安装与Spark相关的其他组件的时候,例如JDK,Hadoop,Yarn,Hive,Kafka等,要考虑到这些组件和Spark的版本兼容关系.这个对应关系可以在Spark源代码的pom.xml文件中查看. 一. 下载Spark源代码 打开网址https://github.com/apache/spark,例如选择v2.4.0-rc5版本,再点击“Clone or download”按钮,点击下方的“Download ZIP”进行下载. 二.查看pom.xml文件将下载的源代码压缩包解压后,打开里

一.大数据介绍 1.大数据指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取.管理.处理.并整理成为人类所能解读的形式的信息. 2.大数据,可帮助我们能察觉商业趋势.判断研究质量.避免疾病扩散.打击犯罪或测定即时交通路况等. 3.麦肯锡全球研究院(MGI)预测,到2020年,全球数据使用量预计达到35ZB(1ZB=1000EB,1EB=1000PB,1PB=1000TB,1TB=1000GB). 4.Google每天要处理的数据高达几百PB.百度每天处理数据几十PB.腾讯微信活跃用

Jumpserver最新版本支持windows组件,废话不多介绍了,下面直接介绍下部署过程: 0)系统环境 CentOS 7.3 IP: 192.168.10.210 [root@jumpserver-server ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 关闭防火墙和selinux [root@jumpserver-server ~]# systemctl stop firewalld.service [r

bin/hadoop checknative  来查看我们编译之后的hadoop支持的各种压缩,如果出现openssl为false,那么就在线安装一下依赖包 bin/hadoop checknative yum install openssl-devel

目录 一.配置时间同步 二.部署zookeeper(master节点) 1.使用xftp上传软件包至~ 2.解压安装包 3.创建 data 和 logs 文件夹 4.写入该节点的标识编号 5.修改配置文件 zoo.cfg 6.配置环境变量zookeeper.sh 7.修改目录的归属用户 8.拷贝文件到slave 9.修改目录的归属用户 10.写入每个节点的标识编号 三.启动 ZooKeeper master节点 slave1节点 slave2节点 四.部署HBase 五.启动hadoop 六.启

转载--http://www.weixuehao.com/archives/621 我们安装完hadoop,下面我们从视觉上看看hadoop怎么玩的. 我们可以在win7系统上,通过web界面,在浏览器地址栏输入地址,直接查看hadoop的运行情况: 192.168.206.21:50030 这个里面,我们可以看到Map/Reduce的管理情况 192.168.206.21:50070 这里可以看到HDFS的管理情况. 但是在这里,会有一个问题. 问题:点击上图中,链接,”Browser the

1.如何访问hadoop官网?2.如何下载hadoop各个版本?3.如何查看hadoop API? 很多同学开发都没有二手资料,原因很简单觉得不会英语,但是其实作为软件行业,多多少少大家会英语的,但是就是不善长,这是很多人面对的问题.英语的不善长,造成我们获取知识慢,很多问题都需要向别人请教.这里交给大家该如何从我们已有的资源中查找API.首先我们登录官网:http://hadoop.apache.org/ 一.官网初步介绍<ignore_js_op> 图1上面主要介绍了三个区域:(1)文档区

查看不同的MySQL字符集有不同的方法,下面介绍的命令用于查看当前支持的MySQL字符集,希望对您学习MySQL字符集能有所帮助. mysql> show char set; +----------+---------------------------------+---------------------+--------+ | Charset | Description | Default collation | Maxlen | +----------+-----------------

记录一下,感觉摘录的还是比较全的: 模拟器:4s-5: i3865s-7 Plus: x86_64 真机(iOS设备):armv6: iPhone.iPhone 2.iPhone 3G.iPod Touch(第一代).iPod Touch(第二代)armv7: iPhone 3Gs.iPhone 4.iPhone 4s.iPad.iPad 2armv7s: iPhone 5.iPhone 5c (静态库只要支持了armv7,就可以在armv7s的架构上运行)arm64: iPhone 5s.iP

webpack - 多页面/入口支持 & 公共组件单独打包 webpack系列目录 webpack 系列 一:模块系统的演进 webpack 系列 二:webpack 介绍&安装 webpack 系列 三:webpack 如何集成第三方js库 webpack 系列 四:webpack 多页面支持 & 公共组件单独打包 webpack 系列 五:webpack Loaders 模块加载器 webpack 系列 六:前端项目模板-webpack+gulp实现自动构建部署 本系列并非全部

博文已转移,请借一步说话.http://www.daniubiji.cn/archives/621 上一篇文章(去博客园),我们安装完hadoop,下面我们从视觉上看看hadoop怎么玩的. 我们可以在win7系统上,通过web界面,在浏览器地址栏输入地址,直接查看hadoop的运行情况: 10.10.11.191:50030 这个里面,我们可以看到Map/Reduce的管理情况 10.10.11.191:50070 这里可以看到HDFS的管理情况. 但是在这里,会有一个问题. 问题:点击上图中

通过web界面查看hadoop集群运行日志的地址: http://hostname:8088/logs/ SecurityAuth-root.audit 0 bytes  Aug 27, 2016 5:38:14 AM hadoop-root-RM-hadoop01.out 759 bytes  Dec 31, 2016 2:07:38 AM hadoop-root-ResourceManager-hadoop01.out 772 bytes  Dec 31, 2016 2:07:26 AM h

查看mysql支持的存储引擎 show engines\G;

1)hadoop 本身并不支持 lzo 压缩,故需要使用 twitter 提供的 hadoop-lzo 开源组件.hadoop lzo 需依赖 hadoop 和 lzo 进行编译,编译步骤如下. 编译参照: https://www.cnblogs.com/allthewayforward/p/11131218.html 2)将编译好后的 hadoop-lzo-0.4.20.jar 放入 hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/ 3)同步 hadoop-lzo-0.4.2

出现这个问题, 我首先去找了一下几个问题: 1.文件是否是utf-8 2.上传到Linux中的hadoop, 在Linux下去查看是否乱码 3.上面都没有问题, 就去检查eclipse,将项目工程改成了utf-8, 发现不行 4.看了一下的介绍, 将eclipse的系统设置改成了uft-8, 就可以了 eclipse中UTF-8设置 1.windows->Preferences   打开"首选项"对话框: 2.然后,general->Workspace,右侧Text fil

Hadoop 集群安装及原理:hdfs命令行操作:Java操作hdfs的常用API接口:动态添加删除数据节点. HBase 集群安装及原理:Hbase命令行操作:Java操作Hbase的常用API接口. Hadoop高级 MapReduce开发:Flume抽取日志:Hive安装及命令行操作及JDBC操作:通过Sqoop进行Hive和 MySQL之间的数据交换:MaHout入门: 分布式集群管理zookeeper集群安装及原理及Java常用操作接口. 大数据交换 Kafka集群安装及原理:Kafk

前言 本人是由java后端转型大数据方向,目前也有近一年半时间了,不过我平时的开发平台是阿里云的Maxcompute,通过这么长时间的开发,对数据仓库也有了一定的理解,ETL这些经验还算比较丰富.但是由于Maxcompute是一个更简单的大数据开发平台,导致个人在分布式计算的底层一些知识比较薄弱,所以这次决定花几个月时间好好学习一下hadoop,后续当然也会开始spark的学习.个人感觉这块学习的东西还是比较多,同时也要不断的实践的,所以这趟学习之旅,希望能够记录自己的一些心得体会,供自己参考,

0)系统环境CentOS 7.4 IP: 192.168.100.10 [root@jumpserver-server ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 关闭防火墙和selinux [root@jumpserver-server ~]# systemctl stop firewalld.service [root@jumpserver-server ~]# systemctl disable fire

一.版本建议 Centos V7.5 Java V1.8 Hadoop V2.7.6 Hive V2.3.3 Mysql V5.7 Spark V2.3 Scala V2.12.6 Flume V1.80 Sqoop V1.4.5 二.Hadoop JDK地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html Hadoop地址: http://hadoop.apache.org

安装过程分3步走: 1.安装namenode主机一台; 2.安装datanode主机三台; 3.启用集群的三大组件: HDFS,Mapreduce,Yarn. 重要的事情: 新建的虚拟机,预备安装hadoop的disk必须扩容到至少20G,否则后面集群起不来.如果遗漏,请重启主机和服务,扩容才会生效. 一, 安装namenode主机一台,命名主机名称为nn1 1. 配置主机名为nn01,ip为192.168.1.60,配置yum源 [root@nn1 ~]# vim /etc/yum.repos