用途:迁移数据到其他节点上的时候需要用这个 GET /_cat/shards GET /_cat/shards?h=n

ES集群的主节点发现机制采用单播形式,主要配置有三行,如下: discovery.zen.minimum_master_nodes: discovery.zen.ping.multicast.enabled: false discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["localhost:9001","localhost:9101","localhost:9701"] 第一行的配置说明如下: # Discovery inf

指定集群中任意一个节点,查看集群中所有节点当前已用物理内存.配置的最大物理内存和系统物理内存. ​ ​源码(可从https://github.com/eyjian/redis-tools下载): #!/bin/bash # Query the memory of all nodes in a cluster # # Output example: # $ ./query_redis_cluster.sh 192.168.0.31.21:6379 # [192.168.0.31.21:6379]

1.问题描述 早上醒来发现手机有很多ES状态为red的告警,集群就前几天加了几个每天有十多亿记录的业务,当时估算过磁盘容量,应该是没有问题的,但是现在集群状态突然变成red了,这就有点懵逼了. 2.查找问题原因 没办法,问题出来了,只好查找问题的原因了. 先看看集群的状态 curl -XGET 'http://unknow.com/_cat/health?v&pretty' epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pr

一.集群规划 使用 cephfs 实现分布式存储和数据持久化 ES 集群的 master 节点至少需要三个,防止脑裂. 由于 master 在配置过程中需要保证主机名固定和唯一,所以搭建 master 使用 StatefulSet 控制器 node 节点需要固定的主机名和固定的物理节点以及物理节点上的本地PV,所以需要使用 StatefulSet. kibana为无状态服务,使用deployment. 二.修改 elasticsearch 镜像 为了实现 ES 各个节点将数据进行统一存储并且根据

一.集群规划 由于当前环境中没有分布式存储,所以只能使用本地 PV 的方式来实现数据持久化. ES 集群的 master 节点至少需要三个,防止脑裂. 由于 master 在配置过程中需要保证主机名固定和唯一,所以搭建 master 使用 StatefulSet 控制器 node 节点需要固定的主机名和固定的物理节点以及物理节点上的本地PV,所以需要使用 StatefulSet,配合 StorageClass 来固定. kibana为无状态服务,使用deployment. 二.修改 elasti

摘要:ES集群是进行大数据存储和分析,快速检索的利器,本文简述了ES的集群架构,并提供了在Kubernetes中快速部署ES集群的样例:对ES集群的监控运维工具进行了介绍,并提供了部分问题定位经验,最后总结了常用ES集群的API调用方法. 本文分享自华为云社区<Kubernetes中部署ES集群及运维>,原文作者:minucas. ES集群架构: ES集群分为单点模式和集群模式,其中单点模式一般在生产环境不推荐使用,推荐使用集群模式部署.其中集群模式又分为Master节点与Data节点由同一个

Elasticsearch之重要核心概念如下: 1.cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. 主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除. 注意:主节点不负责对数据的增删改查请求进行处理,只负责维

目录 一.问题 二.问题的原因 三.问题解决的办法 1. 扩大磁盘 2. 删除部分历史索引 3. 更改es设置 四.扩展 一.问题 最近在查看线上的 es,发现最近2天的索引没有副本,集群的状态也是为 yellow 的. 二.问题的原因 es 所在的服务器磁盘是还有剩余空间的.只不过磁盘使用了大概 89%,按道理来说应该是会继续使用的,并创建索引的副本的,我们经过查阅官方文档. cluster.routing.allocation.disk.watermark.low Controls the

linux下的es的tar包,拖到windows下,配置后,启动bin目录下的bat文件,也是可以正常运行的. 从linux下拷的tar包,需要修改虚拟机的内存elasticsearch.in.bat,否则会内存不够无法正常启动. 同时还需要修改数据和日志的存储路径. 最好还是在windows下安装对应的es的zip包,虽然使用tar包一直没发现什么问题.es2.1的zip包在bulk更新时有bug,linux版的则是好的. windows单节点下安装es集群,基于es2.1版本,需要有以下的注

文章目录 目录结构 install_docker_es.sh elasticsearch.yml.template 没事写写shell[我自己都不信,如果不是因为工作需要,我才不要写shell],努力让自己的脚本更健壮[就像我自己一样臃肿] 目录结构 创建两个目录,准备两个文件即可 ./bin # 脚本存放路径 └── install_docker_es.sh # 脚本名称随意 ./conf # 配置文件模板存放路径 └── elasticsearch.yml.template # 配置文件模板

一开始,在电脑上同一个集群新增节点(node)怎么试也不成功,官网guide又语焉不详?集群健康值yellow(表示主分片全部可用,部分复制分片不可用) 最后,在stackoverflow上找到了答案.国内CSDN和博客园的方法都不行,还各种照抄错误答案,真是鄙视国内大部分水货.英语好,太重要.具体解决步骤如下: 修改配置文件“elasticsearch.yml”  新增如下信息: http.port:9200-9299 transport.tcp.port:9300-9399 node.max

日常应用中我们会经常对es 集群做一些参数调整或者升级版本,但是每次关闭节点再打开 其中的数据同步的痛苦估计有很多人领悟过(有可能出现IO或者网络拥堵导致恶性循环)官网有套方案可以尝试一下: 1.关掉集群 分片 自动分配设置 PUT /_cluster/settings { "transient": { "cluster.routing.allocation.enable": "none" } } 2.停掉不必要的索引维护 让碎片恢复的更快 PO

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

1) 拉下来 ES集群  spark集群 两套快速部署环境, 并只用docker跑起来,并保存到私库. 2)弄清楚怎么样打包 linux镜像(或者说制作). 3)试着改一下,让它们跑在集群里面. 4) 弄清楚 Dockerfile 怎么制作镜像 docker-compose 里面的启动项 及 与 mesos里面怎么对应起来. 5)写一个spack程序 及在ES环境里造少量数据查一下. ES 环境docker :参考贴子来跑的,https://cloud.tencent.com/developer

准备3台centos7机器/虚拟机,每台都安装上elasticsearch6.7.0 ,安装过程参考我的另一篇博客<Elasticsearch-6.7.0系列(一)9200端口 .tar.gz版本centos7环境--下载安装运行> 我这里的三台虚拟机IP是: 192.168.10.130.192.168.10.140.192.168.10.150 修改3台ES的配置文件config/elasticsearch.yml 参考https://www.cnblogs.com/jstarseven/

1. ElasticSerach集群安装  修改配置文件elasticserach.yml [elk@localhost config]$ vi elasticsearch.yml # ---------------------------------- Cluster ----------------------------------- # Use a descriptive name for your cluster: cluster.name: my-es #集群中机器的name必须相同

转自:https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/78290484 1.问题引出 ES5.X节点类型多了ingest节点类型. 针对3个节点.5个节点或更多节点的集群,如何配置节点角色才能使得系统性能最优呢?  2.ES2.X及之前版本节点角色概述 3.ES5.X节点角色清单 由于其他几种类型节点和用途都很好理解,无非主节点.数据节点.路由节点. Ingest的用途: 1)Ingest节点和集群中的其他节点一样,但是它能够创建多个处理器管道,

cerebo是kopf在es5上的替代者 安装es虽然不能再root下运行,但是cerebro 可以 run as root is ok wget https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.8.1/cerebro-0.8.1.tgz tar zxvf cerebro-0.8.1.tgz cd cerebro-0.8.1 bin/cerebro #具体新版本查看https://github.com/lmenezes/cereb

1 安装java环境   yum -y install java-1.8.0-openjdk*->需要最新的JDK环境1.82 安装 es   curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.5.0.tar.gz   tar -xvf elasticsearch-6.5.0.tar.gz   mv elasticsearch-6.5.0 /usr/local/es   ln -s /u

安装指导及使用简介 1.      下载安装包: https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.7.3/cerebro-0.7.3.tgz   2.      将安装包copy到ECS节点,该节点网络和待监控的ES集群在同一VPC,网络互通   3.      解压安装包,参考README.md文件启动服务   4.      指定IP和端口号启动: 启动方式一: bin/cerebro -Dhttp.port=1234 -Dh