经济学家应该如何把经济中的许多价格加总成一个单一指数,从而能够衡量价格的总体水平呢?他们可以简单地计算所有产品与服务价格的平均值,但是这种方法的不足之处是把所有的产品与服务等同处理.由于人们购买的鸡比鱼子酱多,所以,鸡的价格所占的权重应该大于鱼子酱价格的权重,而统计局正是通过计算一个典型的消费者所购买的一篮子产品与服务的价格来对不同的东西进行加权. 定义 CPI就是这一篮子产品与服务的价格对于同一篮子产品与服务在某个基年的价格的比值. 比如,假定某个典型的消费者每月购买5个苹果和2个橘子,那么,

https://www.jianshu.com/p/4140be00d4e3 题目描述 建模方法 特征工程 我的几次提升方法 从其他队伍那里学习到的提升方法 总结和感想 神经网络方法的一点思考 大数据量与分布式计算的一点思考 参加比赛和学习知识的对比 最后的感受 趣事 写在前面 我是一个之前PhD做分布式计算.虚拟机调度,毕业之后年初才转ML的家伙,自恃有点学习开发能力和混迹ICPC竞赛的底子,对数据还有些敏感度,有那么几个可以跟着学习的人,斗胆在5月底开始利用业余时间玩一玩. 最后的成绩是预赛

定义 GDP是在给定的时期内,经济生产的所有最终产品和服务的市场价值. 由于每一件产品或者服务的交易都会涉及到一个买者和一个卖着,买者支出的每一元钱必然成为卖者收入的每一元钱,因此,GDP既可以看成是经济中的总收入,也可以看成是经济中的总支出,两者是等价的. 计算规则 假设一年之内,国内经济生产了3个苹果,4个橘子,苹果的市场价格是1元/个,橘子的市场价格是2元/个,那么,这一年的GDP计算方式: GDP = 苹果的市场价格 * 苹果的数量 + 橘子的市场价格 * 橘子的数量 = * + * =

作者:ShowMeAI编辑部 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 今年夏天,重庆北碚区山火一路向国家级自然保护区缙云山方向蔓延.为守护家园,数万名重庆市民化身志愿者,与各路应急救援人员一起,积极参与山火扑灭工作.经过4天奋战,北碚山火得到有效封控.这是团结和文化的证明,也是组织和科技的胜利. 摩托大军运送物资.一呼百应的志愿者报名.休整时的冰棍.送别时的西瓜···相信你同我一样,刷着视频眼眶红了一次又一次. 而以火灭火背后的风向精准预测.无人机喷

对于爬虫大家应该不会陌生,我们首先来看一下爬虫的定义:网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,是搜索引擎的重要组成部分.网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页,自动获取网页内容的应用程序.看到定义我们应该已经知道它是可以从万维网上下载网页解析网页数据的.大家想一下在数据分析情景中它的应用场景有哪些?采集天气数据,网站采集文章,采集各种票务信息,股票信息采集等等有很多地方都会用的爬虫采集数据进行数据分析.通过数据分析增加分析维度信息,尤其是行业数据对标. 提及爬虫有些软件工程师会第一时间想到Python

写在前面的话 按照正常的顺序,本文应该先讲一些线性回归的基本概念,比如什么叫线性回归,线性回规的常用解法等.但既然本文名为<从一个R语言案例学会线性回归>,那就更重视如何使用R语言去解决线性回归问题,因此本文会先讲案例. 线性回归简介 如下图所示,如果把自变量(也叫independent variable)和因变量(也叫dependent variable)画在二维坐标上,则每条记录对应一个点.线性回规最常见的应用场景则是用一条直线去拟和已知的点,并对给定的x值预测其y值.而我们要做的就是找出

数据结构 创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod() 帮助文档 函数help() 生成向量 seq() 生成字母序列letters 新建向量 Which()函数,rev()函数,sort()函数 生成矩阵 函数matrix() 矩阵运算 函数t(),矩阵加减 矩阵运算 矩阵相乘,函数diag() 矩阵

点击"计算机视觉life"关注,置顶更快接收消息! 本文阅读时间约5分钟 本文翻译自卡内基梅隆大学 Chris asteroid 三维视觉技术的选择 传感器参数及定义 LIDAR & ToF 相机 & 双目相机介绍 工作原理 优缺点 采样数据比较 测试及极端情况测试 三维成像技术原理和应用想必大家在之前的文章中了解过啦,今天想给大家比较一下LIDAR.ToF 相机以及双目相机,并且还有一些直观的测试数据来展示各自的优缺点,是骡子是马拉出来溜溜! 传感器参数及定义 如何评

线性回归简介 如下图所示,如果把自变量(也叫independent variable)和因变量(也叫dependent variable)画在二维坐标上,则每条记录对应一个点.线性回规最常见的应用场景则是用一条直线去拟和已知的点,并对给定的x值预测其y值.而我们要做的就是找出一条合适的曲线,也就是找出合适的斜率及纵截矩. SSE & RMSE 上图中的SSE指sum of squared error,也即预测值与实际值之差的平方和,可由此判断该模型的误差.但使用SSE表征模型的误差有些弊端,比如

先进驾驶辅助系统(Advanced Driver AssistantSystem),简称ADAS,是利用安装于车上的各式各样的传感器(可侦测光.热.压力等变数), 在第一时间收集车内外的环境数据, 进行静.动态物体的辨识.侦测与追踪等技术上的处理, 从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险, 以引起注意和提高安全性的主动安全技术. 近年来ADAS市场增长迅速,原来这类系统局限于高端市场,而现在正在进入中端市场,与此同时,许多低技术应用在入门级乘用车领域更加常见,经过改进的新型传感器技术也在

container 为了更好理解JAVA容器,查询了容器的概念以及容器的诞生原因和历史: 容器技术是怎么一个概念呢?其实,IT里的容器技术是英文单词Linux Container的直译.container这个单词有集装箱.容器的含义(主要偏集装箱意思).不过,在中文环境下,咱们要交流要传授,如果翻译成“集装箱技术” 就有点拗口,所以结合中国人的吐字习惯和文化背景,更喜欢用容器这个词.不过,如果要形象的理解Linux Container技术的话,还是得念成集装箱会比较好.我们知道,海边码头里的集装

数据结构 创建向量和矩阵 1 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 1 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod() 帮助文档 1 函数help() 生成向量 1 seq() 生成字母序列letters 新建向量 1 Which()函数,rev()函数,sort()函数 生成矩阵 1 函数matrix() 矩阵运算 1 函数t(),矩阵加减 矩阵运算 1

4D雷达成像技术 当我们谈及3D捕捉时,总是先想到光学传感器.当我们讨论在第四维度(时间)讨论视觉数据时,倾向于考虑场景数据调度.这些是我们多年来关注激光雷达(LiDAR)和摄影测量,以及用户针对缓慢移动的大型项目,在时间尺度上将这些技术应用于静态物体所造成的偏见. 对自动驾驶汽车不可思议的需求推动了多种传感器的发展,因为,我们不能随便将从某个应用中获取的传感技术,毫不改动地投入其它应用.就像4D成像雷达这样的新型传感器,该技术使用回声定位(如海豚.蝙蝠.或某些人可以确定物体位置的方法)和飞行时

毫米波RADAR与LIDAR探秘 说起激光雷达和毫米波雷达,相信业内人士并不陌生,激光雷达是以发射激光束探测目标的位置.速度等特征量的雷达系统.而毫米波雷达是指工作在毫米波波段探测的雷达.毫米波实质上就是电磁波.毫米波的频段比较特殊,其频率高于无线电,低于可见光和红外线,频率大致范围是10GHz-200GHz.这是一个非常适合车载领域的频段. 那么激光雷达与毫米波雷达究竟有什么区别呢?跟小编一起来探个究竟吧! 从工作原理上来讲,激光雷达和毫米波雷达基本类似,都是利用回波成像来构显被探测物体的,就

作者 | 黄东旭,PingCAP 联合创始人&CTO 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 业界一直流传着黄东旭的传说:小学三年级开始写代码,四五年级学习C语言,初中毕业时,已经能够用 Visual Basic 做一些小工具的开发.高中开始用 Linux,还玩摇滚.会画画--编程对他而言,从不是糊口的手艺,而是真正的热爱.对于所热爱的事业,黄东旭在追求完美和极致这条路上越走越远.其设计的开源分布式关系型数据库 TiDB 从2015年创建并在 GitHub 上开源,到成为全球顶级的开源项目

今天学习动态规划01背包问题,从一篇非常不错的文章中学习甚多.转载于此,感谢作者的分享! 原文地址 通过金矿模型介绍动态规划 对于动态规划,每个刚接触的人都需要一段时间来理解,特别是第一次接触的时候总是想不通为什么这种方法可行,这篇文章就是为了帮助大家理解动态规划,并通过讲解基本的01背包问题来引导读者如何去思考动态规划.本文力求通俗易懂,无异性,不让读者感到迷惑,引导读者去思考,所以如果你在阅读中发现有不通顺的地方,让你产生错误理解的地方,让你难得读懂的地方,请跟贴指出,谢谢! ----第一节

人类大脑与眼睛对一个画面的连贯性感知其实是有一个界限的,譬如我们看电影会觉得画面很自然连贯(帧率为24fps),用手机当然也需要感知屏幕操作的连贯性(尤其是动画过度),所以Android索性就把达到这种流畅的帧率规定为60fps. 有了上面的背景,我们开发App的帧率性能目标就是保持在60fps,也就是说我们在进行App性能优化时心中要有如下准则: <code class="hljs brainfuck has-numbering" style="display: bl

来自第三方数据挖掘和分析机构权威iiMedia Research(艾媒咨询)发布的<2016Q3中国在线餐饮外卖市场专题研究报告>显示,2016Q3中国在线餐饮外卖市场活跃用户分布方面,美团外卖排名首位占比38.2%:饿了么居于第二,占比33.9%:第三位是百度外卖,占比为19.3%,三大外卖平台在整个外卖市场中占据了91.4%的市场份额. 不过来自比达咨询发布的<2016年第3季度中国第三方餐饮外卖市场研究报告>却显示,饿了么整体市场份额达到了36.4%,美团外卖以30.1%的市

Sign up:  2014 Summer Outing   请您从以下三个方案中选择您最感兴趣的一个项目, 如果您不能参加此次summer outing, 请选择"遗憾放弃"-  报名请点击这里   我们将根据此次报名人数与旅行社签约并按人数付费, 请您仔细考虑后再作出选择,报名截止后将不予更改, 未按时报名的同事按默认放弃处理  - 月31 日   Option 1:16 Aug (Sat) 薰衣草+水库山庄休闲一日游                                

聚合函数平均值AVG.标准偏差STDEV.方差VAR.最大值MAX.最小值MIN.合计SUM.次数COUNT.极差值MAX-MIN.变异系数STDEV/AVG*100 什么是统计统计 就是通过样本特性推断总体特性的过程.类似于赌博,有一定的风险.可信度受取样方法.样本大小等因素的影响.统计是科学的 为什么要用标准差?方差和标准差时表示一组数据离散程度的最好指标,是最常用的差异量数.其特点有:1.反应灵敏,每个数据变化都应在方差上体现:2.计算严密:3.容易计算:4.适合代数运算:5.受抽样变动影