Description 某辆汽车有一个里程表,该里程表可以显示一个整数,为该车走过的公里数.然而这个里程表有个毛病:它总是从3变到5,而跳过数字4,里程表所有位(个位. 十位.百位等)上的数字都是如此.例如,如果里程表显示15339,汽车走过1公里之后,该里程表显示15350. Input 输入一个整数num,表示里程表显示的数值,长度不超过9位,且一定不含整数4. Output 输出一个整数,表示实际行驶的里程. Sample Input 150 Sample Output 117 这道题看似

http://codeforces.com/problemset/problem/158/B B. Taxi time limit per test 3 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output After the lessons n groups of schoolchildren went outside and decided to visit Polyca

上周在前面,首页特意下载了几部电影.即使步行到完成下载任务之前,,也推高了十分钟.所述无线网络和赶车之间,其实,我选择了前者. 真的很可怕大胆,要知道.其他人可能是买不来的旅行. 幸运的是,.速度依然给力.我没把一个半小时,下载一个完整的任务,车站. 还好还好,总算还没开车.上了车.也是无论不顾,拿出手机就開始看电影. 这次出行虽是打着考试的旗号,却真真是再一次的裸考. 也算是一个小度假,体验下姐姐的生活. 下载好的资源看起来看起开是非常爽,没有广告.没有卡顿. 看累了.就睡一觉.或吃点东西,漫

题目描述 本题的故事发生在魔力之都,在这里我们将为你介绍一些必要的设定. 魔力之都可以抽象成一个 n 个节点.m 条边的无向连通图(节点的编号从 1 至 n).我们依次用 l,a 描述一条边的长度.海拔. 作为季风气候的代表城市,魔力之都时常有雨水相伴,因此道路积水总是不可避免 的.由于整个城市的排水系统连通,因此有积水的边一定是海拔相对最低的一些边.我们用水位线来描述降雨的程度,它的意义是:所有海拔不超过水位线的边都是有积水的. Yazid 是一名来自魔力之都的OIer,刚参加完ION2018

本文简单地介绍了DB2中日志的使用.活动日志以及首个活动日志的概念.日志满的原因.日志满的诊断.临时处理以及避免办法 日志使用 下图显示了并发事务条件下,日志使用的示意 有3个并发的程序Process 1.Process 2.Process 3.每一个程序都有两个事务.蓝块代表SQL语句,红块代表commit操作,绿块代表rollback操作.每一个向下的箭头都代表日志缓冲区的数据被刷新到日志磁盘上(默认是每一次提交操作都会导致日志缓冲被刷新到磁盘上). 在T1时刻,事务A commit,日志缓

题意 题目背景 本题因为一些原因只能评测16组数据. 剩下的四组数据:https://www.luogu.org/problemnew/show/U31655 题目描述 本题的故事发生在魔力之都,在这里我们将为你介绍一些必要的设定. 魔力之都可以抽象成一个 nnn 个节点.mmm 条边的无向连通图(节点的编号从 111 至 nnn).我们依次用 l,al,al,a 描述一条边的长度.海拔. 作为季风气候的代表城市,魔力之都时常有雨水相伴,因此道路积水总是不可避免 的.由于整个城市的排水系统连通,

「NOI2018」归程 题目描述 本题的故事发生在魔力之都,在这里我们将为你介绍一些必要的设定. 魔力之都可以抽象成一个 >\(1\) 个节点. \(m\) 条边的无向连通图(节点的编号从 \(1\) 至 \(n\) ).我们依次用 \(l, a\) 描述一 条边的长度.海拔. 作为季风气候的代表城市,魔力之都时常有雨水相伴,因此道路积水总是不 可避免 的.由于整个城市的排水系统连通,因此有积水的边一定是海拔相对最低的一些边.我们用水>位线来描述降雨的程度,它的意义是:所有海拔不超过水位线的边

P4768 [NOI2018]归程 题目描述 本题的故事发生在魔力之都,在这里我们将为你介绍一些必要的设定. 魔力之都可以抽象成一个 \(n\) 个节点.\(m\) 条边的无向连通图(节点的编号从 \(1\) 至 \(n\)).我们依次用 \(l,a\) 描述一条边的长度.海拔. 作为季风气候的代表城市,魔力之都时常有雨水相伴,因此道路积水总是不可避免的.由于整个城市的排水系统连通,因此有积水的边一定是海拔相对最低的一些边.我们用水位线来描述降雨的程度,它的意义是:所有海拔不超过水位线的边都是有

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题解 NOI2018 归程 题意 本题的故事发生在魔力之都,在这里我们将为你介绍一些必要的设定. 魔力之都可以抽象成一个 n 个节点.m 条边的无向连通图(节点的编号从 1 至 n).我们依次用 l,a 描述一条边的长度.海拔. 作为季风气候的代表城市,魔力之都时常有雨水相伴,因此道路积水总是不可避免 的.由于整个城市的排水系统连通,因此有积水的边一定是海拔相对最低的一些边.我们用水位线来描述降雨的程度,它的意义是:所有海拔不超过水位线的边都是有积水的. Yazid 是一名来自魔力之都的OIer

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P4768 [NOI2018]归程 题面 题目描述 本题的故事发生在魔力之都,在这里我们将为你介绍一些必要的设定. 魔力之都可以抽象成一个 \(n\) 个节点. \(m\) 条边的无向连通图(节点的编号从 \(1\) 至 \(n\) ).我们依次用 \(l,a\) 描述一条边的长度.海拔. 作为季风气候的代表城市,魔力之都时常有雨水相伴,因此道路积水总是不可避免 的.由于整个城市的排水系统连通,因此有积水的边一定是海拔相对最低的一些边.我们用水位线来描述降雨的程度,它的意义是:所有海拔不超过水位

本篇文章将以redis的bigkey为主题进行技术展开,通过从认识redis的高性能,bigkey的危害.存在原因.4种解决方案,到模拟实战演练的介绍方式,来跟大家一起认识.探讨和学习redis. 先认识一下redis和bigkey吧 redis--互联网的宠儿 redis作为一款优秀的工业级内存型数据库,自诞生后便逐渐成为互联网的宠儿,支撑起了互联网丰富多彩的功能和巨大的QPS(每秒查询率),并和nginx一样成为高性能的代名词,比如微博上的每一条热搜背后都有着redis默默守候.从某种意义上

摘要: 2017云栖大会HBase专场,大搜车高级数据架构师申玉宝带来HBase在大搜车金融业务中的应用实践.本文主要从数据大屏开始谈起,进而分享了GPS风控实践,包括架构.聚集分析等,最后还分享了流式数据统计,包括数据流.数据合流和服务监控等. 2017云栖大会HBase专场,大搜车高级数据架构师申玉宝带来HBase在大搜车金融业务中的应用实践.本文主要从数据大屏开始谈起,进而分享了GPS风控实践,包括架构.聚集分析等,最后还分享了流式数据统计,包括数据流.数据合流和服务监控等.以下是精彩内容

小黄车即ofo共享单车,号称是全球创立最早.成长最快.规模最大的无桩共享单车创业公司,缔造了"共享单车"概念,致力于解决城市出行问题.它的出现给大家带来了方便,作为一个商业运行的公司,在给大家带来便利生活的同时,我想需要以盈利为目的吧?最近我经过试验,发现了一个小黄车的使用漏洞,希望通过随笔能给让相关管理者看到,提供一点自己的建议吧: (1)小黄车的密码锁是固定的,这点会导致有人用完一次车,直接将车独自占用,记住密码,就可以一直使用,而不用再通过手机付费使用了: (2)基于第一条的原因

一.舵机的结构      舵机简单的说就是集成了直流电机.电机控制器和减速器等,并封装在一个便于安装的外壳里的伺服单元.能够利用简单的输入信号比较精确的转动给定角度的电机系统.舵机安装了一个电位器(或其它角度传感器)检测输出轴转动角度,控制板根据电位器的信息能比较精确的控制和保持输出轴的角度.这样的直流电机控制方式叫闭环控制,所以舵机更准确的说是伺服马达,英文servo.   二.舵机的规格和选型      舵机的规格主要有几个方面:转速.转矩.电压.尺寸.重量.材料等.我们在做舵机的选型时要对

分析:该题有2个地方要注意:所有的车要么不坐要么就坐满,这个贪心策略很容易证明是正确的,还有一点就是最后一辆车除外. #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; ; int N, K, D, S; struct Node { int ti; int qz;

问题来源:刘汝佳<算法竞赛入门经典--训练指南> P81: 问题描述:你的任务是在n*n(1<=n<=5000)的棋盘上放n辆车,使得任意两辆车不相互攻击,且第i辆车在一个给定的矩形R之内. 问题分析:1.题中最关键的一点是每辆车的x坐标和y坐标可以分开考虑(他们互不影响),不然会变得很复杂,则题目变成两次区间选点问题:使得每辆车在给定的范围内选一个点,任何两辆车不能选同一个点.  2.本题另外一个关键点是贪心法的选择,贪心方法:对所有点的区间,按右端点从小到大排序:每次在一个区间