使用kafka的bin目录下面的kafka-consumer-groups.sh命令可以查看offset消费情况,注意,如果你的offset是存在kafka集群上的,就指定kafka服务器的地址bootstrap-server: [root@QA-6-10 bin]# ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 172.17.6.10:9092 --describe --group friend-group Note: This will only

1.Offset Topic Consumer通过提交Offset来记录当前消费的最后位置,以便于消费者发生崩溃或者有新的消费者加入消费者组,而引发的分区再均衡操作,每个消费者可能会分到不同的分区.我测试的kafka版本是:0.11.0.2,消费者往一个特殊的主题"_consumer_offset"发送消息,如图: 消息的内容包括: fields content Key Consumer Group, topic, partition Payload Offset, metadata,

我们大家都知道,kafka消费者在会保存其消费的进度,也就是offset,存储的位置根据选用的kafka api不同而不同. 首先来说说消费者如果是根据javaapi来消费,也就是[kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector],我们会配置参数[zookeeper.connect]来消费.这种情况下,消费者的offset会更新到zookeeper的[consumers/{group}/offsets/{topic}/{partition}]目录下,例如: [z

在Kafka中,当有新消费者加入或者订阅的topic数发生变化时,会触发Rebalance(再均衡:在同一个消费者组当中,分区的所有权从一个消费者转移到另外一个消费者)机制,Rebalance顾名思义就是重新均衡消费者消费.Rebalance的过程如下: 第一步:所有成员都向coordinator发送请求,请求入组.一旦所有成员都发送了请求,coordinator会从中选择一个consumer担任leader的角色,并把组成员信息以及订阅信息发给leader. 第二步:leader开始分配消费方

1.场景 a)有时消费端逻辑修改,需要重复消费数据,需要将offset设置到指定位置. 2.实现 kafka版本:0.11.* KIP-122: Add Reset Consumer Group Offsets tooling 样例: ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server ip:9092 --group groupName --reset-offsets --to-offset 1000 --topic topicName --execute

消费者要从头开始消费某个topic的全量数据,需要满足2个条件(spring-kafka): (1)使用一个全新的"group.id"(就是之前没有被任何消费者使用过); (2)指定"auto.offset.reset"参数的值为earliest: 对应的spring-kafka消费者客户端配置参数为: <!-- 指定消费组名 --> <entry key="group.id" value="fg11"/&g

原创声明:作者:Arnold.zhao 博客园地址:https://www.cnblogs.com/zh94 背景 上一篇文章记录了kafka的副本机制和容错功能的说明,本篇则主要在上一篇文章的基础上,验证多分区Topic的消费者的功能验证: 目录: 消费组功能验证 消费者与分区的对应关系总结 消费者数据重复问题说明 生产者的可靠性保证 Kafka 生产者CP系统 Kafka 生产者AP系统 命令汇总 消费组功能验证 新建1副本,2分区的Topic做测试验证 ./kafka-topics.sh

使用python-kafka类库开发kafka生产者&消费者&客户端   By: 授客 QQ:1033553122       1．测试环境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址1: http://zookeeper.apache.org/releases.html#download https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.

该博文方法有问题,正确方案在http://www.cnblogs.com/dplearning/p/7992994.html 将指定group对应的offset重置到最大值,跳过未消费数据 代码如下: # coding:utf-8 import os from confluent_kafka import Consumer, TopicPartition import traceback def reset_kafka_offset(group, topic): broker_list = "x

准备工作: 1)安装RabbitMQ,参考文章:消息中间件系列二:RabbitMQ入门(基本概念.RabbitMQ的安装和运行) 2.)分别新建名为OriginalRabbitMQProducer和OriginalRabbitMQConsumer的maven工程 在pom.xml文件里面引入如下依赖: <dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-client</artifa

在kafka的安装目录下,config目录下有个名字叫做producer.properties的配置文件 #指定kafka节点列表,用于获取metadata,不必全部指定 #需要kafka的服务器地址,来获取每一个topic的分片数等元数据信息. metadata.broker.list=kafka01:,kafka02:,kafka03: #生产者生产的消息被发送到哪个block,需要一个分组策略. #指定分区处理类.默认kafka.producer.DefaultPartitioner,表通

​ Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架,目前已经更新到2.3版本.不同于一般的消息中间件,Kafka通过数据持久化和磁盘读写获得了极高的吞吐量,并可以不依赖Storm,SparkStreaming的流处理平台,自己进行实时的流处理. ​ Kakfa的Offset机制是其最核心机制之一,由于API对于部分功能的实现,我们有时并没有手动去设置Offset,那么Kafka到底有几个Offset呢? 一.生产者Offset ​ 首先,我们先来看生产者的offset,我们知道Kafka是通过

kafka消费过程难免会遇到需要重新消费的场景,例如我们消费到kafka数据之后需要进行存库操作,若某一时刻数据库down了,导致kafka消费的数据无法入库,为了弥补数据库down期间的数据损失,有一种做法我们可以指定kafka消费者的offset到之前某一时间的数值,然后重新进行消费. 首先创建kafka消费服务 @Service @Slf4j //实现CommandLineRunner接口,在springboot启动时自动运行其run方法. public class TspLogbookA

最近在使用kafka,过程中遇到了一些疑问,在查阅了一些资料和相关blog之后,关于手动提交offset的问题,做一下总结和记录. 消费端手动提交offset代码如下: /** * 这是手动提交的消费方式 * @param record * @param ack * @throws Exception */ @KafkaListener(topics = TopicConstants.COMMON_PAY,groupId = "写自己的消费组 id") public void list

一.基本概念 https://www.cnblogs.com/huasky/p/8268568.html 二.下载与安装 1.进入要下载的版本的目录,选择.tar.gz文件下载 下载链接:http://archive.apache.org/dist/zookeeper/ 2.解压缩 三.启动.关闭与重启 1.启动Zookeeper服务: sudo ./zkServer.sh start 2.查看服务状态,包括节点类型: ./zkServer.sh status 3.停止服务: sudo ./zk

在上一篇帖子的基础上,开始使用dubbo来实现RPC调用: 根据dubbo的架构图可知,需要做以下几件事情: 1.将服务提供者注册到注册中心(暴露服务) (1)引入dubbo依赖, 这里依赖2.6.2版本(版本如果使用zookeeper作为注册中心,那么对应的客户端是curator,不是原来的zkClient) (2)注册中心使用的是zookeeper,需要引入操作zookeeper的客户端  2.6.以上版本的dubbo,如果使用zookeeper作为注册中心,那么注册中心客户端使用的是cur

消费组组(Consumer group)可以说是kafka很有亮点的一个设计.传统的消息引擎处理模型主要有两种,队列模型,和发布-订阅模型. 队列模型:早期消息处理引擎就是按照队列模型设计的,所谓队列模型,跟队列数据结构类似,生产者产生消息,就是入队,消费者接收消息就是出队,并删除队列中数据,消息只能被消费一次.但这种模型有一个问题,那就是只能由一个消费者消费,无法直接让多个消费者消费数据.基于这个缺陷,后面又演化出发布-订阅模型. 发布-订阅模型:发布订阅模型中,多了一个主题.消费者会预先订阅

kafka生产者和消费者api的简单使用 一.背景 二.需要实现的功能 1.生产者实现功能 1.KafkaProducer线程安全的,可以在多线程中使用. 2.消息发送的key和value的序列化 3.自定义分区的使用 4.自定义拦截器的使用 5.消息发送完成后的回调使用 2.消费者实现功能 1.消息接收的key和value的序列化 2.指定消费者组 3.自动提交 offset (生产环境可以使用手动提交offset) 4.重置消费者的偏移量,此配置生效的条件 5.自定义消息消费拦截器 6.每次

1.前言 RabbleMQ这种消息中间件,主要的功能是使用异步操作,来达到解耦的目的,比如,有系统a和系统b, 系统a通过消息中间件通知系统b来做业务,那么系统a只需要把要做的事情[也就是消息]发给消息中间件后, 消息中间件就会把消息转发给系统b,系统a不需要关心系统b是怎么完成业务的,也不需要关心业务完成的结果, 这是就是异步操作. 如果系统a希望获得系统b的处理结果,那么系统a使用消息中间件发送消息后需要原地等待,做阻塞操作,但是 等待时长不能超过最大超时时间,可设置RabbleMQ自定义超

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/zjdxr-up/p/16114877.html 深入理解Kafka核心设计及原理(一):初识Kafka 深入理解Kafka核心设计及原理(二):生产者 3.1 消费者与消费组 消费者(Consumer)负责订阅Kafka 中的主题(T

转载:http://backend.blog.163.com/blog/static/202294126201431724652597/ 可以使用服务器端下载的kafka二进制包及依赖,也可以通过mavne获取(注意实测发现该方式拿到的包是用jdk7打的): <dependency> <groupId>com.sksamuel.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.10</artifactId> <vers