多家连锁酒店使用了某网络有限公司,开发的酒店WiFi管理.认证管理系统.用户在酒店连接开放的WiFi,上网时会被要求通过网页认证,填写相关信息.这个认证不是在酒店服务器完成的,而是在 某公司 的认证服务器上,所以这个服务器也理所当然存了一份酒店客户信息,如:客户名(两个人的话,两个都会显示哦~).身份证号,开房日期,手机号码,房间号等等敏感.隐私信息. 然后,然后,这些信息因为某种原因,可以被泄露. 开房记录哦~~ 小伙伴们快去查查有没有你的女神…… 由于福利的特殊性和隐私性,网络上已经开始大范

和阿里近期收购以穷游.虾米为代表的一批小网站相似,酷盘也属于个人用户数量级别庞大,但商业模式并不明晰的企业.目前阿里巴巴集团旗下的阿里云公司拥有自己的云存储业务,其本身既有面向个人用户的产品,也有面向企业用户的产品.但在产品线调整中,阿里云个人存储版块被弱化,主攻企业级业务. 9月25日上午,阿里巴巴官方微博发布消息称已正式收购个人云存储软件酷盘,在公告中显示,未来酷盘团队将协同阿里集团的用户体系和数据应用场景,共同打造“个人云”服务. 阿里巴巴与云存储应用酷盘的收购谈判行已结束,阿里巴巴已成功

走进 Pocket,看看只有 20 位员工的 Pocket 是如何搞定 2000 万用户的 保持专注. 不断更新优先级. 对产品有主人翁意识. (觉得做好产品是自己的职责, 不是应付工作) 你的用户如何助你一臂之力? 转变产品开发与测试方式:从"关起门独自开发和测试"转为"通过与用户沟通来协作开发与测试产品" 在确定做出的产品符合市场需求后,完美主义不仅是做出好产品的宿敌,也是实现快速增长的宿敌. 对于所有创业公司,在公司发展的某个阶段,你都要在完美和增长这两者之间

本文来自知乎官方技术团队的“知乎技术专栏”,感谢原作者陈鹏的无私分享. 1.引言 知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供很多强大的功能.本文作者陈鹏是该系统的负责人,本次文章深入介绍了该系统的方方面面,值得互联网后端程序员仔细研究.   (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-1968-1-1.html) 2.关于作者 陈鹏:现任知乎存储平台组 Redis 平台技术

1.引言 知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供很多强大的功能.本文作者陈鹏是该系统的负责人,本次文章深入介绍了该系统的方方面面,值得互联网后端程序员仔细研究. <ignore_js_op> 2.关于作者 陈鹏:现任知乎存储平台组 Redis 平台技术负责人,2014 年加入知乎技术平台组从事基础架构相关系统的开发与运维,从无到有建立了知乎 Redis 平台,承载了知乎高速增长的业务流量. 3.

巴黎奢侈品电商Vestiaire Collective获得了2000万美元的C轮融资,投资方包括知名出版集团Condé Nast.Idinvest.Balderton和Ventech,其中Condé Nast投资超过1000万美元.Vestiaire Collective允许人们在其平台上买卖二手奢侈品.与eBay等主流平台不同,该初创公司有时装专家团队专门负责审核,确保每一件产品完好无损——卖家提交的产品有一半被驳回. “新融资将有助于我们扩张在欧洲市场的经营,扩张将从德国开始.”Vestia

来源:互联网的一些事   移动互联网之下,域名对于企业的吸引力将会越来越低,因为网站的入口多元化,不再仅凭域名.小米用超2000万人民币的代价购买mi.com域名,仅仅是为了所谓的国际化吗?小米此举,一来彰显自己有实力不差钱;二来,,一切都是为了营销,2000万砸了广告基本很难出什么动静.“互联网的一些事”推荐此文,为读者献上简要的分析. 小米不小,已经俨然一副土豪模样,今天用360万美金超2000万人民币的代价购买mi.com域名,再创域名买卖新高,给日渐没落的域名买卖行业带来新的话题.这两年

on my god,写20万数据到Excel只需9秒   还是菜鸟时,在某个.Net项目中,用户需要从业务系统导出Report,而数据量通常都在上万条以上,最初采用的方式就是在服务器端用NPOI生成Excel,把Data一行一行一个Cell一个Cell地写到Excel中的每个Cell中,若用户对Report格式要求高一点,还要一个Cell一个Cell设置单元格的Style,然后把Report给用户下载.结果上万条的数据用户导出需要几十分钟.这样导出Report,是个人都要crazy了.....

原文:Big brother is watching you! China installs 'the world's most advanced video surveillance system' with over 20 million AI-equipped street cameras 作者:Brian 翻译:Kyoukai 中国安装了2000万目前最先进的智能监控设备,这一应用了人工智能技术的体系,是中国的"天网"系统的一部分,此"天网"是中国为追踪在逃

还是菜鸟时,在某个.Net项目中,用户需要从业务系统导出Report,而数据量通常都在上万条以上,最初采用的方式就是在服务器端用NPOI生成Excel,把Data一行一行一个Cell一个Cell地写到Excel中的每个Cell中,若用户对Report格式要求高一点,还要一个Cell一个Cell设置单元格的Style,然后把Report给用户下载.结果上万条的数据用户导出需要几十分钟.这样导出Report,是个人都要crazy了..... 当时,老板也没给压力,只是说,能不能搞定,搞不定我就从外面

现状: 1.买了一台主从的阿里云Redis,内存就1GB. 2.查询了阿里云的帮助,没有找到性能相关的说明, 有的也是4GB版本的并发性能 3.提工单问客服 一个集合里有300万数据,单次查询性能大概怎么推算,客服让我自己验证(自己的产品性能如何都不知道,还卖货……) 解决方案:自己验证 1.构造300万数据, 写到文件1.txt,将数据写入到集合test500内 sadd test500 long_str10000001 sadd test500 long_str10000002 ... ..

php导出excel 10万数据(此代码主要测试用) 在工作当中要对一些基本信息和其他信息导出 起初信息比较小无所谓.... 但当信息超出65535的时候 发现点问题了 超出了 而且 反应速度很慢 实现思路: 分页导出 伪代码: 1.获取总数据,并确定显示多少条数据(我这里显示2万) 2.循环页数 2.1 从1开始,获取当前页面偏移量[(当前页-1)*显示的数据条数] 2.2 根据偏移量显示2万条数据 2.3 选择和创建excel页码 2.4 设置excel基本数据 2.5 循环导出数据并填充到

1. 主角出场:Hawk介绍 Hawk是沙漠之鹰开发的一款数据抓取和清洗工具,目前已经在Github开源.详细介绍可参考:http://www.cnblogs.com/buptzym/p/5454190.html 强烈建议先读这篇文章,该文介绍了详细原理和抓取链家二手房的攻略,以此为基础,才能较好的理解整个操作. GitHub地址:https://github.com/ferventdesert/Hawk 本文将讲解通过本软件,获取大众点评的所有美食数据,可选择任一城市,也可以很方便地修改成获取

DECLARE @LN VARCHAR(300),@MN VARCHAR(200),@FN VARCHAR(200)DECLARE @LN_N INT,@MN_N INT,@FN_N INTSET @LN='李王张刘陈杨黄赵周吴徐孙朱马胡郭林何高梁郑罗宋谢唐韩曹许邓萧冯曾程蔡彭潘袁于董余苏叶吕魏蒋田杜丁沈姜范江傅钟卢汪戴崔任陆廖姚方金邱夏谭韦贾邹石熊孟秦阎薛侯雷白龙段郝孔邵史毛常万顾赖武康贺严尹钱施牛洪龚'SET @MN='德绍宗邦裕傅家積善昌世贻维孝友继绪定呈祥大正启仕执必定仲元魁家生先泽远永

开发过程中需要把一个已有500万条记录的表数据同步到另一个新表中,刚好体验下Mysql官方推荐的大数据迁移的方案:SELECT INTO OUTFILE,LOAD DATA INFILE Mysql 关于导出-导入文件的方式处理数据的官方文档地址:Mysql官方文档 本机配置: Win7 64位系统 内存: 16G 处理器:Intel i5-4460 3.2GHz Mysql 5.7 导出到txt的语法: SELECT a,b,a+b INTO OUTFILE '/tmp/result.txt'

1.通过Linked Servers 执行sql出现错误提示,无法执行复制数据操作. sql: insert into tb_User select from [**.**.*.**].DB.dbo.tb_User 错误提示: OLE DB provider "SQLNCLI10" for linked server "**.**.*.**" returned message "Unspecified error".Msg 7311, Level

我们在开发中Json传输数据日益普遍,有很多关于Json字符串的序列化和反序列化的文章大多都告诉你怎么用,但是却不会告诉你用什么更高效.因为有太多选择,人们往往会陷入选择难题. 相比.NET Framework有三种选择而.net core下已经没有JavaScriptSerializer,但是大家还有两种选择分别如下: DataContractJsonSerializer Newtonsoft.Json 因为这两个都有人用,所以我做了完整的对象转换demo进行了测试,这里我不仅和大家讲如何使用

SXSSF是XSSF API的兼容流式扩展,在必须生成非常大的电子表格.并且堆空间有限时使用. SXSSF通过限制对滑动窗口内数据的访问实现低内存占用,而XSSF允许访问文档中的所有行. 不在窗口中的数据将变得不可访问,因为它们已经被写入磁盘. 一.SXSSF流式API 首先看一下官方文档的说明. https://poi.apache.org/components/spreadsheet/how-to.html#sxssf SXSSF是XSSF API的兼容流式扩展,在必须生成非常大的电子表格.

作为一名GIS开发者,你工作中一定遇到过这种问题,根据业务设计,需要在地图上添加1万+条数据,数据或是点.或是线.或是面.但不管哪种,当你添加到5000条时,地图操作就会出现明显的卡顿.当你添加超过1万条时,数据加载就会卡顿,浏览器出现卡死的状态,地图加载后,每挪动一下地图,都要耐心的等待上几秒钟. 这种交互体验,用户是肯定接受不了的,解决方法通常分两种,一种是去做深入的用户需求分析,看用户想一次性加载这么多数据是为了看什么,想看的这个东西,通过其它技术方式能不能实现.另一种就是死磕技术,研究如

github地址:https://github.com/wxzz/CSharpFlinkgitee地址:https://gitee.com/wxzz/CSharpFlink  1         计算机硬件配置 CPU:4核 I5-7400 2.7GHz,内存:16G,随机数据点时间窗口和计算算子,主节点CPU和内存使用情况:15%-35%.1500MB-2048MB, 工作节点CPU和内存使用情况:0.1%-2.5%.18MB-30MB.运行效果,如下图: 2         计算节点及任务配