题意:对列数X计算∣Xi – Xj∣组成新数列的中位数. 思路:双重二分搜索 对x排序 如果某数大于 mid+xi 说明在mid后面,这些数的个数小于 n/2 的话说明这个中位数 mid 太大 反之太小 对x 搜索 ,直接用lower_bound实现 解决问题的代码: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <math.h> using namespace st

select * from [dbo].[Sys_MemberKey] a where exists(select * from [Sys_MemberKey] b where a.FMachineCode<>'' and a.FKeyID=b.FKeyID and a.FMemberID<>b.FMemberID) 一个相同的表根据一个字段,查找另外一个字段不相同值,经测试可用

原文:简单实用SQL脚本Part:查找SQL Server 自增ID值不连续记录 在很多的时候,我们会在数据库的表中设置一个字段:ID,这个ID是一个IDENTITY,也就是说这是一个自增ID.当并发量很大并且这个字段不是主键的时候,就有可能会让这个值重复:或者在某些情况(例如插入数据的时候出错,或者是用户使用了Delete删除了记录)下会让ID值不是连续的,比如1,2,3,5,6,7,10,那么在中间就断了几个数据,那么我们希望能在数据中找出这些相关的记录,我希望找出的记录是3,5,7,10,

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/find.html?searchHighlight=find&s_tid=doc_srchtitle find 查找非零元素的索引和值 全页折叠 语法 k = find(X) k = find(X,n) k = find(X,n,direction) [row,col] = find(___) [row,col,v] = find(___)   说明 示例 k = find(X) 返回一个包含数组 X 中每个

查找 本文为查找算法的第一部分内容,包括了基本概念,顺序查找.二分查找和索引查找.关于散列表和B树查找的内容,待有空更新吧. 基本概念 查找(search)又称检索,在计算机上对数据表进行查找,就是根据所给条件查找出满足条件的第一条记录(元素)或全部记录. 若没有找到满足条件的记录,则返回特定值,表明查找失败:若查找到满足条件的 第一条记录,则表明查找成功,通常要求返回该记录的存储位置或记录值本身,以便进行进一步处理:若需要查找到满足条件的所有记录,则可看做在多个区间内连 续查找到满足条件的第一

文字描算 之前分析顺序查找和折半查找的算法性能都是在“等概率”的前提下进行的,但是如果有序表中各记录的查找概率不等呢?换句话说,概率不等的情况下,描述查找过程的判定树为何类二叉树,其查找性能最佳? 如果只考虑查找成功的情况,则使查找性能达最佳的判定树是其带权内路径长度之和PH值取最小的二叉树. 其中n为二叉树上结点的个数(即有序表的长度):hi为第i个结点在二叉树上的层次数:结点的权wi=cpi(i=1,2,…,n),其中pi为结点的查找概率,c为某个常量.称PH值取最小的二叉树为静态最优查找树

文字描述 以有序表表示静态查找表时,可用折半查找算法查找指定元素. 折半查找过程是以处于区间中间位置记录的关键字和给定值比较,若相等,则查找成功,若不等,则缩小范围,直至新的区间中间位置记录的关键字等于给定值或者查找区间的大小小于零时(表明查找不成功)为止. 示意图 算法分析 折半查找过程可以用一颗二叉判定树来表示,而具有n个结点的判定树的深度为[log2n]+1,所以折半查找法在查找成功和不成功时,与给定值进行比较的关键字个数都不会超过[log2n]+1. 现讨论折半查找算法的平均查找长度.

文字描述 顺序查找的查找过程为:从表中最后一个记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值的比较,若某个记录的关键字和给定值比较相等,则查找成功,找到所查记录:反之,若直至第一个记录,其关键字和给定值比较都不等,则表明表中没有所查记录,查找不成功. 示意图 略 算法分析 从顺序查找的过程看,Ci取决于所查记录在表中的位置.如:查找表中最后一个记录时,仅需比较一次,Ci为1:而查找表中第一个记录时,需比较n次,Ci为n.一般情况下Ci等于n-i+1. 假设每个记录的查找概率相等,且每次都能查找成功,则平

C语言查找算法之顺序查找.二分查找(折半查找),最近考试要用到,网上也有很多例子,我觉得还是自己写的看得懂一些. 顺序查找 /*顺序查找 顺序查找是在一个已知无(或有序)序队列中找出与给定关键字相同的数的具体位置. 原理是让关键字与队列中的数从最后一个开始(或第一个)逐个比较,直到找出与给定关键字相同的数为止它的缺点是效率低下 */ #include<stdio.h> void main(){ ]={,,,,,,,,,}; int size = sizeof(arr)/sizeof(int);

1.查找技术的分类.如下图: 2.什么是顺序查找呢?(无序表) 顺序查找的原理很简单,就是遍历整个列表,逐个进行记录的关键字与给定值比较,若某个记录的关键字和给定值相等,则查找成功,找到所查的记录.如果直到最后一个记录,其关键字和给定值比较都不等时,则表中没有所查的记录,查找失败. 时间复杂度是O(n) 3.二分查找(前提就是有序表) 二分查找的基本思想是: 在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键字相等,则查找成功:若给定值小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区继续查找

Buy Tickets Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 19012   Accepted: 9442 Description Railway tickets were difficult to buy around the Lunar New Year in China, so we must get up early and join a long queue… The Lunar New Year wa

PHP实现文本快速查找 - 二分查找法 起因 先说说事情的起因,最近在分析数据时经常遇到一种场景,代码需要频繁的读某一张数据库的表,比如根据地区ID获取地区名称.根据网站分类ID获取分类名称.根据关键词ID获取关键词等.虽然以上需求都可以在原始建表时,通过冗余数据来解决.但仍有部分业务存的只是关联表的ID,数据分析时需要频繁的查表. 所读的表存在共同的特点 数据几乎不会变更 数据量适中,从一万到100多万,如果全加载到内存也不太合适. 纠结的地方 在做数据分析时,需要十分频繁的读这些表,每秒有可

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3065 题意:带插入.修改的区间k小值在线查询.(原序列n<=35000, 询问<=175000) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int nTr=1000005, nSg=15000005, alphaA=4, alphaB=5; int STop; struct Seg *Snull; struct Seg {

SQL Server 按某一字段分组 取 最大 (小)值所在行的数据 -- 按某一字段分组 取 最大 (小)值所在行的数据 -- (爱新觉罗.毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开) 2007-10-23于浙江杭州) /* 数据如下: name val memo a    2   a2(a的第二个值) a    1   a1--a的第一个值 a    3   a3:a的第三个值 b    1   b1--b的第一个值 b    3   b3:b的第三个值 b    2   b2b2b2b2 b   

3065: 带插入区间K小值 Time Limit: 60 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 1062  Solved: 253[Submit][Status] Description 从 前有n只跳蚤排成一行做早操,每只跳蚤都有自己的一个弹跳力a[i].跳蚤国王看着这些跳蚤国欣欣向荣的情景,感到非常高兴.这时跳蚤国王决定理性愉悦一 下,查询区间k小值.他每次向它的随从伏特提出这样的问题: 从左往右第x个到第y个跳蚤中,a[i]第k小的值是多少. 这可难不倒伏特,

问题叙述性说明:现有n作为一个有序序列(2,3,9),(3,5,11,23),(1,4,7,9,15,17,20),(8,15,35,9),(20,30,40),第k小值. 问题分析:可用多路归并排序将全部序列进行排序后取第k个值,可是仅仅要求求出第k小值将全部数组排序未免显得有点浪费,所以我们能够使用包括k个元素的堆完毕,对于每组元素取出前k小的.依次进行比較,得到总的前k小 运行步骤: 一.建初堆:从第一组数中取出前k小的元素建初始大根堆(若不足k个则取所有元素). 二. 1 .补充堆:若堆

Description 从前有n只跳蚤排成一行做早操,每只跳蚤都有自己的一个弹跳力a[i].跳蚤国王看着这些跳蚤国欣欣向荣的情景,感到非常高兴.这时跳蚤国王决定理性愉悦一下,查询区间k小值.他每次向它的随从伏特提出这样的问题: 从左往右第x个到第y个跳蚤中,a[i]第k小的值是多少.这可难不倒伏特,他在脑袋里使用函数式线段树前缀和的方法水掉了跳蚤国王的询问.这时伏特发现有些跳蚤跳久了弹跳力会有变化,有的会增大,有的会减少.这可难不倒伏特,他在脑袋里使用树状数组套线段树的方法水掉了跳蚤国王的询问.

K小值查询 题面 维护一个长度为n的正整数序列a_1,a_2,...,a_n,支持以下两种操作: 1 k,将序列a从小到大排序,输出a_k的值. 2 k,将所有严格大于k的数a_i减去k. Input 第一行包含两个正整数n,m(1<=n,m<=100000),分别表示序列的长度和操作的个数. 第二行包含n个正整数a_1,a_2,...,a_n(1<=a_i<=10^9),分别表示序列中的每个元素. 接下来m行,每行两个正整数op(1<=op<=2),k,若op=1,则

刚了一天的题终于切掉了,数据结构题的代码真**难调,这是我做过的第一道树套树题,做完后感觉对树套树都有阴影了......下面写一下做题记录. Portal Gun:[BZOJ3065]带插入区间k小值. 这道题的题面其实都提醒怎么做了,维护区间k小值用值域线段树,但要维护一个插入操作,树状数组套主席树也用不了,那么这道题还剩下平衡树可以搞,那就上平衡树吧. 我这里的做法,因为要维护序列的顺序,所以我这里用到替罪羊树套值域线段树:我们在替罪羊树的每个节点都套一颗值域线段树,记录以该节点为根的子树的

顺序查找                                                             算法描述 顺序比较即可. 平均查找长度 (n+1)/2, 其中n为表长. 时间复杂度 O(n) #include "stdio.h" typedef struct student{ int id; /*学生编号*/ ]; /*学生姓名*/ float score; /*成绩*/ }Student; int search(Student stu[],int n

题目传送门 题解 orz vfk的题解 3065: 带插入区间K小值 系列题解 一 二 三 四 惨 一开始用了一种空间常数很大的方法,每次重构的时候merge两颗线段树,然后无限RE(其实是MLE). 后来改成枚举子树元素插入,空间缩小为约 \(\frac 1 4\) ,然而TLE. 然后把替罪羊树的 \(\alpha\) 从 0.6改成0.75,就卡过了. 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN=1400