前言 Python虚拟环境是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.在这个虚拟环境中,我们可以pip安装各个项目不同的依赖包,从全局中隔离出来,利于管理. 传统的Python虚拟环境有virtualenv,使用pip freeze -> requirements.txt 导出依赖.现在又有了一个新神器 -- Pipenv, 它是由大名鼎鼎的requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具,这个工具包装了virtualenv,使用Pipfile和Pipfile.lock管理,更

深度学习的代码,好多都需要安装一些安装包,在服务器上安装需要权限就很麻烦.看到网上有说把这些安装包一个个下载下来上传到服务器再安装,心累,想想工程量就很大~~~ 这时候就可以在anaconda中新建虚拟环境,把这些需要的安装包都装到一个虚拟环境里面. 首先,找到conda的路径.服务器上的conda在/usr/local/anaconda3/bin,注意直接cd到这个目录输入conda会找不到,可以留个bin下来. conda -V 得到conda的版本 conda env list查看当前设置

Mac-OSX的Python3.5虚拟环境下安装Opencv 1   关键词 关键词:Mac,OSX,Python3.5,Virtualenv,Opencv 2   概述 本文是一篇 环境搭建 的基础文. 为了这个东西让自己折腾了接近2天的时间,各种筛选资料,各种尝试,最后终于找到了相应的资料,然后成功安装. 在整理本文的时候,特别感谢这个作者,他提供了两篇安装opencv的方法,分别是 python2.x [1] 和 python3.x [2] . 笔者按照 3.x 的步骤和线索,再解决掉一些

查看Linux下*.a库文件中文件.函数.变量等情况在Linux 下经常需要链接一些 *.a的库文件,那怎么查看这些*.a 中包 含哪些文件.函数.变量: 1. 查看文件:ar -t xxx.a 2. 查看函数.变里:nm xxx.a 引用来自 http://www.cnblogs.com/xiehy/archive/2011/03/15/1984878.html Linux下动态库查看方法:nm -D libavformat.so Linux下静态库查看方法:ar -t libavformat

1.查看HDFS下所有的文件存储位置信息 package Hdfs; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.f

报错现象 运行django 报错. 很明显是缺少引擎 下载引擎 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module: No module named 'MySQLdb' 虚拟环境下安装 mysql 引擎 报错 解决方式 访问这里下载相应的包 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysql-python 下载后 使用 pip 本地文件进行操作 找合适自

1.由netstat查看网络情况,引出的TCP建立连接.终止连接过程,以及TCP状态分析: 2.Soap=XML+HTTP引出的HTTP协议分析: 3.Soap(Simple Object Access Protocol)简单对象访问协议分析及应用: 4.番外一:awk的使用 5.番外二:Linux下抓包工具 --------------------------篇四------------------------------------- 这篇讲linux下的抓包工具. 抓包工具比较好用的有两个

1. 查看已安装包库 pip list 2. linux下下载虚拟环境 sudo apt-get install python-virtualenv 3.建立全新的virtualenv环境 virtualenv –system-site-packages ~/tensorflow 4.激活虚拟环境并进入[命令行前面有个括号,标注当前虚拟环境] source ~/tensorflow/bin/activate 5. 在虚拟环境下安装tensorflow pip install --upgrade

现象: idea lib下有jar包但是仍然报错 找不到类 但是有个奇怪现象 同样的配置下项目在eclipse中可以正常编译 启动. package com.puhui.car.aspect; import java.util.UUID; import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint; 找不到类import org.aspectj.lang.annotation.Ar

根据博文——Hadoop日志存放路径详解中所述,Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志(关于其他类型的日志的详细说明请参考该博文,本文不再赘述) 所以可知,System.out.println的输出日志是属于Mapreduce程序的Container日志的普通Task日志 以下配置均在yarn-site.xml中,可在官网上查看默认配置的说明:http://hadoop.apache.org/docs/r2.9.0/hadoop-yarn/hadoop

PyTorch在64位Windows下的Conda包 昨天发了一篇PyTorch在64位Windows下的编译过程的文章,有朋友觉得能不能发个包,这样就不用折腾了.于是,这个包就诞生了.感谢@晴天1494598013779为conda包的安装做了测试. 更新:已经添加了对所有Compute Capability>=2.0的显卡的支持 先别急着激动.如果要直接使用的话,你需要满足以下条件: Anaconda3 (with Python 3.6) Windows 10 64位系统(其他由于CUDA二

先用usb链接手机 启动要查看的程序,命令查看当前运行的包名和Activity更清晰. 使用adb shell dumpsys window | findstr mCurrentFocus  命令查看当前运行的包名和Activity更清晰. 3.adb 查看前台运行的app包名,和启动名. windows环境下: adb shell dumpsys activity | findstr "mFocusedActivity" linux: adb shell dumpsys activi

Linux下以tar包的形式安装mysql8.0.28 1.首先卸载自带的Mysql-libs(如果之前安装过mysql,要全都卸载掉) rpm -qa | grep -i -E mysql\|mariadb | xargs -n1 sudo rpm -e --nodeps 2.下载安装包 下载地址:https://downloads.mysql.com/archives/community/ 3.将下的安装包上传到linux服务指定目录 3.1 上传压缩到 3.2 解压mysql安装包 # 解

------------------------------------------java util 下的concurrent包--------并发包--------------------.java.util.concurrent他下面的接口摘要:    1.ThreadFactory    2.RunnableFuture<V>    3.Executor    4.ExecutorService    5.ConcurrentMap<K,V>    6.BlockingQu

相信很多同学和我一样在PyChram工具中新建python项目的同目录下import引包会报错提示找不到,这是因为该项目找不到python的环境导致的: 如果文件开始的时候包引包的错误可以,都可以用用下面的方法来解决: 第一种解决方法:  import os,sysparentdir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))sys.path.insert(0,parentdir) 在你的文件的头部加上这三行试试. 

window7 64位下安装第三方包,,比如安装yaml的exe执行文件,会 报错及解决:python version 2.7(3.4) required,which was not found in the registry 方法:新建一个register.py 文件,把一下代码贴进去,保存 # # script to register Python 2.0 or later for use with win32all # and other extensions that require P

该python 脚本有以下三个功能: 1. 实现查看目录下重复的文件,输出文件按修改时间升序排列 2. 将按修改时间排列比较旧的.可删除的文件列出来 3. 按目录对重复文件进行统计,比如,目录/tmp  重复个数5,是指/tmp目录下有5个文件在其他地方也存在 python脚本 #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 ''' Created on Nov 30, 2016 @author: fangcheng ''' from __future__ import

常用命令 du -h --max-depth=1 |grep [TG] |sort   #查找上G和T的目录并排序 du -sh    #统计当前目录的大小,以直观方式展现 du -h --max-depth=1 |grep 'G' |sort   #查看上G目录并排序 du -sh --max-depth=1  #查看当前目录下所有一级子目录文件夹大小 du -h --max-depth=1 |sort    #查看当前目录下所有一级子目录文件夹大小 并排序 du -h --max-depth

Tomcat下使用war包发布项目 转自<Tomcat下使用war包发布项目 >,地址:http://blog.csdn.net/wy818/article/details/7240294 有两种方法: 1.将项目打成war包,复制到${tomcat.home}\webapps目录下.当tomcat启动时会自动将其解包. 有人说,不能直接将war文件夹直接复制到${tomcat.home}\webapps目录下. 但是我试过之后,可以.将war包解压,解压出的文件夹要和war文件同名(后面可没

命令行下打WAR包: jar -cvf TestMem.war *

以前,我们可以为lib目录下的jar包关联源代码,但是现在似乎不行了. 下面是一篇讲述此问题解决方法的文章: How to attach javadoc or sources to jars in libs folder? 下面是google论坛对此问题的一篇讨论: https://code.google.com/p/android/issues/detail?id=28658 总之,此问题是可以解决的.