1.将DFA最小化:教材P65 第9题 I {1, 2, 3, 4, 5} {6, 7} {1, 2}b->{1, 2, 3, 4, 5} {3, 4}b->{6, 7} {5}b-> {1, 2, 3, 4, 5}可区别,划分 II {1, 2}{3, 4}{5} {6, 7} {6}b->{6} {7}b->{6} {6, 7}不可区别,等价 III {1, 2}{3, 4}{5} {6, 7} {3}c->{3} {4}c->{4} {3}b->{6,

Caocao's Bridges Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 10933    Accepted Submission(s): 3065 Problem Description Caocao was defeated by Zhuge Liang and Zhou Yu in the battle of Chibi.

http://tyvj.cn/Problem_Show.aspx?id=1338 时间才排到rank7,还不快啊囧.isap我常数都写得那么小了... 最大权闭合图看我另一篇博文吧 此题很明显的模型. 首先我们先染色,使整个图黑白相间,其中我们只需要在黑色点向对应的上下左右白色节点连边,很明显,这些节点都有权值,我们需要求的是最大权,那么就按我的博文那样来做即可. upd:本题并不是裸的最大权闭合图模型,而是最小割模型,即我们将问题转换为:去掉“同时取冲突的格子”的情况得到“不冲突”.即最小化“

最小生成树Minimum Spanning Tree 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边. 树: 无回路   |V|个顶点,一定有|V|-1条边 生成树: 包含全部顶点 |V|-1 条边都在图里 边权重和最小 最小生成树存在<--->图联通 向生成树中任加一条边都一定构成回路 贪心算法 “贪”:每一步都要最好的 “好”:权重最小的边 需要约束: ①只能用图里有的边 ②只能正好用掉|V|-1条边 ③不能有回路 Pri

题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/356788 Airports Time Limit: 3000MS 问题描述 An airline company offers flights out of n airports, conveniently labeled from 1 to n. The flight time tij from airport i to airport j is known for every i and j. It

描述 http://poj.org/problem?id=2987 要炒员工鱿鱼,炒了一个人,他的下属一定被炒.给出每个人被炒后公司的收益(负值表示亏损),问怎样炒公司收益最大,以及这种方法炒了几个人.(先输出人数) Firing Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 9674   Accepted: 2906 Description You’ve finally got mad at “the world’s

●赘述题目 给出一张弦图,求其最小染色数. ●题解 网上的唯一“文献”:<弦图与区间图>(cdq),可以学习学习.(有的看不懂) 摘录几个解决改题所需的知识点: ●子图和诱导子图(一定要弄清楚) 子图:对于一个图G=(V,E) ,满足V'⊆V且E'⊆E的G’=(V',E')称为图G的子图 诱导子图:对于一个图G=(V,E),满足V'⊆V且E'=(所有(u,v)|u⊆V',v⊆V')的G'=(V',E')称为图G诱导子图 ●团 若图G=(V,E)的一个子图G'=(V',E')是V'的完全图,则该

因为是稀疏图,所以应当选择邻接表来存储 构造一个邻接表 这只是我的构造方法,有很多种更好的构造方法,大家可以自己去构造 typedef int vertex; typedef int WeightType; //邻接表中单链表的节点 typedef struct ArcNode { int to; WeightType weight; struct ArcNode *next; }ArcNode; //顶点, 存放顶点信息和一个指向第一个与该顶点相连的节点 typedef struct Node

1.Kruskal算法 Kruskal算法基于贪心,因此它追求的是近似最优解,也就是说由Kruskal得出的生成树并不一定是最优解. Kruskal算法求最小生成树的关键在于,每次选取图中权值最小(及贪心),并不会构成环的边,直到所有点都被囊括.一般,边的个数=点的个数-1. 如下无向图: 要找到最小生成树,克鲁斯卡尔算法的步骤如下: 2.Java实现 针对上述<算法导论>中的例子,有Java代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.

[BZOJ4873][Shoi2017]寿司餐厅 Description Kiana最近喜欢到一家非常美味的寿司餐厅用餐.每天晚上,这家餐厅都会按顺序提供n种寿司,第i种寿司有一个代号ai和美味度di,i,不同种类的寿司有可能使用相同的代号.每种寿司的份数都是无限的,Kiana也可以无限次取寿司来吃,但每种寿司每次只能取一份,且每次取走的寿司必须是按餐厅提供寿司的顺序连续的一段,即Kiana可以一次取走第1,2种寿司各一份,也可以一次取走第2,3种寿司各一份,但不可以一次取走第1,3种寿司.由于

[HNOI2008]神奇的国度 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 4370  Solved: 2041[Submit][Status][Discuss] Description K国是一个热衷三角形的国度,连人的交往也只喜欢三角原则.他们认为三角关系:即AB相互认识,BC相互认识,CA相互认识,是简洁高效的.为了巩固三角关系,K国禁止四边关系,五边关系等等的存在.所谓N边关系,是指N个人 A1A2...An之间仅存在N对认识关系:(A

/** 题目:Taxi Cab Scheme UVALive - 3126 最小路径覆盖解法(必须是DAG,有向无环图) = 结点数-最大匹配 链接:https://vjudge.net/problem/UVALive-3126 题意:lv lrj训练指南P357 思路:最小路径覆盖(必须是DAG,有向无环图) = 结点数-最大匹配 最小路径覆盖:就是在图中找尽量少的路径,使得每个节点恰好在一条路径上(不同的路径不能有公共点),单独的结点也可以作为一条路径. 时间是一个天然的序,因此可以构图G如

1266: [AHOI2006]上学路线route Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 2490  Solved: 898[Submit][Status][Discuss] Description 可可和卡卡家住合肥市的东郊,每天上学他们都要转车多次才能到达市区西端的学校.直到有一天他们两人参加了学校的信息学奥林匹克竞赛小组才发现每天上学的乘车路线不一定是最优的. 可可:“很可能我们在上学的路途上浪费了大量的时间,让我们写一个程序来计算上

[JZOJ5279]香港记者题解--最短路图 题目链接 过 于 暴 力 分析 有一个naiive的想法就是从1到n跑最短路,中途建图,然后在图上按字典序最小走一遍,然而·这是不行的,你这样跳不一定能跳到终点. 所以应该是在1到n的最短路图上跳,怎么求有向图短路图?你跑一遍1到n得到\(dist1[]\),n到1的最短路得到\(dist[2]\),然后从1 BFS,对于原图一条\(u\),连向\(v\)的边,若\(dis1[u]+dis2[v]+dis(u,v)\)等于1到n的最短路距离,则最短路

(我到底是咕了多少知识点啊) 在有向图中tarjan主要用来求强连通分量并缩点 一.定义 强连通:如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点 强连通 强连通分量:如果有向图G的每两个顶点都 强连通,称G是一个强连通图.非 强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量 树枝边:原图上的边中,在DFS树上由父亲指向儿子的叫树枝边 前向边:由父亲指向儿子以下的其他后代的叫前向边 后向边:由后代指向祖先的边叫后向边 横叉边:一个子树中的点指向另一个子树中的点的边叫横叉边 二.tarjan 用来求强联通分量

哇 这难道不是happiness的翻版题嘛? 从\(S\)向一个点连染成白色的收益 从这个点向\(T\)连染成黑色的收益 对于额外的收益,建一个辅助点,跟区间内的每个点连\(inf\),然后向S/T,连流量为收益 这不就结束了吗? 自信写完,提交 woc!!只有40分? #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cmath>

最短路径问题 概念 可以通过"traceroute"命令来跟踪信息传送的路径: traceroute www.lib.pku.edu.cn 可以将互联网路由器体系表示为一个带权边的图 路由器作为顶点,路由器之间网络连接作为边权重可以包括网络连接的速度.网络负载程度.分时段优先级等影响因素 作为一个抽象,我们把所有影响因素合成为单一的权重 解决信息在路由器网络中选择传播速度最快路径的问题, 就转变为在带权图上最短路径的问题. 这个问题与广度优先搜索BFS算法解决的词梯问题相似, 只是在边

前言 此文我首发于CSDN(所以里面的图片有它的水印) 趁着隔离梳理一下之前做的一个有用的功能:在浏览器中去切割多分辨率瓦片图 这是一个有趣的过程,跟我一起探索吧 阅读本文需具备前置知识:对krpano有所了解,如:使用krpano去开发全景 本着故弄玄虚的原则,最精彩的会放到最后揭晓,由浅入深,层层递进! 1.功能简介 减轻服务器压力,krpano切图比较消耗CPU和内存,我们团队的服务器曾经因为太多人同时切图导致卡顿.宕机 提升切图速度,在js切图速度会比后端快,前端切图与后端切图可以同时使

意甲冠军: 一个"随机图"它被定义为具有以下性质如: 一个入口和一个出口 有向图 对于入口  出度比入度大1 对于出口  入度比出度大1 对于其它点  入度等于出度 现给出一幅有向图  每条边有2个决策--留下.扔掉  分别花费a和b  问  假设用最少的费用改造出"随机图" 思路: 网络流不错的题目  假设做过"混合图欧拉回路"(后文把这个问题成为p)那个zoj的题的话  这道题会有启示 来回顾p的做法  先将无向边任意定向  再利用度来将点划

N-最短路径 是中科院分词工具NLPIR进行分词用到的一个重要算法,张华平.刘群老师在论文<基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型>中做了比较详细的介绍.该算法算法基本思想很简单,就是给定一待处理字串,根据词典,找出词典中所有可能的词,构造出字串的一个有向无环图,算出从开始到结束所有路径中最短的前N条路径.因为允许相等长度的路径并列,故最终的结果集合会大于或等于N. 根据算法思想,当我们拿到一个字串后,首先构造图,接着针对图计算最短路径.下面以一个例子“他说的确实在理”进行说明,开始为了能够简

谱聚类(spectral clustering)是广泛使用的聚类算法,比起传统的K-Means算法,谱聚类对数据分布的适应性更强,聚类效果也很优秀,同时聚类的计算量也小很多,更加难能可贵的是实现起来也不复杂.在处理实际的聚类问题时,个人认为谱聚类是应该首先考虑的几种算法之一.下面我们就对谱聚类的算法原理做一个总结. 1. 谱聚类概述 谱聚类是从图论中演化出来的算法,后来在聚类中得到了广泛的应用.它的主要思想是把所有的数据看做空间中的点,这些点之间可以用边连接起来.距离较远的两个点之间的边权重值较