一.部署步骤 1.准备metrics-server官方yaml文件 2.部署metrics-server 3.查看资源使用情况 二.准备metrics-server官方yaml文件 [root@localhost ~]# cat >> components.yaml <<EOF --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: name: system:aggregated-metric

To see the pods that use the most cpu and memory you can use the kubectl top command but it doesn’t sort yet and is also missing the quota limits and requests per pod. You only see the current usage: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 $ kubectl top

Kubernetes Pod调度说明 简介 Scheduler 是 Kubernetes 的调度器,主要任务是把定义的Pod分配到集群的节点上,听起来非常简单,但要考虑需要方面的问题: 公平:如何保证每个节点都能被分配到资源 资源高效利用:集群所有资源最大化被使用 效率:调度性能要好,能够尽快的对大批量的Pod完成调度工作 灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的流程 Scheduler 是作为单独的服务运行的,启动之后会一直监听API Server,获取 podSpec.NodeName为空的P

系列目录 Pod可以拥有优先级.优先意味着相对于其它pod某个pod更为重要.如果重要的pod不能被调度,则kubernetes调度器会优先于(驱离)低优先级的pod来让处于pending状态的高优先级pod被调度. kubernetes 1.9以后,优先级会影响pod的调度顺序和资源耗尽时pod的驱离顺序 警告:在一个不是所有用户都被信任的集群里,可能有恶意用户创建最高可能优先级的pod,导致其它pod被驱离或者无法调度.为了解决这个问题,需要增大资源配额来支持优先pod.集群管理员可以为特定

Prometheus Grafana可视化展示Linux资源使用率  Grfana官方仪表盘下载:https://grafana.com/dashboards 数据源推荐:https://grafana.com/dashboards/9276 使用Grafana创建自定义监控Linux系统1.创建仪表盘 2.点击进行编辑,修改监控框自定义大小 3.选择库类型,并写入SQL 4.写入promSQL 5.修改监控名称 6.保存仪表盘并命名仪表盘名称 使用Grafana导入图标监控Linux系统 1.

在系统硬件资源紧缺的情况下保证node的稳定性, 是kubelet需要解决的一个重要问题 1.驱逐策略 kubelet持续监控主机的资源使用情况, 一旦出现资源紧缺的迹象, kubelet就会主动终止一个或多个pod的运行,以回收紧缺的资源 2.驱逐信号 kubelet根据信号作为决策依据来触发驱逐行为 - memory.available - nodefs.available - nodefs.inodesFree - imagefs.available - imagefs.inodesFre

kubernetes等容器技术可以将所有的业务进程运行在公共的资源池中,提高资源利用率,节约成本,但是为避免不同进程之间相互干扰,对底层docker, kubernetes的隔离性就有了更高的要求,kubernetes作为一门新盛的技术,在这方面还不够成熟, 近期在一个staging集群就发生了,inode资源被耗尽的事件: 现象 在测试集群中,许多pod被Evicted掉 [root@node01 ~]$ kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS

在容器的使用过程中,如果能及时的掌握容器使用的系统资源,无论对开发还是运维工作都是非常有益的.幸运的是 docker 自己就提供了这样的命令:docker stats. 默认输出 docker stats 命令用来显示容器使用的系统资源.不带任何选项执行 docker stats 命令: $ docker stats 默认情况下,stats 命令会每隔 1 秒钟刷新一次输出的内容直到你按下 ctrl + c.下面是输出的主要内容:[CONTAINER]:以短格式显示容器的 ID.[CPU %]:

在oc的node配置文件中添加 ...... kubeletArguments: cgroups-per-qos: - "true" cgroup-driver: - "systemd" enforce-node-allocatable: - "pods" pods-per-core: #每核cpu数可运行的pod数 - " max-pods: #node节点最大可运行的pod数,比 pods-per-core严格 - " k

linux下获取占用CPU资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head linux下获取占用内存资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head 命令组合解析(针对CPU的,MEN也同样道理): ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k

1.给node打上label kubectl label nodes cn-hongkong.i-j6c5pm0b59y9kaos565o apptype=monitoring 2.查看结果kubectl get nodes --show-labels 3.应用配置该标签 nodeSelector: apptype: monitoring 参考:https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/assign-pod-node/

作者:sparkdev 出处:http://www.cnblogs.com/sparkdev/     在容器的使用过程中,如果能及时的掌握容器使用的系统资源,无论对开发还是运维工作都是非常有益的.幸运的是 docker 自己就提供了这样的命令:docker stats. 默认输出 docker stats 命令用来显示容器使用的系统资源.不带任何选项执行 docker stats 命令: $ docker stats 默认情况下,stats 命令会每隔 1 秒钟刷新一次输出的内容直到你按下 c

首先我是attach到进程的方式,附加到进程把. vs里边有个远程调试就是通过连接到远程机附加到进程操作的.在 有公网IP情况下挺好用,但涉及到nat穿越之类的,因为用户的不方便设置,这种调试方式也有局限性. 6. lmf 列出当前进程中加载的所有dll文件和对应的路径 奇怪没找到我程序里边加载的dll  乖乖滴.难道attach 进程把dll关了吗? 用空用dump 试试. 11!runaway 可以显示每一个线程的cpu消耗 这个命令挺好,直接找到哪个线程占得时间久 ,如果一直占着,那这个线

假设你要删掉的ns资源,发现一直删不了处于terminating状态 1.首先试一下先把这个ns的所有pod都删掉kubectl delete pod --all -n <terminating-namespace> 2.还是不行的话kubectl delete pod --grace-period=0 –force 3.如果还是不行就要来必杀技了 3.1首先生成一个tmp.json文件kubectl get namespace <terminating-namespace> -o

1.方法一 yum install atop --安装atop sudo atop--开启监视 2.方法二 top 3.方法三 free --查看没存情况 ps ux --查看CPU 情况 磁盘 df

Node.js 首页 最新的 Node.js 核心文档 Node.js 博客 Node.js 职位公告板 Node.js 包管理器(npm)的首页

安装教程:http://blog.csdn.net/mlj1668956679/article/details/38643145   按照上面教程中.下载了 get-pip.py.后一运行出现这个问题 ascii codec can't decode byte 0xe8 in posit   解决方法: 像图片那样加入下面三句话 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('gbk')   重点在于     至于lint-result.xml是怎么

[内存占用] #利用ps命令,默认使用ps参数会显示的结果 ps -aux USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND root 1 0.0 0.0 19352 1308 ? Ss Jul29 0:00 /sbin/init root 2 0.0 0.0 0 0 ? S Jul29 0:00 [kthreadd] root 3 0.0 0.0 0 0 ? S Jul29 0:11 [migration/0] #从以上可以看出 第3

这个是很多兄弟姐妹非常想知道的事情.我今天就简单和大家详细说一说.其实很简单,只是大家可能没有注意而已.把图上的-detail选定即可. 转载自:http://bbs.21ic.com/blog-731039-96613.html

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