ES对于类似数据库的SQL查询很无力,可以使用Hive on ES来实现SQL的查询.2个百万级的索引做关联时,需要大概1分多钟,基于es2.1版本. 1.将elasticsearch-hadoop-2.1.1.jar拷贝到hive/lib目录下. 2.创建hive表 create external table test( name string, address  ARRAY<STRING>, ) stored by 'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsStor

查看hive中action_data_myisam表中的数据.表结构及所在路径 1.客户端进入hive环境:hive 2.查看表数据,鉴于数据量大,这里只显示前五条:select * from action_data_myisam limit 5; 3.查看表结构:desc action_data_myisam; 4.查看此表所在路径:describe extended action_data_myisam; 图1针对1.2.3步 图2 针对第4步 end!

Hive 7.Hive 的内表.外表.分区   1.Hive的内表 Hive 的内表,就是正常创建的表,在 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5208437.html 中已经提到: 2.Hive的外表 创建Hive 的外表,需要使用关键字 External: CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment

1.Hive的内表 Hive 的内表,就是正常创建的表,在 http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5208437.html 中已经提到: 2.Hive的外表 创建Hive 的外表,需要使用关键字 External: CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_

hive通过外部表读写elasticsearch数据,和读写hbase数据差不多,差别是需要下载elasticsearch-hadoop-hive-6.6.2.jar,然后使用其中的EsStorageHandler: Connect the massive data storage and deep processing power of Hadoop with the real-time search and analytics of Elasticsearch. The Elasticsea

一.内部表与外部表的比较 Hive表概念和关系型数据库表概念差不多.在Hive里表会和HDFS的一个目录相对应,这个目录会存放表的数据.目录默认是/usr/hive/warehouse/. 比如你在hadoop09数据库创建了emp表,那么HDFS中就会有/user/hive/warehouse/hadoop09.db/emp这个目录来存放表里的数据. 管理表:管理表又被称之为内部表,他只管理着数据生命周期,当我们删除这张表时,元数据和存储的业务数据都会被删除,也就是说HDFS所对应的表目录应该

   1.hive 的导入导出 1.1 hive的常见数据导入方法 1.1.1 从本地系统中导入数据到hive表 1.创建student表 [ROW FORMAT DELIMITED]关键字,是用来设置创建的表在加载数据的时候,支持的列分隔符.[STORED AS file_format]关键字是用来设置加载数据的数据类型,默认是TEXTFILE,如果文件数据是纯文本,就是使用 [STORED AS TEXTFILE],然后从本地直接拷贝到HDFS上,hive直接可以识别数据. 2本地创建文件

1.外部表和内部表区别 创建表时:创建内部表时,会将数据移动到数据仓库指向的路径:若创建外部表,仅记录数据所在的路径, 不对数据的位置做任何改变. 删除表时:在删除表的时候,内部表的元数据和数据会被一起删除, 而外部表只删除元数据,不删除数据.这样外部表相对来说更加安全些,数据组织也更加灵活,方便共享源数据. hive默认创建的是内部表 外部表比内部表更加安全 在删除内部表的时候,Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉:而删除外部表的时候,Hive仅仅删除外部表的元数据,数据是不会删除的!

1.Hive内部表,语句如下 CREATE TABLE ods.s01_buyer_calllogs_info_ts( key string comment "hbase rowkey", buyer_mobile string comment "手机号", contact_mobile string comment "对方手机号", call_date string comment "发生时间", call_type str

背景:mysql编码是utf-8,mysql中建库建表中文显示都正常,但在hive窗口中建表时字段中文注释均乱码的问题. 问题:hive中建表后字段中文注释显示异常. 1. 定位 mysql 端问题 查看 mysql 字符集编码 mysql 中新建表中文注释显示正常 由此可以定位到并不是 mysql 服务端的编码问题. 2. 定位 hive 元数据问题 查看hive库表在mysql中的元数据信息,发现数据库的编码是utf8,而库中表的编码是latin1,所以才会导致hive中中文显示乱码. 至此

在finebi下用星环的连接驱动去写inceptor es表,发现插入能成功,但是返回一个报错: Caused by: java.sql.SQLException: Error to commit. at org.apache.hive.jdbc.HiveConnection.commit(HiveConnection.java:869) at com.fr.third.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection.commit(DruidPooledConn

使用objdump objcopy查看与修改符号表动态库Linuxgccfunction    我们在 Linux 下运行一个程序,有时会无法启动,报缺少某某库.这时需要查看可执行程序或者动态库中的符号表,动态库的依赖项, Linux 有现成的工具可用:objdump .    有时我们拿到一个静态库,想调用其中的函数,而某些函数作用域非全局,也可以通过修改符号来达到目的. Linux 有现成的工具可用: objcopy . 下面我们来看看具体怎么使用.    objdump 是 gcc 套件中

如何查看SQLServer数据库每个表占用的空间大小? 创建存储过程: CREATE PROCEDURE [dbo].[sys_viewTableSpace]AS BEGIN SET NOCOUNT ON; CREATE TABLE [dbo].#tableinfo( 表名 [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, 记录数 [int] NULL, 预留空间 [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,

查看被锁的表 select p.spid,a.serial#, c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.object_id ; 查看那个用户那个进程照成死锁,锁的级别se

如今新建的楼房都是使用IC卡燃气表,拿到房子入住时也没有见到IC卡燃气表的使用说明书.非常多人可能为此而苦恼.这里就讲一下怎样查看IC卡燃气表读数及剩余金额. 产品外观 可选功能 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdGVzdGNzX2Ru/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="" /> 产品优

背景: 我们在用FMDB处理iOS数据库时,沙盒里保存的数据库格式为.sqlite3. 当我们需要在模拟器上调试或查看数据库内容时,我们可以直接在终端里查看到. 正文: 1.在沙盒路径找到需要查看到文件: xxx.sqlite3. 2.桌面新建一个文件夹,比如testsqlite,将刚才到数据库文件拷贝进去. 注意:这一步最好新建一个文件夹,再把数据库文件放进去,之前我是直接拷贝到桌面,然后下面的步骤就有影响,好像看不到数据. 3.打开终端,cd到文件夹路径: cd ~/Desktop/test

查看是谁把表给锁了 select se1.inst_id as 被阻塞的会话节点, se2.inst_id as 罪魁祸首节点, se1.sid as 被阻塞的会话ID, ob.object_name as 哪个表, se1.serial# as 被阻塞的会话序列号, se2.sid as 罪魁祸首会话ID, se2.serial# as 罪魁祸首会话序列号# , se1.username as 被阻塞的用户, se2.username as 罪魁祸首名字, se1.blocking_insta

hive与hbase表结合级联查询的问题,主要hive两个表以上涉及到join操作,就会长时间卡住,查询日志也不报错,也不会出现mr的进度百分比显示,shell显示如下图 如图: 解决这个问题,需要修改配置hive-site.xml,添加如下配置: <property> <name>hive.auto.convert.join</name> <value>false</value> </property> hive.auto.conv

--以下几个为相关表SELECT * FROM v$lock;SELECT * FROM v$sqlarea;SELECT * FROM v$session;SELECT * FROM v$process ;SELECT * FROM v$locked_object;SELECT * FROM all_objects;SELECT * FROM v$session_wait; --查看被锁的表 select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_

Hive支持的表连接查询的语法: join_table: table_reference JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_condition | table_reference CROSS JO