1.首先定义一个点与点之间测算距离的方法 2.然后定义找出基本点和集合中最近的一个点的方法 3.取第一条数据即是最近的点的坐标 public class Location { public int id { set; get; }//地点的id public double lat { set; get; } public double lng { set; get; } public double distance { set; get; }//地点的距离 } private const dou

原文:windows phone 7 定位(获取经纬度),然后找到经纬度所在的位置(城市信息) 前几天做项目用到, 代码贴给大家. /// <summary> /// 获取当前位置的经纬度 /// </summary> /// <returns></returns> public static double[] GetLocationProperty() { double[] latLong = new double[2]; GeoCoordinateWat

baidu经纬度坐标与google经纬度坐标都是经过转换的.使用下面那个url可以将原始坐标或者谷歌的坐标转换成baidu的坐标http://api.map.baidu.com/ag/coord/convert?from=0&to=4&x=116.308992&y=40.059225,将得到的base64字符,还原就是真实的经纬度. 请求接口中有四个参数:其中,from和to对应的值分别是:0真实坐标:2google坐标:4baidu坐标.from:被转换的坐标体系to:转换到这个

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace ConsoleApplication1 { /// <summary> /// 公用的特殊函数 /// </summary> public class SpecialFunctions { #region 构造函数 /// <summary> /// 构造函数 /// </s

SQL 语句:select location.* from (select *,round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (36.668530*pi()/180-px_lat*pi()/180)/2),2)+cos(36.668530*pi()/180)*cos(px_lat*pi()/180)* pow(sin( (117.020359*pi()/180-px_lon*pi()/180)/2),2)))*1000) as distance from bsx_tra

1.首先打开百度api示例页面: 在浏览器地址栏中输入:http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#a5_3 2.修改代码 如下图,将需要批量转换的坐标,按规则填入第一个红框范围的代码内:将第二个红框范围代码添加的对应的位置. 3.按F12,打开开发者调试工具 4.点击运行按钮,执行 在控制台中,即可看到对应转换后的经纬度坐标,如下图所示:

package com.pb.baiduapi; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; import java.net.URLConnecti

原文:http://www.open-open.com/code/view/1421032487812 import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL;

数据库: jpa 查询 java: @Component("ediHistoryDAO") public interface EdiHistoryDAO extends CrudRepository<EdiHistoryDO, Integer>{ EdiHistoryDO findById(BigInteger id); EdiHistoryDO findByEdiInfoId(BigInteger id); List<EdiHistoryDO> findByI

1.需求:指定一个经纬度坐标,如:(31.2121751783,121.4411213954).周围有一堆经纬度坐标,找出与它最近的那个. 2.实现思路:将给出经纬度看成原点(0,0).周围经纬度定位后利用三角形第三边计算原点到各个经纬度的半径距离,最短的那个即最近的经纬. 3.具体代码: package com.zjj.LatAndLongDemo; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.ut

先说一说这个问题的误区: 1: 根据地理常识,我们知道时区有24个,经度/15=商+余数,此时的商就是是时区,给大组长说了一下,不沾边 又过了几天 2:发现django自带的模块timezone,也叫时区,于是就顺着这条道开始查找,发现一个插件----pytz 研究这个模块的时候,发现pytz.all_timezones()  可以输出所有的时区,一查看长度有592个,这么多的时区 当初自己说的24个时区太幼稚了． 于是开始根据这么多的时区想问题,用户输入经纬度,判断在那个时区中,又要TM了,前

自定义经纬度索引(非RTree.Morton Code[z order curve].Geohash的方式) Custom Indexing for Latitude-Longitude Data 网络上有一些经纬度索引的文章,讨论的方法是用Geohash.RTree.Z-Order Curve(morton Code)等算法来将经纬度由二维变为一维的索引. 这篇文章介绍一种使用二维数据索引的方式来创建经纬度索引.前半部分讨论一种自定义的.使用二维数组的方式将经纬度变为一维数据,来加快索引. 文

最近要通过一个经纬度判断该经纬度是否位于某个地区内,所以通过网上查找资料,整合后出了下面的内容. 1.通过地址获取改地址的经纬度 /** * @param addr * 查询的地址 * @return * @throws IOException */ public Object[] getCoordinate(String addr) throws IOException { String lng = null;//经度 String lat = null;//纬度 String address

之前理所当然的的到百度的坐标拾取系统, 输入H5获取的经纬度坐标,然后查询,然后发现老是有误差,而且误差都是一样的规律:偏实际位置西南方约1000~1500米左右. 以为是H5获取经纬度必然会产生这么大的误差,原来不是:   后来发现,百度地图用的经纬度并非实际的经纬度,二是百度地图自己的一套经纬度,那么就需要先把H5获取的经纬度转化为百度的经纬才能在百度地图上查到并显示正确的位置.    这里只是聊作笔记,提醒一下,具体可查看百度官方demo:原始坐标转成百度坐标,示例:

以下示例代码适用于 www.apishop.net 网站下的API,使用本文提及的接口调用代码示例前,您需要先申请相应的API服务. 中国省市区查询:2017最新中国省市区地址 经纬度地址转换:经纬度地址相互转换 POI检索:通过关键词查询在某个地区的POI信息,支持市级.区县级查询:比如在广州查询"银行",接口将会输出所有银行的地理信息列表. 公交.地铁路线规划:公交.驾车.骑行.步行查询,返回json格式的检索数据. **API Shop(apishop.net)提供多达50款的常

1.什么是Geocoding? Geocoding API 是一类简单的HTTP接口,用于提供从地址到经纬度坐标或者从经纬度坐标到地址的转换服务,用户可以使用C# .C++.Java等开发语言发送HTTP请求且接收JSON.XML的返回数据. 2.功能介绍 Geocoding API包括地址解析和逆地址解析功能. 地理编码:即地址解析,由详细到街道的结构化地址得到百度经纬度信息,且支持名胜古迹.标志性建筑名称直接解析返回百度经纬度.例如:“北京市海淀区中关村南大街27号”地址解析的结果是“lng

地球是一个近乎标准的椭球体,它的赤道半径为6378.140千米,极半径为6356.755千米,平均半径6371.004千米.如果我们假设地球是一个完美的球体,那么它的半径就是地球的平均半径,记为R.如果以0度经线为基准,那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离(这里忽略地球表面地形对计算带来的误差,仅仅是理论上的估算值).设第一点A的经纬度为(LonA, LatA),第二点B的经纬度为(LonB, LatB),按照0度经线的基准,东经取经度的正值(Longitude),西经

公式如下,单位米: 第一点经纬度:lng1 lat1 第二点经纬度:lng2 lat2 round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi()/180)/2),2)+cos(lat1*pi()/180)*cos(lat2*pi()/180)* pow(sin( (lng1*pi()/180-lng2*pi()/180)/2),2)))*1000) 例如: SELECT store_id,lng,lat, ROUND(6378.13

今天罗孚为大家推荐一种经纬度编码的方法--plus code,原名open location code,是Google于2014年发明的,旨在将表示地理位置的经纬度通过算法推导成一个字符串. plus code的用途 用一串字符表示地球上的任一位置 发明plus code的初衷,就是希望能够通过一个编码标识地球的任何一个地方. 我们最常用的位置编码是地址编码,通过行政区划.道路和门牌号等信息找到具体的位置信息,这在日常生活中非常常见,比如送快递. 但若你在京东或天猫上买东西,直接送回乡下老家,怎

通过经纬度坐标计算距离的方法(经纬度距离计算) 最近在网上搜索“通过经纬度坐标计算距离的方法”,发现网上大部分都是如下的代码: #define PI 3.14159265 static double Rc = 6378137;  // 赤道半径 static double Rj = 6356725;  // 极半径 class JWD { public: double m_Longitude, m_Latitude; double m_RadLo, m_RadLa; double Ec; dou

extends:http://blog.csdn.net/h7870181/article/details/12505883 Google Maps API 网络服务 官网地址 : https://developers.google.com/maps/documentation/webservices/?hl=zh-cn 其实就是一些接口,供我们调用,如: 1.根据地址获取经纬度 http://maps.google.com/maps/api/geocode/json?address=北京&la