ASL(Average Search Length),即平均查找长度,在查找运算中,由于所费时间在关键字的比较上,所以把平均需要和待查找值比较的关键字次数成为平均查找长度. 它的定义是这样的: 其中n为查找表中元素个数,Pi为查找第i个元素的概率,通常假设每个元素查找概率相同,Pi=1/n,Ci是找到第i个元素的比较次数. 当然,有查找成功,就有查找不成功,即要查找元素不在查找表中.针对不同查找方式的查找成功与不成功,我接下来会说,这也是一我一开始有点乱的地方. 一个算法的ASL越大,说明时间性

p=getchar(); }  printf("\n"); rewind(in);         //文件流指针移到文件开始位置 p=fgetc(in); while(!feof(in)){     //p!=EOF不适合缓冲文件系统处理二进制文件的情况:错误:p!='\0' p!='\n' putchar(p); p=fgetc(in); }  fclose(in);  printf("\n"); }

晚上,好像是深夜了,突然写到这类题时遇到的疑惑,恰恰这个真题只让计算成功的ASL,但我想学一下不成功的计算,只能自己来解决了,翻了李春葆和严蔚敏的教材没有找到相关链地址法的计算,于是大致翻到两篇不错的博客,辗转了牛客面试题,做个小总结. 题目1 将关键字序列{1 13 12 34 38 33 27 22} 散列存储到散列表中.散列函数为:H(key)=key mod 11,处理冲突采用链地址法,求在等概率下查找成功和查找不成功的平均查找长度 1 mod 11=1,所以数据1是属于地址1 13 m

Hash表的“查找成功的ASL”和“查找不成功的ASL” ASL指的是 平均查找时间 关键字序列:(7.8.30.11.18.9.14) 散列函数: H(Key) = (key x 3) MOD 7 装载因子: 0.7 处理冲突:线性探测再散列法 查找成功的ASL计算方法: 因为现在的数据是7个,填充因子是0.7.所以数组大小=7/0.7=10,即写出来的散列表大小为10,下标从0~9. 第一个元素7,带入散列函数,计算得0. 第二个元素8,带入散列函数,计算得3. 第三个元素30,带入散列函数

面试题: 在 i 节点表中的磁盘地址表中,若一个文件的长度是从磁盘地址表的第 1 块到第 11块,则该文件共占有 B  块号.A 256 B 266 C 11 D 256×10 linux文件系统是Linux系统的心脏部分,提供了层次结构的目录和文件.文件系统将磁盘空间划分为每1024个字节一组,称为块(也有用512字节为一块的,如:SCOXENIX).编号从0到整个磁盘的最大块数. 全部块可划分为四个部分,块0称为引导块,文件系统不用该块;块1称为专用块,专用块含有许多信息,其中有磁盘大小和全

[CSDN下载] Powerdesigner 设计主键code不能重复等问题 [CSDN博客] Oracle中用一个序列给两个表创建主键自增功能的后果 [CSDN博客] MySQL自增主键删除后重复问题 [CSDN博客] mysql 主从复制 双主从复制原理 防止主键重复问题(必看) [CSDN博客] replace into导致mysql自增列导致主键重复问题分析 [CSDN博客] 一个循环更新某库所有表所有非主键列的值方法(sql 2005 & mysql) [CSDN博客] mysql i

当表中有大量的foreignkey 外键时,而且后期还有可能加入一些外键时, 使用django自带的contenttype表(表结构是app名和表的对应的每个类字段) 1. Django 中的 content_type 1. 在一对多的表关系中, 添加一条数据,就要去相对应的表中修改,这样做太麻烦,可以考虑用 Content_type 中的主力一对多关系的方法, 例子 from django.db import models # Create your models here. from dja

离线的Web应用,就是在设备不能上网的时候还能运行应用.html5把离线应用作为重点,主要是开发人员的心愿.离线应用的开发的步骤有:首先应该知道设备是否能够上网;然后应该还能访问一定的资源(如图像.CSS.javascript等),只有这样才能正常工作. 离线检测 想要开发离线Web应用第一步就得知道用户的设备的上网情况.HTML5为此定义了一个navigator.onLine属性,这个属性值为true的时候表示设备能够上网,表示false的时候表示设备不能上网.这个属性的关键在于浏览器必须知道

当编写一个java源代码文件时,此文件通常被称为编译单元(有时也被称为转移单元).每个编译单元都必须有一个后缀名.java,而在编译单元内则可以有一个public类,该类的名称必须与文件名称一致.每个编译单元只能有一个public类,否则编译器就不会接收.如果在该编译单元之中还有额外的类,那么在包之外无法看见这些类,这是因为它们不是public类,而且它们主要用来为主public类提供支持. java解释器的运行过程: 找出环境变量CLASSPATH,CLASSPATH包含一个或多个目录,用作查

NI服务定位器未运行在使用labview查找范例时,出现“NI服务定位器未运行”的对话框,而后不能够打开范例.有以下方法.方法一:是防火墙服务禁用造成的,在防火墙规则里面找,把和NI相关的都允许. 方法二:点击我的电脑-管理-服务- National Instrument mDNS Responder Service 然后启动就可以了. 方法三:您需要重新启动 HelpServer.下面是操作的步骤:访问下面路径 C:\Program Files\National Instruments\Lab

1)find过滤目录使用find命令在linux系统中查找文件时,有时需要忽略某些目录,可以使用"-path 过滤的目录路径 -prune -o"参数来进行过滤.不过必须注意:要忽略的路径参数要紧跟着搜索的路径之后,否则该参数无法起作用. 首先拿一个例子来说明下: 比如查找/data/web/ssy/online路径下的的目录,并统计目录大小,以G位单位进行排序(默认为降序),并统计前10个大小的目录.命令如下: # find /data/web/ssy/online/* -maxde

一.哈希查找的定义 提起哈希,我第一印象就是PHP里的关联数组,它是由一组key/value的键值对组成的集合,应用了散列技术. 哈希表的定义如下: 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key/value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表

之前分析了好多排序算法,可难理解了呢!!(泣不成声)这次我要把二分查找总结一下,这个算法不算难度特别大,欢迎大家参考借鉴我不喜欢太官方的定义,太晦涩的语言,让人看了就头晕.我希望加入我自己的理解,能帮助大家更好的理解算法的原理同时也欢迎大家批评指正二分查找: 我们手里有一个长度为n的正序数列,当我们想查找一个数 x是否在这个数列当中的时候 1 取数列正中间的数mid, 如果mid和x相等,则找到结果,查找成功 返回True 如果mid比x大,则x应该在mid的左侧,我们把mid左侧当作一个新的数

在使用linux时,经常需要进行文件查找.其中查找的命令主要有find和grep.两个命令是有区别的: (1)find命令:根据文件的属性进行查找,如文件名,文件大小,所有者,所属组,是否为空,访问时间,修改时间等. (2)grep命令:根据文件的内容进行查找,会对文件的每一行按照给定的模式(patter)进行匹配查找. 一.find命令 基本格式:find path expression 1.按照文件名查找 (1)find / -name httpd.conf #在根目录下查找文件httpd.

二分查找(Binary Search) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/699 访问. 二分查找也称折半查找,它是一种效率较高的查找方法.但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列. 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一

为了性能考虑,在阅读之前提醒大家,如果有子查询,子查询查询到的数据最好不要超过总数据量的30%. 查询有重复数据的记录 select * from F group by a,b,c,d having count(*)>1 select distinct * into #Tmp from tableName drop table tableName select * into tableName from #Tmp drop table #Tmp SQL删除重复数据方法 例如:  id name

有时我们可能会在两种工作表中查找重复记录,当数据记录很多时,就必须通过简单的方法来实现.下面小编就与大家一起分享一下查看重复记录数据的方法,希望对大家有所帮助. 方法/步骤   为了讲解的需要,小编特别制作了如图所示的两个表格,在此小编特意将其中的一个表中的姓名做了部分修改.   在此我们需要从Sheet3工作表中查找出已存在于Sheet4工作表中姓名相同的记录.对此在Sheet3工作表对应列中输入以下“=if(B2=”.   然后切换至Sheet4工作表中,选择姓名区域,并按回车键.   在返

查询同一个表中某一字段值相同的记录 select * from 表名 where 字段 in(select 字段 from 表名 group by 字段 having count(1)>1) select * from 表名 awhere exists (select 1 from 表名 where 字段=a.字段 and 主键<> a.主键) 用select top 查询出多条记录的解决 这个问题在开发的时候经常会遇到,比如 写了一句查询5条记录的语句 “SELECT top 5 *

博客已搬家,更多内容查看https://liangyongrui.github.io/ Mysql 查找表中的多组前n大元素 如果时单组很简单,只需要排序后去前n个就行了,但是多组排序似乎就不是那么好做了. 解法: 假设需要比较的字段是a,找出前n大的行,则答案为count(比a小且和比较行在同一组的行) < n的行.(说起来有点绕..看个例子就懂了) 假设有这样的一个表 Employee Id Name Salary DepartmentId 1 Joe 70000 1 2 Henry 800

--死锁检测 use master Select * --找到SPID exec sp_lock --根据SPID找到OBJID ) --根据OBJID找到表名 1.DatabaseName 同于你要监测的数据库名(不过这个好像不起作用,我的电脑上设置无效)2.DatabaseID 同于你要检测的数据库的dbid,可以用 selectdb_id(N'你要监测的库名')得到dbid3.ObjectName 同于你要监测的对象名,例如表名,视图名等4.ObjectID 同于你要监测的对象的id,可以