在学习C++的时候,都知道不要手动调用析构函数,也不要在构造函数.析构函数里调用虚函数.工作这么多年,这些冷门的知识极少用到,渐渐被繁杂的业务逻辑淹没掉. 不过,最近项目里出现了析构函数没有被正确地调用,导致内存泄漏.代码大概如下: class base_mem_alloc {public: base_mem_alloc() {} virtual ~base_mem_alloc() {} }; class mem_alloc : public base_mem_alloc { public: ~

#coding:utf-8import MySQLdb #方法1直接在Navicat中添加计划任务#DELETE FROM message2 where SEND_TIME < UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 90 day)) #方法2conn= MySQLdb.connect( host='xxx.xxx.xxx.xxx', port = 3306, user='root', passwd='xxxx', db ='xxx', ) cur

如果容器中包含了通过new操作创建的指针,切记在容器对象析构前将指针delete掉 在STL中容器是智能的,可以在容器销毁时自动调用容器里对象的析构函数来销毁容器存储的对象. STL的容器虽然比较智能,但是没有智能到可以自动销毁new出来的指针对象. 所以在使用STL中的容器时,如果保存的是mew出来的对象的指针.如果在容器销毁之前没有把new出来的对象释放,会造成内存泄露. 解决方法版本一: void doSomething() { vector<Widget*> vwp; ... for

很多开发者在做Android平台RTMP推流或轻量级RTSP服务(摄像头或同屏)时,总感觉接口不够用,以大牛直播SDK为例 (Github) 我们来总结下,我们常规需要支持的编码前音视频数据有哪些类型: 1. Android摄像头前后camera通过OnPreviewFrame()回调的数据接口: @Override public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) { frameCount++; if (frameCount % 30

CREATE OR REPLACE PROCEDURE APICALL_LOG_INTERFACE_CLEAN ( CLEANDAY IN Number --天数 ) AS v_cleanDay number; --天数 v_errmsg varchar2(2000); --错误信息 v_id varchar2(50); --ID BEGIN v_cleanDay:=NVL(CLEANDAY,0); select sys_guid() into v_id from dual; --随机一个log

Java实现MD5加密 在Java中,我们用MD5对数据进行加密,代码大概是这样的: import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; public class MD5Utils { public static void main(String[] args) { String md5 = md5("luoyesiqiu".getBytes()); System.out.

该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览 紧接着上一篇: Hadoop3.1.1源码Client详解 : 写入准备-RPC调用与流的建立 先给出数据写入时的3个主要载体 载体1是我们实际要写入HDFS的数据,一般是字节数组 载体2是一个字节数组,这个字节数组位于校验和计算类FSOutputSummer的对象中 载体3是客户端和DataNode通信的重要载体,来自载体2的数据(3中的实际数据)被加上消息头和来自载体2的校验和,打成一个Pack

网络搜集常见解决方案: 1. 首先应该注意validation.xml的名字,一定要以Action的类名加“-validation.xml”作为文件名,如LoginAction-validation.xml.如果只对LoginAction中某一个方法进行校验,那么需要再加上方法名,如LoginAction-update-validation.xml  2. LoginAction-validation.xml文件必须与Action类放在相同的目录下 3. validation.xml文件中的<f

从上一篇GATT Profile 简介中提到过,BLE 设备工作的第一步就是向外广播数据.广播数据中带有设备相关的信息.本文主要说一下 BLE 的广播中的数据的规范以及广播包的解析. 广播模式 BLE 中有两种角色 Central 和 Peripheral ,也就是中心设备和外围设备.中心设备可以主动连接外围设备,外围设备发送广播或者被中心设备连接.外围通过广播被中心设备发现,广播中带有外围设备自身的相关信息. 广播包有两种: 广播包 (Advertising Data)和 响应包 (Scan

//在频繁范围数据库进行读写操作后,会发生增删改数据都无效的问题,查询一般正常. mDatabase.beginTransaction(); try { Log.v(TAG,"locked:"+mDatabase.isDbLockedByCurrentThread());//true //Log.v(TAG,"locked2:"+mDatabase.isDbLockedByOtherThreads());//false mDatabase.execSQL(sql);

相关源码下载: http://download.csdn.net/detail/keepingstudying/8340431 需要libfaac,librtmp 的支持, 1.帧的划分 1.1 H.264帧 对于H.264而言每帧的界定符为00 00 00 01或者00 00 01. 比如下面的h264文件片断这就包函三帧数据 00 00 00 01 67 42 C0 28 DA 01 E0 08 9F 96 10 0000 03 00 10 00 00 03 01 48 F1 83 2A 0

1.2 产品特点 Laxcus大数据管理系统运行在计算机集群上,特别强调软件对分布资源可随机增减的适应性.这种运行过程中数据动态波动和需要瞬时感知的特点,完全不同与传统的集中处理模式.这个特性衍生出一系列的新变化,需要重新审视产品的目标,设计新的架构,当我们把这些需求和定位综合起来,然后逐一分解归并后,最终形成与以往完全不同的结果. 1.2.1 以节点为单位的计算集群 在Laxcus设计里,节点是计算机集群的基本单位.相较与物理性质的计算机来说,节点是一个逻辑概念的单位.以一台实体计算机为例,在

更多操作参考:https://www.cnblogs.com/gered/p/9435282.html [生产问题]-dbcc checkdb报错-数据页故障 数据页故障,索引页故障 use db_tank dbcc checkdb--报错如下由index ID 3可以得知,其为非聚集索引页出了问题 Msg , , State , Line , , partition ID , alloc unit ID (type :) :). Possible chain linkage problem.

BLE 设备工作的第一步就是向外广播数据.广播数据中带有设备相关的信息.本文主要说一下 BLE 的广播中的数据的规范以及广播包的解析. 1. 广播模式 BLE 中有两种角色 Central 和 Peripheral ,也就是中心设备和外围设备.中心设备可以主动连接外围设备,外围设备发送广播或者被中心设备连接.外围通过广播被中心设备发现,广播中带有外围设备自身的相关信息. 广播包有两种: 广播包 (Advertising Data)和 响应包 (Scan Response),其中广播包是每个设备必

前言: 在前一篇中,已经搭建好了Tensorflow环境,本文将介绍如何准备数据与预处理数据. 正文: 在机器学习中,数据是非常关键的一个环节,在模型训练前对数据进行准备也预处理是非常必要的. 一.数据准备: 一般分为三个步骤:数据导入,数据清洗,数据划分. 1.数据导入: 数据存放在原始格式多种多样,具体取决于用于导入数据的机制和数据的来源.比如:有*.csv,*.txt,*xls,*.json等. 2.数据清洗: 数据清洗主要发现并纠正数据中的错误,包含检查数据的一致性,数据的无效值,以及缺

今天,SPSSAU给大家带来[数据分析思维培养]系列课程.主要针对第一次接触数据分析,完全不懂分析的小白用户,或者懂一些简单方法但苦于没有分析思路,不知道如何规范化分析. 本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第一篇文章. 想要进行科学的数据分析,正确的数据格式,以及正常的数据是最基本的.而且数据的准备和数据的理解,正是科学的数据分析思维必备条件之一. 想要准备好自己的数据,需要从以下六个方面进行处理: 第1点,是需要准备好正确的数据格式 第2点,在于对数据的基本处理,包括数据标签.数据编码和生

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[1]程序1 #include <iostream> using namespace std; class Base { private: int m_nBase; public: Base(); virtual ~Base(); virtual void print(); }; Base::Base(int nValue):m_nBase(nValue) { } Base::~Base() { cout << "Base: " << "~

数据读取 首先数据块读入到Buffer Cache中,并将其放在LRU(Last Recently Used)链表的MRU(Most Recently Used)端,当需要再次访问该块时可以直接从buffer cache中读取, 如果有新的数据需要被读入Buffer Cache中,而Buffer Cache又没有足够的空闲空间,Oracle就根据LRU算法将LRU链表中LRU端的数据置换出去.当这些数据被再次访问到时,需要重新从磁盘读入. 当发生全表扫描(FullTable Scan)时,用户进

dedup util是一款开源的轻量级文件打包工具,它基于块级的重复数据删除技术,可以有效缩减数据容量,节省用户存储空间.目前已经在Sourceforge上创建项目,并且源码正在不断更新中.该工具生成的数据包内部数据部局(layout)如下: --------------------------------------------------| header | unique block data | file metadata |--------------------------------

背景 今年的政府工作报告突出了互联网在经济结构转型中的重要地位,报告明白指出:要制定"互联网+"行动计划,推动移动互联网.云计算.大数据.物联网等与现代制造业结合,促进电子商务.工业互联网和互联网金融健康发展. 报告引发了各行各业对互联网行业的极大关注,未来产业与互联网的融合将贯穿相关行业业务的主线. 能源行业是第三次工业革命的引领者,智能电网是"互联网+"的详细体现,"互联网+"必将给电网带来技术应用.服务模式.发展理念等方面的变化. &quo