本文计划: 一.安装Docker(Centos) 二.注册Docker官网帐号 三.下载基础centos镜像,安装需要的软件和环境后,push到自己的repository 一.安装Docker(Centos) 在https://fedoraproject.org/wiki/EPEL#How_can_I_use_these_extra_packages.3F 中选择自己的epel源. 接着,安装docker-io: $ sudo yum install docker-io 启动Docker dae

基于 debian 操作系统的 docker 镜像,安装 vim,步骤: apt-get update apt-get install vim 注意: 直接运行步骤2,可能会报错: Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done E: Unable to locate package vim 此时,需要先运行步骤1,再运行步骤2

刚接触docker,尝试安装node镜像.docker运行在win7中,安装完Docker Toolbox之后简单敲了docker pull node命令,然后就是漫长的等待了… 等待的结果就是node下载失败!总共不到200兆的镜像怎么会失败呢?网上查了查,原来docker被墙了!!!好吧,挂个vpn试试,还是不行. 最终的解决办法是:重新初始化docker,使用阿里云提供的镜像加速地址进行下载.方法如下: 停掉已打开的docker client,在virtual box中停掉并删除docke

Docker可以把我们的运行环境打包,然后我们只要run就可以了.大部分hello world都是这么写的.但都缺少了实际应用环节.以springboot为例,hello world的Dockerfile是这样的: FROM openjdk:8-jdk-alpine VOLUME /tmp ARG JAR_FILE COPY ${JAR_FILE} app.jar ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./uran

其实,安装numba还好,直接pip install numba就可以. 但pycuda就不那么友好了. 默认安装时,可能会报如下错误: src/:: fatal error: curand.h: No such file or directory 于是,自己去找了cuda-curand-dev-10-0_10.0.130-1_amd64.deb文件,自己安装了才搞定了. 在以下URL可以找到各个linux发布版的cuda包下载地址: https://developer.download.nvi

<plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <executions> <execution> <goals> <!-- 打包成可执行jar包 --> <goal>repackage</goa

依次运行如下命令: apt-get update apt-get install curl

简介: 上一篇,我写了如何使用别人的docker基础镜像,生成我们的docker镜像. 也就最基本的flask,没有别的库(包)支持.连数据库支持都没有. 也就让大家了解一下怎么生成镜像而已. 本篇介绍如何在docker镜像中安装库(包)支持. 其实我也被卡了2天,没搞定. https://github.com/tiangolo/uwsgi-nginx-flask-docker/issues/38 在作者的 github问了,还是自己回答.哥真NB,自己提问,自己解答. 一:选择性的忽略 作者网

我们在使用Dockerfile构建docker镜像时,一种方式是使用官方预先配置好的容器镜像.优点是我们不用从头开始构建,节省了很多工作量,但付出的代价是需要下载很大的镜像包. 比如我机器上docker images返回的这些基于nginx的镜像,每个都超过了100MB,而一个简单的Ubuntu的容器超过了200MB,如果安装了相关的软件,尺寸会更大. 如果我们的需求是在构建一个符合我们实际业务需求的Docker镜像的前提下,确保镜像尺寸尽可能的小,应该怎么做呢? 思路是使用空镜像scratch

1 Docker  镜像优化 微软在为开发人员生成 Docker 镜像时,提供以下三种主要方案: 用于开发 .NET Core 应用的 镜像 用于构建生成 .NET Core 应用的 镜像 用于运行 .NET Core 应用的 镜像 当开发. 构建和运行容器化应用程序时,我们具有不同的优先级别. 开发:优先级主要是为了快速循环更改和调试所做的更改的能力,镜像的大小不为重要,而是你可以对代码进行更改并快速查看它们(sdk). 生成中:此镜像包含将应用程序,其中包括编译器和任何其他依赖项以优化的二进

都说容器大法好,可是假设没有Docker镜像,Docker该是多无趣啊. 是否还记得第一个接触Docker的时候,你从Docker Hub下拉的那个镜像呢?在那个处女镜像的基础上.你执行了容器生涯的处女容器.镜像的基石作用已经非常明显.在Docker的世界里,能够说是:No Image,No Container. 再进一步思考Docker镜像,大家可能非常快就会联想到下面几类镜像: 1.系统级镜像:如Ubuntu镜像.CentOS镜像以及Debian容器等: 2.工具栈镜像:如Golang镜像.

我们在使用Dockerfile构建docker镜像时,一种方式是使用官方预先配置好的容器镜像.优点是我们不用从头开始构建,节省了很多工作量,但付出的代价是需要下载很大的镜像包. 比如我机器上docker images返回的这些基于nginx的镜像,每个都超过了100MB,而一个简单的Centos的镜像近200MB,如果安装了相关的软件,占用空间会更大. [root@docker ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE ngin

​要在容器中运行.net应用程序,你需要在容器镜像中安装.net Framework或.net Core 运行时.这不是你需要自己管理的东西,因为微软提供的Docker镜像已经安装了运行时,你可以使用它们作为基础镜像来打包你自己的应用程序. . net镜像有几种变体,涵盖了不同的版本和不同的运行时.本文将指导你为应用程序选择正确的镜像. 使用基础镜像 你的应用需要运行一堆先决条件,比如操作系统和语言运行时.通常,平台所有者会打包一个安装了所有预请求的镜像,并将其发布到Docker Hub上--你

笔者在<Docker 基础 : 镜像>一文中介绍了 docker 镜像的基本用法,本文我们来介绍 docker 镜像背后的技术原理. 什么是 docker 镜像 docker 镜像是一个只读的 docker 容器模板,含有启动 docker 容器所需的文件系统结构及其内容,因此是启动一个 docker 容器的基础.docker 镜像的文件内容以及一些运行 docker 容器的配置文件组成了 docker 容器的静态文件系统运行环境:rootfs.可以这么理解,docker 镜像是 docker

在Docker Hub官网上注册帐号,即可下载使用仓库里的全部的docker镜像.而因为网络原因,国内的开发者没办法流畅的下载镜像,经常会出现下载中断的错误.解决方法就是使用国内的容器Hub加速服务,本质就是更改pull优先级较高的服务器为国内的站点. 公司下载镜像实在太慢,无语了只能换镜像加速地址了. 国内docker镜像加速站 阿里云 DaoCloud 灵雀云 系统环境 操作系统: CentOS 7 docker版本: 1.9.1 [root@vm-50-151 docker]# cat /

原文链接 前言 reference:https://vsupalov.com/docker-build-time-env-values/ 很多时候,我们需要在docker镜像中加入环境变量,本人了解的有2种方法可以做到 第一种 使用docker run --env VARIABLE=VALUE image:tag直接添加变量,适用于直接用docker启动的项目 root@ubuntu:/home/vickey/test_build# docker run --rm -it --env TEST=

使用docker build命令或使用Docker Hub的自动构建功能构建Docker镜像时,都需要一个Dockerfile文件.Dockerfile文件是一个由一系列构建指令组成的文本文件,docker build命令会根据这些构建指令完成Docker镜像的构建.本文将会介绍Dockerfile文件,及其中使用的构建指令. Dockerfile文件使用 Dockerfile文件格式 Dockerfile中使用指令 3.1 FROM 3.2 RUN 3.3 CMD 3.4 ENTRYPOINT

Docker包含三个概念:(1)远程仓库即远程镜像库所有镜像的聚集地(不可进入操作).(2)本地镜像即从远程仓库拉取过来的镜像(3)运行起来的本地镜像叫做容器(分层的可操作)Docker使用:1.首先通过第三方镜像库(c.163.com)拉取相应的信息比如centos,ubuntu,tomcat等作为基础镜像.Docker pull xxxx2.运行下载好的镜像.Docker run -dt -p 宿主机端口:镜像端口 --name起一个名字 镜像id/镜像名字 bash-d 后台运行-t 生成

一.Docker是什么? 产生背景: 开发和运维之间因为环境不同和导致的矛盾(不同的操作系统.软件环境.应用配置等)DevOps 代码.系统.环境.配置等封装成镜像Image--->运维: 集群的环境下每台服务器都要配置相同的环境: 解决“在我的机器是哪个可以正常工作”的问题: Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化. 阿里云.百度云等都支持Docker技术 二.Docker的作

一 镜像仓库介绍 1.1 简介 镜像仓库用于存放 Docker镜像 Docker registry提供镜像仓库服务 一个 Docker registry可以包含多个镜像仓库 仓库分为公共镜像仓库与私有镜像仓库 1.2 公共镜像仓库 hub.docker.com quay.io gcr.io 1.3 使用官方仓库的缺陷 需要 internet连接,上传和下载速度慢 上传到 docker hub的镜像任何人都可以访问,虽然可以用私有 repository,但不是免费的 因安全原因很多组织不允许将镜像