以前学Python时,有时出现这样的情况:明明记得装了scipy包,怎么打import scipy报错说我没这个包? 问题出在,你的电脑上安装了不止一个Python... 而每安装一个包,仅仅在这个Python安装路径里的Lib\site-packages\里,在别的里面并没有. 这里介绍一个很轻巧的软件Everything,它方便你很快的查找本地计算机里的文件.我们输入python.exe,发现竟然出来了一堆python...: 要是用正则表达式,发现还更多: 事实上,很多软件的安装都会自动捆

ubuntu环境下python相关ide的python解释器,它的默认位置在: usr/bin/python gcc和g++分别位于 usr/bin/gcc usr/bin/g++ 也可以用which命令来查询 which python which gcc/g++ find 查询 find /home -name 'install.*' /home,包括其下的子目录下的以文件名以 install. 开头的全部文件: which vs whereis [root@zhang ~]# which j

PyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码 最近在学习机器学习的过程中,常常需要将本地写的代码传到GPU服务器中,然后在服务器上运行.之前的做法一直是先在本地写好代码,然后通过FileZilla这样的文件传输工具来将写好的文件传到服务器,再通过ssh工具远程连接到服务器,执行相应的python脚本.这样的方式十分繁琐,效率很低.今天听到朋友提到了配置远程解释器 使用场景 先说说自己的使用场景,我是在什么情况下,需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作. 首先,我需要在本地

如何查看Python 安装位置以及已经安装的库 步骤一: 1. Start 一个command prompt 2. 找到电脑中已经安装的Python 位置: where python 1 打开路径, cd 到输出的路径,之后 start. 1  显示pip安装的所有库 pip list <or> pip freeze 1  查看过时的库 pip list --outdated 1  步骤二: 如果是从python 的command line 里面查看,可以使用如下命令(python 3.x)

打开cmd.exe, *查看python安装位置 where python *查看已安装库 pip list 或者pip freeze *查看可以更新的第三方库 pip list --outdated 这一步操作时间比较久 *更新库操作 pip install --upgrade selenium (selenium为库名) *卸载库操作 pip uninstall selenium (selenium为库名) 需要键入y表示确定

1.准备工作 安装好Pycharm2017版本 电脑上安装好Python解释器 2.本地解释器配置 配置本地解释器的步骤相对简洁直观: (1)单击工具栏中的设置按钮. (2)在Settings/Preferences对话框中选中 Project Interpreter页面,在Project Interpreter对应的下拉列表中选择对应的解释器版本,或者单击右侧的设置按钮手动添加. (3)在接下来的情况下,选择Add Local选项,然后选择预期的解释器(Python的可执行文件). 值得一提的

1.准备工作 安装好Pycharm2017版本 电脑上安装好Python解释器 2.本地解释器配置 配置本地解释器的步骤相对简洁直观: (1)单击工具栏中的设置按钮. (2)在Settings/Preferences对话框中选中 Project Interpreter页面,在Project Interpreter对应的下拉列表中选择对应的解释器版本,或者单击右侧的设置按钮手动添加. (3)在接下来的情况下,选择Add Local选项,然后选择预期的解释器(Python的可执行文件). 值得一提的

13. 交互式输入的编辑和历史记录 某些版本的 Python 解释器支持编辑当前的输入行和历史记录,类似于在 Korn shell 和 GNU Bash shell 中看到的功能.这是使用GNU Readline库实现的,它支持 Emacs 风格和 vi 风格的编辑.这个库有它自己的文档,在这里我不就重复了:然而,基本原理很容易解释.本章讲述的交互式编辑和历史记录功能在 Unix 版本和 Cygwin 版本中是可选的. 13.1. 行编辑 如果支持,无论解释器打印主提示符还是从属提示符,输入行一

背景: 利用virtualenv构建一个python3.5的虚拟环境,在该虚拟环境中使用ipdb调试程序,结果报错找不到某一个模块. 程序的所有依赖模块都已经成功安装在虚拟环境中. 在虚拟环境中,terminal跳转至程序所在目录,使用ipdb开始调试. ipdb table_baxter_her.py 当运行至如下位置时出现报错, 使用pip尝试查找click模块, 确认该模块已经成功安装在虚拟环境中! 焦头烂额....... 查找报错的原因....... 在上述程序调试环境中,输入如下指令,

sys模块是与python解释器交互的一个接口 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.getdefaultencoding(): 获取系统当前编码,一般默认为ascii. sys.setdefaultencoding(): 设置系统默认编码,执行dir(sys)时不会看到这个方法,在解释器中执行不通过,可以先执行reload(sys),在执行 setdefaultencoding('utf8'),此时将系统默认编码设置为utf8.(见设置系统默认编码 ). sy

配置过程 本机环境 操作系统:win10 IDE:Pycharm 远程服务器 操作系统:ubuntu14.04 配置了ssh,可以使用ssh进行远程登陆 配置Deployment 首先,在pycharm的菜单栏依次找到:Tools > Deployment > Configuration. 然后可以看到如下的配置页面,具体各配置在图片中说明: 然后打开Deployment的Mapping选项卡: 这样,Deployment的配置就完成了.这个配置完成了之后,其实是相当于配置了一个ftp工具可以

Allison是Dropbox的工程师,在那里她维护着世界上最大的由Python客户组成的网络.在Dropbox之前,她是Recurse Center的引导师, … 她在北美的PyCon做过关于Python内部机制的演讲,并且她喜欢奇怪的bugs.她的博客地址是akaptur.com. Introduction Byterun是一个用Python实现的Python解释器.随着我在Byterun上的工作,我惊讶并很高兴地的发现,这个Python解释器的基础结构可以满足500行的限制.在这一章我们会

呃呃,遇到坑了...... 安装完Python,没有去配置好Python解释器,直接打开Python项目包,去运行程序,程序输出结果只是显示 Process finished with exit code 0 除此之外,没有任何输出结果,程序也不运行. 看了下边这个博客知道了是没有设置好Python解释器. https://blog.csdn.net/myydebk666/article/details/82764850 https://blog.csdn.net/pdcfighting/art

今天讲讲如何用pycharm连接远程服务器,使用远程服务器的Python解释器,比如说是你公司的服务器,在家里就可以编写或修改项目的代码! 第一步,先找到服务器上的ip地址 Linux查看IP命令:ifconfig windows查看IP命令:ipconfig 比如我的CentOS虚拟机: 然后打开Pycharm 注意:你的Pycharm要么是试用版,要么是正版(**解版),社区版的没有这个功能 依次点击TOOLS→Deployment→Configuration 进入到这个配置界面 点击左上角

该教程主要介绍pycharm远程SSH调用解释器以及建立SFTP文件传输协议: 第一步:建立SSH连接: 第二步:建立SFTP协议: (1)SSH: 配置远程python解释器 这里主要讲的是如何配置远程python解释器. 首先,通过File > Settings,打开设置选项卡. 在设置选项卡里,点击"Project:项目名"这个按钮,在展开的小项里再点击Project Interpreter,右边就会变成Interpreter的配置页面. 点击Interpreter配置页面

13.0 序 这一章我们就来看看python中类是怎么实现的,我们知道C不是一个面向对象语言,而python却是一个面向对象的语言,那么在python的底层,是如何使用C来支持python实现面向对象的功能呢?带着这些疑问,我们下面开始剖析python中类的实现机制.另外,在python2中存在着经典类(classic class)和新式类(new style class),但是到Python3中,经典类已经消失了.并且python2官网都快不维护了,因此我们这一章只会介绍新式类. 13.1 p

Python解释器的安装 1 下载 ​ 下载地址:https://www.python.org 选择windows平台的链接进行下载 https://www.python.org/downloads/windows/ 下载64位版本(根本本人电脑选择适合的位数) 2安装 (切记:一定要勾选Add Python 3.6 to PATH,会自动安装环境变量,使第六步的测试安装更加方便) 3修改安装路径 (勾选Install for all users,然后根据本人安装习惯选择安装路径,此安装路径最好

9.0 序 下面我们就来剖析python运行字节码的原理,我们知道python虚拟机是python的核心,在源代码被编译成字节码序列之后,就将有python的虚拟机接手整个工作.python虚拟机会从编译得到的PyCodeObject对象中一次读取每一条字节码指令,并在当前的上下文中去执行,最终执行完所有的字节码. 9.1 python虚拟机的执行环境 python的虚拟机实际上是在模拟操作系统运行可执行文件的过程,我们先来看看在一台普通的x86的机器上,可执行文件是以什么方式运行的.在这里主要

4.0 序 python中的list对象,底层对应的则是PyListObject.如果你熟悉C++,那么会很容易和C++中的list联系起来.但实际上,这个C++中的list大相径庭,反而和STL中的vector比较类似 4.1 PyListObject对象 我们知道python里面的list对象是支持对元素进行增删改查等操作的,list对象里面存储的,底层无一例外都是PyObject * 指针.所以实际上我们可以这样看待python底层的PyListObject:vector<PyObject

有时候我们通常会有很多python解释器,例如python2.python3.python(Anaconda). 参考链接:https://www.cnblogs.com/michaelcjl/p/12591595.html 事先安装了anaconda3版本,此时想要安装pip3,需要: https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 打开链接,将文本存到本地,命名为get_pip.py. 然后通过已经安装的python3解释执行这个文件: $python3 get_p

一.官网下载或软件管家公众号下载 二.安装Python解释器 1.选择自定义安装并添加到环境变量 2.检验Python是否安装成功 三.安装pycharm编辑器 1.点击安装,修改安装路径,建议安装C盘以外位置,修改好以后,点击Next. 2.建议不选择.py选项,这是关联文件,如果打钩了,以后电脑双击.java文件就会用它打开. 3.接下来点击Install,出现安装界面. 4.配置pycharm环境 5.添加到系统变量里面的Path 四.使用pycharm 1.激活码网站:http://id