转自网友的,主要是自己备份下 有时候不记得! 问题导读:1.如何查看hive表结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索表 1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息  desc formatted table_name;  desc table_name; 3.查看分区信息  show partitions table_name; 4.根据分区查询数据  select table_coulm from ta

hive执行sql提交到yarn上的任务名字是被处理过的,通常只能显示sql的前边一段和最后几个字符,这样就会带来一些问题: 1)相近时间提交了几个相近的sql,相互之间无法区分: 2)一个任务有问题,想看下这个任务具体执行的是什么?是谁的任务? 通过以下方法可以查看: 1)如果任务正在running,进入yarn的ApplicationMaster页面,进入job,点击configuration,右上角过滤框输入“hive.query.string”即可,如图: 2)如果任务已经结束,进入hi

hive语句执行顺序 msyql语句执行顺序 代码写的顺序: select ... from... where.... group by... having... order by.. 或者 from ... select ... 代码的执行顺序: from... where...group by... having.... select ... order by... hive 语句执行顺序 大致顺序 from... where.... select...group by... having

hive 2.1 一 问题 最近有一个场景,要向一个表的多个分区写数据,为了缩短执行时间,采用并发的方式,多个sql同时执行,分别写不同的分区,同时开启动态分区: set hive.exec.dynamic.partition=true insert overwrite table test_table partition(dt) select * from test_table_another where dt = 1; 结果发现只有1个sql运行,其他sql都会卡住:查看hive thrif

Hadoop生态圈-Azkaban实现hive脚本执行 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客中在HDFS分布式系统取的数据,而这个数据的是有之前我通过MapReduce生产的数据,详情请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9233393.html   1>.创建job文件 use yinzhengjie; create table if not exists az_wc(word string, count in

为什么选择Hive? (1)基于Hadoop的大数据的计算/扩展能力(2)支持SQL like查询语言(3)统一的元数据管理(4)简单编程 一:Hive的数据类型(1)基本数据类型tinyint/smallint/int/bigintfloat/doublebooleanstring(2)复杂数据类型Array/Map/Struct没有date/datetime (3)Hive的数据存储Hive的数据存储基于Hadoop HDFSHive没有专门的数据存储格式存储结构主要包括:数据库.文件.表.

Hive是通过把sql转换成对应mapreduce程序,然后提交到Hadoop上执行,查看具体的执行计划可以通过执行explain sql知晓 一条sql会被转化成由多个阶段组成的步骤,每个步骤有执行顺序和依赖关系,可以称之为有向无环图(DAG:Directed Acyclic Graph) 这些步骤可能包含:元数据的操作,文件系统的操作,map/reduce计算等 语法格式: EXPLAIN [EXTENDED|DEPENDENCY|AUTHORIZATION|LOCKS|VECTORIZAT

在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致.如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题. 那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数呢? 有哪些途径方法呢? 方法1: 通过查询V$SQLAREA或V$SQL的EXECUTIONS来查看SQL的执行次数,但是这个值的有效性需要结合FIRST_LOAD_TIME来判断.因为V$SQLAREA

script:查看历史sql执行信息 SELECT *     FROM (SELECT '1.v$sql'||'实例号:'||GV$SQL.inst_id source,                  SQL_ID,                  plan_hash_value,                  TO_CHAR (FIRST_LOAD_TIME) begin_time,                  '在cursor cache中' end_time,     

查看hive中action_data_myisam表中的数据.表结构及所在路径 1.客户端进入hive环境:hive 2.查看表数据,鉴于数据量大,这里只显示前五条:select * from action_data_myisam limit 5; 3.查看表结构:desc action_data_myisam; 4.查看此表所在路径:describe extended action_data_myisam; 图1针对1.2.3步 图2 针对第4步 end!

hive 2.1 hive执行sql有两种方式: 执行hive命令,又细分为hive -e,hive -f,hive交互式: 执行beeline命令,beeline会连接远程thrift server: 下面分别看这些场景下sql是怎样被执行的: 1 hive命令 启动命令 启动hive客户端命令 $HIVE_HOME/bin/hive 等价于 $HIVE_HOME/bin/hive --service cli 会调用 $HIVE_HOME/bin/ext/cli.sh 实际启动类为:org.a

从 Hive 刚推出到现在,得益于社区对它的不断贡献,使得 Hive执行 query 效率显著提升.其中比较有代表性的功能如 Tez (将多个 job整合为一个DAG job)以及 CBO(Cost-based-optimization). Hive 在 2.0 版本以后推出了一个新特性名为 LLAP(Live Long And Process),它可以显著提高 hive query的效率. LLAP提供了一种混合模型,它包含一个长驻进程,用于直接与DataNode 进行IO交互,并紧密地集成在

SQL Server数据库有完善的权限管理机制,对于存储过程,其权限分为查看定义,执行和修改,查看SP定义的权限是:VIEW DEFINITION ,执行存储过程的权限是:EXECUTE,修改SP的权限是:ALTER,但是该权限也能修改表结构,视图的定义等数据库对象.数据的读取权限是SELECT,这个查看定义是不同的权限.对于一个数据表,如果仅授予VIEW DEFINITION权限,而没有授予SELECT权限,那么用户只能查看数据表的结构(Schema),而无法查看表中存储的数据. 在管理权限时

whereis 用来查看一个命令或者文件所在的绝对路径,而 which 用来查看当前要执行的命令所在的路径. 下面举个例子来说明.加入你的linux系统上装了多个版本的java.如果你直接在命令行敲命令 "java -version" ,会得到一个结果.但是,你知道是哪一个路径下的java在执行吗?如果想知道,可以用 which 命令: which java 得到的结果就是系统默认执行的java所在的路径. 如果使用命令: whereis java 那么你会得到很多条结果,因为这个命令

在Hive中执行DDL之类的SQL语句时遇到的一个问题 作者:天齐 遇到的问题如下: hive> create table ehr_base(id string); FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:For direct MetaStore DB connections, we don't support retries

1.linux下执行hive sql脚本 (1)hive -e “sql语句” (2)hive -e “sql语句” >> xxx 将sql查出来的语句重定向到xxx文件中,会显示Ok和数据的条数. (3)hive -S -e “sql语句” >> xxx   会将查询的结果重定向到xxx文件中,不会显示OK和抓取的数据条数.   (4)hive -f filename.sql 执行文件中的sql,执行完后就退出,一般用于sql比较长的时候 (5)hive -i filename.

原文:SQL Server查看Sql语句执行的耗时和IO消耗 在做系统过程中,经常需要针对某些场景进行性能优化,那么如何判定性能优化的效果呢?肯定需要知道优化之前Sql语句的耗时和优化之后Sql语句的耗时, 在SQL Server中,可以通过如下两种方式来方便的知晓Sql语句执行的耗时以及IO消耗 1.使用T-Sql语句 SET STATISTICS IO ON; SET STATISTICS TIME ON; --要执行的Sql SET STATISTICS IO OFF; SET STATI

Author: kwu 查看yarn当前执行任务列表.可使用例如以下命令查看: yarn application -list 如需杀死当前某个作业,使用kill application-id的命令例如以下: yarn application -kill application_1437456051228_1725

linux下的静态库创建与查看,及如何查看某个可执行依赖于哪些动态库   创建静态库:ar -rcs test.a *.o查看静态库:ar -tv test.a解压静态库:ar -x test.a 查看程序依赖的动态库:readelf -a xxx|grep library如:可以看到,下面的交叉程序hello执行依赖于如下两个动态库.rebi@ubuntu:~/test$ arm-none-linux-gnueabi-readelf -a hello|grep "library" 0

Linux查看当前正在执行的进程 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ ps PID TTY TIME CMD 2576 pts/0 00:00:00 bash 2695 pts/0 00:00:00 ps youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ ps -aux | grep java youhaid+ 2722 0.0 0.0 15956 912 pts/0 S+ 23:12 0:00 grep

此例子是使用LINQ2Dapper封装,效率优于EntityFramwork,并且支持.NetFramework和.NetCore框架,只依赖于Dapper支持.net framework4.6.1及以上 支持.net core2.0及以上 目录 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(一)---基础查询 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(二)---动态化查询 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(三)---实