一.安装 1.安装包下载: 方式1:官网:https://www.anaconda.com/distribution/ 方式2:清华镜像源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2.安装方式: windows:下载exe文件,双击安装即可 重点讲一下linux版本 1)下载.sh文件 2)在.sh文件目录中打开终端,或者终端切换到.sh安装包目录 3)修改.sh文件权限,命令如下: # xxx.sh为安装包名字 xxx.sh

问题的由来 在开发过程中,可能会遇到多个版本同时部署的情况. Mac OS自带的Python版本是2.x,自己开发需要Python3.x 系统自带的是2.6.x,开发环境是2.7.x 由于Mac机器系统保护的原因,默认的Python无法对PIP一些包升级,需要组建新的Python环境 此时需要在系统中安装多个版本的Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存.pyenv就是这样一个Python版本管理器. Pyenv pyenv是Python版本管理工具.

原文:http://blog.csdn.net/pengyulong/article/details/50515916 原文修改了两个地方才安装成功,第3步可以不用,第2步重新生成所有的就行了. 第4步,有“xgboost_wrapper.dll”以后,将该文件复制到/python-package/xgboost/中,继续后面步骤就可以了. 特别注意如果你的python是32位的,第二步就不要选择x64,而是选择win32.对应的文件也不是在x64下了.一定可以运行. xgboost的全称是eX

Centos7下部署两套python版本并存   需求说明:centos7.2系统的开发机器上已经自带了python2.7版本,但是开发的项目中用的是python3.5版本,为了保证Centos系统的正常运行,以及节省机器资源(不想因此再申请另外一台开发机器部署python3.5),所以需要安装python3.5与python2.7共存的开发环境.具体操作记录如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

VS Code中配置python版本VS Code十分方便配置python的版本:可以选在在本地setting.json或者全局setting.json文件中配置:python.pythonPath在全局配置,通过command palette中敲入settings,可以看到有一个Global Settings以及workspace Settings,分别对应局部配置以及全局配置(说反了),Global Settings可以选择json格式,本地(局部)配置则只能是编辑器模式:我觉得应该是因为在

上一篇博文介绍了在windows下同时安装python2和python3.而在工作的过程中,我习惯于用pycharm作为IDE.本文将记录如何在pycharm中选择python版本,并给相应的版本安装第三方库. 选择版本可以在创建项目的时候进行,也可以在设置中进行设置——>打开file/default setting/project interpreter .在右侧界面的设置图标处单机add local.然后选择python2或者3的可执行文件(python.exe)目录. 添加完两个版本后:

为什么要搭建虚拟环境? 在开发过程中, 当需要使用python的某些工具包/框架时需要联网安装 比如联网安装Flask框架flask-0.10.1版本 sudo pip install flask==0.10.1 提示:使用如上命令, 会将flask-0.10.1安装到/usr/local/lib/python2.7/dist-packages路径下 问题:如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以

    在虚拟环境tf中安装完tensorflow后,在虚拟环境tf打开的jupyter里发现只有一个kernel-python3,新建一个文件, import tensorflow as tf ,发现报错,没有tf这个模块.    一开始还以为是tf的问题安装失败,后来才意识到是jupyter的问题.因为在虚拟环境tf中,虽然有jupyter(或者自己再安装pip install jupyter,他会提示说已存在),但这个jupyter还是原python环境中的jupyter.在虚拟环境tf中

经历过IDLE,anaconda,和pycharn的编程环境,并进行了一段时间的项目编程后,决定使用pycharm作为以后的工作环境. 一方面因为项目组其他人推荐,另一方面在使用过程中比较顺手.当然很多人也推荐anaconda,这个就看个人喜好了.随着研究的进展,代码逐渐复杂,也逐渐暴露了原有环境的一些重要问题, 1:多个版本下的python版本不能共存,即使通过改变可执行文件的名字对版本进行区分也会导致pip不能够正常使用的问题, 2:多次安装删除过python后,某些残留的设置对pachar

Ubuntu系统自带python2.7(默认)和python3.5,所以不需要自己安装python.我们可以使用命令python -V或python3 -V来查看默认的python版本. 现在越来越多的人从以前使用2.7版本过渡到3.5,这里就要知道如何随意的切换ubuntu下的默认python版本.这里利用alternatives机制更改,在终端下输入两条命令: sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin

网上有各种不同安装Xgboost的教程,但是有些教程对于一个新手来说,照着做安装成功是很困难的.本人也是新手,第一次安装Xgboost的时候,照着某个教程做,结果总是安装不上,甚至想到要放弃.后来经一个同事的指点,参考这个两个博客就安装上了.https://blog.csdn.net/lily_duoduo/article/details/82694457 ,https://blog.csdn.net/kiss__soul/article/details/81668971 .步骤如下: (1)下

下载mysql 下载mysql-python 这两步基本没有问题怪就怪的 MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7 文件只能安装到python27  路径下 然后在虚拟环境中 pip怎么都安装不成功 在网上大部分都是搜索怎么建立 mysql-python-mysqldb 其实是 MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7  是生成4个文件 我只拷贝了俩个到虚拟环境目录中 哎 !学习了 四个文件是: MySQL_python-1.2.3-py2

1.在命令行输入python查看版本 2.到官网下载自己的python版本 wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.1/Python-3.5.1.tgz 3.解压并编译安装 参考我的博客 https://www.cnblogs.com/z-x-y/p/9454287.html 4.建立软连接,让默认的python指向我们自己想要的版本,我的是python3 mv /usr/bin/python /usr/bin/python22 ln -s /usr

转载自:https://blog.csdn.net/sgfmby1994/article/details/77876873 目前,python2和python3都有很重要的意义,所以,我们经常会在电脑上同时安装python的两个版本或者更多.如何根据项目需要切换所使用的python版本呢?? 接下来,我将介绍如何利用pycharm这个IDE进行python版本的切换. 我使用的pycharm版本是下面这个,不同版本之间可能有所差异: 可以看到,目前我使用的python版本是2.7: 如果想要切换

默认已安装virtualenvwrapper 一.添加环境变量(可选) 在系统环境变量中添加 WORKON_HOME ,用来指定新建的虚拟环境的存储位置,如过未添加,默认位置为 %USERPROFILE%\Envs 二.创建虚拟环境 mkvirtualenv -p python_path env_name -p: 指定根据哪个python创建新的虚拟环境,一般是期望python的exe可执行文件的路径 env_name: 是创建虚拟环境的名字  三.常用指令 1.退出当前虚拟环境 deactiv

需求说明:centos7.2系统的开发机器上已经自带了python2.7版本,但是开发的项目中用的是python3.5版本,为了保证Centos系统的正常运行,以及节省机器资源(不想因此再申请另外一台开发机器部署python3.5),所以需要安装python3.5与python2.7共存的开发环境.具体操作记录如下: 1)安装相关包 [root@qd-vpc-rec-dev01 ~]# yum -y install epel-release [root@qd-vpc-rec-dev01 ~]#

参考地址:https://www.cnblogs.com/xuaijun/p/7985245.html 源码的安装一般由3个步骤组成:配置(configure).编译(make).安装(make install),具体的安装方法一般作者都会给出文档. --prefix参数用来指定安装路径不指定prefix,则可执行文件默认放在/usr /local/bin,库文件默认放在/usr/local/lib,配置文件默认放在/usr/local/etc.其它的资源文件放在/usr /local/shar

find . -type f -name "edaijia* 结果:

示意代码如下: #_*_coding:UTF-8_*_ import time import socket import os import sys if sys.version_info.major == 2: reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') class LogLevel(object): debug = 'DEBUG' info = 'INFO' warning = 'WARN' error = 'ERROR' fatal = 'FATA

首先在终端输入:python --verison 查看本机默认采用的python 版本 接着进入/usr/local/lib 目录查看当前系统中安装了多少个python版本 如果只有一个,就安装你需要的版本 sudo apt-get install python3 (这里以python3为例) 修改默认的版本 并不是删除你不需要的版本,因为系统的许多底层是依赖python的,删除后可能会导致系统无法正常运行. 接着需要做的是,删除/usr/bin目录下的python link文件 cd /usr

在Ubuntu14.04中安装Python相对比较容易些,最简单的安装方法就是apt-get安装了,具体的教程可以戳这篇文章:在Ubuntu14.04中如何安装Python3和切换py2和py3环境.今天小编给大家分享一下,如何在Ubuntu14.04创建Python虚拟环境,具体的教程如下.1.同Windows一样,在Ubuntu中也创建虚拟环境也是需要virtualenv的,所以在创建虚拟环境之前还是要先安装virtualenv.在命令行中输入命令“sudo pip install virt