查找某个值在数组中出现的位置 var attr = [1,4,5,3,2,7,6,9]; var zhao = 8; var sy = -1; for(var i=0;i<attr.length;i++) { if(attr[i]==zhao) { sy = i; } } if(sy==-1) { alert("没有找到值"); } else { alert("该元素在"+sy); } 几个变量在数组中出现的次数 var attr = [1,4,3,5,9,9

阅读目录: DS01:常用的查找数组中是否有重复元素的三种方法 DS02:常用的JS函数集锦 DS01.常用的查找数组中是否有重复元素的三种方法  1. var ary = new Array("111","22","33","111"); var s = ary.join(",")+","; for(var i=0;i<ary.length;i++) { if(s.replace

Given an array of integers sorted in ascending order, find the starting and ending position of a given target value. Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n). If the target is not found in the array, return [-1, -1]. For e

1. js 查找数组中某个字符出现的次数 代码示例 let arr = ['asd', 'green', 'yeadt', 'red', 'wati', 'red', 'red'] let index = arr.indexOf('red') let num = 0 while (index !== -1) { num++ console.log('red 的下标为' + index); index = arr.indexOf('red', index + 1) } console.log('总

ylbtech-Java-Runoob-高级教程-实例-数组:10. Java 实例 – 查找数组中的重复元素 1.返回顶部 1. Java 实例 - 查找数组中的重复元素  Java 实例 以下实例演示了如何在 java 中找到重复的元素: Main.java 文件 public class MainClass { public static void main(String[] args) { int[] my_array = {1, 2, 5, 5, 6, 6, 7, 2, 9, 2};

题目 找出数组中两个数的和等于sum的这两个数 解题 这个题目做过很多次了,利用HashMap,key为 sum-A[i] value为 i 当 加入HashMap时候A[i] 已经存在map中,get(A[i]) 就是前一个数的下标,A[i]就是第二个数 之前做的 import java.util.HashMap; import java.util.Scanner; public class Main{ public static void main(String[] args){ Scann

/** * 查找数组中是否存在某项,并返回指定的字符串,可用于检查复选,单选等 * @param $id * @param $ids * @param string $returnstr * @return string */ function check_in($id,$ids,$returnstr = 'checked') { if(in_array($id,$ids)) return $returnstr; }

package com.llh.demo; import java.util.Scanner; /** * * @author llh * */ public class Demo16 { /* * 插入数组中一个数,仍能排序 */ public static void main(String[] args) { int []arr={100,70,50,30,10,0}; int []bb=new int[arr.length+1]; System.out.print("请输入你要插入的数字:

421. 数组中两个数的最大异或值 421. Maximum XOR of Two Numbers in an Array 题目描述 给定一个非空数组,数组中元素为 a0, a1, a2, - , an-1,其中 0 ≤ ai < 231. 找到 ai 和 aj 最大的异或 (XOR) 运算结果,其中 0 ≤ i,j < n. 你能在 O(n) 的时间解决这个问题吗? 每日一算法2019/7/13Day 71LeetCode421. Maximum XOR of Two Numbers in

421. 数组中两个数的最大异或值 给定一个非空数组,数组中元素为 a0, a1, a2, - , an-1,其中 0 ≤ ai < 231 . 找到 ai 和aj 最大的异或 (XOR) 运算结果,其中0 ≤ i, j < n . 你能在O(n)的时间解决这个问题吗? 示例: 输入: [3, 10, 5, 25, 2, 8] 输出: 28 解释: 最大的结果是 5 ^ 25 = 28. PS: 前缀树 class Solution { class TrieNode { TrieNode ze

输出描述: 如果数组中存在 item,则返回元素在数组中的位置,否则返回 -1 输入例子: indexOf([ 1, 2, 3, 4 ], 3) 输出例子: 2 function indexOf(arr, item) { if (Array.prototype.indexOf){ return arr.indexOf(item); } else { for (var i = 0; i < arr.length; i++){ if (arr[i] === item){ return i; } }

一个Java的笔试题上面遇到的题,当时没有做出来. 拆分: 序列升序 1--n所有的数都要能表示 用数组中数字的和表示 添加最少的数字 思路:这个要先从小的数开始表示,因为大的数可以用小数表示. 1--n是一个连续序列,有个特点是1+2+4=7,用1,2,4可以表示1--7之间的数字.1+2+4+8=15可以表示1--15之内的数字.1+2+4+8+16=31.规律很明显了,每次加上和的后一个数. 1+2+5=8能表示1--8的数字吗?答案是不能,因为1+2=3,而后面添加的是5,所以数字4不能

二分查找 算法思想:又叫折半查找,要求待查找的序列有序.每次取中间位置的值与待查关键字比较,如果中间位置的值比待查关键字大,则在前半部分循环这个查找的过程,如果中间位置的值比待查关键字小,则在后半部分循环这个查找的过程.直到查找到了为止,否则序列中没有待查的关键字. 1.非递归实现 /** * 非递归二分查找法 * @param array 查询的数组 * @param find 要查找的值 * @return 值在数组中的位置 */ public static int search(int[]

问题:  查找出一给定数组中第k大的数.例如[3,2,7,1,8,9,6,5,4],第1大的数是9,第2大的数是8-- 思考:1. 直接从大到小排序,排好序后,第k大的数就是arr[k-1]. 2. 只需找到第k大的数,不必把所有的数排好序.我们借助快速排序中partition过程,一般情况下,在把所有数都排好序前,就可以找到第k大的数.我们依据的逻辑是,经过一次partition后,数组被pivot分成左右两部分:S左.S右.当S左的元素个数|S左|等于k-1时,pivot即是所找的数:当|S

// 查找一个数组中最大的数 // 定义一个方法 searchMax function searchMax(arr) { // 声明一个变量MaxNumber假设为数组中最大的值arr[0]; var MaxNumber = arr[0]; // 循环遍历数组 for (var i = 0; i < arr.length; i ++) { // 在循环遍历时当假设的最大值小于它的后一位那么将赋予变量新的值 if (MaxNumber < arr[i]) { MaxNumber = arr[i]

一,问题描述 给定一个正数数组arr(即数组元素全是正数),找出该数组中,两个元素相加的最大值,其中被加数的下标大于加数的下标.由加法运算的可逆性,j >i 这个条件可以去掉. 即求出: maxValue = max{arr[j]+arr[i] and j > i} 在数组arr中没有重复的元素情况下,若被加数的下标可以等于加数的下标,则该问题变成了寻找正数数组arr中最大值的元素了.因为 max{arr[i]} + max{arr[i]} 一定比 max{arr[i]} + arr[j] 大

有一个数组,其中的数都是以偶数次的形式出现,只有一个数出现的次数为奇数次,要求找出这个出现次数为奇数次的数. 集合+统计 解题思路 最简单能想到的,效率不高.利用集合的特性,通过 Python 的 set() 函数筛选出数组中有哪些数,然后遍历集合,使用 List 的 count 方法统计集合中每个元素在数组中出现的次数,如果是奇数次则直接返回该数. Python 实现 def find_odd_times_num(arr): num = set(arr) for i in num: if ar

方法1-np.argmax(np.bincount()) 看一个例子 array = [0,1,2,2,3,4,4,4,5,6] print(np.bincount(array)) print(np.argmax(np.bincount(array))) #[1 1 2 1 3 1 1] # 这里用到了两个函数,np.argmax和np.bincount,第一个很常见,就是返回数组中最大值对应的下标,np.bincount可以通过上面的例子理解:首先找到数组最大值max,然后返回0-max的各个

实现原理:和数组的顺序查找很类似,都是逐个数据的比对. 废话不多说~ 代码如下: /* * 参数说明: * array:传入数组 ,例如:var arr = [5,7,66,78,99,103,126,203,1]; */ function findMin(array){ var _min = array[0]; //假设最小的数就是 array[0] var _indexMin = 0; //假设最小的数的下标就是0 for(var i=0;i<array.length;i++){ if(ar

Given a non-empty array of numbers, a0, a1, a2, … , an-1, where 0 ≤ ai < 231. Find the maximum result of ai XOR aj, where 0 ≤ i, j < n. Could you do this in O(n) runtime? Example: Input: [3, 10, 5, 25, 2, 8] Output: 28 Explanation: The maximum resul