1. 今天进行数据库备份恢复 一直卡住  找了一下 公司另外一个部门的方神提供了一个方法连查看 具体在做什么操作: 2. 现象. impdp 到一个地方直接卡住不动 具体位置 view 这个地方足足卡住了 50min 3. 方法 查看一下任务信息 SELECT owner_name, job_name, operation, job_mode, state, attached_sessions FROM dba_datapump_jobs; 效果为: 4. 另外开个窗口执行命令: impdp s

这部分是昨天学习,但是因为眼所以现在到眼睛超负荷,以后要合理规划时间. 现在里面的手机号码归属地查询主要通过两种途径:1.网络查询.2.匹配本地归属地数据库. 我认为最好的两个方法的结合,在进行联网查询.能大大添加匹配效果,而且不用过于添加本地数据库容量而增大安装包大小. 步骤:1.开启软件的时候把数据库从assets文件夹复制到files文件夹下,假设已存在,则不用又一次拷贝. 2.实现界面. 3.实现工具类PhoneAddressUtils的getPhoneAddress()方法 4.在界面

explain语句: 字段解释: type:     all(全表扫描)     ref() possible_keys:     预测使用什么列做为索引 key:     实际使用的key     ref:     参考,引用 rows: 扫描的行数 id:     扫描的行数 extra:     使用什么来定位

ava通过jvm自己管理内存,同时Java提供了一些命令行工具,用于查看内存使用情况.这里主要介绍一下jstat.jmap命令以及相关工具. 一.jstat查看 gc实时执行情况 jstat命令命令格式: jstat [Options] vmid [interval] [count]   命令参数说明: Options,一般使用 -gcutil 或  -gc 查看gc 情况 pid,当前运行的 java进程号 interval,间隔时间,单位为秒或者毫秒 count,打印次数,如果缺省则打印无数

MSSQL优化之——查看语句执行情况 在写SQL语句时,必须知道语句的执行情况才能对此作出优化.了解SQL语句的执行情况是每个写程序的人必不可少缺的能力.下面是对查询语句执行情况的方法介绍. 一.设置STATISTICS STATISTICS选项有PROFILE,IO ,TIME. SET STATISTICS PROFILE ON:显示每个查询执行后的结果集,代表查询执行的配置文件. SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数

查询作业基本信息和作业执行情况 SELECT [jop].[job_id] AS '作业唯一标识符' ,[jop].[ name ] AS '作业名称' ,[dp].[ name ] AS '作业创建者' ,[cat].[ name ] AS '作业类别' ,[jop].[description] AS '作业描述' , CASE [jop].[enabled] THEN '是' THEN '否' END AS '是否启用' ,[jop].[date_created] AS '作业创建日期' ,

查询作业基本信息和作业执行情况 SELECT [jop].[job_id] AS '作业唯一标识符' ,[jop].[ name ] AS '作业名称' ,[dp].[ name ] AS '作业创建者' ,[cat].[ name ] AS '作业类别' ,[jop].[description] AS '作业描述' , CASE [jop].[enabled] THEN '是' THEN '否' END AS '是否启用' ,[jop].[date_created] AS '作业创建日期' ,

查询作业的执行情况sql: SELECT [JobName] = JOB.name, [Step] = HIST.step_id, [StepName] = HIST.step_name, [Message] = HIST.message, THEN 'Failed' THEN 'Succeeded' THEN 'Retry' THEN 'Canceled' END, [RunDate] = HIST.run_date, [RunTime] = HIST.run_time, [Duration]

基础配置: /***************************************************************** * * 移动抵扣券快到期推送提醒 * 首次执行 : 2016-09-19 10:00:00 * 定期执行 : 每天10:00:00 * ******************************************************************/ BEGIN --DBMS_SCHEDULER.drop_job('job_p_pu

/* 查询SQL执行情况 包含逻辑读取信息,执行信息等情况*/ SELECT creation_time N'语句编译时间' ,last_execution_time N'上次执行时间' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads N'逻辑读取总次数' ,total_logical_writes N'逻辑写入总次数' , executio

1.查看总消耗时间最多的前10条SQL语句 select *  from (select v.sql_id,  v.child_number,  v.sql_text,  v.elapsed_time,  v.cpu_time,  v.disk_reads,  rank() over(order by v.elapsed_time desc) elapsed_rank  from v$sql v) a  where elapsed_rank <= 10; 2.查看CPU消耗时间最多的前10条SQ

1.查看profile的设置 SHOW VARIABLES LIKE '%profil%' 结果如下:profiling OFF 为关闭状态 2.开启profile 结果: 3.执行需要执行的sql explain   select*........ 4.查询执行的sql SHOW PROFILES 结果: 5.查看需要的sql执行详细信息 SHOW PROFILE 结果: SHOW profile cpu,MEMORY 结果: SHOW profile 结果: status: hecking

一.在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入"cmd"后点击确定按钮,进入DOS窗口,接下来分别运行以下命令: >netstat -aon | findstr "80" Proto Local Address Foreign Address State PID ==== ============ =========

2.可优化语句的执行 可优化语句的共同特点是它们被查询编译器处理后都会生成査询计划树,这一类语句由执行器(Executor)处理.该模块对外提供了三个接口: ExecutorStart.ExecutorRun 和 ExecutorEnd,其输入是包含査询计划树的数据结构QueryDesc,输出则是相关执行信息或结果数据.如果希望执行某个计划树,仅需构造包含此计划树的QueryDesc,并依次调用ExecutorStart.ExecutorRun.ExecutorEnd 3个过程即能完成相应的处理

一: mysql体系结构 1)Connectors 不同语言与 SQL 的交互 2)Management Serveices & Utilities 系统管理和控制工具 备份和恢复的安全性,复制,集群,管理,配置,迁移和元数据 3)Connection Pool 连接池进行身份验证.线程重用,连接限制,检查内存,数据缓存:管理用户的连接,线程处理等需要缓存的需求 4)SQL Interface SQL 接口进行 DML.DDL,存储过程.视图.触发器等操作和管理:用户通过 SQL 命令来查询所需

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT

有时候,我们需要查看存储过程的执行计划,那么我们有什么方式获取存储过程的历史执行计划或当前的执行计划呢? 下面总结一下获取存储过程的执行计划的方法. 1:我们可以通过下面脚本查看存储过程的执行计划,但是有时候,你会发现这种方式并不总是能够获取到存储过程的执行计划. SELECT         d.object_id ,         DB_NAME(d.database_id) DBName ,         OBJECT_NAME(object_id, database_id) 'SPN

https://jingyan.baidu.com/article/2c8c281dbd079f0008252a0f.html Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件.Redis的基本特点之一内存数据库,因为其数据是放在内存中的所以查询.操作非常快,但是占用过多的内存也是我们担心的,那么如何查看Redis内存使用情况呢? 工具/原料   Redis Redis 客户端 方法/步骤   1 使用Redis客户端连接Redis,保证可以执

前言 Catalyst是Spark SQL核心优化器,早期主要基于规则的优化器RBO,后期又引入基于代价进行优化的CBO.但是在这些版本中,Spark SQL执行计划一旦确定就不会改变.由于缺乏或者不准确的数据统计信息(如行数.不同值的数量.NULL值.最大/最小值等)和对成本的错误估算导致生成的初始计划不理想,从而导致执行效率相对低下. 那么就引来一个思考:我们如何能够在运行时获取更多的执行信息,然后根据这些信息来动态调整并选择一个更优的执行计划呢? Spark SQL自适应执行优化引擎(Ad

当数据量比较大的时候,当你导入,导出的时候,在数据库中查看运行的情况,可以利用下面的视图查看: //这里由于导表空间时出现问题,所以再次执行导入任务.但是已有任务在执行,查看执行中的任务方法. oracle@prd:/home/oracle/impdir$sqlplus / as sysdba SQ