<编译原理>LR 分析法与构造 LR(1) 分析表的步骤 - 例题解析 笔记 直接做题是有一些特定步骤,有技巧.但也必须先了解一些基本概念,本篇会通过例题形式解释概念,会容易理解和记忆,以及解决类似问题. 如果只想做题可以直接下拉至习题部分. (一)关于状态 对于产生式 A→aBcD,就可以分解为下面几个不同的识别状态: (1)A→.aBcD (2)A→a.BcD (3)A→aB.cD (4)A→aBc.D (5)A→aBcD. "." 的左部符号表示已被识别出来的那部分句

在画图之前,有时候要先对产生式集合进行某些操作. 下图所示的情况,不需要补一条拓广产生式,因为开始符Z没有出现在某条产生式的右侧. 即,如果开始符出现在某条产生式的右部,需要增加拓广产生式.

转载于https://blog.csdn.net/Johan_Joe_King/article/details/79058597?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-3 上回把文法的LR(0)项目集规范族搞了半天,革命进行了一半. 鼓捣了半天整了一堆项目集规范族出来,总是有用的呀,接下来就是在那堆的基础上构造分析表了,构造好分析表就能分析输入串了.本文主要讲LR(0)分析表的构造和输入串分析过程. 我这个菜鸡都觉得是通

系列导航 (一)语法分析介绍 (二)LR(0) 语法分析 (三)LALR 语法分析 (四)二义性文法 (五)错误恢复 (六)构造语法分析器 首先,需要介绍下 LALR 语法分析的基础:LR(0) 语法分析. 还是以之前的算式文法为例: $E \to E + T$ $E \to T$ $T \to T * F$ $T \to F$ $F \to id$ $F \to (E)$ 先来看一下 $(id+id)$ 是如何被 LR(0) 语法分析执行的.这里使用 $\$$ 这个特殊符号来标记输入的结束.

[转] 一:LR(0),SLR(1),规范LR(1),LALR(1)的关系     首先LL(1)分析法是自上而下的分析法.LR(0),LR(1),SLR(1),LALR(1)是自下而上的分析法.            自上而下:从开始符号出发,根据产生式规则推导给定的句子.用的是推导            自下而上:从给定的句子规约到文法的开始符号.用的是归约      1: SLR(1)与LR(0)的关系:            SLR(1)与LR(0):简单的LR语法分析技术(即SLR(1

一:LR(0),SLR(1),规范LR(1),LALR(1)的关系     首先LL(1)分析法是自上而下的分析法.LR(0),LR(1),SLR(1),LALR(1)是自下而上的分析法.            自上而下:从开始符号出发,根据产生式规则推导给定的句子.用的是推导            自下而上:从给定的句子规约到文法的开始符号.用的是归约      1: SLR(1)与LR(0)的关系:            SLR(1)与LR(0):简单的LR语法分析技术(即SLR(1)分析技

自底向上分析之LR分析法 说明:以老师PPT为标准,借鉴部分教材内容,AlvinZH学习笔记. 基本概念 1. LR分析:从左到右扫描(L)自底向上进行规约(R),是规范规约,也即最右推导(规范推导),是自底向上分析方法的高度概括和集中. 2. LR(k)文法确定的分析器适用于一大类上下文无关文法的语法分析,基本上包括了所有无二义性的上下文无关文法的集合,包括了前面讨论的LL(k)和算符优先文法. 3. 优缺点 适合文法类足够大,适用于所有上下文无关文法 分析效率高 报错及时 可以自动生成 但手

链接放在这里,有点难理解,至少我个人是的. 后缀自动机是一种有限状态自动机,其功能是识别字符串是否是母串的后缀.它能解决的问题当然不仅仅是判断是不是后缀这种事,跟字符串的连续子串有关的问题都可以往这个方面考虑,毕竟字符串的每个连续字串都可以看做是两个长度不同的后缀去掉他们的公共部分得到的. 自动机由五个部分组成:alpha:字符集,state:状态集合,init:初始状态集合,end:结束状态集合,trans:状态转移函数. 定义trans(s,ch)为当前状态为s,读入字符ch后所达到的状态.

AC自动机 转载自:小白 还可参考:飘过的小牛 1.KMP算法: a. 传统字符串的匹配和KMP: 对于字符串S = ”abcabcabdabba”,T = ”abcabd”,如果用T去匹配S下划线部分是当前已经匹配好的前缀,当c和d不匹配时: S:abcabcabdabba            T:abcabd 传统的算法是将T串向后移动一个单位,然后重新匹配.如果利用KMP算法则直接将T向后移动3位,即: S:abcabcabdabba            T:       abcabd

ZJOI的SAM让我深受打击,WJZ大神怒D陈老师之T3是SAM裸题orz...我还怎么混?暂且写篇`从Trie谈到AC自动机`骗骗经验. Trie Trie是一种好玩的数据结构.它的每个结点存的是字母,因此得名`字母树`. 出一张图让大家感受下. (image powered by SaiBu NaoCu) 上面那是一棵插入了 ape,app,applicant,application,bake,ban,banana 等词的Trie.红色结点表示接受态. 显然,查找时只需顺着链照下来,插入只需

题目给m个病毒串,问不包含病毒串的长度n的DNA片段有几个. 感觉这题好神,看了好久的题解. 所有病毒串构造一个AC自动机,这个AC自动机可以看作一张有向图,图上的每个顶点就是Trie树上的结点,每个结点都可以看作是某个病毒串的前缀,Trie树的根则是空字符串. 而从根出发,在AC自动机上跑,经过k次转移到达某个结点,这个结点所代表的病毒串前缀可以看作长度为k的字符串的后缀,如果接下去跑往ATCG四个方向转移,就能到达新的结点,转移到新的长k+1字符串的后缀. 这样带着一个后缀状态的转移就能绕开

摘要: 本文主要讲述了AC自动机的基本思想和实现原理,如何构造AC自动机,着重讲解AC自动机在算法竞赛中的一些典型应用. 什么是AC自动机? 如何构造一个AC自动机? AC自动机在算法竞赛中的典型应用有哪些? 例题解析 什么是AC自动机? 什么是AC自动机,不是自动AC的机器(想的美),而是一种多模匹配算法,英文名称Aho-Corasick automaton(前面的一串据说是一位科学家的名字),于1975年诞生于贝尔实验室. 回忆之前的KMP算法解决的一类问题是给出一个模板和一个文本串,问这一

https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2565 正着构造回文自动机 倒过来再构造一个回文自动机 分别求出以位置i开始的和结尾的最长回文串 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; #define N 100001 char ss[N]; int s[N]; int L1[N],L2[N]; struct

最近在复习编译原理,考试之前以为自己懂了,眼高手低就没去实践.结果一考试出问题了.... 学习就要脚踏实地,容不得半点模糊.凭着侥幸心理很危险的.以后要引以为戒啊. 特别写出这篇文章 :一来总结一下这几天的收获.二来与君共勉. 一.概念 1.概念解释 1.活前缀:不包含句柄右侧任一符号的规范句型的前缀称为该句型的活前缀.                 例如:Bab是下面那个文法的一个句型,其中b是句柄.                 那么针对这个句型的活前缀有:ε.B.Ba 和Bab    

题目链接 POJ2774 SPOJ1811 LCS - Longest Common Substring 确实比后缀数组快多了(废话→_→). \(Description\) 求两个字符串最长公共子串 \(Solution\) 对串A建立后缀自动机. A的SAM中包含A的所有子串,且根到每个节点的路径都是A的子串.如果B(的一部分?)匹配到了SAM上的某个节点,那么这便是AB的公共子串.求出这些点的max(len)即可. 用串B在SAM上逐位匹配,如果匹配,就继续沿着匹配边走: 否则,为了匹配当

[bzoj3172]: [Tjoi2013]单词 先用所有单词构造一个AC自动机 题目要求的是每个单词在这个AC自动机里匹配到的次数 每次insert一个单词的时候把路径上的cnt++ 那么点p->cnt就是以root到p这条路径为前缀的单词的个数 如果p->fail指向了点q,那么就会对q点产生p->cnt的贡献(root到q一定为root到p的后缀) 最后递推统计完所有fail的贡献,找到关键点输出就可以了 /* http://www.cnblogs.com/karl07/ */ #

layout: post title: 「kuangbin带你飞」专题十七 AC自动机 author: "luowentaoaa" catalog: true tags: - kuangbin - 字符串 - AC自动机 传送门 A.HDU2222 Keywords Search 模板题.给出N个单词,后给你一个长串,问长串中有几个单词. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; c

题意:给出一个字母表以及每个字母出现的概率.再给出一些模板串S.从字母表中每次随机拿出一个字母,一共拿L次组成一个产度为L的串, 问这个串不包含S中任何一个串的概率为多少? 析:先构造一个AC自动机,然后随机生成L个字母,就是在AC自动机的某个结点走多少步,dp[i][j] 表示在 i 结点,并且剩下 j 步, 然后记忆化搜索就OK了. 代码如下: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #include <

在模式匹配问题中,如果模板有很多个,KMP算法就不太适合了.因为每次查找一个模板.都要遍历整个文本串.可不可以只遍历一次文本串呢?可以,方法是把所有模板组成一个大的状态转移图(称为$Aho-Corasick$自动机,简称$AC$自动机),而不是每个模板各建一个状态转移图.注意到KMP的状态转移图是线性的字符串加上失配边组成的,不难想到AC自动机是Trie加上失配边组成的. 下图是$\{he,she,his,hers \}$的Trie. 下图是对应的Aho-Corasick自动机. 如果已经构造好

LCS - Longest Common Substring A string is finite sequence of characters over a non-empty finite set Σ. In this problem, Σ is the set of lowercase letters. Substring, also called factor, is a consecutive sequence of characters occurrences at least on