1.查找UNASSIGNED未分片的索引: #curl -s "http://localhost:9200/_cat/shards" -u username:passwd | grep UNASSIGNED 2.找一台数据节点的唯一标识:172.16.16.44(43.45.46)都可以 #curl 'localhost:9200/_nodes/process?pretty' -u username:passwd 3.修复logstash-foo-2016.12.19索引,shard数

前因: 客户咨询,有一个业务sql(代表经常被执行且重要),全表扫描在系统占用资源很高(通过ash报告查询得到信息) 思路: 1.找到sql_text,sql_id 2.查看执行计划 3.查询sql涉及对象的对象数据量,段大小,行数量,where条件列,是否存在索引,列的选择读情况如何 4.总结,优化整改 1.找到sql_text,sql_id 094cmrxrahdy2 SELECT ~10个列名称(由于设计用户信息,因此部分信息不再详细说明) FROM Prescription WHERE

Solr4.8.0源码分析(13)之LuceneCore的索引修复 题记:今天在公司研究elasticsearch,突然看到一篇博客说elasticsearch具有索引修复功能,顿感好奇,于是点进去看了下,发现原来是Lucene Core自带的功能.说实话之前学习Lucene文件格式的时候就想做一个索引文件解析和检测的工具,也动手写了一部分,最后没想到发现了一个已有的工具,正好对照着学习下. 索引的修复主要是用到CheckIndex.java这个类,可以直接查看类的Main函数来了解下. 1.

/var/spool/postfix/maildrop 小文件太多造成inode索引使用完解决办法 问题表现和检查: 1.运行df -i / 查看inode使用是否满: 2.查看/var/spool/postfix/maildrop是否有非常多的小文件,ls直接卡死等情况: 解决:1.cd /var/spool/postfix/maildrop: ls | xargs rm -rf; 2.vi /etc/crontab :将‘MAILTO=root’替换成‘MAILTO="",然后se

explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.简单讲,它的作用就是分析查询性能. explain关键字的使用方法很简单,就是把它放在select查询语句的前面. mysql查看是否使用索引,简单的看type类型就可以.如果它是all,那说明这条查询语句遍历了所有的行,并没有使用到索引. 比如:explain select * from company_info where cname like '%小%' explain

背景 众所周知,Elasticsearch是⼀个实时的分布式搜索引擎,为⽤户提供搜索服务.当我们决定存储某种数据,在创建索引的时候就需要将数据结构,即Mapping确定下来,于此同时索引的设定和很多固定配置将不能改变. 那如果后续业务发生变化,需要改变数据结构或者更换ES更换分词器怎么办呢?为此,Elastic团队提供了很多通过辅助⼯具来帮助开发⼈员进⾏重建索引的方案. 如果对 reindex API 不熟悉,那么在遇到重构的时候,必然事倍功半,效率低下.反之,就可以方便地进行索引重构,省时省力

索引修复基本流程

一.简介 PostgreSQL 提供了多个系统管理函数来查看表,索引,表空间及数据库的大小,下面详细介绍一下. 二.数据库对象尺寸函数 函数名 返回类型 描述 pg_column_size(any) int 存储一个指定的数值需要的字节数(可能压缩过) pg_database_size(oid) bigint 指定OID的数据库使用的磁盘空间 pg_database_size(name) bigint 指定名称的数据库使用的磁盘空间 pg_indexes_size(regclass) bigin

mysql的“慢查询”指的是超过了允许的最大查询时间(long_query_time)的sql语句,而“未使用索引”查询顾名思义就是查询语句没有使用到索引的sql语句. 慢查询配置和使用 在msyqld的启动配置文件或命令行参数中增加以下参数 long_query_time=1 log-slow-queries=/var/mysql/logs/slow.log long_query_time参数表示的是慢查询的度量时间,单位是秒,最小是1,缺省值是10,凡是执行时间超过long_query_ti

使用 Docker 搭建好 ELK ( https://www.cnblogs.com/klvchen/p/9268510.html ) 环境后,如需查看 elasticsearch 的索引可采取以下方式: docker run --rm --network logs_elk appropriate/curl -sXGET http://elasticsearch:9200/_cat/indices?v 如果需要删除可以使用: docker run --rm --network logs_elk

查看表的索引: show index from table_name(表名) 结果列表中各字段的含义: · Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1. · Key_name 索引的名称. · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始. · Column_name 列名称. · Collation 列以什么方式存储在索引中.在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类). · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值.通过运行ANALYZ

本文介绍如何用Azure CLI的脚本查看未挂载的Managed Disk,以及Managed Disk挂载到哪些资源. 具体的脚本如下: #!/bin/bash rm -rf noownerdisk.txt rm -rf diskowner.txt disks=`az disk list -o table | grep china | awk '/ / {print $4}'` for dsk in $disks do rg=`az disk list -o table | grep $dsk

通过  DBMS_METADATA  包 Oracle 的在线文档,对这个包有详细说明: DBMS_METADATA 通过该dbms_metadata包的get_ddl()方法,我们可以查看表,索引,视图,存储过程等的定义语句. 用法: SQL> select dbms_metadata.get_ddl('对象类型','名称','用户名') from dual; 例如,我想查看用户USER1下创建的WORKER表. select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','WO

eclipse中导入外部包却无法查看对应源码或Javadoc的 入坑指南 出现这个错误的原因是,你虽然导入了.jar包,但没有配置对应的Javadoc或源码路径,所以在编辑器中无法查看源 码和对应API.接下来我们一起解决这个问题... 在项目名称上右击→ 新建→ 文件夹→ 文件名写lib→ 点击完成 然后把你下载的jar包,复制黏贴到这个lib文件夹 右击lib中的源码包→ 构建路径→ 添加至构建路径,自动生成一个"引用的库" 右击 "引用的库" 中的jar包→

curl -XDELETE 'http://10.1.2.2:9200/iis_log_2019-07'     #删除名为/iis_log_2019-07的索引 curl -XPOST 'http://10.1.2.2:9200/iis_log_2019-07/_close/'   #关闭名为/iis_log_2019-07的索引(_open打开) curl  10.1.2.2:9200/_cat/indices/iis_log* #查看iis_log开头的所有索引 curl  10.1.2.

explain + sql: mysql> explain select * from user; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+

Hadoop权威指南:HDFS-写入数据 FileSystem类有一系列的新建文件的方法.最简单的方法是给准备建的文件指定一个Path对象,然后返回一个用于写入数据的输出流: public FSDataOutputStream create(Path f) throws IOException 此方法有多个重载版本, 指定是否需要覆盖现有文件,文件备份数量,写入文件时所用缓冲区大小,文件块大小及文件权限. creata()方法能够为需要写入且当前不存在的文件创建父目录. 调用exists()方法

图片看不清楚的话,可以右键选择:“在新标签页中打开图片(I)” 参数 df.loc[(a,b),c]中第一个参数元组为索引内容,a为level0索引对应的内容,b为level1索引对应的内容 因为df是一个dataframe,所以要用c来指定列 准备数据 先对数据设置多重索引: 根据索引取指定行 通过三重索引去取指定行数据: 通过双重索引去取指定行: 根据索引取指定列 通过三重索引去取指定列数据: 通过双重索引去取指定列数据:

MySQL 创建唯一索引忽略对已经重复数据的检查 在创建唯一索引的基础上加上关键字"IGNORE "即可.(注意,经测试,在5.7版本已经不再支持该参数) # 重复数据 mysql; +-------+-------+--------------------------+--------+--------------+-------+----------------------------------+ | aid | total | email | tel_no | account_

索引建立时      1.对原有索引文件进行建立,是可以访问索引文件中的数据的      2.建立新索引文件,必须等建立完毕后,才可以访问,新建立的文件如果没有建立完是不可以被访问的     如果想建立200w的数据的索引又想立即查看的话,先建立1w,建好之后再去建立199w,这样做!       新索引文件建立时: [webuser@localhost index]$ ls -l dataIndex/main/ 总计 149612 -rw-r--r-- 1 webuser users 7944