NAME mq_open - 打开一个消息队列 (REALTIME) SYNOPSIS #include <mqueue.h> mqd_t mq_open(const char *name, int oflag, ...) mqd_t mq_open(const char *name, int oflag, mode_t mode, mq_attr* attr) //O_CREAT DESCRIPTION mq_open() 函数会通过一个消息队列描述符(类型是mqd_t)建立一个进程与一个消

在Linux中,有很多命令或工具查看内存使用情况,今天我们来看看如何查看进程消耗.占用的内存情况,Linux的内存管理和相关概念要比Windows复杂一些.在此之前,我们需要了解一下Linux系统下面有关内存的专用名词和专业术语概念: 物理内存和虚拟内存 物理内存:就是系统硬件提供的内存大小,是真正的内存,一般叫做内存条.也叫随机存取存储器(random access memory,RAM)又称作"随机存储器",是与CPU直接交换数据的内部存储器,也叫主存(内存). 虚拟内存:相对于物

linux下查看最消耗CPU  内存的进程 1.CPU占用最多的前10个进程:  ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k3|head -10  2.内存消耗最多的前10个进程  ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k4|head -10  3.虚拟内存使用最多的前10个进程  ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k5|head -10 ps auxw u:以用户为主的格式来显示程序状况 x:显示所有程

在资本市场不那么喜人的 2015 年融资 9450 万美元的 Datadog,在运维圈刮起了一阵小旋风.作为国外很值得学习的一款平台监控产品,公司人数不足 100 的 Datadog 为什么吸引了投资人的目光?我们先来了解一下他们的 Agent. 本文系国内 ITOM 行业领军企业 OneAPM 工程师翻译整理自文章 What is the Datadog Agent, What Resources does it Consume?,原作者 Dustin Lawler. 简介 Data dog

  LinkedList提供以下方法:(ArrayList无此类方法) addFirst();    removeFirst();   addLast();   removeLast(); 在堆栈中,push为入栈操作,pop为出栈操作.   Push用addFirst():pop用removeFirst(),实现后进先出. 用isEmpty()--其父类的方法,来判断栈是否为空.   在队列中,put为入队列操作,get为出队列操作. Put用addFirst(),get用removeLast

List接口的实现类(Vector)(与ArrayList相似,区别是Vector是重量级的组件,使用使消耗的资源比较多.) 结论:在考虑并发的情况下用Vector(保证线程的安全). 在不考虑并发的情况下用ArrayList(不能保证线程的安全). 面试经验(知识点): java.util.stack(stack即为堆栈)的父类为Vector.可是stack的父类是最不应该为Vector的.因为Vector的底层是数组,且Vector有get方法(意味着它可能访问到并不属于最后一个位置元素的其

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这个是很多兄弟姐妹非常想知道的事情.我今天就简单和大家详细说一说.其实很简单,只是大家可能没有注意而已.把图上的-detail选定即可. 转载自:http://bbs.21ic.com/blog-731039-96613.html

一. 概述 上次在介绍性能调优中讲到了I/O的开销查看及维护,这次介绍CPU的开销及维护, 在调优方面是可以从多个维度去发现问题如I/O,CPU,  内存,锁等,不管从哪个维度去解决,都能达到调优的效果,因为sql server系统作为一个整体性,它都是紧密相连的,例如:解决了sql语句中I/O开销较多的问题,那对应的CPU开销也会减少,反之解决了CPU开销最多的,那对应I/O开销也会减少.解决I/O开销后CPU耗时也减少,是因为CPU下的Worker线程需要扫描I/O页数就少了,出现的资源锁的

由于是开发阶段,所以并没有配置postgres的参数,都是使用安装时的默认配置,以前运行也不见得有什么不正常,可是前几天我的cpu资源占用突然升高.查看进程,发现有一个postgres的进程占用CPU都是80%以上,而且居高不下: 刚开始以为是配置上需要修改,但事实上,默认配置基本上是很优化的,而且是开发阶段,数据量也并不大.后来通过分析,得出结论,解决问题应该从以下几个方面来逐一考虑: 1,SQL查询方面检查数据检索的索引是否建立,凡是需要查找的字段尽量建立索引,甚至是联合索引:创建索引,包括

一.概述 IO 内存是sql server最重要的资源,数据从磁盘加载到内存,再从内存中缓存,输出到应用端,在sql server 内存初探中有介绍.在明白了sqlserver内存原理后,就能更好的分析I/O开销,从而提升数据库的整体性能. 在生产环境下数据库的sqlserver服务启动后一个星期,就可以通过dmv来分析优化.在I/O分析这块可以从物理I/O和内存I/O二方面来分析, 重点分析应在内存I/O上,可能从多个维度来分析,比如从sql server服务启动以来 历史I/O开销总量分析,

系统 1.查看内核/操作系统/CPU信息 2.查看操作系统版本 3.查看CPU信息 4.查看计算机名 5.列出所有PCI设备 6.列出所有的USB设备 7.列出加载的内核模块 8.查看环境变量 资源 1. 查看内存使用量和交换区使用量 2.查看各分区使用情况 3.查看内存总量 4.查看空闲内存量 5.查看系统运行时间.用户数.负载 6.查看系统负载 7.查看单个目录文件大小

1.查找最近一天内,最消耗CPU的SQL语句 SELECT ASH.INST_ID, ASH.SQL_ID, (SELECT VS.SQL_TEXT FROM GV$SQLAREA VS WHERE VS.SQL_ID = ASH.SQL_ID AND ASH.INST_ID = VS.INST_ID) SQL_TEXT, ASH.SQL_CHILD_NUMBER, ASH.SQL_OPNAME, ASH.SESSION_INFO, COUNTS, PCTLOAD || '%' PCTLOAD

今天SqlServer数据库出现了访问不通的情况,抓紧重启了下服务,让大家先恢复使用,然后我开了 SQL Server Profiler 看看是不是存在性能问题SQL,然后就发现一批这样的SQL,看reads到了6万.2万的级别,这个SQL查询的结果也就几条,这reads明显存在问题 把SQL改写下试试, 可以看到,SQL很快的,reads在个位数,确认存在问题无疑. 上面自动生成的SQL与改写的SQL对比,可以看到写法最大的区别就是 exec sp_executesql ,初步怀疑是这个引起的

2012-11-19 15:38:04 分类: LINUX 1.CPU占用最多的前10个进程: ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k3|head -10 2.内存消耗最多的前10个进程 ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k4|head -10 3.虚拟内存使用最多的前10个进程 ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k5|head -10 4.也可以试试 ps auxw --sort=rss ps

找出消耗内存最多的进程 : lists:reverse(lists:keysort(2,[{P, erlang:process_info(P, heap_size)} || P <- erlang:processes()])). 找到最消耗内存的ETS表 : lists:reverse(lists:keysort(2,[{T, ets:info(T, memory)} || T <- ets:all()])).

漏洞说明: 用一张GIF图片就可导致服务器发生崩溃直至宕机,在现实中非常容易利用. 影响版本: PHP 5 < 5.6.33 PHP 7.0 < 7.0.27 PHP 7.1 < 7.1.13 PHP 7.2 < 7.2.1 漏洞细节: 漏洞存在于文件ext/gd/libgd/gdgifin.c中,其中在LWZReadByte_函数中存在一个循环(while-loop): do { sd->firstcode = sd->oldcode = GetCode(fd, &a

一.系统信息     1.查看内核信息:                                           $uname -a     2.查看操作系统版本:                                      $head -n 1 /etc/issue     3.查看CPU的信息:                                         $cat /proc/cpuinfo     4.查看计算机名称:            

http://258xiaolei-sina-com.iteye.com/blog/764665 启动Mysql时加参数--log-slow-queries来记录执行时间超过long_query_time秒的sql MySQL 自带 slow log 的分析工具 mysqldumpslow. slow log 是 MySQL 根据 SQL 语句的执行时间设定,写入的一个文件,用于分析执行较慢的语句. 只要在 my.cnf 文件中配置好: log-slow-queries = [slow_quer

1.CPU占用最多的前10个进程: ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k3|head -10 2.内存消耗最多的前10个进程 ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k4|head -10 3.虚拟内存使用最多的前10个进程 ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k5|head -10   4.也可以试试 ps auxw --sort=rss ps auxw --sort=%cpu   5.看看几个参数含

1.CPU占用最多的前10个进程: ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k3|head -10 2.内存消耗最多的前10个进程 ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k4|head -10 3.虚拟内存使用最多的前10个进程 ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k5|head -10 4.也可以试试 ps auxw --sort=rssps auxw --sort=%cpu 5.看看几个参数含义 %ME