在local库中不仅有主从日志 oplog集合,还有一个集合用于记录主从配置信息 system.replset: > use local > show collections > db.system.replset.find() rs1:PRIMARY> use localuse local switched to db local rs1:PRIMARY> show collectionsshow collections me oplog.rs replset.electi

四.查看mongodb进程(可以配合启动和关闭使用): 1).方法一:直接查看mongodb进程是否已经存在(用上面的方式启动后,需要另开一个窗口操作):ps –ef|grep mongodb, 如图: 2).方法二:在bin目录下执行mongo命令看能否成功进入mongodbshell操作界面,如图:

mongostat是mongodb自带的一个用来查看mongodb运行状态的工具 使用说明 mongostat -h   字段说明 启用后的状况是这样的 insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize res qrw arw net_in net_out conn time * * * * | .11G | | 157b .1k Aug ::21.760 * * * * | .11G | | 158b .1k

1.mongotop #mongotop -h 127.0.0.1:27017 -u test -p test123 --authenticationDatabase admin 输出说明: ns:包含数据库命名空间,后者结合了数据库名称和集合. db:包含数据库的名称.名为 . 的数据库针对全局锁定,而非特定数据库. total:mongod花费的时间工作在这个命名空间提供总额. read:提供了大量的时间,这mongod花费在执行读操作,在此命名空间. write:提供这个命名空间进行写操作

问题背景 将 MongoDB 作为服务运行 brew services start mongodb-community@4.4 也显示运行成功了,但是查看服务列表的时候,发现 MongoDB 服务的还是 error,这样是访问不了 MongoDB 的 stackoverflow 上一样的问题 https://stackoverflow.com/questions/66246364/brew-services-restart-mongodb-community-throws-a-status-of

每日一句 Life is like a shower. One wrong turn and you're in hot water. 生活就像淋浴,方向转错,水深火热. 概述 MongoDB在副本集中,会自动进行主节点的选举,主节点选举的触发条件: 主节点故障 主节点网络不可达(默认心跳信息为10秒) 人工干预(rs.stepDown(600)) 选举规则 一旦触发选举,就要根据一定规则来选主节点. 选举规则是根据票数来决定: 票数最高,且获得了"大多数"成员的投票支持的节点获胜.&

OS:Window 7 1.下载安装MongoVUE:http://www.mongovue.com/downloads/ 2.运行MongoVUE,点击“OK”按钮,使用免费版 3.选择一个已经存在的连接或添加一个新连接 3.创建一个连接 4.打开一个连接后如下图 5.查看collection 选中一个collection,右击,左击view

netstat -ntlp|grep 27017

关键字:SQL Server NEWID():BSON:MongoDB UUID 1.遇到的问题和困惑 SQL Server中的NEWID数据存储到MongoDB中会是什么样子呢?发现不能简单的通过此数据查询了. 例如我们将SQL Server 数据库中的QQStatements2019表迁移至MongoDB 中,集合命名也为QQStatements2019. 在SQL Server中选择4个OrderId,数据作为演示实例,查看如下: 经过程序转换后,在mongodb的客户端工具nosqlbo

1:查看MongoDB当前正在做哪些操作? db.currentOp() 等同于: db.$cmd.sys.inprog.findOne() 2:查看当前有多少个连接? db.serverStatus().connections 3:详解currentOp() gechongrepl:PRIMARY> db.currentOp() { "inprog" : [ { "opid" : 6222, "active" : true, "

如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发,并且现在正准备将它部署进产品中,那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题: 最佳部署实践是什么? 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要监控哪些关键指标? 如何能够确定添加分片的时机? 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复? 怎样才能安全地访问所有新的实时大数据? 本文介绍了硬件选择.扩展.HA和监控.在查看详细信息之前,首先让我们处理一个最常见的问题: 部署MongoDB和部署RDBMS有什么不同? 你会发现MongoDB作为一个

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,

[主从复制]最基本的复制方式就是建立一个主节点和一个或多个从节点,每个从节点要知道主节点的地址.运行mongod --master启动主服务器.运行mongod --slave --source master_address启动从服务器,其中master_address是主节点的地址.生产环境下会有多台服务器,这里简化在同一台机器上试验:首先,给主节点简历数据目录,并绑定端口(10000):$ mkdir -p ~/dbs/master$ ./mongod --dbpath ~/dbs/mast

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,

1.启动mongodb 启动mongodb在Linux中可以进入mongodb的bin目录下执行      ./mongod -dbpath=所建立的数据文件夹  -logpath=所建立的日志文件 然后mongod服务就会启动. -port可以指定这个mongod服务运行的端口 -fork可以指定该mongod在后台运行(服务进程) -config可以指定配置文件让mongod读取 配置文件和命令行中的功能是完全一致的.例如 port=22017 fork=true logpath=mongo

网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下: 首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf  mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tar mv mongodb-linux-x86_64-2.6.0/ mongodb2.6 先切换到安装目录,再下载,然后

如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发,并且现在正准备将它部署进产品中,那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题: 最佳部署实践是什么? 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要监控哪些关键指标? 如何能够确定添加分片的时机? 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复? 怎样才能安全地访问所有新的实时大数据? 本文介绍了硬件选择.扩展.HA和监控.在查看详细信息之前,首先让我们处理一个最常见的问题: 部署MongoDB和部署RDBMS有什么不同? 你会发现MongoDB作为一个

http://www.csdn.net/article/2014-04-09/2819221-build-high-avialable-mongodb-cluster-part-1/1 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特

1.概述 复制集是一个带有故障转移的主从集群.是从现有的主从模式演变而来,增加了自动故障转移和节点成员自动恢复. 复制集模式中没有固定的主结点,在启动后,多个服务节点间将自动选举 产生一个主结点.该主结点被称为primary,一个或多个从结点被称为secondaries.primary结点基本上就是master结点,不同之 处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器.如果当前的主结点失效了,复制集中的其余结点将会试图选出一个新的主结点. 复制集模式的好处是,一切自动化.首先,复制集模式

一:概念 相关概念及图片引用自这里 mongodb副本集: 副本集是一组服务器,其中一个是主服务器,用于处理客户请求:还有多个备份服务器,用于保存主服务器的数据副本.如果主服务器崩溃了,备份服务器自动将其中一个成员升级为新的主服务器. 由此可见副本集对于应对灾难性事件是多么的合适.以前的mongo主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性.而mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,并且解决了上面第一个问题“主节点挂掉了,整个集群内会自动切

一:基本了解                1. 特点                        基于分布式文件存储的NoSql数据库.能为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.                        将数据存储为一个文档,数据结构由键值对组成.文档类似于JSON对象.字段值可以包含其他文档,数组以及文档数组.                2. 启动HTTP用户界面,需指定参数--rest    $ ./mongod --dbpath=/data/db --