1.   hbase简介 1.1.  什么是hbase HBASE是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. HBASE的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据. HBASE是Google Bigtable的开源实现,但是也有很多不同之处.比如:Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBASE利用Hadoop HDFS

说明:将mysql的管理节点和数据节点配置成windows服务是为了防止有人手误关闭管理节点或数据节点的dos命令窗口,管理节点或数据节点的命令窗口误关闭可能会造成mysql某台或某几台mysql不能被访问,注册成windows服务自动启动更安全可靠. 目录 操作系统:Windows Server 2008 R2 Enterprise VM1:192.168.220.103 管理节点(MGM), VM2:192.168.220.104数据节点(NDBD1),SQL节点(SQL1) VM3:192

1.Hmaster的Web接口-端口参数:hbase.master.info.port  默认为16010 http://hbase_master_server:16010 可查看hbase的版本信息,hbase的基本配置信息,hbase在hdfs中的存储路径.zookeeper的节点.集群的负载信息.表.region和region server的信息,可进行compat和split操作 2.RegionServer的Web接口-端口参数:hbase.regionserver.info.port

Jenkins 管理节点 是管理所有即将在其上执行任务(JOB)的slave机器,包括各种OS类型的主机,都可以作为节点,因为Jenkins是java实现的,所以能安装JVM的OS都可以作为Jenkins的slave节点,甚至Android等嵌入式系统. Jenkins管理间的打开位置 可以从Jenkins的主菜单:Jenkins > 系统管理 > 管理节点打开,或 左侧的执行状态栏,打开已启用的节点,或其他引用slave node的地方. 下图为管理节点的页面: 图回去再补. 图1 新建节点

Manage nodes in a swarm在集群中管理节点 List nodes列举节点 为了查看集群中的节点列表,可以在管理节点中运行docker node ls: $ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 46aqrk4e473hjbt745z53cr3t node- Ready Active Reachable 61pi3d91s0w3b90ijw3deeb2q node- Ready Active

通常的情况下在我们的一个项目当中,项目会有多个分支系统,而我们不可能为每个分支系统都配置一个jenkins服务,这样既浪费资源,也增加构建部署的难度,为了解决这个问题jenkins给使用者提供了非常强大的分布式部署功能,也就是节点的管理,我们只需要在master节点配置好jenkins服务,通过指定slave节点来进行对应的系统进行部署就可以达到分布式部署系统管理,进入管理节点页面 jenkins服务所在服务器为master节点,master负责分发任务给slave节点这里展示了节点的部分信息

现在我们已经搭建好了基本的Jenkins环境,在这一集里,我们说一说如何管理节点. 进入“系统管理”中的“管理节点”. 创建Windos系统的奴隶节点 先创建一台安装了Win7系统的虚拟机,作为Jenkins构建的奴隶节点.比如我这台机器IP为172.16.12.81,用户名为user1,密码为123456.然后在C盘创建路径 C:\ci_jenkins 作为Jenkins操作的根目录.另外还需要在这台机器上安装JDK或JRE,我以前配置时这里如果使用64位的JDK会有问题,所以我也不再实验了,

换装jdk [root@clusterdata1 software]# rpm -qa | grep javajava-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.50.1.11.5.el6_3.x86_64tzdata-java-2012j-1.el6.noarchjava-1.7.0-openjdk-1.7.0.9-2.3.4.1.el6_3.x86_64[root@clusterdata1 software]# rpm -e --nodeps tzdata-java-2012j-1.e

上次的博文项目进阶 之 集群环境搭建(二)MySQL集群中,我们搭建了一个基础的MySQL集群,这篇博客咱们继续讲解MySQL集群的相关内容,同时针对上一篇遗留的问题提出一个解决方案. 1.单管理节点MySQL集群和多管理节点MySQL集群 上一篇的博客中,我们搭建的MySQL集群架构中,只存在一个管理节点,这样搭建的集群可以用如下所示的结构表示. 仔细分析上图就会发现,上图所示的单管理节点MySQL集群存在当唯一的管理节点由于网络.断电.压力过大等各种原因宕机后,数据节点和SQL节点将会各自为

这两天用Docker Swarm Mode,加入新的管理节点会报以下错误(在/var/log/messages文件中可以看到): Handler for POST /v1.37/swarm/join returned error: manager stopped: can't initialize raft node: rpc error: code = Unavailable desc = grpc: the connection is unavailable 在stackoverflow中搜

HBase的多节点集群详细启动步骤(3或5节点)分为: 1.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是false(zookeeper外装)(推荐) 2.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true(zookeeper自带) 1.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是false(推荐) 伪分布模式下,如(weekend110) hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true,它表示HBase使用自身自带的Zookeeper实例.但是,该实例只能为单

先做个记录,监控数据量过大时可以设置表的数据过期时间来清理数据. 1. 查找本地数据表大小 [root@ZWZF-CWY-LZY-12 ~]# cd /home/pinpoint/hbase/data/default/ [root@ZWZF-CWY-LZY-12 default]# du -sh * 16K AgentEvent 64K AgentInfo 16K AgentLifeCycle 72K AgentStat 632K AgentStatV2 40K ApiMetaData 16K

简介: Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应.管理和监控.Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS.MapReduce.Hive.Pig. Hbase.Zookeeper.Sqoop和Hcatalog等. Apache Ambari 支持HDFS.MapReduce.Hive.Pig.Hbase.Zookeepr.Sqoop和Hcatalog等的集中管理.也是5个顶级hadoop管理工具之一. 环境 现有主机: 172.18.7

目标 了解Kubernetes Pod 了解Kubernetes Node 学习如何调试部署问题 了解如何通过Service暴露应用 Kubernetes Pods 在Kubernetes中创建一个Deployment 部署就会在Node上创建一个Pod,Pod是Kubernetes中对于一组容器以及与容器相关的资源的集合.Pod中的容器会共享IP和端口资源. A Pod is a group of one or more application containers (such as Dock

记一个比较初级的笔记. ===流程=== 1. 创建一张表 2. 插入10条数据 3. 查看HFile ===操作=== 1.创建表 package api; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop

导读内容:1.如何通过web查看hdfs集群状态2.如何通过web查看运行在在主节点master上ResourceManager状态3.如何通过web查看运行在在slave节点NodeManager资源状态 4.JobHistory 可以查看什么信息 转载连接:http://www.aboutyun.com/thread-7712-1-1.html  

给用户分配对每个表的操作权限,有RWXCA五种,对应READ, WRITE, EXEC, CREATE, ADMIN hbase(main):222:0> help "grant" Grant users specific rights. Syntax: grant <user or @group>, <permissions> [, <table> [, <column family> [, <column qualifie

需求描述: 今天一个同事,问如何在phoenix中查询hbase中表的结构,在此记录下. 操作过程: 1.通过phoenix客户端连接到hbase数据库 [aiprd@host---- bin]$ ./sqlline.py Setting property: [incremental, false] Setting property: [isolation, TRANSACTION_READ_COMMITTED] issuing: !connect jdbc:phoenix: none none

HBase是一个可以进行实时读和写操作的分布式NoSQL系统,建立在HDFS之上,是Hadoop生态圈中重要的一部分.在HBase中底层存储结构采用的LSM-tree的方式进行处理,为了保证HBase的数据可靠性和可用性,HBase采用了多种方式,包括Snapshot.Replication等多种方式,下面简单分析HBase中的这几种方法.  1.Snapshot(快照) 快照是一些重要的元数据信息,这样系统管理员可以根据这些元数据信息有效的恢复到以前的状态.在系统运行过程中,有时需要恢复到以前

标签(空格分隔): ceph,ceph运维,ceph配置 查看ceph配置 1. 查看ceph默认配置: # ceph --show-config 2. 查看 type.num 的ceph默认配置: 如需查看osd.1,mon.node1的ceph配置 # ceph -n osd.1 --show-config # ceph -n mon.node1 --show-config 或 # ceph-osd -i 1 --show-config # ceph-mon -i node1--show-c

伪分布模式下,如(weekend110)hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true,它表示HBase使用自身自带的Zookeeper实例.但是,该实例只能为单机或伪分布模式下的HBase提供服务. 若是分布式模式,则需要配置自己的Zookeeper集群.如(HadoopMaster.HadoopSlave1.HadoopSlave2)hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true,它表示,分布式模式里,在启动HB