<编译原理>构造 LL(1) 分析表的步骤 - 例题解析 易错点及扩展: 1.求每个产生式的 SELECT 集 2.注意区分是对谁 FIRST 集 FOLLOW 集 3.开始符号的 FOLLOW 集包含 # 4.各集合对对应的对象以及含义 集 对象 含义 FIRST 集 是对产生式右部 右部内部的所有终结符集,可能为 ε FOLLOW 集 是对产生式左部(非终结符) 非终结符后面紧跟的终结符,可能为 #,和该非终结符推导出的右部无关(因为LL(1)文法不包含递归,所以右部不会再有该非终结符,所

FIRST集合.FOLLOW集合.SELECT集合以及预测分析表地构造 FIRST集合的简单理解就是推导出的字符串的开头终结符的集合. FOLLOW集合简单的理解就对于非终结符后面接的第一个终结符. 给定一个由终结符和非终结符组成的字符串,FIRST( FIRST( FOLLOW(X)是可直接跟随与X之后的终结符集合.也就是说,如果存在着任一推导包含Xt,则t∈FOLLOW(X).当推导包含XYZt,其中Y和Z都推导出时,也有t∈FOLLOW(X) FIRST.FOLLOW和nullable的迭

<编译原理>LR 分析法与构造 LR(1) 分析表的步骤 - 例题解析 笔记 直接做题是有一些特定步骤,有技巧.但也必须先了解一些基本概念,本篇会通过例题形式解释概念,会容易理解和记忆,以及解决类似问题. 如果只想做题可以直接下拉至习题部分. (一)关于状态 对于产生式 A→aBcD,就可以分解为下面几个不同的识别状态: (1)A→.aBcD (2)A→a.BcD (3)A→aB.cD (4)A→aBc.D (5)A→aBcD. "." 的左部符号表示已被识别出来的那部分句

转载于https://blog.csdn.net/Johan_Joe_King/article/details/79058597?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-3 上回把文法的LR(0)项目集规范族搞了半天,革命进行了一半. 鼓捣了半天整了一堆项目集规范族出来,总是有用的呀,接下来就是在那堆的基础上构造分析表了,构造好分析表就能分析输入串了.本文主要讲LR(0)分析表的构造和输入串分析过程. 我这个菜鸡都觉得是通

在考完编译原理之后才弄懂,悲哀啊.不过懂了就好,知识吗,不能局限于考试. 文法: E→TE' E'→+TE'|ε T→FT ' T'→*FT'|ε F→id| (E) 一.首先判断是不是 LL(1)文法 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- 文法G的任意两个具有相同左部的产生式 A --> α|β 满足下列条件: 1.如果α和

实验二.语法设计--基于LL(1)文法的预测分析表法 一.实验目的 通过实验教学,加深学生对所学的关于编译的理论知识的理解,增强学生对所学知识的综合应用能力,并通过实践达到对所学的知识进行验证.通过对基于LL(1)文法的预测分析表法DFA模拟程序实验,使学生掌握确定的自上而下的语法分析的实现技术,及具体实现方法.通过本实验加深对语词法分析程序的功能及实现方法的理解 . 二.实验环境 供Windows系统的PC机,可用C++/C#/Java等编程工具编写 三.实验内容 1.自己定义一个LL(1)文

最近在复习编译原理,考试之前以为自己懂了,眼高手低就没去实践.结果一考试出问题了.... 学习就要脚踏实地,容不得半点模糊.凭着侥幸心理很危险的.以后要引以为戒啊. 特别写出这篇文章 :一来总结一下这几天的收获.二来与君共勉. 一.概念 1.概念解释 1.活前缀:不包含句柄右侧任一符号的规范句型的前缀称为该句型的活前缀.                 例如:Bab是下面那个文法的一个句型,其中b是句柄.                 那么针对这个句型的活前缀有:ε.B.Ba 和Bab    

import hjzgg.first.First; import hjzgg.follow.Follow; import hjzgg.tablenode.TableNode; import hjzgg.treenode.TreeNode; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.Stack; im

1. 对表进行优化 ( 优化表主要作用是消除删除或者更新造成的空间浪费) 2. 对表进行分析(分析关键字的分布, 分析并存储MyISAM和BDB表中键的分布) 3. 对表进行检查(检查表的错误,并且为MyISAM更新键的统计内容) 4. 对表进行修复(修复被破坏的MyISAM表)   1．分析表   MySQL中使用ANALYZE TABLE语句来分析表,该语句的基本语法如下:   ANALYZE TABLE 表名1 [,表名2…] ; 使用ANALYZE TABLE分析表的过程中,数据库系统会

在上一次朋友问我如何快速构造一亿条记录的表后,我理出了实行的办法,见:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/52938114,但是因为录入一亿表需要2个小时,所以还是感觉速度慢了些,那有没有啥办法能加快这一步骤呢?   1.建一张通用的用户表 建用户表没有啥变化,还是和上次一样. USE test; CREATE TABLE `UC_USER` ( `ID` BIGINT (20), `USER_NAME` VARCHAR (400), `USE

analyze table tablename compute statistics; analyze index indexname compute statistics; (analyze 不会重建索引) 遇到当前表的查询或其他性能不好时,就可以对相应的表进行一次分析. 1.如果你的表经常由几千万变成几百万,又变成几千万那么需要制定分析计划定期表分析,同时可以一并分析索引,计算索引中数据的分布情况,这样CBO会选择更加准确的执行计划. 2.如果表结构变化了也要做下,也就是经常对表做dml就需

表分析,简单的说,就是收集表和索引的信息,CBO根据这些信息决定SQL最佳的执行路径.通过对表的分析,可以产生一些统计信息,通过这些信息oracle的优化程序可以进行优化. 语法: DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( ownname VARCHAR2, tabname VARCHAR2, partname VARCHAR2, estimate_percent NUMBER, block_sample BOOLEAN, method_opt VARCHAR2, degr

http://www.cnblogs.com/alice-bj/tag/Django%20-%20BBS/ https://www.cnblogs.com/venicid/p/9365019.html#_label0 1.项目流程 项目流程: 1 搞清楚需求(产品经理) (1) 基于用户认证组件和Ajax实现登录验证(图片验证码) (2) 基于forms组件和Ajax实现注册功能 (3) 设计系统首页(文章列表渲染) (4) 设计个人站点页面---跨表查询,分组查询 (5) 文章详情页 (6)

 3.2表单的制作 基于下图的需求,我们须要定义例如以下的表单列表:

编译原理(简单语法分析器下载) http://files.cnblogs.com/files/hujunzheng/%E5%8A%A0%E5%85%A5%E5%90%8C%E6%AD%A5%E7%AC%A6%E5%8F%B7%E5%90%8E%E7%9A%84%E8%AF%AD%E6%B3%95%E5%88%86%E6%9E%90%E5%99%A8.zip

---内容开始--- 这是一份编译原理实验报告,分析表是手动造的,可以作为借鉴. 基于  SLR(1) 分析法的语法制导翻译及中间代码生成程序设计原理与实现1 .理论传授语法制导的基本概念,目标代码结构分析的基本方法,赋值语句语法制导生成四元式的基本原理和方法,该过程包括语法分析和语义分析过程. 2 .目标任务[ 实验 项目] 完成以下描述赋值语句 SLR(1)文法语法制导生成中间代码四元式的过程.G[A]:A→V=EE→E+T∣E-T∣TT→T*F∣T/F∣FF→(E)∣iV→i [ 设计说明

定期分析表   ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name]   本语句用于分析和存储表的关键字分布.在分析期间,使用一个读取锁定对表进行锁定.这对于MyISAM, BDB和InnoDB表有作用.对于MyISAM表,本语句与使用myisamchk -a相当.   MySQL使用已存储的关键字分布来决定,当您对除常数以外的对象执行联合时,表按什么顺序进行联合.  mysql> analyze table a; +-

1.分析表与索引(analyze 不会重建索引)   analyze table tablename compute statistics 等同于 analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columns for table 的统计信息存在于视图:user_tables .all_tables.dba_tables for all indexes 的统计信息存在于视图: user_in

ANALYZE TABLE SeikyuTbl COMPUTE Statistics FOR TABLE FOR ALL COLUMNS FOR ALL INDEXES ; 一.优化器的优化方式 Oracle的优化器共有两种的优化方式,即基于规则的优化方式(Rule-Based Optimization,简称为RBO)和基于代价的优化方式(Cost-Based Optimization,简称为CBO). 1.CBO方式:依词义可知,它是看语句的代价(Cost)了,这里的代价主要指Cpu和内存.优

一 引言 数据仓库技术是目前已知的比较成熟和被广泛采用的解决方案,用于整和电信运营企业内部所有分散的原始业务数据,并通过便捷有效的数据访问手段,可以支持企业内部不同部门,不同需求,不同层次的用户随时获得自己所需的信息.数据仓库系统需要能够及时地追踪和分析大量的历史数据,并能够及时做出分析和预测,因此实时性是一个非常重要的指标.ORACLE由于可靠性.高性能等方面的特点,在电信行业大部分的数据仓库系统中担当了后台数据库的角色.由于电信行业的特点,处理的数据量十分庞大,处理的时间长.尤其是对于大表之