有时候,我们需要查看存储过程的执行计划,那么我们有什么方式获取存储过程的历史执行计划或当前的执行计划呢? 下面总结一下获取存储过程的执行计划的方法. 1:我们可以通过下面脚本查看存储过程的执行计划,但是有时候,你会发现这种方式并不总是能够获取到存储过程的执行计划. SELECT         d.object_id ,         DB_NAME(d.database_id) DBName ,         OBJECT_NAME(object_id, database_id) 'SPN

在介绍怎么查看MySQL执行计划前,我们先来看个后面会提到的名词解释: 覆盖索引: MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件 包含所有满足查询需要的数据的索引称为 覆盖索引(Covering Index) 如果要使用覆盖索引,一定要注意select列表中只取出需要的列,不可select *,因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大,查询性能下降 EXPLAIN查看执行计划的一些局限: EXPLAIN不会告诉你关于触发器.存储过程的信息或用户自定义函

原文:DBA工具--DMV--通过sys.dm_exec_procedure_stats查看存储过程执行信息 对于DBA来说,经常要手机存储过程的某些信息: 执行了多少次 执行的执行计划如何 执行的平均读写如何 执行平均需要多少时间 列名 数据类型 说明 database_id int 存储过程所在的数据库 ID. object_id int 存储过程的对象标识号. type char(2) 对象的类型: P = SQL 存储过程 PC = 程序集 (CLR) 存储过程 X = 扩展存储过程 t

一用户进入某界面慢得要死,查看SQL执行计划如下(具体SQL语句就不完全公布了,截断的如下): call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ---------- Parse        1      0.00       0.00     

查看Oracle执行计划的几种方法 一.通过PL/SQL Dev工具 1.直接File->New->Explain Plan Window,在窗口中执行sql可以查看计划结果.其中,Cost表示cpu的消耗,单位为n%,Cardinality表示执行的行数,等价Rows. 2.先执行 EXPLAIN PLAN FOR   select * from tableA where paraA=1,再 select * from table(DBMS_XPLAN.DISPLAY)便可以看到oracle

使用navicat查看mysql执行计划: 打开profile分析工具: 查看是否生效:show variable like ‘%profil%’; 查看进程:show processlist; 选择数据库:use db_jiakao; 全部分析的类型:show PROFILE all; 查看表索引:show index from user_member;##查看表索引 使用explain命令查看query语句的性能: EXPLAIN select * from user_feedback;##

Oracle查看SQL执行计划的方式     获取Oracle sql执行计划并查看执行计划,是掌握和判断数据库性能的基本技巧.下面案例介绍了多种查看sql执行计划的方式:   基本有以下几种方式: 1.通过sql_trace初始化参数 2.通过Autotrace 3.通过explain plan 4.通过dbms_xplan.display_cursor 5.通过dbms_xplan.display_awr 6.通过10046事件 1.通过explain plan 工具 12:24:00 SC

EXPLAIN 查看 SQL 执行计划.分析索引的效率: id:id 列数字越大越先执行: 如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询. select_type:查询的序列号 A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为prim

MySQL 的 EXPLAIN 命令可以查看SELECT语句的执行的计划,是 MySQL 查询优化的必备工具. 通过执行计划可以了解查询方式.索引使用情况.需要扫描的数据量以及是否需要临时表或排序操作等信息. 我们需要分析执行计划对查询进行有的放矢的优化. 需要注意: EXPLAIN不考虑触发器.存储过程或用户自定义函数对查询的影响 EXPLAIN不考虑缓存 EXPLAIN只能分析执行计划,不能显示存储引擎在执行查询过程中进行的操作 部分统计信息是估算的,并非精确值 本文基于 MySQL 5.6

覆盖索引: MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件 包含所有满足查询需要的数据的索引称为 覆盖索引(Covering Index) 如果要使用覆盖索引,一定要注意select列表中只取出需要的列,不可select *,因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大,查询性能下降 EXPLAIN查看执行计划的一些局限: EXPLAIN不会告诉你关于触发器.存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况EXPLAIN不考虑各种CacheEXPLAIN不能显

1.PL/SQL解释计划窗口 优点:方面 缺点:看到信息有限 2.explain_plan for 针对某个句子优化较方便 3.sqlplus Sqlplus里输入命令: set autotrace on select * from emp; 数据显示出来后,跟着执行计划: 这个语句的优点就是它的缺点,这样在用该方法查看执行时间较长的sql语句时,需要等待该语句执行成功后,才返回执行计划,使优化的周期大大增长. 如果不想执行语句而只是想得到执行计划可以采用: set autotrace trac

今天老大提出一个需求,想查看数据库存储过程执行的次数,以前没有接触过,于是网上找了下,发现还真有! 不废话,贴出来sql语句,直接执行即可看到结果: use master select text,execution_count FROM sys.dm_exec_query_stats as qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text (qs.sql_handle) as st 希望对你有所帮助!^_^!

SQL的执行计划实际代表了目标SQL在Oracle数据库内部的具体执行步骤,作为调优,只有知道了优化器选择的执行计划是否为当前情形下最优的执行计划,才能够知道下一步往什么方向. 执行计划的定义:执行目标SQL的所有步骤的组合. 我们首先列出查看执行计划的一些常用方法: 1. explain plan命令 PL/SQL Developer中通过快捷键F5就可以查看目标SQL的执行计划了.但其实按下F5后,实际后台调用的就是explain plan命令,相当于封装了该命令. explain plan

http://www.cnblogs.com/wolf-sun/p/5291563.html 一该命令作用:该命令会向您展示查询是如何被执行的. 1.各个项的含义:https://blog.csdn.net/wuseyukui/article/details/71512793 2.id表示查询序列号,三种情况.规则是:序号不同,则越大越先被执行:序号相同,则越在前面的越先被执行.大前原则. (1)查询序列号都相同.SQL的执行顺序从上到下.即先主键表,后外键表.这里是先查询村寨,再查询楼栋,最后

在AWR中定位到问题SQL语句后想要了解该SQL statement的具体执行计划,于是就用AWR报告中得到的SQL ID去V$SQL等几个动态性能视图中查询,但发现V$SQL或V$SQL_PLAN视图都已经找不到对应SQL ID的记录,一般来说这些语句已经从shared pool共享池中被替换出去了. 这个时候我们可以尝试使用DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR存储过程来将Oracle Automatic Workload Repository自动负载仓库中记录的SQL语句相关信息抽取

想要优化sql语句,可以从sql执行计划入手. 在plsql客户端,提供了一个方便的按钮来查看执行计划 选中需要查看的sql语句,点击此按钮,就可以看到该条语句的执行计划了. 结果集包括描述,用户,对象,花销等,和功能相同的sql语句比较花销就能看出哪条sql的性能更优.

Microsoft Windows [版本 6.1.7601] 版权所有 (c) Microsoft Corporation.保留所有权利. C:\Users\zhangzheng2 SQL :: Copyright (c) , , Oracle. All Rights Reserved. 连接到: Oracle - 64bit Production With the Partitioning, OLAP and Data Mining options SQL SQL> spool c:/exp

也许有很多种方法,这里只是书上学到的一种方法 with a as ( order by grp_factor) t ) select b.id, a.grp_factor )b --use v$sqlarea to find out your query by searching with key words. this might --take a little bit long. select sql_id, sql_text from v$sqlarea where sql_text li

explain   analyze ,format,buffers, format :TEXT, XML, JSON, or YAML. EXPLAIN (ANALYZE,buffers,format yaml) SELECT first_name FROM customer_master WHERE first_name = 'Carolee';

引言: 实际项目开发中,由于我们不知道实际查询的时候数据库里发生了什么事情,数据库软件是怎样扫描表.怎样使用索引的,因此,我们能感知到的就只有 sql语句运行的时间,在数据规模不大时,查询是瞬间的,因此,在写sql语句的时候就很少考虑到性能的问题.但是当数据规模增大,如千万.亿的时候,我们运 行同样的sql语句时却发现迟迟没有结果,这个时候才知道数据规模已经限制了我们查询的速度.所以,查询优化和索引也就显得很重要了. 问题: 当我们在查询前能否预先估计查询究竟要涉及多少行.使用哪些索引.运行时间