# /etc/init.d/glusterd start # /etc/init.d/glusterd stop # /etc/init.d/glusterd status 2.       开机自动启动glusterd服务 # chkconfig glusterd on # Red Hat # update-rc.d glusterd defaults # Debian # echo "glusterd" >>/etc/rc.local # Others 3.      

本文主要是承接上一篇文章Redis集群的离线安装成功以后,我们如何进行给集群增加新的主从节点(集群扩容)以及如何从集群中删除节点(集群缩容),也就是集群的伸缩,集群伸缩的原理是控制虚拟槽和数据在节点之间进行移动,通过实际操作来整理一下集群的伸缩. 上篇文章中搭建好的集群为三主三从,端口号为7000.7001.7002.7003.7004.7005. 查看集群启动情况:ps -ef | grep redis 查看集群的slots分配情况以及节点之间的主从关系: 首先登陆节点7000:redis-c

指定集群中任意一个节点,查看集群中所有节点当前已用物理内存.配置的最大物理内存和系统物理内存. ​ ​源码(可从https://github.com/eyjian/redis-tools下载): #!/bin/bash # Query the memory of all nodes in a cluster # # Output example: # $ ./query_redis_cluster.sh 192.168.0.31.21:6379 # [192.168.0.31.21:6379]

标签: 高性能架构集群缓存redis 上一篇文章,我们搭建了Redis-cluster集群,这篇博客跟大家讲一下如何在一个运行的集群上增加节点或者删除节点. Redis集群添加节点 首先我们要新建立一个节点,将redis01 复制一份改为redis07,然后修改端口号也改为7007 ,然后我们执行[root@localhost redis07]# ./redis-server redis.conf 启动以后,然后进行查看,发现有一个端口号为7007的redis实例已经启动了!我们怎么把这个red

如果是全新安装集群的话,可以参考<Ubuntu 16.04上搭建CDH5.16.1集群> 下面是集群新增节点步骤: 1.已经存在一个集群,有两个节点 192.168.100.19 hadoop-master 192.168.100.20 hadoop-slave1 新增节点ip为192.168.100.21 2.新增节点所有的操作都在root下进行,所以首先需要设置ssh可以使用root登录(如果已经是root登录则跳过) ①设置root的登录密码 sudo passwd root ②切换到r

原有环境 主机名 IP 地址 安装路径 系统 sht-sgmhadoopdn-01 172.16.101.58 /opt/kafka_2.12-1.0.0 /opt/kafka(软连接) CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) sht-sgmhadoopdn-02 172.16.101.59 sht-sgmhadoopdn-03 172.16.101.60 向集群增加节点 sht-sgmhadoopdn-04(172.16.101.66) 过程 一. 新节点配置

1.添加节点 A:新节点中添加账户,设置无密码登陆 B:Name节点中设置到新节点的无密码登陆 C:在Name节点slaves文件中添加新节点 D:在所有节点/etc/hosts文件中增加新节点(所有节点保持一致) E:在新节点中执行 ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode ./bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker 均衡个数据节点中的数据./bin/start-balancer.sh 注意 1)如果不balance,那么

前言 本篇部署教程将讲述k8s集群的节点(master和工作节点)部署,请先按照上一篇教程完成节点的准备.本篇教程中的操作全部使用脚本完成,并且对于某些情况(比如镜像拉取问题)还提供了多种解决方案.不过基于部署环境和k8s的复杂性,我们需要对k8s集群部署过程中的一些步骤都有所了解,尤其是“kubeadm init”命令. 目录 主节点部署  Kubeadm以及相关工具包的安装 批量拉取k8s相关镜像 使用“kubeadm init”启动k8s主节点 启动k8s主节点 kubectl认证 安装f

为了elastic时时提供服务,需要elastic至少状态维持在yellow状态.所有,维护时需要依次对elastic单个节点进行维护. 操作步骤如下: 1.停止elastic的自动分配功能 curl -XPUT 192.168.1.1:9200/_cluster/settings -d' { "persistent": { "cluster.routing.allocation.enable": "none" } }' 2.关闭需要维护的ela

redis reshard 重新分槽(slots) https://github.com/antirez/redis/issues/5029 redis 官方已确认该bug redis 集群重新(reshard)分片故障 [ERR] Calling MIGRATE ERR Syntax error, try CLIENT (LIST | KILL | GETNAME | SETNAME | PAUSE | REPLY) 错误背景描述 redis版本:4.0.1 ruby gem reids 版本

2. 基础入门 2.1 重要概念 2.1.1 集群和节点 1)cluster Elasticsearch集群是由一个或多个节点组成,通过其集群名称来进行唯一标识.节点在搜索到集群之后,通过判断自身的 cluster.name 来决定是否加入该集群 2)node 节点就是单个的Elasticsearch实例.在一般情况下,每个节点都在独立的容器中运行.根据节点的作用,node具有如下的角色分配: master-eligible node 主节点负责轻量级群集范围的操作,例如创建或删除索引,跟踪哪些

<!-- Cluster(集群,族) 节点,如果你要配置tomcat集群,则需要使用此节点. className 表示tomcat集群时,之间相互传递信息使用那个类来实现信息之间的传递. channelSendOptions可以设置为2.4.8.10,每个数字代表一种方式 2 = Channel.SEND_OPTIONS_USE_ACK(确认发送) 4 = Channel.SEND_OPTIONS_SYNCHRONIZED_ACK(同步发送) 8 = Channel.SEND_OPTIONS_A

1.首先添加hdfs的节点,将安装包上传到服务器,设置好环境变量.配置文件按之前spark集群搭建的那里进行修改. 设置完成后,要对新节点新型格式化: # hdfs  dfs  namenode  -format 生成公钥.私钥,配置免密登录: ssh-keygen   -t rsa 一直回车就好了,会在用户的家目录下生成.ssh目录,里面有公钥和私钥.需要处建一个新的文件叫authorized_keys,将自己的公钥和master服务器上的公钥都放到这个文件里面,并将自己的公钥copy到mas

<!-- Cluster(集群,族) 节点,如果你要配置tomcat集群,则需要使用此节点. className 表示tomcat集群时,之间相互传递信息使用那个类来实现信息之间的传递. channelSendOptions可以设置为2.4.8.10,每个数字代表一种方式 2 = Channel.SEND_OPTIONS_USE_ACK(确认发送) 4 = Channel.SEND_OPTIONS_SYNCHRONIZED_ACK(同步发送) 8 = Channel.SEND_OPTIONS_A

Docker swarm集群增加节点 docker swarm初始化 docker swarm init docker swarm 增加节点 在已经初始化的机器上执行:# docker swarm join-token manager To add a manager to this swarm, run the following command: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-3by2djvsu8cyzo8pzzqrrsmoiszlcmj1ymsy

拿一个小规模的5节点ES集群做冷热分离尝试,它上面已经有60多个索引,有些索引按月.每月生成一个索引,随着数据的不断写入,历史数据(只需保留三个月数据,三个月之前的数据视为历史数据)越来越占磁盘空间和内存资源,影响搜索响应时间.因此想把集群中节点分成2种类型,一种是hot节点,配置大内存和SSD,用来扛平常的用户请求:一种是warm节点,机械硬盘小内存,用来存储历史不常用的数据,和偶尔的后台任务查询. 把现有的5台节点全做hot节点,另外新增2台节点做warm节点.参考官方bloghot-war

问题描述: 在执行redis-trib.rb命令查看集群状态的时候,报错: [aiprd@hadoop1 ~]$ redis-trib.rb check Traceback (most recent call last): : from /home/aiprd/softwares/redis-/src/redis-trib.rb::in `<main>' : from /home/aiprd/app/ruby-/lib/ruby//rubygems/core_ext/kernel_requir

原文链接:全网最新的nacos 2.1.0集群多节点部署教程-语雀 基本信息 进度整理中 版本 2.1.0 版本发布日期 2022-04-29 git revision number b584531331cc95054964ba4e33984f4cab9e582d 编写日期 2022-07-04~ 2022-07-14 官网 https://nacos.io/zh-cn/docs/cluster-mode-quick-start.html GitHub https://github.com/al

Vertica集群单节点宕机恢复方法 第一种方法: 直接通过admintools -> 5 Restart Vertica on Host 第二种方法: 若第一种方法无法恢复,则清空宕机节点的catalog 和 data目录 比如 v_testdb_node0001_catalog/ v_testdb_node0001_data/ 然后从其他节点拷贝catalog目录下的vertica.conf,然后恢复.

一. 简述 节点互信,是集群管理的基本操作之一.节点互信是通过SSH协议的公钥密钥认证来代替密码认证来实现的.对于单点批量管理多个节点,多个节点之间相互通信来说,配置SSH单方向信任,或者互信十分必要. 本篇博客基于<VMware workstation批量创建虚拟机和自动化安装操作系统>的基础上,创建了10台虚拟机node11-node20.实现控制台console01,单向信任,能够使用console01进行批量管理和操作:实现node11-node20之间相互信息,为后期集群服务的部署打

前言 和小伙伴的一起参加的人工智能比赛进入了决赛之后的一段时间里面,一直在构思将数据预处理过程和深度学习这个阶段合并起来.然而在合并这两部分代码的时候,遇到了一些问题,为此还特意写了脚本文件进行处理.现在比赛过去,我觉得应该把这部分的东西写出来,看看是否有其他朋友会遇到这方面问题,希望对他们有帮助.如有不对之处,请大家指正,谢谢! 比赛遇到的集群各节点的部署痛点 一个前提 在初赛的时候,为了快捷提供数据接口给后面的深度学习模型建立使用,我们将数据预处理独立出来,使用了最为简单的Python操作.