来结合IL分析一下Try-Catch吧. ● 机制分析 .Net 中基本的异常捕获与处理机制是由try…catch…finally块来完成的,它们分别完成了异常的监测.捕获与处理工作.一个try块

一.服务器硬件. CPU不够快,内存不够多,磁盘IO太慢. 对于计算密集型的应用,CPU越可能去影响系统的性能,此时,CPU和内存将越成为系统的瓶颈. 当热数据大小远远超过系统可用内存大小时,IO资源可能成为系统的瓶颈. 网络对性能的影响往往发生在数据被大量查询时,特别是当我们用 redis等缓存层时,当缓存大量失效时,救护产生大量的网络传输,从而影响服务器的性能. 解决办法: 升级IO子系统,增加更多的内存. 1.如何选择CPU? 我们究竟是需要更多的CPU还是更快的CPU(频率&数量)? a

啦啦啦,我是卖身不卖艺的二哈,ε=(´ο｀*)))唉错啦(我是开车的二哈),我又来了,铁子们一起开车呀! 今天来分析下CPU结构对Redis性能会有影响吗? 在进行Redis性能分析的时候,通常我们会考虑下面这些方面,如: 1. 缩短 key 的长度 2. 禁止使用 keys * 我们都知道 keys *, 在使用的时候 Redis 会处于阻塞状态,导致其它任何命令在你的 Redis 实例中都无法执行.这个情况在 Redis 数据量大的时候就很明显,严重影响系统的运行.(一般我们用 scan 来

本文将介绍MySQL参数的五大类设置,平时我们一般都很少碰它们,在进行MySQL性能调优和故障诊断时这些参数还是非常有用的. (一)连接连接通常来自Web服务器,下面列出了一些与连接有关的参数,以及该如何设置它们.1.max_connections这是Web服务器允许的最大连接数,记住每个连接都要使用会话内存(关于会话内存,文章后面有涉及).2.max_packet_allowed最大数据包大小,通常等于你需要在一个大块中返回的最大数据集的大小,如果你在使用远程mysqldump,那它的值需要更